さくら情報システムがAIエージェント「Cline」「Dify」を全社導入！業務効率化と生産性向上を実現するAI活用の最前線
近年、AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、ビジネスの世界でもその活用が急速に進んでいます。特に、人間の指示を理解し、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」は、業務効率化の新たな切り札として注目を集めています。
このような状況の中、さくら情報システム株式会社は、お客様へのさらなる付加価値提供と社内業務の高度化を目指し、AIエージェントサービス「Cline（クライン）」と「Dify（ディーフィー/ディファイ）」の全社導入を決定しました。この革新的な取り組みは、開発・運用部門からバックオフィスまで、幅広い業務プロセスにAIの力を取り入れ、生産性向上と業務効率化を推進するものです。今回は、さくら情報システムがなぜAIエージェントを導入するに至ったのか、そしてそれぞれのAIエージェントがどのような役割を果たし、どのような未来を描いているのかを詳しく見ていきましょう。
AIエージェント導入の背景：従来の課題を乗り越える新たな一歩
さくら情報システムは、AI技術の可能性に早くから着目し、昨年より社内向けのLLM（大規模言語モデル）を活用した業務改革に取り組んできました。LLMとは、人間が使う言葉を理解し、文章を生成できるAIのことで、例えばチャットボットのように質問に答えたり、文章を作成したりする能力を持っています。
しかし、この初期の取り組みではいくつかの課題が浮上しました。一般的なLLMサービスでは、入力された情報がAIの学習に利用される可能性があるため、機密情報の漏洩リスクが懸念されます。そこで同社は、セキュアな環境で情報を外部に出すことなく使用できる、独自の社内向けLLMを開発・運用していました。
それでもなお、以下のような壁に直面していたといいます。
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業務プロセスへの適用が難しい: LLMは強力なツールですが、実際の複雑な業務プロセスに組み込むには、個別のカスタマイズや連携が非常に困難でした。
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ツール自体の維持管理が困難: 現場のニーズに合わせてツールを継続的に改善し、安定して運用していくための人的・技術的リソースが大きな負担となっていました。
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社内利用者数の伸び悩み: 上記の課題から、多くの社員が日常業務でLLMを十分に活用しきれていない状況でした。
これらの課題を解決し、生成AIのさらなる活用を促進するため、さくら情報システムは、より業務に特化し、かつ扱いやすいAIエージェントの導入が不可欠であると判断しました。そして、それぞれの業務特性に合わせた「Cline」と「Dify」の2種類のAIエージェントを導入するに至ったのです。
徹底解説！2種類のAIエージェント「Cline」と「Dify」
今回さくら情報システムが導入するAIエージェントは、それぞれの得意分野が異なる2種類です。これにより、社内の多様な業務ニーズに対応し、より広範な効率化を目指します。
1. Cline（クライン）：開発現場の強力なパートナー
「Cline」は、システム開発や運用など、プログラミングコードを扱う業務に特化したAIエージェントです。エンジニアの作業負担を軽減し、生産性と品質を同時に向上させることを目的としています。
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特徴: プログラミングコードを用いた業務に特化している点です。コードの生成、レビュー、バグの検出、ドキュメント作成補助など、開発ライフサイクルの様々な段階でエンジニアを支援します。
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具体的な活用シーン（開発・運用部門）:
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コード生成の支援: 新しい機能の実装や既存コードの改修時に、AIが最適なコードスニペットや関数を提案・生成します。これにより、エンジニアはゼロからコードを書く手間を省き、より創造的な作業に集中できます。
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コードレビューの効率化: 人間によるレビューでは見落としがちな潜在的なバグや非効率なコードをAIが自動で検出し、改善点を提案します。これにより、コードの品質が向上し、リリース前の手戻りが減少します。
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バグ検出と修正提案: 開発中のプログラムに潜むエラーや脆弱性をAIが特定し、修正のための具体的なアドバイスを提供します。これにより、デバッグ作業の時間が大幅に短縮されます。
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ドキュメント制作補助: 複雑なシステムやAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）の仕様書、ユーザーマニュアル、設計書などのドキュメント作成をAIが支援します。コードから自動で情報を抽出し、分かりやすい説明文を生成することで、ドキュメント作成の負担を軽減し、品質を均一化します。
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期待される効果: エンジニアの業務効率が飛躍的に向上し、開発期間の短縮、品質の安定化、そして最終的にはシステム開発全体の生産性向上が期待されます。また、新入社員のオンボーディング期間の短縮や、ベテランエンジニアがより高度な課題に集中できる環境の構築にも貢献するでしょう。
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提供元: Cline Bot Inc.が提供するAIエージェントサービスです。
2. Dify（ディーフィー/ディファイ）：非開発部門の業務革新を推進
一方、「Dify」は、プログラミングを伴わない非開発分野を含む、幅広い業務全般に応用しやすいAIエージェントです。バックオフィス、営業、総務など、多岐にわたる部門での活用が見込まれています。
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特徴: 特定の技術的な知識を必要とせず、日常業務にAIを組み込みやすい汎用性が最大の特徴です。様々な業務プロセスに対応できる柔軟性を持っています。
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具体的な活用シーン（非開発部門）:
