生成AIがPC操作履歴を分析！業務改善を加速する「GenTaskMining」で効率的な働き方へ
現代のビジネス環境において、企業は常に業務効率の向上と生産性の最大化を追求しています。しかし、従来の業務改善手法では、実際の業務状況を正確に把握し、具体的な改善策を見つけることが難しいという課題がありました。このような状況を打開するため、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（略称：CTC）は、AI技術を駆使した新たな業務分析支援サービス「GenTaskMining（ジェンタスクマイニング）」の提供を開始しました。
「GenTaskMining」は、従業員のPC操作履歴（ログ）を生成AIが分析することで、業務の手順や作業時間を「見える化」し、課題の抽出から改善策の提案まで、人間の意思決定を強力にサポートします。この革新的なサービスは、特に金融・保険業のオペレーション部門を中心に展開され、企業の業務改善サイクルを飛躍的に加速させることが期待されています。
従来の業務改善が抱えていた課題
多くの企業で業務改善に取り組む際、これまでは担当者へのヒアリングやアンケート調査といった「定性的な情報」に頼ることが一般的でした。しかし、この方法では、実際にどのような手順で業務が行われているのか、それぞれの作業にどれくらいの時間がかかっているのかといった「実態」を正確に把握することが困難でした。
また、PCの操作ログといった膨大なデータが存在しても、それを業務内容と結びつけたり、改善の方向性を検討したりするには、多くの時間と高度な専門知識が必要でした。結果として、貴重なPC操作ログが十分に活用されず、業務改善の取り組みが停滞してしまうケースも少なくありませんでした。
GenTaskMiningとは？生成AIで業務を「見える化」
「GenTaskMining」は、これらの従来の課題を解決するために開発されたサービスです。PCの操作履歴を自動で収集し、分類した上で、生成AIが分析を行います。これにより、これまで感覚的にしか捉えられなかった業務を「定量的に」把握し、どこに改善のポイントがあるのかを明確に可視化することが可能になります。
このサービスは、「Report Agent（レポートエージェント）」と「Insight Agent（インサイトエージェント）」という2つのAIエージェントで構成されており、業務改善のサイクル加速と、データに基づいた意思決定を一貫して支援します。AI初心者の方にも分かりやすく説明すると、Report Agentは「データ収集と整理の専門家」、Insight Agentは「データ分析と改善提案の専門家」といった役割を担っています。
Report Agent：PC操作ログから作業時間を自動集計
Report Agentは、モニタリングツール「CONTROLIO」で収集されたPC操作ログを基に、メール送信、ドキュメント作成、Web会議といった個々のPC操作を業務単位に整理し、それぞれの作業時間を自動で集計します。CONTROLIOは、ハートコア株式会社が提供するツールで、PCの操作やアプリケーションの利用状況を詳細に収集・可視化できるのが特徴です。操作履歴の収集範囲を細かく設定できるため、高いセキュリティが求められる業務環境でも安心して利用できます。
従来、PC操作ログと実際の業務内容を結びつける作業は、多くの人手と時間を要するものでした。Report Agentは、この手間のかかる作業をAIが自動化することで大幅に削減し、高精度かつ効率的な業務状況の把握を可能にします。これにより、企業は従業員がどのような業務にどれくらいの時間を費やしているのかを、客観的なデータに基づいて把握できるようになります。
Report Agentによる作業時間の集計イメージ。チャット形式で指示を出すと、PC操作ログからアクティブ時間やアイドル時間などを集計し、グラフで可視化します。
Insight Agent：生成AIが課題を深掘りし、具体的な改善策を提案
Insight Agentは、Report Agentによって整理されたデータを活用し、専門知識がなくてもチャット形式で指示するだけで、生成AIがログを詳細に解析します。そして、数値に基づいた業務分析を行い、レポート作成、さらには課題の深掘りまでを支援します。
例えば、複数のシステムで同じデータを繰り返し入力しているといった非効率な作業を検出した場合、Insight Agentはデータという客観的な根拠に基づいて、「業務プロセスの自動化」や「入力フォームの統合」といった具体的な改善策を提案します。これは、まるで熟練のコンサルタントがAIの中にいるかのようなイメージです。
この提案の信頼性を保つために、「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」という技術が活用されています。RAGとは、大規模言語モデル（LLM）が自然な文章を生成する際に、あらかじめ用意された外部のデータ検索結果を組み合わせる技術です。これにより、AIが学習していない社内固有のデータや最新情報を参照できるようになり、事実に基づいた正確な回答や提案が可能になります。
Insight Agentのチャット形式での改善案提示イメージ。現状の課題を分析し、具体的な時間削減効果とともに改善策を提示しています。
