月経困難症の悩みをAIで可視化！「ありがとうサポート」にセルフ記録機能とAI要約が新登場

2026.01.21

月経困難症の悩みをAIで可視化！「ありがとうサポート」にセルフ記録機能とAI要約が新登場

「月経困難症」という言葉をご存知でしょうか？これは、月経（生理）に伴う痛みや不調が日常生活に支障をきたす状態を指します。日本人女性のおよそ900万人がこの症状に悩んでいると言われており、特に10代から30代の若い世代に多く見られます。しかし、そのつらさは「我慢するもの」「人に話しづらい」といった認識から、医療機関を受診する人は少ないのが現状です。

このような「見えにくい不調」を可視化し、女性たちが自身の状態に気づき、適切な医療へつながるきっかけを作るため、TXP Medical株式会社が開発・提供する患者支援プラットフォーム「ありがとうサポート」に、画期的な新機能が加わりました。それが、月経に関するセルフ記録機能「月経関連質問」と、医療機関向けの「生成AIによる要約機能」です。

TXP Medical 「ありがとうサポート」に 『月経に関するセルフ記録機能』を新搭載

「ありがとうサポート」とは？

まず、「ありがとうサポート」がどのようなプラットフォームなのかをAI初心者の方にもわかりやすくご紹介します。「ありがとうサポート」は、内閣府の「戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)」の一環として、公益財団法人がん研究会有明病院の委託研究開発先であるTXP Medical株式会社が研究開発に携わったサービスです。特定の疾患に限定されず、様々なコンテンツをユーザーがスマートフォンから利用できるのが特徴です。

ユーザーは無料のアカウント登録後、二次元コードを読み込むことで、自身に必要なコンテンツを開始できます。このプラットフォームの基本的な機能として、日々の体調記録や問診をプログラムされた質問に答える形式で行うことができます。ただ記録するだけでなく、同じ問診を行った他のユーザーの結果の統計値と比較できるため、自身の体調をより客観的に評価しやすくなるという大きなメリットがあります。これにより、ユーザーと医療従事者間のコミュニケーションが円滑になり、診療の質の向上にも寄与することが期待されています。

月経の悩みを「見える化」する新機能「月経関連質問」

今回、「ありがとうサポート」に新たに標準搭載されたのが、月経に関するセルフ記録機能「月経関連質問」です。この機能は、「我慢されがちな“月経のつらさ”を見える形に」することを目的として開発されました。

自分の症状をリアルタイムで客観的に把握

この機能の最大の特長は、アプリ上の質問に答えるだけで、自分の月経に関する症状をリアルタイムで記録・蓄積できる点です。さらに、蓄積されたデータは、全国の他のユーザーの統計値と比較することが可能です。これにより、例えば「月経時の痛みはみんな同じくらいだから仕方ない」と思い込んでいた人が、実は自分の症状が他の人に比べて強いことに気づく、といったきっかけが生まれる可能性があります。

ありがとうサポート 問診入力と結果グラフ

この客観的な比較は、早期の医療機関受診や適切な治療につながる重要な第一歩となり得ます。月経困難症は放置すると、将来的な妊娠率の低下や慢性疼痛につながることもあるため、早期の気づきと対処が非常に重要です（参考文献1-5）。

ただし、この機能はあくまで記録・振り返りのためのものであり、診断や治療を目的としたものではないことに注意が必要です。自身の症状に不安を感じる場合は、必ず医療機関を受診してください。

専門医・アカデミアとの連携で信頼性を確保

この「月経関連質問」機能は、日本産科婦人科学会専門医が開発・設計に携わっています。さらに、山梨大学大学院総合研究部 産婦人科学講座、秋田大学大学院医学系研究科 産婦人科学講座、千葉大学大学院医学研究院産婦人科学といった各アカデミアからの学術指導を受けながらブラッシュアップされました。これにより、機能の信頼性と専門性が高く保たれています。

利用方法と今後の展望

「月経関連質問」の基本機能は、無料の「ありがとうサポート」アカウント登録を行うことで、すべてのユーザーがすぐに利用できます。

今後は、他のユーザーとのより詳細な比較や、ユーザーの状態に応じたリコメンド機能などを含む拡張機能（有償版）の提供が予定されています。この拡張機能は、企業・自治体・医療機関単位での導入も可能となる設計です。これにより、職場や地域単位で女性の健康を支援する施策にも活用できる仕組みが整備されていくでしょう。

医療機関との連携とAI要約機能：診療の効率化と患者理解の促進

今回の新機能は、ユーザーだけでなく、医療機関にとっても大きなメリットをもたらします。特に注目すべきは、生成AIを活用した要約機能です。

限られた診療時間を有効活用するAI要約

「ありがとうサポート」を導入している医療機関では、ユーザーが入力した月経に関する記録や問診結果を閲覧できます。さらに、オプション機能として「生成AIによる要約（サマライズ）」を利用することが可能です。

生成AIとは、私たちが普段使っている言葉（自然言語）を理解し、新しい文章や情報を生成するAIのことです。例えば、大量のテキストデータから重要なポイントを抜き出して、短くまとめることができます。

医療現場では、限られた診療時間の中で、患者さんの訴えを正確に把握することが非常に重要です。患者さんが「ありがとうサポート」に入力した詳細な症状や記録は、そのままでは量が多すぎて、医師が短時間で全てを読み込むのは難しい場合があります。そこで、生成AIが活躍します。AIが患者さんの入力内容を要約することで、医師は診療前に患者さんの状態の要点を迅速に把握できるようになります。

