【日本初】ストックマークとAWSが生成AIの社会実装を加速する戦略的協業契約を締結！企業のAI導入課題を徹底解説
近年、ビジネスの世界で急速に注目を集めている「生成AI」。しかし、多くの企業がその導入に際して様々な課題に直面しています。そんな中、国産生成AI基盤の開発とサービス提供を手掛けるストックマーク株式会社と、世界的なクラウドサービスプロバイダーであるアマゾン ウェブ サービス（以下、AWS）が、生成AI領域に特化した「戦略的協業契約」を締結したと発表しました。この契約は、日本のテクノロジーパートナーとしては初の事例であり、企業の生成AI活用と社会実装を強力に推進するものとして大きな注目を集めています。
生成AI導入の壁：多くの企業が直面する課題
生成AIは、文章作成、アイデア出し、データ分析など多岐にわたる業務で革新的な変化をもたらす可能性を秘めています。しかし、多くの企業がその活用を検討しつつも、本格的な導入には至らないケースが少なくありません。特に、以下のような課題が障壁となっています。
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セキュリティとガバナンスへの懸念: 機密情報を含む自社データをAIに学習させる際のセキュリティリスクや、AIの利用に関する適切なルール作り（ガバナンス）の構築は、企業にとって重要な課題です。
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自社データとの統合の難しさ: 生成AIを最大限に活用するには、企業の持つ膨大な社内データをAIが理解できる形に整理し、連携させる必要があります。このデータ統合のプロセスは技術的に複雑で、専門知識が求められます。
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具体的なユースケース創出の困難さ: 生成AIの汎用的な能力は理解できても、「自社のどの業務に、どのようにAIを適用すれば最大の効果が得られるのか」という具体的な活用シナリオ（ユースケース）を見つけることが難しいと感じる企業も少なくありません。
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推進人材の不足: AI技術を理解し、実際に導入・運用できる専門人材（AIエンジニアやデータサイエンティストなど）が不足していることも、生成AI導入の大きな足かせとなっています。
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検証段階（PoC）からの停滞: 多くの企業が概念実証（PoC: Proof of Concept）として小規模なAIプロジェクトを試みるものの、そこで得られた成果を全社的なシステムに拡大（社会実装）する段階で停滞してしまう傾向が見られます。
特に、エンタープライズ（大企業）領域では、一般的なAIではなく、自社の特定の業務に特化し、より高い精度で機能する「AIエージェント」の構築が強く求められています。しかし、これを実現するための人材不足は深刻であり、信頼できる外部パートナーによる継続的な支援が不可欠とされています。
ストックマークの強みとAWSとの協業の目的
ストックマーク株式会社は、これらの課題に対し、独自の技術力で応えてきました。同社は、国産モデルとして最高峰の精度を誇る大規模言語モデル（LLM）「Stockmark-LLM」や、製造業に特化した生成AIエージェント「Aconnect」を開発し、国内大手企業350社以上のAI活用を支援してきた実績を持っています。
ストックマークの大きな強みは、社内データやオープンデータといった様々な情報を高度に整理・構造化する技術にあります。これにより、企業の特定の業務に最適化されたAIエージェントを迅速に構築することが可能です。また、自社でLLMを開発しているため、技術的な進化や企業のニーズの変化に柔軟に対応できる、中長期的な技術パートナーとしての信頼感も提供しています。
今回のAWSとの戦略的協業により、ストックマークはAWSから営業、技術、マーケティングといった多岐にわたる支援を受けることになります。AWSが持つ世界最高水準のAIインフラと、ストックマークの優れた生成AI技術が融合することで、セキュリティや人材不足といった課題を抱える日本企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を強力に支援し、生成AIの社会実装をさらに加速させていくことを目指しています。
戦略的協業の具体的な取り組み：3つの柱
本協業に基づき、両社は主に以下の3つの領域で連携し、顧客企業にとっての価値最大化に取り組んでいきます。
1. 生成AI導入支援：戦略から運用まで徹底サポートし、リスクとコストを低減
生成AIの導入は、単にツールを導入するだけでなく、企業の業務プロセスや組織文化を変革する大きなプロジェクトです。このため、両社は戦略策定から実際の運用まで、一貫した伴走支援を提供します。具体的には、初期検証（PoC）の段階から本番運用に至るまで緊密に連携し、人材不足に悩む企業でも確実に成果を創出し、ビジネス変革を後押しします。
導入コストの最適化も重要なポイントです。ストックマークが参加する「AWSジャパン 生成AI 実用化推進プログラム」などを活用することで、システム構築にかかる初期費用を抑えることが期待できます。また、AWSからの手厚い技術支援により、将来的なシステムの拡張性も確保され、長期的な視点でのAI活用が可能になります。
2. 生成AI技術開発支援：Amazon Bedrock、AWS Trainium等のAWSリソース活用による製品進化と高精度・低コスト化
技術開発の面では、AWSからの技術支援や開発リソースの提供を受け、ストックマークの主力製品である「Aconnect」や「SAT」、そして現在開発中の「製造業特化型LLM」をはじめとした生成AI基盤の開発を加速させます。
特に、AWSが提供する大規模言語モデル（LLM）を基盤とするサービス「Amazon Bedrock」や、AI学習に特化した高性能プロセッサ「AWS Trainium」といったAWSの豊富な計算リソースを最大限に活用します。これにより、製造業に特化したLLMの精度をさらに高めたり、顧客企業ごとのデータに基づいたきめ細やかな調整（ファインチューニング）を高速化したりすることが可能になります。結果として、顧客企業独自のデータを活用した生成AI導入が、これまでよりも高精度かつ低コストで実現できるでしょう。
