「見るだけでは見抜けない」時代の到来：偽動画の脅威

現代社会は、生成AIの急速な進化により、かつてない情報環境の変化に直面しています。特に、人間の顔、声、表情、動作を極めてリアルに模倣した「フェイク映像」や「偽動画」の増加は、深刻な社会問題となっています。インターネット上では、これらの偽動画が誤った情報の拡散、なりすましによる詐欺、さらには児童を巻き込むような人権侵害に利用されるケースが後を絶ちません。

これまで、私たちは映像の真偽を「目視」で判断することが一般的でした。しかし、AIが生成する偽動画のクオリティは日々向上しており、専門家でさえも見抜くことが困難なレベルに達しています。誰が、どこで、どのように作成したのかすら特定できない「偽の現実」が社会に氾濫している現状において、映像の真偽を技術的に検証する仕組みの整備は喫緊の課題となっています。

AIによる偽動画検出への挑戦：AIデータ社と国立情報学研究所の協業

このような状況に対し、企業データとAIの利活用を専門とするAIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長佐々木隆仁）は、国立情報学研究所（NII）と協力し、AIによるフェイク映像検出の実現可能性に関する検証を開始しました。この取り組みは、NIIが研究開発を進めるAI技術「SYNTHETIQ VISION」を活用したものです。

この共同検証は、「SYNTHETIQ VISION」の社会実装に向けた重要な一歩であり、実証・評価フェーズへと移行したことを意味します。今後、検証で得られた結果や関係機関との議論を通じて、具体的なサービス形態や対象分野が慎重に検討されていく予定です。

SYNTHETIQ VISIONとは？その技術的特徴を徹底解説

「SYNTHETIQ VISION」は、国立情報学研究所（NII）が開発した、フェイク映像を検出するためのAI技術です。この技術には、偽動画を見抜くためのいくつかの重要な特徴があります。AI初心者の方にも分かりやすく、その詳細を見ていきましょう。

1. 微細な「合成痕跡」の解析

AIが映像を分析する際、注目するのは、人間の目では捉えられないほどの微細な「合成痕跡」です。生成AIが映像を作り出す過程で、わずかながらも不自然なパターンやデジタル的なノイズが残ることがあります。SYNTHETIQ VISIONは、これらの痕跡をAIが解析し、映像が本物か、それともAIによって合成されたものかを評価することを目指しています。

2. 圧縮・加工後も検出性能を維持

インターネット上で流通する動画の多くは、容量削減のために圧縮されたり、様々な形で加工されたりしています。このような処理が施された映像は、検出がより困難になります。しかし、SYNTHETIQ VISIONは、圧縮や加工が加えられた映像に対しても、高い検出性能を維持することを目指して設計されています。これにより、実際の利用環境に近い状況での効果が期待されます。

3. 判定結果のスコア化とログ保存

AIによる検出結果は、「フェイクである可能性がどの程度高いか」を数値化されたスコアとして提示されます。これにより、判断の根拠がより明確になります。また、関連する分析ログが保存されるため、後から結果を再検証したり、監査に活用したりすることが想定されています。これは、信頼性と説明責任が求められる場面で非常に重要な機能と言えるでしょう。

4. 自動処理・即時応答による初動対応支援

偽動画が拡散するスピードは非常に速いため、迅速な対応が求められます。SYNTHETIQ VISIONは、自動処理と即時応答を可能にするアーキテクチャを採用しています。これにより、不審な映像が発見された際に、素早く一次的な判断を下し、初動対応を支援するツールとしての役割が期待されます。

AIデータ社は、これらの特徴を持つSYNTHETIQ VISIONを実務でどのように活用できるかを検証しています。具体的には、「どの程度フェイク映像の検出に貢献できるか」「既存の目視チェックや不正検知システムとどう組み合わせるか」「証拠性や説明責任を意識したログ管理をどう設計するか」といった観点から、その有効性を評価しています。

社会実装に向けた対象領域と具体的な活用例

AIデータ社は、SYNTHETIQ VISIONが将来的に社会の様々な分野で活用される可能性を秘めていると考えており、具体的なユースケースの検討を進めています。以下に、想定される主な活用領域と、それぞれの分野での応用例を紹介します。

1. 捜査機関

偽動画は、深刻な人権侵害につながる犯罪に利用されることがあります。例えば、児童を使ったフェイクポルノや誹謗中傷動画などが挙げられます。捜査機関では、SYNTHETIQ VISIONがこれらの映像について、フェイクの疑いをスクリーニングする（ふるいにかける）ことで、通報対応や被害状況の整理を支援できるかを検討しています。これにより、捜査の初動段階での効率化と迅速な対応が期待されます。

2. eKYC／金融業界

eKYC（オンラインでの本人確認）や金融業界では、AIが生成した顔や録画映像を用いた「なりすまし」による不正な口座開設などが問題となっています。SYNTHETIQ VISIONは、既存の本人確認プロセスと組み合わせることで、このようななりすましのリスクを評価する仕組みへの応用が期待されています。不正行為を未然に防ぎ、金融サービスの安全性を高める上で重要な役割を果たすでしょう。