具体的には、

  • 医師の負担軽減: 大量の情報から必要な情報を効率的に抽出できるため、医師の問診にかかる時間と労力を削減できます。

  • 診療の質の向上: 要点がまとまっていることで、医師は患者さんの症状の全体像を素早く理解し、より的確な診断や治療方針の決定につなげられます。

  • 患者理解の促進: 患者さんが伝えきれなかった細かな症状や、日々の体調変化もAIが要約してくれるため、医師は患者さんの背景や悩みをより深く理解できるようになります。

これにより、患者さんは「自分の話をしっかり聞いてもらえた」と感じ、医師は「効率的かつ質の高い診療を提供できた」と実感できる、双方にとってより良い医療体験が実現することが期待されます。

医療機関ごとの運用方針に対応

このAI要約機能は、医療機関ごとの運用方針に応じて利用するかどうかを選択できます。生成AIを利用しない場合でも、ダッシュボード機能を使えば、時系列グラフなどで患者さんの記録を視覚的に確認し、診療に役立てることが可能です。このように、各医療機関のニーズに合わせた柔軟な運用が考慮されています。

TXP Medical株式会社について

TXP Medical ロゴ

TXP Medical株式会社は、「医療データで命を救う」をミッションに掲げ、現役の救急集中治療医が立ち上げた医療データスタートアップです。2017年8月28日に設立され、代表取締役は園生智弘氏（救急集中治療医）です。

同社は、全国の大学病院や地域中核病院に導入されている急性期医療システム『NEXT Stage ER』を基盤としています。このシステムを通じて、電子カルテ由来のリアルワールドデータ（RWD）を構造化し、標準化された900項目以上の検査値や豊富なカルテテキストを活用しています。これにより、臨床研究支援や実態調査、治験支援サービスなどを提供しています。

リアルワールドデータ（RWD）とは、実際の医療現場で日々収集される、患者さんの診察記録や検査結果、処方薬などの情報のことです。これまでの臨床試験データとは異なり、より多様な患者さんの情報や、実際の治療効果などを反映しているため、新しい治療法の開発や医療政策の立案において非常に重要な役割を果たします。

近年では、「ありがとうサポート」を介した患者支援や、医療機関における患者報告アウトカム（PRO: Patient Reported Outcomes）の収集支援にも注力しており、実績を伸ばしています。PROとは、患者さん自身が報告する健康状態や症状に関する情報であり、治療の効果や生活の質の評価に不可欠です。

ありがとうサポート関連事例

TXP Medicalは、「ありがとうサポート」を通じて様々な患者支援に取り組んでいます。

  • がん患者向けスマートフォン患者問診プラットフォームをリリース: がん患者さんのQOL向上にも貢献しています。

  • スマホ問診アプリ「ありがとうサポート」内の情報ページに「Nagomi time」へのリンク掲載を開始: がん治療中のアピアランスケアに関する患者支援記事の充実化を図っています。

ありがとうサポート ロゴ

まとめ：月経の悩みをテクノロジーで解決し、女性のQOL向上へ

TXP Medical株式会社が「ありがとうサポート」に新搭載した『月経に関するセルフ記録機能』と、医療機関向けの『生成AIによる要約機能』は、約900万人の女性が抱える月経困難症のQOL（Quality Of Life：生活の質）改善に向けた大きな一歩となります。

自身の症状を客観的に把握し、早期の医療機関受診を促すこのセルフ記録機能は、これまで「我慢するもの」とされてきた月経のつらさを「見える化」することで、多くの女性の意識を変える可能性を秘めています。さらに、生成AIを活用した要約機能は、医療現場の効率化と患者理解の促進に貢献し、医師と患者間のより良いコミュニケーションを支援します。

このようなテクノロジーの活用は、女性の健康支援に新たな光を当て、より質の高い医療とより豊かな生活の実現に貢献していくことでしょう。今後の「ありがとうサポート」の展開にも注目が集まります。

参考文献

  1. 百枝 幹雄:日本エンドメトリオーシス会誌.2013;34:101
  2. Schoep ME, Adang EMM, Maas JWM, De Bie B, Aarts JWM, Nieboer TE. Productivity loss due to menstruation-related symptoms: a nationwide cross-sectional survey among 32 748 women. BMJ Open. 2019 Jun 27;9(6):e026186. doi: 10.1136/bmjopen-2018-026186. PMID: 31248919; PMCID: PMC6597634.
  3. Giudice LC. Clinical practice. Endometriosis. N Engl J Med. 2010 Jun 24;362(25):2389-98. doi: 10.1056/NEJMcp1000274. PMID: 20573927; PMCID: PMC3108065.
  4. Kennedy S, Bergqvist A, Chapron C, D’Hooghe T, Dunselman G, Greb R, Hummelshoj L, Prentice A, Saridogan E; ESHRE Special Interest Group for Endometriosis and Endometrium Guideline Development Group. ESHRE guideline for the diagnosis and treatment of endometriosis. Hum Reprod. 2005 Oct;20(10):2698-704. doi: 10.1093/humrep/dei135. Epub 2005 Jun 24. PMID: 15980014.
  5. Tanaka E, Momoeda M, Osuga Y, Rossi B, Nomoto K, Hayakawa M, Kokubo K, Wang EC. Burden of menstrual symptoms in Japanese women: results from a survey-based study. J Med Econ. 2013 Nov;16(11):1255-66. doi: 10.3111/13696998.2013.830974. Epub 2013 Sep 10. PMID: 24015668.

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