AIがコミュニケーションを監査し改善提案！Definerの「SANUS AI」で組織の透明性と生産性を向上させる新時代へ
現代のビジネス環境は、リモートワークの普及やクラウドツールの活用によって大きく変化しました。その一方で、組織内のコミュニケーションが「ブラックボックス化」し、従来の監査手法では捉えきれない課題が顕在化しています。こうした背景のもと、株式会社Definerは、特許技術と最新鋭の生成AIを組み合わせた画期的な新機能「SANUS AI – AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案機能」の提供を開始しました。
このサービスは、従業員のWebツール利用履歴を基に、コミュニケーションの「質」や「リスク」を数値化し、具体的な改善提案を行うことで、企業の成長とガバナンス強化を強力にサポートします。AI初心者の方にもわかりやすく、この革新的なサービスの内容とその重要性について詳しくご紹介します。
「SANUS AI」とは？リモート時代のコミュニケーション課題を解決するAIマネージャー
株式会社Definerが提供する「SANUS（上場監査クラウド）」は、Google Workspace、Slack、Zoom、Salesforceといった従業員のクラウド活動履歴を一元的に取得し、可視化する日本初のSaaSです。この「SANUS」に、今回新たに「SANUS AI」が加わりました。
SANUS AIは、Definerが2024年12月に取得した特許技術（特許第7603357号）を活用しています。この特許技術は、ユーザー情報に紐づいたウェブツールの操作履歴を詳細に取得できる独自のもので、従来の監査では見えにくかった「誰が、いつ、どのツールで」どのような活動をしたかを明らかにします。
そして、この特許技術で収集された情報に、最新の生成AI技術を組み合わせることで、単なるログの有無だけでなく、メールやチャットツール（Gmail、Slack、Outlook、Teamsなど）のメッセージ内容にまで踏み込んだ「Context Audit（文脈監査）」を実現します。
AIマネージャーが「見えないもの」を可視化
SANUS AIに搭載された「AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案機能」は、これまで感覚的にしか捉えられなかった「組織のコミュニケーション能力」や「不正会計・ハラスメントのリスク」を、具体的な数値（スコア）として可視化します。これにより、企業の非財務情報の信頼性を客観的に担保できるようになります。
さらに、スコアリングだけでなく、AIが特定の条件を満たした全従業員のコミュニケーションに対して、「なぜその評価になったのか」という理由と、「どのような是正措置を行うべきか」という具体的な改善レポートを自動で生成・出力します。これにより、組織の課題を迅速に特定し、的確な改善策を実行することが可能になります。
「SANUS AI」の6つの特徴：企業価値向上を多角的に支援
「SANUS AI – AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案機能」は、企業が人的資本経営を推進し、同時にガバナンスを強化するための強力なツールです。その主な特徴を詳しく見ていきましょう。
1. コミュニケーション能力の多角的数値化（AIスコアリング）
SANUS AIは、社内のメールやチャットのメッセージをAIが自動で解析し、以下の9項目を数値化します。これにより、これまで感覚的だったコミュニケーションの「生産性」が明確になります。
コミュニケーション品質に関する内容
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| コミュニケーションの品質 | メッセージ全体の質と効果性 |
| コミュニケーションの効率性 | 目的達成までのやり取りの迅速さ、無駄のなさ |
| 論理性 | メッセージの構成や主張の筋道が通っているか |
| 明瞭さ | 意図が明確で、誤解の余地がないか |
| プロ意識 | 敬意や礼儀、業務に適した態度が示されているか |
| 簡潔さ | 不要な情報がなく、要点がまとめられているか |
ハラスメント・不正会計に関する内容
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| ハラスメントリスク | ハラスメントの可能性を示す言動がないか |
| 不正会計のリスク | 不正会計につながる可能性のある言動がないか |
| テキストの長さ | メッセージの文字量 |
これらのスコアをダッシュボードで確認することで、管理職はどの部署やチームでコミュニケーションに課題があるかを即座に把握できます。また、コミュニケーション能力が高い社員の働き方をモデルケースとして共有することで、組織全体のコミュニケーション能力向上にもつなげられます。
2. 文脈解析による「不正会計・ハラスメント」のリスク検知
SANUS AIは、単に「NGワード」を検知するだけではありません。GmailやSlack、Outlook、Teamsなどのメールやチャットの「文脈」全体をAIが深く解析することで、より高度なリスク判定を行います。例えば、以下のようなメッセージがあった場合、不正会計リスクやハラスメントリスクのスコアが高くなり、人事やコンプライアンス部門へ通知されます。
| 検知する内容の一例 | 状況 | 具体例 |
|---|---|---|