3. SNS／映像配信プラットフォーム

SNSや映像配信プラットフォームでは、ユーザーが投稿した映像が偽情報拡散やブランド毀損につながるリスクがあります。SYNTHETIQ VISIONは、投稿映像のスクリーニングを支援し、フェイクの疑いがあるコンテンツを早期に特定することで、プラットフォーム運営者が通報対応や社内での判断を行う際の参考情報として活用できるかを検証しています。これにより、健全な情報流通環境の維持に貢献することが期待されます。

4. 教育／自治体

教育現場では、いじめ動画やフェイク教材といった問題が浮上することがあります。また、自治体においても、偽情報の拡散が市民生活に影響を与える可能性があります。SYNTHETIQ VISIONは、自治体や学校の相談窓口において、これらの映像の一次確認や初動対応を支援するツールとなり得るかを検討しています。教育現場や地域社会におけるデジタルの安全性を高める一助となるでしょう。

これらはあくまで現時点で想定されている利用シナリオであり、具体的な導入・運用の形は、今後の実証結果や関係機関との協議を通じて決定されていくことでしょう。

社会実装を支える提供方式の候補と検証方針

SYNTHETIQ VISIONの社会実装に向けて、AIデータ社は現時点でいくつかの提供方式を候補として検討・評価しています。これらはまだ実証段階での検討対象であり、提供開始を約束するものではありませんが、どのような形で技術が社会に届けられる可能性があるのかを見ていきましょう。

1. SaaS型

「SaaS（Software as a Service）型」は、Webブラウザを通じてサービスを利用する形態です。動画をWeb上にアップロードするだけで、フェイクの疑いに関するスコアやログを確認できる仕組みについて、AIデータ社は検証を進めています。この方式では、利用のしやすさ（ユーザビリティ）、処理の速さ（処理性能）、そして情報の安全性（セキュリティ）が重要な評価ポイントとなります。

2. API型

「API（Application Programming Interface）型」は、既存のシステムとSYNTHETIQ VISIONを連携させるためのインターフェースを提供する形態です。例えば、eKYCシステムや企業が持つ業務プラットフォームに、フェイク映像の自動判定機能を組み込むことが可能になります。この方式では、大量のデータ処理能力（スループット）、安全な認証方法、そしてログデータの連携方法などが評価されます。

3. OEM提供

「OEM提供」とは、他社ブランドのソリューションの一部としてSYNTHETIQ VISIONの技術を組み込む形態です。これは、フェイク映像対策ソリューションを開発している企業に対して、その中核技術として提供するモデルと言えます。この方式では、ビジネスモデルやサポート体制を含めた検討が行われます。

4. セキュア版

「セキュア版」は、自治体や捜査機関など、外部ネットワークから隔離された「閉域網」での運用を前提としたパッケージ提供の可能性を指します。高いセキュリティが求められる環境での利用を想定しており、必要なインフラ要件や運用にかかる負荷などが評価されます。

今後の展開：映像の信頼性を支える社会インフラへ

AIデータ社は、SYNTHETIQ VISIONを単なる個別の技術としてではなく、AI時代における「映像の信頼性」を支える重要な社会インフラの一つになり得ると考えています。

今後の展開として、AIデータ社は以下の取り組みを通じて、「フェイク映像を見抜き、被害を抑止するための仕組み」の社会実装を目指していくと発表しています。

実務に即した検証・PoC（概念実証）の実施：机上の空論ではなく、実際の業務環境で本当に役立つかを検証します。
官民・研究機関との連携による運用モデル・ルール形成への貢献：技術だけでなく、社会全体でどのように運用していくべきか、ルール作りにも積極的に関わっていきます。
自社のデータ復旧・デジタルフォレンジック事業との連携：AIデータ社が長年培ってきたデータ復旧やデジタルフォレンジック（デジタル証拠の解析）の知見と組み合わせることで、フェイク映像に関する一貫した調査・証拠保全支援の検討を進めます。

AIデータ株式会社について

AIデータ株式会社は、2015年4月に設立された企業で、データインフラと知財インフラを基盤に、企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を20年以上にわたって展開してきました。これまでに1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。

データインフラ分野では、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受賞したフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。知財インフラ分野では、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスを構築し、知財管理と収益化を支援しています。

これらの事業を統合し、同社は生成AI『AI孔明™』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力しており、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。

AIデータ株式会社の詳細については、以下のURLをご覧ください。

AIデータ株式会社

まとめ

生成AI技術の発展は、私たちの生活を豊かにする一方で、偽動画という新たな脅威も生み出しています。このような時代において、AIデータ株式会社と国立情報学研究所（NII）が共同で開始したSYNTHETIQ VISIONによる偽動画検出の検証は、社会の安全と信頼を守る上で極めて重要な取り組みです。

SYNTHETIQ VISIONは、映像内の微細な合成痕跡をAIで解析し、圧縮・加工後の映像にも対応することで、偽動画を見抜く可能性を秘めています。捜査機関、金融業界、SNSプラットフォーム、教育機関など、多岐にわたる分野での社会実装が期待されており、今後の検証結果と関係機関との議論を通じて、具体的なサービスとして私たちの生活に浸透していくことでしょう。この技術が、AI時代の「映像の信頼性」を支える社会インフラとなることを期待します。