京阪電車大津線でAIが運転士をサポート！安全性向上を目指す画期的な実証実験がスタート

京阪電車大津線でAIが運転士をサポート！安全性向上を目指す画期的な実証実験がスタート

京阪電気鉄道株式会社と京阪ホールディングス株式会社は、交通の安全性向上に向けた新たな取り組みとして、京阪電車大津線の「併用軌道」におけるAI技術を活用した運転支援システムの実証実験を開始することを発表しました。この画期的なプロジェクトには、自動認識技術や画像処理技術に強みを持つビーコア株式会社と、ロボティクスシステム開発のVarious Robotics株式会社が協力しています。この実証実験は、運転士の心理的負担を軽減し、運行のさらなる安全性向上を目指すものです。

併用軌道とは？なぜAIの力が必要なのか？

まず、「併用軌道」という言葉に聞き慣れない方もいるかもしれません。併用軌道とは、電車が一般の道路上を自動車や歩行者と同じ空間で走行する区間のことを指します。京阪電車大津線では、京津線の上栄町駅～びわ湖浜大津駅間、そして石山坂本線の三井寺駅～びわ湖浜大津駅間がこの併用軌道にあたります。

この併用軌道では、電車は道路交通法に基づいて自動車と同じように信号に従い、時には自動車や歩行者と非常に近い距離で走行します。そのため、運転士は常に周囲に細心の注意を払い、予期せぬ自動車の進入や歩行者の横断など、さまざまな危険に即座に対応する高い集中力が求められます。この状況は、運転士にとって大きな心理的負担となり、長時間の運行においては疲労の蓄積にもつながりかねません。

このような背景から、京阪ホールディングスと京阪電車は、「地域交通の安全性・定時性確保を目指した併用軌道の安全性の向上」をテーマに事業共創プログラム『京阪電車事業共創チャレンジ2025』を実施しました。このプログラムで採択されたのが、ビーコアとVarious Roboticsが提案したAI運転支援システムです。人間である運転士の注意力を補完し、より客観的かつ継続的に危険を検知できるAIの力を借りることで、併用軌道における運行の安全性を飛躍的に高めることが期待されています。

AI運転支援システムの仕組み：カメラとエッジAIが安全を見守る

今回実証実験が行われるAI運転支援システムは、非常にシンプルでありながら高度な技術が詰め込まれています。その主要な仕組みは以下の通りです。

カメラによる映像取得
電車の先頭車両の運転台には、高精細なカメラが設置されます。このカメラは、電車の進行方向の道路状況をリアルタイムで映像として捉え続けます。まるで運転士の「もう一つの目」として、広い視野で周囲を監視する役割を果たします。
エッジコンピュータでのAI画像解析
カメラが捉えた映像データは、車両に搭載された「エッジコンピュータ」に送られます。エッジコンピュータとは、クラウド上ではなく、データが発生する現場の近く（この場合は電車内）で処理を行うコンピュータのことです。これにより、データの送受信にかかる時間を短縮し、リアルタイムでの高速処理が可能になります。

このエッジコンピュータ内で稼働するAI（人工知能）が、取り込まれた映像を瞬時に画像解析します。AIは、あらかじめ学習した大量の画像データ（自動車、自転車、歩行者、信号機など）と照らし合わせることで、映像の中に何が映っているのか、その物体がどのような状態にあるのかを判断します。
- AI画像解析の具体例
  - 危険な状況の検知: 道路上に進入してくる自動車、自転車、横断しようとしている歩行者、さらには急な飛び出しの可能性のある状況などをAIが識別します。単に物体が存在するだけでなく、それが「危険な状況」であるかどうかを判断する点が重要です。
  - 信号機の状態検知: 併用軌道では信号機に従って走行するため、信号機の色（青、黄、赤）を正確に認識し、その状態をAIが把握します。
運転士への通知
AIが危険な状況や信号機の状態を検知した場合、その情報を運転士に伝えます。通知方法は、主に「音声」と「警告ランプ」が想定されています。これにより、運転士は視覚情報だけでなく、聴覚情報や視覚的な警告によって、より迅速に状況を把握し、適切な対応を取ることができます。例えば、「前方に歩行者接近」といった音声案内や、運転台のランプが点滅することで注意を促すといった形が考えられます。

このシステムは、運転士の注意力を補うことで、ヒューマンエラーのリスクを低減し、運行の安全性をさらに高めることを目指しています。AIは疲れることなく、24時間365日、常に一定の精度で監視を続けることができるため、運転士の心理的負担を大きく軽減する効果も期待されています。

実証実験の具体的な内容と実施期間

今回の実証実験では、このAI運転支援システムが実際にどの程度の効果を発揮するのか、技術的な検証が行われます。具体的には、前述の通り、先頭車両の運転台にカメラとエッジコンピュータを搭載し、実際の運行環境下でデータ収集と解析を行います。

