AI活用は業務効率化の「当たり前」に？半数以上が実感する社内格差と人材育成の課題
近年、ビジネスの世界ではAI（人工知能）の導入が急速に進んでいます。特に「生成AI」と呼ばれる技術の登場は、私たちの働き方を大きく変える可能性を秘めており、多くの企業が業務の自動化や意思決定の高度化に期待を寄せています。しかし、実際にAIを導入した企業では、どのような効果が生まれ、どのような課題に直面しているのでしょうか？
株式会社キーウォーカーは、日常的にAIを業務で活用している従業員数100名以上の企業の経営層、DX推進部門、人事部門、現場管理職の合計1,001名を対象に、「企業におけるAI活用人材の育成と活用実態」に関する大規模な調査を実施しました。この調査は、AIが単なるツールとしてではなく、組織全体の力となるために何が必要かを探るものです。本記事では、この調査結果を基に、AI活用の現状と課題、そしてこれからのAI人材育成のあり方について、AI初心者にもわかりやすく解説します。
AI導入企業1,001名調査：業務効率化の光と影
AIは「補助ツール」として普及、しかし人手作業も残る
まず、企業がどのようなAIツールを導入し、どの程度業務に組み込んでいるかを見ていきましょう。調査によると、AIツールは主に以下のような業務で活用されていることが明らかになりました。
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メールや議事録、提案資料の作成補助（53.3％）
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文章の要約・翻訳・校正などの業務（50.3％）
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アイデア出しや企画立案の壁打ちとして（41.4％）
これらの結果から、AIは資料作成のサポートや文章の効率化、アイデア出しといった、既存の業務をスムーズに進めるための「補助的なツール」として広く活用されていることがわかります。しかし、複数のシステムを横断した高度な処理や複雑な分析といった、より踏み込んだ活用はまだ限定的であるようです。
AIツール導入の効果については、「業務スピードが向上した」（38.8％）という回答が最も多く、AIが日々の業務に良い影響を与えていることがうかがえます。しかし、その一方で、「一部業務は効率化できたが、人手作業が依然として多く残っている」（36.3％）や「現用のAIツールでは自動化しきれていない」（26.8％）といった課題も多く挙げられています。
これは、AIが部分的な作業の効率化には貢献しているものの、業務全体のプロセスを完全に自動化するには至っていない現状を示しています。AIが処理速度を上げても、最終的な確認や調整といった人の手による作業が残るため、真の効率化にはまだ課題があると言えるでしょう。
半数以上が実感する「AI活用格差」とは？
では、こうしたAI活用は、企業全体に均等に広がっているのでしょうか？調査結果は、多くの企業が「AI活用格差」に直面している実態を浮き彫りにしました。
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部署やチームによって、AI活用の浸透度に大きな差がある（54.9％）
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一部のスキルが高い社員だけが活用し、活用が属人化している（41.9％）
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ツールを導入しただけで、実際の業務効率化に結びついていない社員が多い（32.5％）
半数以上の企業が、社内でのAI活用状況に大きなばらつきを感じていることがわかります。特定の部署や一部のスキルが高い社員にAI活用が集中し、「属人化」しているケースが多いようです。これは、せっかくAIツールを導入しても、組織全体での業務効率化や成果向上に結びついていない社員が多く存在することを示唆しています。
もし、誰もがAIを使いこなせる環境が整わなければ、AIを自在に扱える人材とそうでない人材との間で、スキルや業務の成果にさらなる差が生まれてしまう懸念があるでしょう。
AIエージェントの現状：進む活用と立ちはだかる人材の壁
AI活用の次のステップとして注目されているのが「AIエージェント」です。AIエージェントとは、複数の業務を自律的に判断し、処理する仕組みのこと。例えば、メールの作成からデータ分析、報告書の作成までを一貫して自動で行うようなシステムを指します。
今回の調査では、日常的にAIを活用する企業のうち、8割以上がAIエージェントを「すでに実用化し、活用している」（42.7%）か、「一部で試験導入・検証を行っている」（43.4%）と回答しました。この結果から、AIエージェントへの期待が非常に高いことがうかがえます。