| 非公式なやりとり | 公式なシステムやチャットツールではなく、個人のメールアドレスや他のメッセージングアプリを使用しようと提案する。 | 「この件はメールではなく、直接話したい」 「この話は社内システムではなく、個人のメールでやりとりしましょう」 |
| 不自然な期日や数字の言及 | 決算期末など特定の時期に、急に数字の変更を求める。 | 「決算日まで時間がありません。売上をあと○○円増やせるよう、至急対応してください」 |
| 責任転嫁や指示の回避 | 明確な指示を避けつつ、結果として不正な処理を強要するような文言。 | 「やり方は任せるが、目標達成は必須だ」 |
| 監査を意識した文言 | 監査法人や内部監査に指摘されないような方法を示唆する。 | 「監査で問題にならないよう、うまく処理してほしい」 |
【検知精度の検証結果】
Definerでは、この検知能力の客観的な裏付けとして、定量データを用いた検証を実施しています。ハラスメントリスクおよび不正会計リスクに関する288件の検証用データ（リスク性の高いメッセージと通常のメッセージを混合）を用いたテストでは、全体の約97%を正しく判別することに成功しました。特に、AIが「リスクあり」と判定した案件における適合率（精度）は99%を記録しています。これは、AIによる誤検知が極めて少ないことを示しており、監査担当者はAIが検知した通知のみを確認すればよいため、実務運用における高い効率性と信頼性が実証されています。
| 種別 | 検知精度（混同行列） | 全体件数 | 件数 | 割合 |
|---|---|---|---|---|
| ハラスメント | 真陰性 | 288 | 70 | 24.3% |
| ハラスメント | 真陽性 | 288 | 208 | 72.2% |
| ハラスメント | 偽陰性 | 288 | 8 | 2.8% |
| ハラスメント | 偽陽性 | 288 | 2 | 0.7% |
| 不正会計 | 真陰性 | 288 | 68 | 23.6% |
| 不正会計 | 真陽性 | 288 | 214 | 74.3% |
| 不正会計 | 偽陰性 | 288 | 2 | 0.7% |
| 不正会計 | 偽陽性 | 288 | 4 | 1.4% |
【AIモデルの合格ライン検証】
今回の検証結果は、一般的なAIモデルの合格ラインを大幅に上回っており、極めて高い実用性があるといえます。
| 指標 | 一般的な合格ライン | 検知結果 | 評価 |
|---|---|---|---|
| 正解率 | 80%〜90% | 96%〜98% | 極めて優秀 |
| 見逃し率 | 10%〜15%以下 | 1%〜4% | 実運用上のリスク低 |
| 誤検知率 | 20%〜30%程度は許容 | 1%〜2% | 作業効率が高い |
さらに、Definer社の社員活動に対する過去1ヶ月間のSlackやメールのメッセージ内容をSANUS AIで分析した結果、実際のリスクスコアに対する見逃しはゼロ件でした。AI分析による正解率は99.77%と、非常に高い精度で判断できることが確認されています。
3. 非財務情報の信頼性担保とレポート作成
SANUS AIの「AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案」機能は、組織のコミュニケーション効率やコンプライアンス遵守状況を数値で示すことで、上場審査や投資家向け説明資料（IR）における情報の信頼性を高めることができます。人的資本情報として開示可能なレポートを自動生成することも可能です。
自動出力されるレポートには、以下2つの内容が含まれます。
- 各指標が、なぜその評価になっているか
- どのような改善案があるか、是正措置を行うべきか
これにより、品質が高く、上場企業にふさわしいコミュニケーションを効果的に実現できるよう支援します。
4. プライバシー（個人情報）の保護
SANUS AIは、従業員のプライバシー保護を最優先に考えています。コミュニケーションツール（Gmail、Slack、Outlook、Teamsなど）のデータは、AI分析の過程でのみ一時的に自動取得され、SANUSのデータベースにはメールやチャットの中身を保持しません。AI分析後はデータが破棄され、AIの学習にも利用されません。
また、人間が全データを監査するのではなく、AIがリスクスコアを抽出し、リスクが高いものだけをレポート化して管理者に提示します。これにより、従業員のプライバシーを徹底的に保護しながら、高度なセキュリティガバナンスを実現します。
5. 特許取得技術および国際セキュリティ規格（ISMS）への準拠
「SANUS」は、独自の技術とデザインで知的財産権（特許・意匠・商標）を取得し、さらに国際的なセキュリティ基準に準拠した運用を行っています。
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特許取得技術による死角の排除: 他社の特許にはない「ユーザー情報に紐づいたウェブツールの操作履歴取得」という独自技術により特許を取得しています（特許第7603357号）。これにより、「誰が、いつ、どのツールで」という詳細な行動履歴の可視化を実現し、セキュリティの死角を排除します。
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意匠登録済みのUIデザイン: 監査ログの表示画面において、単なるデータの羅列ではなく、「業務フローの可視化」を支援するデザインとして独自性が認められ、意匠登録を取得しています。これにより、膨大なログから直感的に実態を把握できるユーザー体験を提供します。
