インフォマートと東京大学、共同研究論文で最優秀賞を受賞！
デジタルの力で業務効率化を推進する株式会社インフォマートと、東京大学 大学院工学系研究科 システム創成学専攻 早矢仕研究室の共同研究論文が、「第6回とめ研究所若手研究者懸賞論文」において最優秀賞を受賞しました。この栄誉ある賞は、AI（人工知能）を活用し、データ活用を加速させる画期的な「合成データ生成技術」の開発が高く評価された結果です。授賞式は2025年11月8日（土）に執り行われました。
この研究は、知識グラフ、大規模言語モデル（LLM）、そして説明可能なフィードバックを組み合わせることで、実データの持つ複雑な特徴をより忠実に再現できる合成データを生み出す技術です。その革新的な研究内容と論理的な展開が、今回の最優秀賞受賞へと繋がりました。
受賞概要の詳細
今回の受賞は、「とめ研究所若手研究者懸賞論文 最優秀賞」として、株式会社とめ研究所が主催し、一般社団法人情報処理学会、一般社団法人人工知能学会、特定非営利活動法人ヒューマンインタフェース学会、公益財団法人京都高度技術研究所が後援しています。
受賞論文のタイトルは「KGSynX: 知識グラフと説明可能なフィードバックによるLLMの合成表形式データ生成」です。
受賞論文はこちらから確認できます。
KGSynX: 知識グラフと説明可能なフィードバックによるLLMの合成表形式データ生成
論文の主な著者には、東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻の兪 科氏（※2025年9月修了予定）、早矢仕 晃章氏（インフォマート技術顧問）、そして株式会社インフォマートの石倉 茂氏、臼倉 由香利氏、至極 有輝氏が名を連ねています。
AI初心者にもわかる！合成データ生成技術「KGSynX」とは？
本研究の中心となるのは、「KGSynX (Knowledge Graph and Explainable Feedback Guided LLMs for Synthetic Tabular Data Generation)」（読み：ケージーシンクス）と名付けられた、新しい合成データ生成手法です。
従来の合成データが抱えていた課題
合成データとは、実際のデータ（実データ）から統計的な特徴を学習し、その特徴を保ちながら新たに生成される仮想のデータのことです。この技術は、個人情報や機密情報を含む実データを直接利用できない場合に、プライバシーを保護しつつデータ分析やAIの学習に役立てるために使われます。
しかし、従来の合成データ生成手法には一つの大きな課題がありました。それは、生成されたデータが統計的には実データと似ていても、データ内の異なる要素（特徴量）間の「論理的な関係性」や「意味的な一貫性」が欠けてしまう場合があることです。例えば、「年齢」と「役職」といった異なる特徴量があったとして、実データでは「10歳の社長」という組み合わせは存在しませんが、統計的な類似性だけを追求した合成データでは、このような非現実的な組み合わせが生まれてしまう可能性がありました。
KGSynXが解決する問題と革新性
KGSynXは、この従来の課題を克服するために、3つの主要な技術を組み合わせることで、より高品質で実用的な合成データを生成します。
- 知識グラフ（Knowledge Graph）: 知識グラフとは、現実世界の様々な物事や概念、それらの関係性を構造化して表現したものです。例えば、「人は会社に勤める」「会社には役職がある」といった常識的な知識をグラフの形で表現し、データ間の論理的な制約をモデルに組み込みます。これにより、「10歳の社長」のような非現実的なデータが生成されるのを防ぎます。
- 大規模言語モデル（LLM）: LLMは、文章生成や質問応答などで広く知られる強力なAIモデルです。KGSynXでは、LLMの高度なパターン認識能力と生成能力を活用し、データの複雑な傾向や関係性を学習し、新しいデータを生成する基盤として利用します。
- 説明可能なフィードバック（Explainable Feedback）: この要素は、生成された合成データが実データとどのように異なるのか、どの部分が改善されるべきかを人間が理解できる形で示し、そのフィードバックをモデルに反映させる仕組みです。これにより、単にデータを生成するだけでなく、人間が意図する品質や特性を持つデータへと、より的確に調整することが可能になります。
これらの技術を組み合わせることで、KGSynXは統計的傾向だけでなく、意味的・構造的な制約も考慮に入れた合成データを生成できます。これにより、データのプライバシー保護と高度なデータ活用を両立させ、大容量データ分析やAI用学習データの活用において大きな一歩を踏み出しました。
なぜ最優秀賞に？ 研究の革新性と実用性
本研究が最優秀賞を受賞した理由は、その革新的な論理展開性だけでなく、現代社会における「実用性」と「応用可能性」が特に高く評価されたためです。