3. 市場形成支援：共同マーケティングによるベストプラクティスの発信
生成AIの普及啓発を目指し、両社は共同での市場形成支援にも力を入れます。展示会や各種セミナーでの連携を深め、日本企業における生成AI活用の成功事例や、最も効果的な活用方法（ベストプラクティス）を積極的に発信していきます。
また、生成AI導入支援によって得られた開発・導入の成果については、両社が連携して対外的な情報発信をサポートします。これにより、導入企業は自社の先進的な取り組みを広くアピールでき、PR効果の最大化にも貢献します。
さらに、潜在的な課題を抱える企業とストックマークの接点を創出し、同社が得意とする「データ構造化技術」や「業務特化型AIエージェント」といった最適な解決策を提示することで、具体的な導入検討へとスムーズにつなげる機会を最大化します。
現在、ストックマークの「Stockmark-LLM-13b」は、AWSが提供するクラウドソフトウェアのオンラインストア「AWS Marketplace」で提供されています。これにより、企業は調達の効率化、コスト管理の最適化、セキュリティとガバナンスの強化といった優れた購入体験を得ることができます。
ストックマークが提供する6つのAIソリューション
AI活用は、現代のビジネスにおいて競争力を維持するために不可欠な要素となっています。しかし、「データが整備されていない」「現場への定着が進まない」「具体的な成果に繋がらない」といった課題に多くの企業が直面しています。ストックマークは、これらの課題を包括的に解決するため、以下の6つのソリューションを提供しています。
- データ/ナレッジマネジメント: 社内外のあらゆる情報を「AIが使える資産」に変えるためのソリューションです。データをAIが学習可能な状態に整備し、企業内の知識の再利用と伝承を可能にします。
- 戦略/意思決定支援: 複雑なデータを解析し、経営層の「解像度」を高める支援を行います。非構造化データ（テキストや画像など、決まった形式を持たないデータ）から市場動向を可視化し、データに基づいた戦略的な意思決定をサポートします。
- 専門業務自動化: 汎用的なAIでは難しい、プロフェッショナルな専門業務を「自律化」するソリューションです。特定の業務プロセスを深く理解し、複雑な専門業務を高度に自動化することで、業務効率を大幅に向上させます。
- システム内製化/受託開発: 「ブラックボックスを作らない」「自社の力になるAIを共に創る」ことを目指します。ノウハウを企業に移転しながら、特定のベンダーに依存しない最適なシステムを共同で開発し、企業の自立的なAI活用を支援します。
- 新価値創出: データと科学的なアプローチを用いて「売れる」アイデアを生み出すソリューションです。技術シーズ（自社が持つ技術の種）と市場ニーズのデータを解析し、根拠に基づいた新規事業アイデアの創出をサポートします。
- 人材育成/カルチャー変革: AIを使う「人」と「組織」をアップデートするためのソリューションです。自律的にAIを活用できる人材を育成し、データに基づいて人的リソースを最適に配置することで、企業全体のAI活用文化を醸成します。
これらのソリューションを通じて、ストックマークは企業のAI活用における様々な課題を解決し、ビジネス変革を支援しています。
両社からのコメント：協業への期待
今回の戦略的協業契約について、両社からは以下のような期待の声が寄せられています。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 常務執行役員 パートナーアライアンス事業統括本部 事業統括本部長 渡邉 宗行氏
「ストックマーク株式会社と生成AIの活用加速に向けた戦略的協業の締結を歓迎いたします。ストックマークは、AWSジャパン生成AI実用化推進プログラムに参加し、AWS Trainiumを活用した日本語特化型LLMの開発に取り組まれています。今回の戦略的協業契約を通じて、生成AI導入における戦略策定から本番運用までトータルでサポートする体制が更に強化され、お客様のビジネス成長とイノベーション創出に大きく寄与されることを期待しております。」
ストックマーク株式会社 取締役CTO 有馬 幸介氏
「この度、AWSと生成AI領域における戦略的協業を開始できることを大変嬉しく思います。現在、生成AIの技術進化は目覚ましいものがありますが、企業活動における『実用』のフェーズでは、セキュリティ要件や独自データのセキュアな統合、そしてそれを支える高度なIT人材の不足といった『エンジニアリングの壁』が依然として高く存在します。日本のテクノロジーパートナーとして初となる本協業は、当社の技術開発力と社会実装力が、この障壁を突破する鍵であると評価いただいた結果であると確信しております。AWSの堅牢なインフラと計算リソース、そして当社の『Aconnect』『SAT』を融合させ、日本企業の皆様が安全かつ迅速に価値を創出できる技術基盤を提供してまいります。」
これらのコメントからは、両社が持つ技術とリソースを結集し、日本企業の生成AI活用を強力に支援していこうとする強い意志が感じられます。
ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用して多くの企業の企業変革を支援しています。主な事業内容としては、製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」の運営があります。さらに、企業特化型生成AIの開発や、独自システムの構築支援も手掛けています。
詳細については、以下の公式サイトをご覧ください。
まとめ：日本の生成AI活用が新たなフェーズへ
ストックマークとAWSによる今回の戦略的協業契約は、生成AIの導入に課題を抱える日本企業にとって、まさに待望のニュースと言えるでしょう。世界トップクラスのクラウドインフラと、日本企業のニーズに寄り添った生成AI技術が融合することで、これまでのPoC段階で停滞していたプロジェクトが本格的な社会実装へと移行するきっかけとなるでしょう。
セキュリティ、データ統合、人材不足といった「エンジニアリングの壁」を乗り越え、企業が安全かつ効率的に生成AIをビジネスに活用できる環境が整い始めています。この協業を通じて、日本企業のDXがさらに加速し、新たな価値創造と競争力強化に大きく貢献することが期待されます。今後の両社の取り組みから目が離せません。
