自動車業界の未来を拓く！マークラインズ「生成AI β版」でデータ分析が劇的に進化
2026年1月13日、自動車産業に特化した情報サービスを提供するマークラインズ株式会社は、自動車業界のB2Bユーザー向けに画期的な新機能「マークラインズ生成AI β版」の提供を開始しました。
この新しいAI機能は、同社が長年培ってきた豊富な自動車関連データを活用し、ユーザーが自然な言葉で質問するだけで、必要な「データ」と、そのデータを基にした信頼性の高い「分析」結果を文章で生成します。これにより、自動車業界における情報収集や意思決定のプロセスが大きく変わることが期待されています。
なぜ今、自動車業界に特化した生成AIが必要なのか？
今日のビジネス環境では、AI（人工知能）の進化が目覚ましく、特に「生成AI」と呼ばれる技術は、テキストや画像を自動で生成するなど、その応用範囲を広げています。しかし、一般的な生成AIでは、特定の専門分野における詳細かつ正確なデータに基づいた回答を得るのが難しいという課題がありました。
自動車業界は、技術革新のスピードが速く、市場動向やサプライチェーンが複雑に絡み合う特殊な分野です。そのため、業界の専門家は、常に最新かつ信頼性の高い情報を迅速に手に入れる必要があり、一般的な検索エンジンやAIでは十分に対応できないケースも少なくありませんでした。
マークラインズが提供を開始した「マークラインズ生成AI β版」は、このような自動車業界特有のニーズに応えるために開発されました。B2B分野において「データ」と「分析」を組み合わせた回答を生成AIによりワンストップで提供するサービスは、日本で初めての試みであり、世界的にもまだ事例が限定的であるとされています。
この機能は、マークラインズの情報プラットフォームの会員であれば、原則として無料で利用できます。これにより、より多くの自動車産業関係者が、高度なAIを活用した情報分析を手軽に行えるようになるでしょう。
「マークラインズ生成AI」の3つの大きな特徴
1. 検索結果で「データ」と「分析」を同時に提供
従来の生成AIでは、インターネット上の公開情報を基に回答を生成するため、自動車業界の実務家が求めるような正確かつ詳細なデータを示すことが難しいという課題がありました。例えば、「EVの販売台数は？」と質問しても、漠然としたトレンドは示せても、具体的な数字やその背景にある要因までを深掘りした回答は得にくいのが現状でした。
「マークラインズ生成AI β版」では、この課題を解決するために、回答を「データ編」と「分析編」の2つのパートで構成しています。
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データ編: マークラインズが保有する膨大なコンテンツの中から、質問に最も適した独自のデータ（例えば、特定の車種の販売台数、生産台数、サプライヤー情報など）を提示します。これにより、ユーザーは信頼性の高い具体的な数字や事実を迅速に確認できます。
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分析編: データ編で提示された情報に加え、マークラインズサイト内のニュース、技術レポート、市場予測などの横断的な検索結果を基に、より深く掘り下げた分析結果を文章で生成します。例えば、EV市場の成長要因や地域ごとの特性、技術トレンドがどのように影響しているかなど、多角的な視点からの洞察が得られます。
このように、データと分析が一体となった情報提供により、ユーザーは単なる事実だけでなく、その背景にある意味や今後の展望までを効率的に理解できるようになります。
2. 広範囲な自動車情報を横断的に検索
自動車産業は非常に広範な情報を必要とします。市場の動きを把握するための販売台数やモデルチェンジ情報、先進運転支援システム（ADAS）やEVパワートレインといった最新技術の動向、自動車メーカーとサプライヤー間の複雑な供給関係、さらには業界のトレンドを報じるニュースや専門レポートなど、その種類は多岐にわたります。
マークラインズの情報プラットフォームは、これらの多種多様な情報を網羅しており、「マークラインズ生成AI β版」は、これらの複数のメニューを横断的に検索する能力を持っています。
例えば、ある特定の技術について質問した場合、その技術がどのメーカーで採用されているか、市場での普及状況はどうか、関連するニュースやレポートは何か、といった情報を、複数のデータベースからまとめて引き出し、ワンストップで回答を生成します。これにより、ユーザーは個別のデータベースを巡回する手間を省き、目的に合った網羅的な情報を効率的に得ることが可能になります。
3. 60カ国以上の言語で質問と回答が可能
自動車産業はグローバルなビジネスであり、世界中の企業や専門家が関わっています。そのため、言語の壁は情報収集やコミュニケーションにおいて大きな障壁となることがあります。
「マークラインズ生成AI β版」は、日本語、英語、中国語の主要3言語に加え、60カ国以上の言語での質問に対応しています。ユーザーが質問した言語に合わせて回答が生成されるため、世界中のどこからでも、自国語で情報を得ることが可能です。