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国際規格「ISMS」認証の取得: 情報セキュリティ管理体制をより強固なものとするため、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の国際規格である「ISO/IEC 27001:2022」の認証を2025年10月24日付で取得しています。国際基準に則った厳格なセキュリティ管理のもと、サービスが提供されます。
6. 従業員の職種、企業のビジョン、ミッションに配慮したレポート提案の実施
SANUS AIの「AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案」は、一般的なコミュニケーション品質やリスク検知だけでなく、さらに踏み込んだ高度なAI分析と提案を行います。
- 企業ビジョン・ミッションとの整合性チェック: 従業員の発信が企業の掲げる理念（ビジョン・ミッション）に沿っているかをAIが分析します。これにより、単なる業務連絡を超え、ブランドを体現するコミュニケーションを促進します。
- 職種別（ロール）の最適化提案: 営業、エンジニア、カスタマーサポートなど、職種ごとに求められる最適なトーン＆マナーをAIが理解し、役割に応じたアドバイスを行います。
- 即座に使える「リライト案」の自動生成: メールやチャットの文章の改善点を指摘するだけでなく、「どう書き直せばよいか」という具体的な修正案（リライト）を自動生成します。これにより、より効率的で生産性の高いコミュニケーションをすぐに実践できるようになります。
例えば、ITの営業職の方向けに、企業のビジョンやミッション、仕事内容にマッチするコミュニケーションを提案し、是正措置と合わせて、メールやチャットのリライト案も自動生成するといった活用が可能です。
開発の背景：コミュニケーションの「ブラックボックス化」と高まるガバナンス要求
DefinerがSANUS AIを開発した背景には、現代のビジネスが抱える深刻な課題があります。
創業当初よりフルリモートワークを実践してきたDefinerは、コロナ禍を経てリモートワークが社会的に普及する一方で、組織内のコミュニケーションが急速に「ブラックボックス化」している実態を強く感じていました。かつて仕事はオフィスやオンプレミスサーバーの中にあり、物理的に見える状態でしたが、現在はSlack、Zoom、GitHub、Salesforceなど、さまざまなクラウドツールに分散され、監査人や経営陣から実態が見えにくくなっています。
従来の対面監視やサンプリング（抜き取り）調査による監査手法では、膨大なデータの中に埋もれた不正のリスクや、組織的な生産性低下の真因を検知することが困難になっています。
人的資本経営と非財務情報の重要性
また、近年では上場企業において、ISO 30414などのガイドラインにより、従業員のスキルや組織文化といった「人的資本経営」や「非財務情報」を投資家に客観的数値として説明する責任が増しています。
さらに、2024年にはJ-SOX法が改正され、実質的なガバナンスがより強く求められる時代へと変化しています。
人的資本経営を推進し、同時にコンプライアンスを遵守した高度なガバナンスを実現するためには、従業員のスキルや組織文化といった「非財務情報」をいかに客観的な数値として投資家に説明できるかが、重要な経営課題となっています。
これらの課題に対し、DefinerはAIによる「全件自動監査」と「コミュニケーション能力のスコアリング」を両立させることで、攻め（組織開発）と守り（ガバナンス）の両面から企業価値向上を支援すべく、「SANUS AI – AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案機能」を開発しました。
今後の展望：透明性と生産性を誇る組織の実現へ
Definerはこれまで、上場企業および上場準備中の企業向けに、監査業務の効率化を支援する「SANUS（上場監査クラウド）」を提供してきました。
今回新たに提供を開始する「SANUS AI – AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案機能」は、従来の監査ログに加え、日々のコミュニケーションデータという「定性情報」の解析を可能にし、非財務情報の信頼性を高める構造化データの出力を目指しています。本サービスを通じて、導入企業が「高い透明性と生産性を誇り、人材が健康で、末長く活躍できる組織」を実現できるよう、支援を強化していくとのことです。
Definerは、ITの力で企業の「透明性」と「組織力」を可視化し、改善提案を行うことで、内部統制の高度化と非財務情報の信頼性担保を実現し、公正で持続可能な企業社会の構築に貢献していくとしています。
まとめ
株式会社Definerの「SANUS AI – AIマネージャー – コミュニケーション監査と改善提案機能」は、リモートワークが主流となる現代において、企業が抱えるコミュニケーションの「ブラックボックス化」や、不正会計・ハラスメントといったリスクをAIの力で可視化し、具体的な改善策を提示する画期的なサービスです。特許技術と国際的なセキュリティ基準に裏打ちされたこのサービスは、企業のガバナンス強化と人的資本経営の推進を両面からサポートし、持続的な成長を可能にするでしょう。AI初心者の方も、この新しいAIマネージャーの導入によって、より透明で生産性の高い組織運営が実現できる未来に注目してください。