人と機械が共生するこれからの社会において、データの安全な利活用は非常に重要なテーマです。KGSynXは、プライバシー保護のニーズが高まる中で、企業が保有する膨大なデータをより安全に、かつ効果的に活用するための具体的なソリューションを提示しています。この技術が社会に与える影響の大きさと、ビジネス現場での具体的な応用が期待される点が、今回の受賞に繋がったと言えるでしょう。
インフォマートが果たした重要な役割：60兆円超の商取引データが貢献
インフォマートは、2024年より東京大学 早矢仕研究室とAIを用いた共同研究を継続的に実施しています。本研究においても、インフォマートはKGSynXの開発と検証において極めて重要な役割を果たしました。
具体的には、インフォマートが提供する「BtoBプラットフォーム」で取引された、年間60兆円を超える膨大な商取引データを提供しました。このデータは、匿名化および統計処理が施された上で研究に活用され、KGSynXの性能向上と検証に大きく貢献しました。実際のビジネスデータを基盤とすることで、より現実的で有用な合成データ生成技術の開発が可能になったのです。
（インフォマートと東京大学の共同研究開始に関するプレスリリースはこちらで確認できます。
インフォマート、東京大学とAIを用いた共同研究を開始）
今後の展望：高度なAI技術で社会貢献を目指す
インフォマートは、今後も自社が保有するデータの分析を積極的に進め、顧客や社会全体の発展、進化に貢献していく方針です。東京大学との共同研究も継続し、より高度なAI技術の活用を通じて、データの持つ潜在的な価値を最大限に引き出すことを目指します。
この技術の発展は、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させ、新たなビジネスチャンスを創出するだけでなく、社会全体のデータ活用能力を高めることにも繋がると期待されています。
関係者コメント：産学連携で切り拓くデータ社会の未来
今回の受賞にあたり、共同研究に携わった関係者からは喜びと今後の展望に対する意欲が語られました。
東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻 兪 科 氏
「このたびは最優秀賞という光栄な賞をいただき、誠にありがとうございます。本研究では、生成AIと知識グラフを融合した合成データ生成手法を提案しました。社会に安全かつ有用なデータ利活用のあり方を探りたいという思いが応募のきっかけです。今回の受賞を励みに、今後も産学連携の中で実社会に貢献できる研究を進めてまいります。」
東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻 早矢仕 晃章 氏
「インフォマートの皆さまとの共同研究の成果が、このたびの受賞という栄誉にあずかりましたことを、心より嬉しく思います。本成果は、同社の多大なるご支援と、学生の創造性・探究心の結晶であると同時に、信頼できるデータ生成技術の社会的重要性が広く認められた証でもあります。本研究は、データエコシステムの新たな可能性を切り拓く先駆的な成果であり、今後もこのような産学連携を通じて、透明性と信頼性に基づくデータ社会の実現に貢献してまいります。」
株式会社インフォマート 取締役 村上 肇
「この度、当社の共同研究論文が『とめ研究所若手研究者懸賞論文』において最優秀賞を受賞できましたこと、大変光栄に思います。とめ研究所の皆様および、本研究において最先端の学術的知見を通じて多大な貢献をいただいた東京大学大学院工学系研究科の皆様に、深く御礼申し上げます。新たな手法により市場ニーズが高い合成データの可能性を広げることを嬉しく思い、また兪科氏の実直な研究姿勢に身近で接することができ感銘もいたしました。当社は今後も、本研究で培った高度なAI技術を実社会へ応用し、データの活用を通じて顧客・社会に貢献してまいります。」
これらのコメントからは、産学連携の重要性、研究成果の実用性、そして今後のデータ社会への貢献に対する強い意欲がうかがえます。
株式会社インフォマートについて
インフォマートは、1998年の創業以来、企業間の取引における請求書や受発注などの業務効率化を実現するクラウドサービスを提供・運営しています。主力サービスである「BtoBプラットフォーム」は、現在120万社以上の企業に利用されており、プラットフォーム内の総流通金額は年間62兆円以上に達しています。
企業名：株式会社インフォマート（東証プライム市場：2492）
代表者：代表取締役社長 中島 健、代表取締役副社長 木村 慎
本社所在地：東京都港区海岸1-2-3 汐留芝離宮ビルディング13階
設立：1998年2月13日
資本金：32億1,251万円（2025年9月末現在）
事業内容：BtoB（企業間電子商取引）プラットフォームの運営
従業員数：809名（連結）、782名（単体）（2025年9月末現在）
URL：https://corp.infomart.co.jp/
インフォマートと東京大学の共同研究によるKGSynXは、AIと知識グラフを融合した合成データ生成の新たなスタンダードを築き、これからのデータ活用の可能性を大きく広げることでしょう。