実証実験の目的

AIによる危険検知の精度検証
様々な交通状況下でのシステムの安定性評価
運転士への情報伝達方法の有効性検証
システム導入による運転士の負担軽減効果の測定

実証実験は、2026年3月31日（火）までの期間で実施される予定です。この期間を通じて得られるデータや知見は、将来的なシステムの実用化に向けた重要な判断材料となります。

プライバシー保護とデータの取り扱いについて

AI技術の活用においては、個人情報の保護が非常に重要な課題となります。今回の実証実験においても、この点には細心の注意が払われています。

データ取り扱い主体: 実証実験によって取得・解析された映像データは、京阪ホールディングス、京阪電車、ビーコア、Various Roboticsの4社のみが取り扱います。
第三者への提供制限: 警察など、法令に基づく開示要請があった場合を除き、この映像データが第三者に提供されることはありません。
顔認証・顔画像の抽出は行わない: 取得された映像データから、特定の個人の顔を識別する「顔認証」や、顔の画像を抜き出す「顔画像の抽出」は一切行われません。これは、個人のプライバシーを保護するための重要な措置です。
法令遵守: 取得した映像データは、個人情報の取り扱いに関する適用される法令に則り、厳正に管理されます。

これらの厳格なルールにより、実証実験は個人のプライバシーを侵害することなく、安全かつ倫理的に進められます。AI技術の社会実装においては、このような透明性と信頼性の確保が不可欠です。

実証実験を支える協力企業

今回のAI運転支援システムの実証実験は、京阪グループと、二つの先進的な技術企業との連携によって実現します。

【参考1】ビーコア株式会社

所在地: 東京都千代田区西神田2-5-6 中西ビル７階
代表者: 代表取締役水野廉郎
設立: 2006年4月21日
URL: https://bcore.biz/
事業内容: 自動認識技術および画像処理技術の研究、開発、知的財産権の取得・管理・ライセンス供与、機器・ソフトウェアの製造・販売、カラービット®を用いたソリューション提供

ビーコア株式会社は、自動認識技術と画像処理技術の分野で長年の実績を持つ企業です。特に、独自の「カラービット®」技術は、色情報を活用した高精度な認識を可能にします。今回のシステムでは、この画像処理技術がAIによる映像解析の基盤となり、自動車や歩行者、信号機の状態を正確に検知する上で重要な役割を果たすと考えられます。

【参考2】Various Robotics株式会社

所在地: 東京都新宿区山吹町361
代表者: 代表取締役吉澤大知
設立: 2025年1月6日
URL: https://www.various-robotics.com/
事業内容: ロボティクスを活用したシステムの設計・開発

Various Robotics株式会社は、ロボティクス技術を応用したシステム設計・開発を専門とする企業です。2025年設立と比較的新しい企業ですが、その技術力は高く評価されています。今回のシステムでは、エッジコンピュータへのAIの実装や、カメラからのデータ処理、運転士への情報伝達インターフェースの開発など、システムの全体的な設計と構築において中心的な役割を担っていると予想されます。ロボティクスの知見が、電車の運行という特殊な環境下でのシステムの安定稼働に貢献するでしょう。

将来の展望：AIが拓く安全な交通社会

今回の実証実験により、AI運転支援システムの有効性が確認されれば、京阪電車大津線の車両への本格的なシステム導入が検討されることになります。これは、単に一つの鉄道会社の取り組みに留まらず、日本の交通安全全体に大きな影響を与える可能性を秘めています。

AI技術は、人間では見落としがちな微細な変化や、疲労による集中力の低下を補うことができます。特に、併用軌道のような複雑で危険を伴う環境においては、AIの客観的かつ継続的な監視能力は非常に強力な味方となります。将来的には、このようなAI運転支援システムが全国の路面電車や、さらには一般の自動車にも応用され、交通事故の削減に大きく貢献するかもしれません。

また、運転士の負担が軽減されることで、より安全で快適な運行が実現し、公共交通機関の利用者にとっても安心感が増すことでしょう。AIと人間が協調することで、これまで以上に高度な安全性を実現する「ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-Loop）」の概念が、交通分野でも現実のものとなりつつあります。

まとめ

京阪電車大津線で実施されるAI運転支援システムの実証実験は、鉄道の安全性向上、特に併用軌道という特殊な環境における課題解決に向けた画期的な一歩です。AI初心者の方にも分かりやすく解説しましたが、このシステムが目指すのは、AIが人間の仕事を奪うことではなく、AIが人間をサポートし、より安全で効率的な社会を築くことです。

ビーコア株式会社とVarious Robotics株式会社の先進技術と、京阪グループの公共交通を支える使命感が融合することで、私たちはより安全で信頼性の高い交通システムを享受できるようになるでしょう。2026年3月31日までの実証実験の結果に注目が集まります。この取り組みが、未来の交通安全を大きく変えることになるかもしれません。