近年、AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）や、高度なシミュレーションを行うHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）、設計解析を効率化するCAE（コンピュータ支援エンジニアリング）といった分野では、膨大な計算処理能力が求められています。この計算能力を支えるのが、GPU（Graphics Processing Unit）と呼ばれる半導体チップです。
高性能GPUが抱える課題と現場のニーズ
AIやHPCの進化に伴い、NVIDIA H200やH100 NVLといった「データセンター向けGPU」と呼ばれる非常に高性能なGPUが不可欠になっています。これらのGPUは、まさにスーパーコンピュータの脳みそのような存在で、複雑な計算を一瞬でこなすことができます。しかし、その高性能さゆえに、いくつかの大きな課題を抱えていました。
データセンターGPUの主な課題
- 高発熱による排熱・空調の課題: 高性能なGPUは、大量の熱を発生させます。一般的なオフィス環境では、この熱を効率的に排出し、適切な温度を保つための空調設備が不足しがちです。
- サーバー筐体による騒音: 高発熱を冷却するためには、強力なファンが必要となり、その結果、大きな騒音が発生します。静かな研究室やオフィスでの利用には適していません。
- サーバールームの確保や運用コストが必要: これらのGPUは、通常、特別な冷却・電源設備を備えたサーバールームに設置されます。そのため、サーバールームの確保や、その運用にかかる電気代、メンテナンス費用といったコストが大きな負担となります。
これらの課題が、多くの研究室や企業の開発現場で高性能GPUの導入をためらわせる要因となっていました。
デスクサイドでデータセンターGPUを使いたい現場のニーズ
一方で、研究者や開発者の現場からは、「データセンターGPUをデスクサイドで使いたい」という強い要望が年々高まっています。その背景には、以下のような具体的なニーズがあります。
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クラウドGPUや共有サーバーは混雑し、待機時間が発生するケースがある: クラウドサービスや共有サーバーは便利ですが、利用者が集中すると処理の順番待ちが発生し、開発スピードが低下することがあります。
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モデル・データをローカルで扱えるためセキュリティ上安心: 重要な研究データや機密性の高いモデルを外部のサーバーに置くことに抵抗がある場合、手元の環境で作業できる安心感は大きいです。
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検証や試行錯誤を“すぐその場で”実施でき、開発効率が上がる: プログラムの修正やパラメータの変更を、その場で即座に試せる環境は、開発のサイクルを大幅に短縮し、効率を向上させます。
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可視化・インタラクティブ処理はローカル環境のほうが高速: 画像処理や3Dレンダリング、データ可視化など、リアルタイムに近い応答が求められる作業では、ローカル環境のほうが圧倒的に高速で快適な体験を提供します。
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長期利用ではクラウドよりコストを抑えられる: 短期的な利用ではクラウドが有利な場合もありますが、長期間にわたって高性能GPUを使い続ける場合、初期投資を回収した後は、クラウドサービスよりも総コストを抑えられる可能性があります。
GDEPソリューションズ株式会社は、これらの現場の声を背景に、液冷GPUワークステーション「AquSysシリーズ」を開発し、デスクサイドでデータセンター向けGPUを快適に利用できる環境を実現してきました。そして今回、さらに導入しやすい新たな選択肢として「eGPUタイプ」が加わります。
AquSys「eGPUタイプ」の登場でGPU導入のハードルが低下
GDEPソリューションズ株式会社は、同社オリジナルの液冷GPUワークステーション「AquSysシリーズ」に、外付けGPU構成の新タイプ「eGPUタイプ」を追加し、2025年12月12日より提供を開始します。これにより、高性能・高発熱なNVIDIA H200 NVL / H100 NVLなどのデータセンター向けGPUを、既存のワークステーションを買い替えることなく、デスクサイドで静音・高冷却・長時間安定稼働させることが可能になります。この新構成は、研究室や企業の開発現場におけるGPU導入のハードルを大幅に引き下げる画期的なソリューションと言えるでしょう。
液冷GPU AquSys eGPUタイプ
AquSysシリーズとは？液冷技術の解説
AquSysは、「データセンターGPUをデスクサイドへ」というコンセプトのもと開発された液冷GPUプラットフォームです。液冷とは、空冷（ファンで空気を送り冷却する方法）とは異なり、水などの液体を循環させて熱を効率的に吸収し、外部へ排出する冷却方式です。この技術により、以下のメリットが生まれます。
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静音性: ファンによる騒音が大幅に低減され、静かな作業環境を実現します。
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高冷却性能: 空気よりも熱伝導率が高い液体を使うため、より効率的にGPUを冷却し、高温による性能低下や故障のリスクを低減します。
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長時間安定稼働: 安定した温度でGPUを稼働させることで、長時間の計算処理でも性能を維持しやすくなります。
この液冷技術を核とするAquSysシリーズに、今回の「eGPUタイプ」が加わることで、より導入しやすく柔軟なGPU環境を構築できるシリーズへと進化しました。
新製品「AquSys eGPUタイプ」の主な特徴
「AquSys eGPUタイプ」は、高性能GPUをより手軽に、そして効率的に活用するための様々な特徴を備えています。
1. 既存ワークステーションに“後付け”でGPU導入が可能
「eGPUタイプ」の最大の魅力の一つは、現在お使いのワークステーションを買い替えることなく、高性能GPUを「外付け」で追加できる点です。これにより、新しいワークステーションを一式購入するよりも、初期投資を大幅に抑えることが可能になります。特に、既存資産を有効活用したい企業や研究室にとって、費用対効果の高い選択肢となるでしょう。
2. データセンターGPUを液冷化し、静音・高冷却でデスクサイド運用