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バックオフィス業務の自動化: 経理部門での請求書処理、人事部門での問い合わせ対応、総務部門での書類作成など、定型的な事務作業をAIが自動化します。例えば、特定フォーマットのデータ入力や、頻繁に寄せられる質問への自動応答などが挙げられます。
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営業・マーケティング活動の効率化: 顧客からの問い合わせ内容を分析し、最適な回答を生成したり、過去の商談履歴から提案資料のドラフトを作成したりすることが可能です。また、市場トレンドの分析レポート作成補助なども期待されます。
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会議議事録の要約: 長時間の会議内容をAIが自動で要約し、重要な決定事項やタスクを抽出します。これにより、会議後の情報共有がスムーズになり、時間の節約にもつながります。
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社内文書作成の支援: 報告書、企画書、メールなどのビジネス文書作成をAIが支援します。構成案の提案から文章の校正まで、幅広いサポートが期待できます。
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データ分析の補助: 大量のデータから特定の情報を抽出し、分かりやすい形で提示するサポートも可能です。これにより、意思決定のスピードと質が向上します。
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期待される効果: 従来の課題であった「業務プロセスへの適用の難しさ」を解消し、AIによる業務効率化の範囲を大幅に拡大します。各部門の生産性向上はもちろんのこと、社員がより創造的で付加価値の高い業務に時間を費やせるようになることが期待されます。
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提供元: LangGenius, Incが提供するAIエージェントサービスです。
全社展開による具体的な活動範囲と期待される効果
さくら情報システムは、これら2種類のAIエージェントを全社的に導入することで、会社全体の業務プロセスを革新しようとしています。それぞれのAIエージェントが、担当する部門で以下のような具体的な効果をもたらすことが期待されています。
開発・運用部門における変革（Cline）
Clineの導入により、システム開発・運用部門では、プログラミングコードの生成からレビュー、バグの検出、ドキュメント制作補助といった一連の業務がAIによって支援されます。これにより、エンジニアはより早く、より正確に作業を進めることが可能になります。具体的には、開発サイクルの短縮、ソフトウェアの品質向上、そしてエンジニアが創造的な問題解決に集中できる環境の実現が期待されます。
非開発部門における変革（Dify）
Difyは、バックオフィス、営業、総務など、これまでAIの導入が難しかった非開発部門の業務に幅広く活用されます。定型的なデータ入力、文書作成、情報収集、問い合わせ対応など、多岐にわたる業務プロセスがAIによって自動化されることで、社員は反復作業から解放され、より戦略的な業務や顧客対応に時間を割くことができるようになります。これにより、部門全体の生産性が向上し、組織全体の競争力強化につながるでしょう。
これらのAIエージェントの導入は、従来の課題であった「業務プロセスへの適用の難しさ」を解消する重要な一歩となります。各部門の特性に合わせたAIエージェントを活用することで、AIによる業務効率化の範囲が広がり、会社全体の生産性向上と付加価値創造が加速される見込みです。
今後の展望：社内知見をお客様へのソリューションへ
さくら情報システムは、AIエージェントの導入を単なる社内効率化で終わらせるつもりはありません。今後は、会社全体でセキュリティレベルの高い環境でAIを活用できるよう、AIエージェントの運用体制の整備と、各部門での活用事例の分析を進めていきます。この取り組みを通じて得られる知見やノウハウは、同社の企業価値をさらに高めるだけでなく、お客様への新たなソリューション開発にも展開される予定です。
同社の強みの一つは、「金融機関やインフラ業界を支えてきた高レベルなセキュリティ環境」です。この実績と信頼を背景に、自社で実践し成功したAI導入事例を、セキュリティを重視するお客様向けの具体的なソリューションとして提供していくことで、より多くの企業が安全かつ効果的にAIを活用できるよう支援していくことでしょう。自社で培った実践的な知見が、お客様の課題解決に貢献し、ひいては社会全体のデジタル変革を後押しすることが期待されます。
さくら情報システムについて
さくら情報システム株式会社は、1972年11月29日に設立されたITサービス企業です。オージス総研と三井住友銀行のグループ企業であり、金融機関の基幹システムを長年支えてきた実績と信頼があります。
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会社概要:
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商号: さくら情報システム株式会社
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本社: 東京都港区白金1-17-3 NBFプラチナタワー
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設立: 1972年11月29日
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業務内容:
三井住友銀行およびグループ会社の基幹システムを支えることで培った豊かな経験、ノウハウ、技術、そして信頼を基盤としています。会計、人事給与、金融、BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）、セキュリティ、システム運用といった幅広い分野でハイレベルなサービスを提供しています。今後もこれらの強みを軸に、お客様の抱える様々な課題解決をトータルにサポートしていくことを目指しています。
まとめ
さくら情報システム株式会社のAIエージェント「Cline」と「Dify」の全社導入は、業務プロセスの革新と生産性向上に向けた大きな一歩です。開発部門のエンジニアリング効率化から、バックオフィスの定型業務自動化まで、AIが企業のあらゆる層に浸透し、新たな価値を創造する可能性を示しています。
この取り組みは、単なる社内効率化に留まらず、同社が長年培ってきた高レベルなセキュリティ環境でのAI活用ノウハウを、お客様向けのソリューションとして展開していくという明確な展望を持っています。AI技術の進化が加速する現代において、さくら情報システムの挑戦は、多くの企業にとってAI導入の具体的な道筋を示す貴重な事例となるでしょう。今後の進展から目が離せません。