しかし、一方で「開発・活用を行っていない」と回答した企業も13.9%存在します。これらの企業にその理由を尋ねたところ、最も多かったのは「技術的な知見やスキルを持つ人材がいない」（44.6％）というものでした。次いで、「AI開発や運用に関わる人材が不足している」（23.7％）、「AIに対する社内全体のリテラシーや関心が低い」（23.0％）と続きます。
この結果は、AIエージェントのような高度なAI活用を進める上で、専門知識を持つ人材が不足していること、そして社内全体でのAIに対する理解度や関心が低いことが大きな障壁となっている現状を示しています。AIを構想段階から実際にシステムとして作り上げ、運用していくための体制がまだ整っていない企業が多いと言えるでしょう。
AI人材育成、企業が外部に求める支援とは
AI活用の課題を解決し、組織全体でAIを使いこなすためには、人材育成が不可欠です。では、企業はAI人材の育成を進める上で、どのような外部支援を期待しているのでしょうか？
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AIツール導入とあわせた教育サポート（42.4％）
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社内で継続できる育成プログラムの設計支援（37.1％）
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育成の効果を測定・可視化する仕組みの提供（33.4％）
この結果から、企業は単にAIツールを提供するだけでなく、そのツールを現場で実際に使いこなせるようになるまでの「伴走支援」を強く求めていることがわかります。また、一度きりの研修ではなく、継続的にスキルを向上させ、その効果を数値で確認できるような仕組み作りも重視されているようです。
AI活用人材の育成は、個人のスキル習得にとどまらず、組織全体としてAIを継続的に活用し、成果を生み出すための仕組み作りが重要だと言えるでしょう。
調査結果から見えてくる日本のAI活用課題：導入から定着へのシフト
今回の調査結果を総合すると、企業におけるAI活用はすでに広く浸透し始めているものの、その活用度合いや組織への定着にはまだ多くの課題が残されていることが明らかになりました。
多くの企業がAIの導入によって業務スピードの向上を実感している一方で、AIが既存業務の「補助」に留まり、人手作業が依然として多く残っているという実態があります。これは、AIが真に業務を変革する「置き換え」の存在ではなく、効率化を助ける「アシスタント」としての役割が大きいことを示唆しています。
さらに、部署や個人によってAIの活用度に大きな差があり、特定のスキルを持つ社員に依存する「属人化」が課題として浮き彫りになりました。ツールを導入しただけでは、必ずしも業務効率化や成果創出に繋がらないケースも多く、AI活用が組織全体に深く浸透しきれていない現状が見て取れます。
AIエージェントのような高度な活用への期待は高いものの、技術的な知見を持つ人材の不足や、社内全体のリテラシー（知識や理解度）の低さがその導入・活用の大きな障壁となっています。AIを構想段階から実装、そして運用まで一貫して担える人材の育成と、現場で継続的に活用できる体制の整備が、高度なAI活用を実現するためには不可欠です。
企業が外部に期待する支援として、AIツール導入と一体化した教育、継続可能な育成プログラムの設計、そして効果測定と可視化の仕組みづくりが上位に挙がったことは、AI活用が「導入の有無」を問う段階から、「いかに全社で使いこなし、継続的に成果につなげられるか」を考える段階へと移行していることを強く示しています。
今後、AIを企業活動の中核に据え、持続的な成長を実現するためには、単なるAIツールの導入に終わらず、教育の仕組みを整え、活用状況や成果を可視化しながら改善を重ねていく体制づくりが求められるでしょう。
企業のAI活用を「導入」から「定着」へ導く株式会社キーウォーカーの支援
今回の調査で明らかになったAI活用の課題に対し、株式会社キーウォーカーは、企業がAIをビジネスの現場で実用化し、確かな成果を生み出すための「AI開発支援サービス」を提供しています。キーウォーカーは単なる技術提供に留まらず、お客様がAIを使いこなし、自走できる組織体制の構築までをトータルで支援しています。
キーウォーカーのAI開発支援サービスとは
