AI（人工知能）の進化は目覚ましく、私たちの生活やビジネスに大きな変化をもたらしています。特に、企業の業務効率化や生産性向上において、AIは欠かせないツールとなりつつあります。そんな中、東京大学発のAIスタートアップである燈（あかり）株式会社が、提供する業界特化型AI SaaS（サース）の累計導入企業数が1,000社を突破したと発表しました。この快挙は、日本の基幹産業である建設業、製造業、物流業といった分野で、AIが具体的な成果を上げている証と言えるでしょう。
日本の基幹産業が抱える深刻な課題
日本の建設業、製造業、物流業といった基幹産業は、これまで日本の経済成長を支えてきました。しかし、近年、これらの産業は深刻な課題に直面しています。主な課題としては、以下の点が挙げられます。
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熟練技術者の不足とノウハウの属人化: 長年培ってきた技術や知識を持つベテランの引退が進む一方で、若手の育成が追いつかず、技術継承が困難になっています。これにより、特定の個人に業務が集中し、組織全体の生産性低下を招く「属人化」が問題視されています。
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労働環境の悪化と人手不足: 長時間労働や肉体労働が多いといったイメージから、新たな人材の確保が難しくなっています。特に、少子高齢化が進む日本では、この人手不足は今後さらに深刻化すると予測されます。
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低い生産性と非効率な業務プロセス: 多くの業務がいまだに紙ベースや手作業で行われているため、情報共有に時間がかかったり、入力ミスが発生したりと、非効率な業務プロセスが残っています。これにより、無駄なコストや時間の発生が避けられません。
これらの課題は、各産業の成長を阻害し、ひいては日本経済全体に影響を及ぼす可能性があります。そこで注目されているのが、デジタル技術を活用して業務プロセスやビジネスモデルを変革する「DX（デジタルトランスフォーメーション）」です。AIはそのDXを推進する強力なツールとして期待されています。
「業界特化型」AI SaaSの真価
燈株式会社が提供するAI SaaSの最大の特徴は、その「業界特化型」である点です。AIと聞くと、多くの人が漠然としたイメージを持つかもしれませんが、実際にビジネスで活用するには、その業界の専門知識や業務の流れを深く理解していることが不可欠です。
なぜ一般的なAIではなく、業界特化型AIが重要なのでしょうか。例えば、建設業では「見積もり」「発注」「請求書処理」といった業務一つとっても、業界特有の専門用語、商習慣、そして複雑な法令が絡み合っています。一般的なAIでは、これらの細かなニュアンスやルールを理解し、適切に対応することは非常に困難です。しかし、業界特化型AI SaaSは、あらかじめその業界のデータや知識を学習しているため、導入した瞬間から現場の業務にスムーズに溶け込むことができます。
また、現場で働く人々が直感的に使いこなせる「UI/UX（ユーザーインターフェース/ユーザーエクスペリエンス）」も非常に重要です。どんなに優れたAI技術でも、使いこなせなければ意味がありません。燈のAI SaaSは、各業界の現場の声を取り入れ、誰もが簡単に操作できるような設計がされているため、導入直後から業務効率の大幅な向上に貢献します。
導入企業1,000社突破を支える二つの柱
燈株式会社のAI SaaSが累計導入企業数1,000社を突破した背景には、主に以下の二つの評価ポイントがあります。
1. 徹底した業界特化型サービスの開発
燈は、各業界の深い知識とAI技術を組み合わせることで、現場の課題に直接アプローチするサービスを開発しています。
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建設業向け「Digital Billderシリーズ」: このシリーズは、建設業特有の複雑な管理業務をDXするためのソリューションです。具体的には、見積もり作成、発注業務、請求書処理、経費精算、そして原価管理といった多岐にわたる業務に対応しています。これらの業務は、建設プロジェクトの成否を左右する重要な要素でありながら、多くの時間と手間がかかるのが現状です。Digital Billderシリーズは、これらのプロセスをデジタル化し、自動化することで、業務の効率化と正確性の向上を実現します。実際、デロイト トーマツ ミック経済研究所が実施した調査では、「Digital Billder 請求書」が「ゼネコン利用率」「サポートの親密性」「協力会社の賛同度合い」の3部門でNo.1を獲得しており、その高い評価が伺えます。
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業界特化型生成AIエージェント: 近年注目されている生成AI技術を、各業界の専門知識と結びつけたサービスも提供しています。これにより、各業界の専門用語、業務慣習、法令などを学習したAIが、まるでその道の専門家のように業務をサポートします。例えば、建設業向けの「光 / Hikari」、製造業向けの「工 / Takumi」、物流業向けの「運 / Hakobi」といったエージェントは、導入後すぐに現場の生産性向上に直結する効果をもたらします。これにより、従業員はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになり、企業の競争力強化にも繋がります。
2. 現場に寄り添った導入支援体制の構築
どんなに優れたシステムでも、導入後のサポートがなければその真価を発揮することはできません。燈は、顧客がAI SaaSを最大限に活用できるよう、手厚い支援体制を構築しています。
