東京ガスグループが描く未来：DXとAIで「IGNITURE」を加速し、AIネイティブ企業へ進化する戦略セミナー開催
デジタルトランスフォーメーション（DX）とAIがビジネスを変える時代
現代のビジネス環境において、デジタルトランスフォーメーション（DX）と人工知能（AI）は、企業が競争力を維持し、成長を続ける上で不可欠な要素となっています。DXとは、単にデジタルツールを導入するだけでなく、デジタル技術とデータを活用して、ビジネスモデルや組織文化、業務プロセスそのものを根本から変革することを指します。そしてAIは、そのDXを加速させるための強力なエンジンとして注目されています。
このような背景の中、ビジネスセミナーを企画・開催するJPI（日本計画研究所）は、東京ガスグループの先進的なDX戦略とAI活用について深く学ぶことができるセミナーを開催します。このセミナーでは、東京ガス株式会社の常務執行役員CDOである清水精太氏が登壇し、「“次世代価値を創る”東京ガスグループのDX─ソリューション事業ブランド『IGNITURE』の展開とAIネイティブ企業への歩み」と題して、その全貌を詳説します。
AIやDXという言葉はよく耳にするものの、具体的に自社のビジネスにどう活かせば良いのか、あるいは他社の先進事例から何を学べるのか、といった疑問を持つAI初心者の方々にも、本セミナーはきっと役立つ情報を提供してくれるでしょう。企業の変革を担う経営層や事業責任者、DX推進担当者だけでなく、AIやデジタル技術に関心のあるすべての方にとって、未来のビジネスを考える上で貴重な示唆が得られる機会となります。
東京ガスグループのDX戦略：企業変革の要として
東京ガスグループは、DXを単なる業務効率化の手段ではなく、「企業変革の要」と位置づけ、その推進に全社を挙げて取り組んでいます。これは、エネルギー業界という社会インフラを支える重要な分野において、持続的な成長と新たな価値創造を目指すための戦略的な判断と言えるでしょう。デジタル技術の進化は目覚ましく、顧客ニーズも多様化する中で、従来のビジネスモデルだけでは対応しきれない課題が山積しています。そうした課題を乗り越え、新しい時代に対応するためのカギがDXなのです。
同グループのDX戦略の核となるのは、AIとデータの徹底的な活用です。AIを活用することで、例えば、膨大な顧客データから新たなニーズを発見したり、設備の異常を早期に検知してメンテナンスコストを削減したり、あるいはエネルギー需要を予測して供給最適化を図ったりするなど、多岐にわたる領域でビジネスモデルの変革を加速させることが可能になります。データは「21世紀の石油」とも言われるほど価値のある資源であり、これをAIで分析・活用することで、これまで見えなかった価値や効率性を生み出すことができるのです。
また、東京ガスグループは2026–2028年度中期経営計画（26–28中計）においても、DXを重要な柱として位置づけています。この中計におけるDXの具体的な目標や方向性についても、セミナーで詳しく解説される予定です。中期経営計画にDXを組み込むことは、短期的な成果にとどまらず、長期的な視点で企業全体の変革を推進する強い意志の表れと言えるでしょう。これにより、グループ全体の競争力を強化し、未来の社会を支えるための基盤を築こうとしているのです。
ソリューション事業ブランド「IGNITURE」による価値共創
東京ガスグループのDX戦略の中核をなす取り組みの一つが、ソリューション事業ブランド「IGNITURE」の展開です。「IGNITURE」は、同グループが培ってきたエネルギーに関する知見と、最新のデジタル技術を融合させることで、顧客や社会に対して新たな価値を提供するソリューションを生み出すことを目指しています。このブランド名には、きっと「点火する（ignite）」や「未来（future）」といった言葉が込められており、新しい可能性を切り拓くという強い意志が感じられます。
具体的には、「IGNITURE」を通じて、企業や自治体、そして一般家庭など、多様な顧客層の課題解決に貢献するデジタルソリューションが提供されることになります。例えば、企業のエネルギーコスト削減を支援するAI活用型エネルギーマネジメントシステムや、地域の脱炭素化を促進するデータ連携プラットフォーム、さらにはスマートホームを実現するIoTサービスなど、その可能性は無限大です。これらのソリューションは、単に製品やサービスを提供するだけでなく、顧客との共創を通じて、それぞれのニーズに最適化された形で提供されることが期待されます。
「IGNITURE」の展開においては、オープンイノベーションの考え方も重要視されています。オープンイノベーションとは、自社だけでなく、他企業やスタートアップ、研究機関など、社外の知識や技術、アイデアを積極的に取り入れ、新しい価値を創造していくアプローチです。これにより、東京ガスグループだけでは生まれなかったであろう革新的なソリューションが誕生し、より幅広い社会課題の解決に貢献することが可能になります。異業種間の連携や、最新テクノロジーを持つベンチャー企業との協業を通じて、「IGNITURE」はさらに進化していくことでしょう。
AIネイティブ企業への歩み：推進基盤と人材育成