NVIDIA H200 NVL / H100 NVLといったデータセンター向けの高発熱GPUも、「AquSys eGPUタイプ」の液冷システムによって、驚くほど静かに、そして安定した温度で稼働させることができます。これにより、これまでサーバールームでしか運用できなかったような高性能GPUを、研究室やオフィスのデスクサイドで快適に利用できるようになります。長時間の計算処理でも、GPUが安定した性能を発揮し続けるため、研究や開発の停滞を防ぎます。
AquSys eGPUタイプ使用例
3. 高消費電力の空冷GPUにも対応(最大850W)
「AquSys eGPUタイプ」は、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition（消費電力600W）のような、非常に高い消費電力を持つ空冷GPUにも対応しています。一般的なワークステーションの電源では供給が難しい高消費電力のGPUも、このeGPUタイプであれば、ワークステーション本体の電源制約に左右されることなく使用できます。これにより、より幅広い高性能GPUの選択肢が広がります。
4. 着脱が容易で、部署・プロジェクト間で共有可能
eGPUタイプは、必要に応じて接続・切断が容易にできる設計です。そのため、GPUを必要とする部署やプロジェクト間で、効率的に「使い回す」ことが可能になります。例えば、あるプロジェクトでGPUを集中して使用した後、別のプロジェクトに貸し出すことで、限られたリソースを最大限に活用し、投資対効果を高めることができます。
液冷NVIDIA H100 NVL搭載例
5. AquSys セパレート／オールインワンとも組み合わせて利用可能
「AquSys eGPUタイプ」は、AquSysシリーズの既存モデルである「セパレートタイプ」や「オールインワンタイプ」とも組み合わせて利用できます。これにより、新規でGPU環境を導入する場合でも、既存のAquSys環境をさらに拡張する場合でも、非常に柔軟なシステム構築が可能です。段階的に性能を強化していきたいというニーズにも最適に応えられます。
AquSysシリーズの3タイプを比較
AquSysシリーズは、お客様の利用環境やニーズに合わせて、以下の3つのタイプから選択できます。
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セパレートタイプ
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ワークステーション本体と、GPU冷却装置（GPU Cooling BOX）が分かれた構成です。
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高いメンテナンス性を持ち、GPU部分の保守がしやすくなっています。
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静音性も確保されており、快適な作業環境を提供します。
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オールインワンタイプ
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GPUとCPUの両方を液冷化した、一体型のワークステーションです。
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省スペースで設置が容易なため、デスク周りをすっきりとさせたい場合に適しています。
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eGPUタイプ（新登場）
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GPUを外付けで導入できる拡張モデルです。
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既存のワークステーション環境を活かしながら、高性能GPUを手軽に追加したい場合に最適な選択肢です。
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主な用途
「AquSys eGPUタイプ」は、以下のような幅広い分野での活用が期待されています。
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生成AI（LLM）学習・推論: 大規模言語モデルのトレーニングや、生成AIによるコンテンツ作成など、高度な計算を必要とするAI分野。
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AI研究開発・大学研究室向け計算環境: 大学の研究室や企業のAI開発部門で、データ解析やモデル構築、実験を行うための強力な計算基盤。
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科学技術計算（CAE、CFD、FEMなど）: 製品開発におけるシミュレーション（CAE）、流体の動きを解析するCFD、構造解析を行うFEMなど、物理現象の精密な計算。
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大規模データ解析 / HPC: 膨大なデータを高速に処理・分析したり、科学技術計算やAI開発で必要となる高性能計算（HPC）環境。
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画像処理 / 生成AI / 3Dレンダリング: 高解像度画像の処理、リアルな3Dグラフィックスの生成、映像制作におけるレンダリング作業など。
これらの用途において、AquSys eGPUタイプは、これまで実現が難しかったデスクサイドでの高性能GPU活用を可能にし、研究開発の効率化と加速に貢献するでしょう。
GDEPソリューションズ株式会社について
GDEPソリューションズ株式会社は、AI・HPC・シミュレーション分野向けの高性能GPUソリューションを提供し、企業や研究機関の高度な計算環境の構築を支援している企業です。NVIDIA Elite Partner（最上位レベル）として、GPU環境の構築、液冷技術、そして充実したサポートに強みを持っています。お客様に最適なGPU環境をワンストップで提供することを目指しています。
詳細については、以下の公式サイトをご覧ください。
GDEPソリューションズ株式会社
まとめ
GDEPソリューションズ株式会社が提供を開始する液冷GPUワークステーション「AquSys eGPUタイプ」は、高性能なNVIDIAデータセンターGPUを、研究室や開発現場のデスクサイドで、静音かつ高冷却で安定稼働させることを可能にする画期的なソリューションです。これにより、これまで発熱や騒音、設置場所の制約によって高性能GPUの導入をためらっていた多くの現場が、手軽にAIやHPCの力を活用できるようになります。
既存ワークステーションへの「後付け」導入、高消費電力GPUへの対応、そして柔軟な共有性といった特徴は、研究開発の効率化とコスト抑制に大きく貢献するでしょう。AI技術がさらに社会に浸透していく中で、このような使いやすい高性能計算環境の提供は、今後のイノベーションを加速させる重要な一歩となるはずです。