この多言語対応機能は、国際的な市場調査や海外パートナーとの連携、グローバルなビジネス展開において、非常に強力なツールとなるでしょう。言語の制約なく、必要な情報にアクセスできることで、グローバルな意思決定のスピードと精度が向上することが期待されます。
マークラインズ生成AIの開発背景と活用されている技術
生成AIの技術革新は、誰もが手軽に高度な情報にアクセスできる環境をもたらしました。このような環境変化の中で、マークラインズは、同社が保有する豊富かつ多彩なデータベースから、ユーザーの質問に適切かつフィットした回答を引き出す生成AIの開発を進めてきました。
この「マークラインズ生成AI β版」の核となる技術は、LLM（大規模言語モデル）とRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）です。AI初心者の方にも分かりやすく説明しましょう。
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LLM（大規模言語モデル）: これは、ChatGPTなどの基盤となっているAI技術で、大量のテキストデータを学習することで、人間のような自然な文章を理解し、生成することができます。質問の意味を解釈し、回答を文章としてまとめ上げる役割を担います。
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RAG（検索拡張生成）: LLMだけでは、学習データに含まれない最新情報や、特定のデータベース内の専門的な情報を正確に扱うことが難しい場合があります。RAGは、この課題を解決するための技術です。ユーザーからの質問があった際に、まずデータベース（この場合はマークラインズの自動車関連データ）の中から、質問内容に最も近い関連情報を高精度に「検索・抽出」します。そして、その抽出された情報をLLMに与え、その情報に基づいて回答を「生成」させるという仕組みです。
このRAG技術を活用することで、「マークラインズ生成AI β版」は、一般的な生成AIではアクセスできないマークラインズ独自の専門情報や最新のニュース、レポートなどを組み合わせて回答を生成できます。これにより、単なる情報の提示にとどまらず、質問の文脈を深く理解し、実用的な分析結果を提供することが可能になります。
具体的な質問例とその回答プロセス
例えば、「EV市場は今後どの地域で成長すると予測されるか？」という質問があった場合、システムは以下のように動作します。
- 質問の解釈: AIが「EV市場の成長予測」と「地域」というキーワードを認識します。
- RAGによる情報抽出: マークラインズが保有するEV/FCV/PHVの販売動向データ、地域別の市場分析レポート、最新の業界ニュースなど、質問に最も関連性の高い情報をデータベースから高速で検索・抽出します。
- LLMによる分析と生成: 抽出されたデータと情報を基に、LLMが横断的に分析・要約を行います。そして、「データ編」では、例えば「20XX年から20YY年における各地域のEV販売台数予測」といった具体的な数値を提示し、「分析編」では、「アジア地域では政府の補助金政策と充電インフラの整備が、欧州では環境規制の強化が成長を牽引する見込みです」といった、最新動向を踏まえた分析結果を文章で生成します。
このように、専門的な知識や複雑な検索操作を必要とせず、自然言語で質問するだけで、自動車産業における深い知見を効率的に引き出すことができるのが、この生成AIの大きな強みです。
今後の展開とマークラインズ株式会社について
「マークラインズ生成AI β版」は、提供開始されたばかりのβ版（ベータ版）として、今後も利用者のフィードバックを積極的に収集し、機能の改善と精度向上に努めていく方針です。将来的には、さらに専門性の高い回答結果を目指し、機能拡充を進めていくとのことです。
マークラインズ株式会社は、世界の自動車産業ポータルを運営する企業です。その主な事業は、世界の自動車生産・販売データ、技術動向、部品情報などをインターネット上で検索できるオンライン情報サービスです。このサービスは、国内外の完成車メーカーや部品、材料メーカーなど、自動車産業のサプライチェーンを形成する約5,600社に採用されています。
同社は情報サービスだけでなく、コンサルティング・受託調査、人材紹介事業、プロモーション広告、リバースエンジニアリング関連サービスなども展開しており、自動車産業に関わる企業に対してワンストップで幅広いサービスを提供しています。詳細については、同社のウェブサイトをご覧ください。
まとめ
マークラインズ株式会社が提供を開始した「マークラインズ生成AI β版」は、自動車業界における情報収集とデータ分析のあり方を大きく変える可能性を秘めています。AI初心者でも使いやすい自然言語での質問応答、信頼性の高いデータと分析結果の同時提供、広範な情報の横断検索、そして多言語対応といった特徴は、自動車産業の専門家が直面する情報課題を解決し、より迅速で正確な意思決定をサポートするでしょう。
LLMとRAGといった最先端のAI技術を組み合わせることで、単なる情報検索を超えた「文脈を踏まえた実用的な知見」を提供し、自動車産業のさらなる発展に貢献することが期待されます。今後の機能強化にも注目が集まります。
