【AI初心者向け】富士通とNVIDIAが革新！「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」が業務自動化と未来の働き方をどう変える？
近年、AI（人工知能）の進化は目覚ましく、私たちの仕事や生活に大きな影響を与え始めています。特に「AIエージェント」と呼ばれる、人間の代わりにタスクをこなすAIや、現実世界で物理的に働く「Physical AI」への期待が高まっています。しかし、これらのAIを実際の業務に導入するには、セキュリティや複雑な業務フローへの対応など、多くの課題がありました。
そんな中、富士通株式会社は、半導体メーカーNVIDIAとの協業の成果として、これらの課題を解決する新技術「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を開発しました。この技術は、AIエージェントとPhysical AIをスムーズに連携させ、企業の業務ワークフローをより安全に、そして効率的に自動化することを目指しています。本記事では、AI初心者の方にも分かりやすい言葉で、この画期的な技術の具体的な内容と、それが私たちの働き方や社会にどのような未来をもたらすのかを詳しくご紹介します。
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」とは？
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」は、富士通がNVIDIAと協力して開発した、AIエージェントとPhysical AIを連携させるための最先端技術です。この技術の大きな目的は、これまでAI導入が難しかった、機密性の高い情報を含む複雑な業務ワークフローを、安全かつ自動的に処理できるようにすることにあります。
具体的には、NVIDIAが提供する高性能なAIソフトウェアと、富士通が培ってきた独自のAI技術を組み合わせることで、AIエージェントがまるで人間のように、様々な業務を判断し、実行できるようになります。
AIエージェントとPhysical AIの基本
AI初心者の方のために、まずは「AIエージェント」と「Physical AI」という言葉について簡単に説明します。
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AIエージェント：特定の目的やタスクを達成するために、自律的に判断し行動するAIのことです。例えば、メールの返信を自動で行ったり、インターネットで情報を収集したりするような「デジタル上の代理人」と考えると分かりやすいでしょう。
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Physical AI：AIエージェントが、ロボットなどの物理的な機械を介して、現実世界に直接働きかける技術のことです。例えば、工場で製品を組み立てるロボットや、倉庫で荷物を運ぶロボットなどが、AIエージェントの指示を受けて賢く働くイメージです。
これまでのAIエージェントは、主にデジタル空間での業務に適用されてきましたが、「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」は、これらのAIエージェントを現実世界で働くPhysical AIと連携させることで、より幅広い業務の自動化を目指しています。
コア機能1：マルチAIエージェントフレームワークで業務ワークフローをセキュアに自動化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」の最初の重要な機能は、「マルチAIエージェントフレームワーク」です。これは、複数のAIエージェントが連携し、企業の複雑な業務ワークフロー全体を安全に自動化するための仕組みです。
複数のAIエージェントが連携する「賢いチーム」
個々のAIエージェントは、特定のタスクに特化していますが、実際の企業の業務は、複数の部署や担当者が協力し合うように、様々なタスクが組み合わさって成り立っています。このフレームワークでは、複数の特化型AIエージェントがまるでチームのように協力し合い、一連の業務を最初から最後まで自動で進めることができます。
AI初心者でも直感的に使える「ビジュアルな設計インターフェース」が提供されるため、プログラミングの専門知識がなくても、業務の流れを図のように組み合わせて、簡単に自動化ワークフローを構築できます。これにより、これまで手作業で行っていた複雑な事務処理や、部署間、企業間の調整が必要な業務も、AIによって高度に自動化できるようになります。
最適なAIを自動で組み合わせる「Fujitsu Composite AI」
このフレームワークの中核をなす技術の一つが「Fujitsu Composite AI」です。これは、抽象的なビジネス課題をチャット形式の対話で理解し、無数のAIモデルの中から最適なものを自動で探索・提案・組み合わせる技術です。これにより、単一のAIでは対応できなかったような複雑なユースケースに対しても、柔軟にAIを適用し、効率的なソリューションを構築することが可能になります。
機密情報を守る「セキュアエージェントゲートウェイ」
企業の業務には、顧客情報や財務データなど、外部に漏れてはならない機密情報が数多く含まれています。このフレームワークには、「セキュアエージェントゲートウェイ」という、機密情報やプライバシー情報を保護しながら、異なるベンダーが開発したAIエージェント同士を安全につなぐ技術が組み込まれています。これにより、情報漏洩のリスクを最小限に抑えつつ、AIエージェントによる業務自動化を安心して進めることができます。
NVIDIA NIMマイクロサービスという、AIモデルのバージョン管理やアップデート機能を効率的に提供する技術と富士通の技術が統合されているため、構築された業務ワークフローの保守性も高く、常に最新の状態で運用できるでしょう。
コア機能2：企業の購買業務を革新！特化型AIエージェントの威力
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」のもう一つの重要な機能は、特定の業務に特化して開発されたAIエージェントです。第一弾として、企業の購買部門における「調達業務」の自動化と効率化を支援する特化型AIエージェントが搭載されました。
富士通の大規模言語モデル「Takane」をベースに開発