東京ガスグループが目指すのは、単にAIを導入するだけでなく、「AIネイティブ企業」となることです。AIネイティブ企業とは、AIがビジネスのあらゆる側面において当たり前のように活用され、組織文化や意思決定プロセス、さらには事業戦略そのものがAIによって最適化されている状態を指します。これは、AIが企業活動の「標準装備」となり、競争優位性の源泉となることを意味します。この壮大な目標達成のためには、強固な推進基盤の構築と、DXを担う人材の育成が不可欠です。
1. AI・データ活用の推進基盤の整備
AIをビジネスに深く組み込むためには、まずその土台となる基盤を整備する必要があります。これには、高品質なデータを効率的に収集・蓄積・分析するためのデータプラットフォームの構築や、AIモデルを開発・運用するためのクラウド環境の整備、さらにはデータガバナンス（データの管理・運用に関するルール）の確立などが含まれます。データが散在していたり、品質が低かったりすると、どれだけ優れたAI技術があってもその真価を発揮することはできません。東京ガスグループは、こうした基盤整備に力を入れることで、AIとデータが常に最新かつ最適な状態で活用される環境を作り出そうとしています。
2. DX人材の拡大とCoEによる全社横断推進
AIやDXは、技術だけでなく「人」が重要な要素です。東京ガスグループでは、DXを推進できる人材の拡大に注力しています。これには、AIエンジニアやデータサイエンティストといった専門職の育成・採用だけでなく、全従業員がDXの重要性を理解し、日常業務でデジタルツールやデータを活用できるような「デジタルリテラシー」の向上も含まれます。社内研修プログラムの充実や、外部専門家との連携を通じて、DXをリードする人材を育成していくことでしょう。
さらに、「CoE（Center of Excellence）」と呼ばれる専門組織を設置し、全社横断でのDX推進を仕組み化・文化醸成を図っています。CoEは、特定の専門領域において高い知識と経験を持つメンバーが集まり、その知見を組織全体に広め、DXプロジェクトを支援する役割を担います。これにより、各部署が個別にDXに取り組むのではなく、グループ全体で知識や成功事例を共有し、効率的かつ効果的にDXを推進できる体制が構築されます。このような取り組みを通じて、東京ガスグループは持続的な競争力強化に向けた実務における示唆を提示し、社会に貢献していくことでしょう。
清水精太氏が語る、変革の具体像：セミナー講義項目
本セミナーでは、東京ガス株式会社の常務執行役員CDOである清水精太氏が、以下の講義項目に沿って、東京ガスグループのDX戦略とその具体的な取り組みについて詳細に解説します。清水氏は、同グループのデジタル戦略の最高責任者として、その変革を最前線で推進している人物です。その知見と経験は、参加者にとって非常に価値のあるものとなるでしょう。
1. 東京ガスグループの変革
このセクションでは、まず東京ガスグループの会社概要と、これまで歩んできた変革の歴史が紹介されます。どのような背景のもとで現在の企業文化や事業形態が形成されてきたのか、そして、未来に向けたビジョンと2026-2028年度中期経営計画（26-28中計）が示されます。特に、この中計においてDXがどのような位置づけにあるのか、そして東京ガスグループ全体のDXが目指す全体像について、AI初心者にも分かりやすい言葉で解説される予定です。企業の変革がなぜ必要なのか、その根底にある考え方を理解する上で重要なパートとなります。
2. 事業変革・価値創出の取り組み
ここでは、東京ガスグループが実際に取り組んでいる事業変革の具体的な事例が紹介されます。既存事業の生産性向上にAIがどのように貢献しているのか、あるいは新たなソリューションがどのように生み出されているのか、といった実例を通じて、DXの成果を具体的にイメージできるでしょう。特に、ソリューション事業ブランド「IGNITURE」がどのように展開され、顧客や社会にどのような価値を提供しているのかについて、掘り下げて説明されます。さらに、オープンイノベーションを通じて、外部の知見や技術をどのように取り入れ、新しい価値共創を進めているのかについても解説されます。
3. AI・データ活用の促進
AIとデータ活用は、DX推進のまさに「心臓部」と言えるでしょう。このセクションでは、東京ガスグループがどのようにAIとデータを活用し、ビジネスの意思決定や業務プロセスを最適化しているのか、その具体的な手法や事例が紹介されます。どのようなデータを収集し、どのように分析し、そしてその結果をどのようにビジネスに還元しているのか、その「仕組み」に焦点を当てて解説されるため、自社でのAI導入を検討している企業にとって、実践的なヒントが得られるはずです。
4. グループ大でのDX推進基盤の構築
DXを一部の部署だけで進めるのではなく、グループ全体で推進するためには、共通の基盤と文化が必要です。このセクションでは、DX人材の拡大に向けた具体的な取り組み（育成プログラム、採用戦略など）と、CoE（Center of Excellence）といった専門組織がどのように機能し、全社横断でのDX推進を仕組み化しているのか、そしてDXが企業文化として根付くための文化醸成の取り組みについて解説されます。技術だけでなく、組織と人材の側面からDXを成功させるための秘訣が語られるでしょう。
5. 関連質疑応答
講演後には、講師である清水精太氏への質疑応答の時間が設けられます。参加者は、日頃抱えているDXやAIに関する疑問や、講演内容についてさらに深く知りたい点などを直接質問できる貴重な機会です。この直接的な対話を通じて、より実践的な知識や示唆を得ることができるでしょう。