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専任カスタマーサクセス（CS）担当: サービスを導入した企業には、専任のカスタマーサクセス担当が付き、導入の初期段階からシステムの定着、そしてその後の運用までを一貫して強力にサポートします。システムの操作方法だけでなく、業務への最適な組み込み方、効果的な活用方法など、きめ細やかなアドバイスを提供することで、顧客企業のDX推進を後押しします。
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迅速な製品開発へのフィードバック: 現場からのフィードバックは、製品改善の貴重な源泉です。燈では、カスタマーサクセス担当を通じて寄せられる現場の声を、高い技術力を持つエンジニアチームが迅速に製品開発に反映し、必要な機能の追加や改善を素早く行っています。このように、顧客の声を取り入れながら常に製品をアップデートしていくことで、より現場のニーズに合致した、使いやすいサービスを提供し続けています。このような継続的な改善サイクルが、顧客満足度の向上と導入企業の拡大に繋がっています。
燈が提供する具体的なAIサービス
燈株式会社は、日本の基幹産業の課題解決を目指し、以下の業界特化型AIサービスを提供しています。
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Digital Billderシリーズ: 建設業に特化した管理業務のDXサービスです。見積業務、発注業務、請求書処理業務、経費精算業務、原価管理業務など、建設業特有の複雑なバックオフィス業務を効率化し、生産性向上を支援します。
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建設業界特化生成AIエージェント「光 / Hikari」: 建設業界の専門知識や法令を学習した生成AIサービスです。契約書の作成支援、技術情報の検索、Q&A対応など、建設現場やオフィスでの様々な業務をAIがサポートし、意思決定の迅速化や業務負担の軽減に貢献します。
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製造業界特化生成AIエージェント「工 / Takumi」: 製造業界に特化した生成AIサービスです。製品設計の最適化、品質管理プロセスの改善、生産計画の立案支援など、製造現場における課題解決や効率化をAIが支援します。
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物流業界特化生成AIエージェント「運 / Hakobi」: 物流業界に特化した生成AIサービスです。配送ルートの最適化、在庫管理の効率化、需要予測の精度向上など、物流の複雑なプロセスをAIが分析・最適化し、コスト削減や顧客満足度向上に貢献します。
これらのサービスは、それぞれの業界が抱える固有の課題に深く切り込み、AIの力を活用することで、これまでの常識を覆すような業務変革を実現しています。AI初心者の方でも、これらのサービスがどのように日々の業務を改善し、企業の競争力を高めるのか、具体的なイメージが湧いたのではないでしょうか。
未来への展望：燈が描く持続可能な社会
燈株式会社は、「日本を照らす燈となる」という使命を掲げ、AIをはじめとする最先端テクノロジーを通じて社会課題の解決を目指しています。今回の累計導入企業数1,000社突破は、その使命を果たす上での大きな節目と言えるでしょう。
同社は今後も、各産業が持つ特有の課題と真摯に向き合いながら、既存プロダクトの機能強化と新たなサービスの開発を積極的に進めていく方針です。これにより、国内産業全体のDXをさらに推進し、持続可能な社会の実現に貢献していくことを目指しています。AI技術の進化は止まることなく、燈のようなスタートアップがその最前線で、日本の産業の未来を切り拓いているのです。
燈株式会社について
燈株式会社は、東京大学発のAIスタートアップとして、2021年2月に設立されました。「日本を照らす燈となる」という企業理念のもと、AIをはじめとした最先端テクノロジーを駆使し、社会課題の解決に取り組んでいます。特に、建設業界だけでなく、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における生産性向上や、「匠の技」と呼ばれる熟練技術の継承といった喫緊の課題に対し、独自のAI技術を用いたソリューションを提供しています。
会社概要
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会社名：燈株式会社（Akari Inc.）
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所在地：東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
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代表者：代表取締役社長 兼 CEO 野呂侑希
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設立：2021年2月
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ホームページ：https://akariinc.co.jp/
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提供サービス詳細：https://akariinc.co.jp/service/saas
まとめ
燈株式会社の業界特化型AI SaaSが累計導入企業数1,000社を突破したニュースは、日本の基幹産業がAIを活用してDXを推進し、生産性向上や技術継承の課題を解決できる可能性を強く示しています。AI初心者の方も、今回の記事を通じて、AIが単なる技術ではなく、私たちの社会や産業をより良くするための強力なパートナーであることを感じていただけたのではないでしょうか。燈の取り組みは、これからも日本の産業の未来を明るく照らし続けることでしょう。