GenTaskMiningの提供形態と包括的なサポート
CTCは、「GenTaskMining」をCONTROLIOの追加サービスパッケージとして提供します。単にツールを提供するだけでなく、お客様の要望に応じたクラウド環境やオンプレミス環境の構築、そしてGenTaskMiningの分析結果に基づいたコンサルティングサービスも提供します。
これにより、企業は業務上の課題に対して最適な製品・サービスを選定し、導入から運用、そして効果測定まで、包括的な支援を受けることが可能になります。AIの導入が初めての企業でも、安心して業務改善に取り組める体制が整っています。
業務プロセス改善におけるGenTaskMiningの位置づけ
「GenTaskMining」は、プロセスマイニングやタスクマイニングといった手法を活用した業務プロセス改善サービス「MiningLab（マイニングラボ）」を構成するサービスの一つです。
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プロセスマイニング：業務システムの操作履歴などのデータから、実際の業務の流れを可視化・分析し、課題や改善ポイントを明らかにする手法です。
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タスクマイニング：個人のPC操作などのデータを分析し、業務の進め方や作業内容を把握することで、効率化の余地を見つける手法です。
これらの手法は、業務プロセスの「見える化」と「分析」に不可欠であり、GenTaskMiningは、特にタスクマイニングの領域において、生成AIの力を活用することで、より高度な分析と具体的な改善提案を可能にします。
さらに、このサービスは、AIエージェントを活用した業務変革支援サービス群「Data&AI Offering Suite」の中核技術でもあります。これにより、これまでデータ化されていなかった従業員の「暗黙知」や、可視化できていなかった業務プロセスをAIが活用し、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進します。
GenTaskMiningがもたらす未来：生産性向上と効率的な働き方
「GenTaskMining」の導入は、企業に多岐にわたるメリットをもたらします。
- 業務の客観的な可視化：PC操作ログという客観的なデータに基づき、実際の業務状況を正確に把握できます。これにより、「誰が、何を、どれくらいの時間で行っているのか」が明確になり、属人化された業務や非効率なプロセスを発見しやすくなります。
- 意思決定の迅速化と精度向上：生成AIによる分析と具体的な改善提案は、経営層や管理職の意思決定を支援します。データに基づいた根拠があるため、より迅速かつ精度の高い判断が可能になります。
- 具体的な改善策の提示：単に課題を指摘するだけでなく、「この業務はRPAで自動化できる」「この入力フォームを統合すれば重複作業がなくなる」といった、具体的なアクションプランが示されます。これにより、改善活動がスムーズに進みます。
- 従業員の生産性向上：非効率な作業や重複作業が削減されることで、従業員はより価値の高い業務に集中できるようになります。結果として、個人の生産性向上はもちろん、組織全体の生産性も向上します。
- 働き方改革の推進：残業時間の削減やワークライフバランスの改善にも貢献します。効率的な働き方を実現することで、従業員満足度の向上にもつながるでしょう。
特に、金融・保険業のオペレーション部門のように、定型的な業務が多く、かつ正確性が求められる現場では、GenTaskMiningが業務プロセスの最適化とリスク低減に大きく貢献すると期待されています。手作業によるミスを減らし、より少ないリソースで高い成果を出すことが可能になるでしょう。
まとめ：AIとの協働で業務改善の新たな段階へ
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社が提供を開始した「GenTaskMining」は、PC操作履歴と生成AIを組み合わせることで、従来の業務改善の限界を打ち破る画期的なサービスです。業務の「見える化」から具体的な改善提案までをAIが支援し、人間の意思決定と協働することで、業務改善のサイクルを飛躍的に加速させます。
AI初心者の方でも理解しやすいように、Report AgentとInsight Agentの役割、RAG技術、そしてプロセスマイニングやタスクマイニングといった関連技術についても詳しく解説しました。このサービスは、企業が直面する業務効率化の課題に対し、データに基づいた明確な解決策を提供し、より生産的で効率的な働き方への変革を強力に後押しするでしょう。
変化の激しい現代において、AIとの協働は、企業の競争力を高める上で不可欠な要素となりつつあります。「GenTaskMining」は、その一歩を踏み出すための強力なツールとなるはずです。今後のサービス展開にも注目が集まります。
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（CTC）
https://www.ctc-g.co.jp/