この特化型AIエージェントは、富士通が独自に開発した大規模言語モデル（LLM）「Takane」をベースにしています。「Takane」は、大量のテキストデータを学習することで、人間のように自然な文章を理解し、生成する能力を持っています。この「Takane」の能力を活かし、以下の3種類の特化型AIエージェントが開発されました。
- 帳票理解エージェント：企業で日々発生する、見積書や請求書などの複雑な帳票（PDFファイルなど）を読み解き、必要な情報を正確に構造化されたデータ（表形式など）に変換します。例えば、複数のヘッダーを持つような難しい形式の帳票でも、高い精度で理解することが可能です。
- 購買規約解析エージェント：企業の購買に関するルールや規約（購買規約）を解析し、その内容に基づいて、チェックが必要な項目を自動で生成します。これにより、人間が規約を一つ一つ確認する手間を省き、見落としのリスクも減らせます。
- 適合チェックエージェント：帳票理解エージェントがデータ化した情報と、購買規約解析エージェントが生成したチェック項目を照らし合わせ、規約に適合しているかを自動で判断します。例えば、「この品目は〇〇社の製品でなければならない」といったルールに、見積もりの内容が合致しているかを瞬時に確認します。
実証実験で確認された驚くべき効果
これらの3種類の特化型AIエージェントを富士通の購買部門で実際に使ってみたところ、発注確認業務にかかる工数が約50%削減できるという大きな効果が確認されました。これは、これまで人間が行っていた多くの確認作業をAIが肩代わりすることで、大幅な時間短縮と人件費削減に繋がることを意味します。
さらに、NVIDIA NIMマイクロサービスに対応することで、AIの推論速度（判断を下す速さ）が50%向上することが見込まれています。これにより、1日数百件にも及ぶ社内規約適合チェック業務を、より高速に処理できるようになります。適合チェックされた見積依頼は、先述の「セキュアエージェントゲートウェイ」を介して、機密情報が適切に扱われているかを確認した上で、社外の発注先へと安全に送信されます。
この技術は、購買業務だけでなく、契約管理、人事、経理など、他の多くの事務処理業務にも応用できる可能性を秘めており、企業の生産性向上に大きく貢献することが期待されます。
Physical AIが拓く現実世界の自動化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」の最終的な目標は、AIエージェントが物理的なロボットを介して現実世界に直接作用する「Physical AI」の領域を拡張していくことです。これは、AIが単にコンピューターの中だけで働くのではなく、現実の工場や倉庫、オフィスなどで、ロボットと連携して具体的な作業を行う未来を意味します。
ロボットとAIエージェントのシームレスな協調
将来的には、AIエージェントが現場の業務を深く理解し、複数のロボットと協力しながら、高度なタスクを自律的に実行する社会が実現するでしょう。例えば、工場では、AIエージェントが生産計画を立て、ロボットがその計画に基づいて製品の組み立てや品質検査を自動で行う。倉庫では、AIエージェントが在庫状況を把握し、ロボットが最適な経路で商品のピッキングや運搬を行う、といった具合です。
このようなPhysical AIの進化は、人手不足の解消、作業の安全性向上、生産性の飛躍的な向上に繋がるだけでなく、これまで人間が行うしかなかった危険な作業や単純な繰り返し作業から人々を解放し、より創造的な仕事に集中できる環境を生み出す可能性があります。
富士通は、2025年度中（富士通の決算期は3月末日）に、お客様の環境においてAIが自律的に学習・進化するAIエージェント技術へと発展させ、さらにPhysical AI領域へと順次拡張していく計画です。AIエージェントとロボットがシームレスに協調し、現実世界における業務を理解した複数ロボットが高度に協調する社会の実現を目指しているのです。
富士通とNVIDIAが描く未来
今回の「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」の開発は、富士通とNVIDIAの戦略的協業における最初の大きな成果です。両社は、AIエージェントを統合したフルスタックAIインフラを構築し、産業変革を加速させることを目指しています。
この協業は、単に技術を開発するだけでなく、ソブリン領域（国家主権に関わる機密性の高い分野）への展開も視野に入れています。これにより、よりセキュアで信頼性の高いAIシステムが、社会の様々な基盤を支えることになるでしょう。
富士通は、この技術を通じて、お客様の多様なニーズに対応し、専門業務領域の課題を解決するための研究開発をさらに推進していくとしています。これは、企業におけるAIエージェントやPhysical AI活用の新たな可能性を拓き、より持続可能な社会の実現に貢献するものです。
富士通の「イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていく」というパーパス（存在意義）は、国連が採択した持続可能な開発目標（SDGs）への貢献を約束するものです。特に、目標8「働きがいも経済成長も」に大きく貢献する技術と言えるでしょう。
関連リンク
- Fujitsu Kozuchi: https://www.fujitsu.com/jp/services/kozuchi/
まとめ
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」は、AIエージェントとPhysical AIをシームレスに連携させることで、企業の複雑な業務ワークフローを安全かつ効率的に自動化する画期的な技術です。特に、機密情報を扱う業務や、複数のAIエージェントが協力し合うマルチAIエージェントフレームワーク、そして購買業務を劇的に効率化する特化型AIエージェントは、企業の生産性向上とコスト削減に大きく貢献する可能性を秘めています。
AIが現実世界でロボットと協調し、自律的に学習・進化する未来は、もはやSFの世界だけのものではありません。富士通とNVIDIAの協業によって開発されたこの技術は、AI初心者の方から見ても、これからのビジネスや社会のあり方を大きく変える、まさに「未来の働き方」を拓く一歩となるでしょう。今後の技術の発展と、それがもたらす社会の変化に注目が集まります。