キーウォーカーのAI開発支援サービスは、機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術に対応しています。お客様のビジネス課題に深く寄り添い、AI導入の構想段階から、実際の運用、そして継続的な改善まで、一貫したサポートを提供します。このサービスは、AI導入後の活用定着、AI人材育成、AI活用内製化、AI活用推進といった、企業が直面する様々な課題を解決に導くことを目指しています。
詳細はこちらから確認できます: https://www.keywalker.co.jp/ai_dev/ai_development_support_service.html
サービス詳細：ビジネス視点でのユースケース選定から運用まで
キーウォーカーのAI開発支援サービスは、以下の5つの柱で構成されています。
1. ビジネス視点のユースケース選定支援
AIを導入する際、まず「何のためにAIを使うのか」を明確にすることが重要です。キーウォーカーは、お客様の具体的なビジネス課題を深く理解し、AIでどのような価値を生み出せるかを一緒に考えます。国内トップクラスの外部データ収集力やデータ可視化のノウハウを活かし、お客様の業務に即した、実現可能性が高く、大きなインパクトが期待できるAI活用テーマ（ユースケース）の策定を支援します。
2. PoC・技術検証支援
AIの導入には、事前にその効果や実現可能性を検証する「PoC（概念実証）」が欠かせません。キーウォーカーでは、商談の段階からデータサイエンティストが同席し、技術的な観点から最適なアプローチを提案します。平均3.5ヶ月という短期間で83%が実際のシステム実装へと進む高い開発力で、無駄のない効率的な検証を行い、早期にAIの効果を実感できるようサポートします。
3. ナレッジ移行・内製化支援
AI開発を外部に依頼するだけでなく、お客様自身がAIを理解し、将来的に自社で運用できるようになることが理想です。キーウォーカーは、AI開発の手法や評価プロセスを共有しながらプロジェクトを進めることで、お客様社内のAIに関する知識（ナレッジ）習得を促します。これにより、AIがブラックボックス化するのを防ぎ、お客様が自律的にAIを使いこなせる組織へと成長するのを強力に支援します。
4. 業務実装・システム展開
AIモデルを開発するだけでなく、それが実際のビジネス現場で「定着」し、活用されることが最も重要です。キーウォーカーは、AIを導入した後の運用ルール（ワークフロー）の定義、効果の監視方法（モニタリング）、そして情報セキュリティ対策など、ビジネス現場でAIがスムーズに機能するための包括的な実装支援を行います。RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築や予測モデルの業務組み込みなど、実運用を見据えた支援を提供します。
5. 継続的な運用・チューニング
AIは導入して終わりではなく、常に変化するビジネス環境に合わせて改善し続ける必要があります。キーウォーカーは、AI導入後の精度監視や、新しいデータを取り入れてAIを賢くする「追加学習」、システムの改善までをサポートします。お客様社内の担当者へスキルを継承しながら、ビジネスニーズの変化に合わせてAIモデルを最適な状態に保ち続ける体制を共に構築し、AIの価値を最大化します。
まとめ：AIを組織全体で使いこなす未来へ
今回のキーウォーカーの調査は、AIが企業の業務効率化に貢献しつつも、その活用にはまだ課題が多いことを明確に示しました。特に、社内でのAI活用格差や、高度なAI活用を阻む人材不足は、多くの企業が共通して抱える悩みです。
AIを単なるツールとしてではなく、企業全体の競争力を高める戦略的な資産として位置づけるためには、個々のスキルアップだけでなく、組織としてAIを継続的に活用できる仕組みづくりが不可欠です。これには、AIツールの導入と一体になった教育サポート、実践的な育成プログラムの設計、そしてその効果を測定・可視化する仕組みが求められます。
株式会社キーウォーカーが提供する「AI開発支援サービス」は、このような企業の課題に対し、ビジネス視点でのユースケース選定から、PoC、ナレッジ移行、業務実装、そして継続的な運用・チューニングまで、一貫した伴走支援を通じて、お客様がAIを使いこなし、自走できる組織体制の構築を強力にサポートします。
AIの進化は止まりません。AIを「導入」するだけでなく、「定着」させ、「成果」につなげるための取り組みが、これからの企業成長の鍵となるでしょう。キーウォーカーは、企業がAIと共により良い未来を築くためのパートナーとして、その道を共に歩んでいきます。
詳細データはホワイトペーパーで公開中
「導入済みAIツールの種類」「AI活用の内製化実態・課題」「AI活用人材の育成により実現したいこと」などの回答を含む詳細データは、以下のリンクからダウンロードできます。
https://www.keywalker.co.jp/ai_talent_development_and_utilization_trends_dl.html