6. 名刺交換・交流会
セミナー終了後には、名刺交換・交流会が開催されます。通常、交流が難しい講師や他の受講者との間で人脈を広げることができる貴重な機会です。異なる業界や企業の参加者との交流を通じて、新たなビジネスチャンスの発見や、共通の課題に対する解決策のヒントが得られる可能性もあります。このような人的ネットワークは、事業拡大において非常に重要な資産となります。
セミナー参加のメリットと詳細
このセミナーは、東京ガスグループの先進的なDX戦略とAIネイティブ企業への歩みを、その推進責任者から直接学ぶことができる絶好の機会です。特に、以下のような方々にとって大きなメリットがあるでしょう。
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DXやAIの導入を検討している企業の経営者やマネージャー
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自社のデジタル戦略を再構築したいと考えている担当者
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エネルギー業界のDX事例に関心がある方
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AIやデータ活用によるビジネス変革の具体例を知りたい方
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新しいソリューション事業の創出に興味がある方
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DX推進における人材育成や組織変革のヒントを得たい方
受講方法
参加者は、自身の都合に合わせて以下のいずれかの方法で受講できます。
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会場受講: 講師や他の参加者と直接交流したい方におすすめです。
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ライブ配信: 遠方の方や、自宅・オフィスからリアルタイムで参加したい方に便利です。
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アーカイブ配信: セミナー開催終了後も、2週間いつでも好きな時間に何度でも視聴可能です。忙しい方でも確実に内容を学ぶことができます。
受講料
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1名様: 37,920円（税込）
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2名様以降: 32,920円（税込）※社内・関連会社で同時にお申し込みの場合
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地方公共団体ご所属の方: 2名まで11,000円（税込）
- 但し、会場受講またはライブ配信受講限定。2名様の受講形態は同一でお願いいたします。
その他のメリット
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セミナー終了後も、講師へのご質問やお取り次ぎが可能です。
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講師やご参加者同士での人的ネットワークの構築や、新たなビジネスの創出に大いに役立つでしょう。
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セミナー開催終了後も、アーカイブ配信のお申し込みを受け付けています。
JPI（日本計画研究所）について
本セミナーを主催する株式会社日本計画研究所（JPI）は、「政」と「官」と「民」との知の懸け橋として、半世紀にわたり国家政策やナショナルプロジェクトの敷衍化を支え、国家知の創造を目指してきました。幹部・上級管理職の事業遂行に有益な情報を、参加者を限定したリアルなセミナーという形で提供し続けています。JPIが企画するセミナーは、常に時代の最先端を行くテーマを扱い、信頼性の高い情報と質の高い学びの場を提供することで、多くのビジネスパーソンから高い評価を得ています。
まとめ：未来を拓くDXとAIの知見を掴む
東京ガスグループが、DXとAIを駆使して「次世代価値を創る」という強い意志を持って、ソリューション事業ブランド「IGNITURE」を展開し、AIネイティブ企業への変革を進める姿は、多くの企業にとって示唆に富むものです。このセミナーは、その具体的な戦略と実践事例を、AI初心者にも分かりやすい言葉で、かつ深く学ぶことができる貴重な機会となるでしょう。
DXやAIがもたらすビジネスの未来に関心がある方、自社の変革を推進したいと考えている方にとって、本セミナーで得られる知見は、きっと新たな一歩を踏み出すための大きな力となるはずです。ぜひこの機会を逃さず、未来を拓くDXとAIの知見を掴み取ってください。
〔詳細・お申込みはこちら〕
https://www.jpi.co.jp/seminar/17393
