自動車板金部品の品質検査を革新!SHINING 3Dの高精度3Dスキャナーがもたらすコスト削減と効率化の秘訣

自動車製造業に革命をもたらす高精度3Dスキャン技術

現代の自動車製造において、部品の品質は安全性と性能を左右する極めて重要な要素です。特に、自動車の骨格を形成する板金部品は、その形状や寸法のわずかな狂いが全体の品質に大きく影響します。これまで、これらの部品の検査は、専用のゲージ(測定工具)を用いるのが一般的でしたが、この方法は時間とコストがかかるという課題を抱えていました。

しかし、近年、高精度3Dスキャン技術の進化により、この状況が大きく変わりつつあります。3Dスキャン技術は、部品の全寸法を迅速かつ正確にデジタルデータとして取得することを可能にし、従来の検査プロセスを効率化し、開発コストを削減する新たな道を切り開いています。これにより、新型車の市場投入も加速され、自動車メーカーの競争力強化に貢献しています。

本記事では、自動車板金部品メーカーのリーディングカンパニーであるLiuzhou Yinrui Automotive(柳州銀瑞車業)社が、SHINING 3Dの高精度3Dスキャン技術をどのように導入し、どのような成果を上げているのか、その具体的な事例を交えながら詳しくご紹介します。

従来の検査方法の課題と3Dスキャン技術の優位性

自動車板金部品の検査において、これまで主流だったのが「ゲージ」と呼ばれる専用の測定工具を使用する方法です。ゲージは特定の部品の特定の寸法を測るために設計されるため、非常に高い精度で検査できるという利点があります。しかし、その一方で、以下のような課題も存在しました。

  • 開発リードタイムの長さ: 新しい部品が開発されるたびに、その部品専用のゲージを設計し、製作する必要がありました。このプロセスには通常、1.5ヶ月から2ヶ月もの長い期間を要し、新型車の開発サイクルを長期化させる一因となっていました。

  • 高コスト: ゲージの設計・製作には専門的な技術と材料が必要であり、非常に高額なコストがかかります。特に、部品の両面を検査する必要がある場合には、2セットのゲージが必要となり、さらにコストが増大します。

  • 汎用性の欠如: ゲージは特定の部品に特化しているため、他の形状やサイズの部品には使用できません。これにより、多品種少量生産や頻繁なモデルチェンジに対応しにくいという問題がありました。

  • 非効率なデータ管理: 測定結果がアナログデータや限定的なデジタルデータとしてしか残らない場合が多く、データの一元管理や解析が困難でした。

これに対し、高精度3Dスキャン技術はこれらの課題を根本的に解決します。3Dスキャナーは、部品の表面形状を非接触で高速にスキャンし、数百万点もの点群データ(3次元座標データ)として取得します。このデータから、部品の正確な3Dモデルを生成し、設計データと比較することで、寸法のずれや品質の問題を瞬時に特定できます。

3Dスキャン技術の主な優位性は以下の通りです。

  • 迅速なデータ取得と検査: 部品全体を短時間でスキャンし、リアルタイムで3Dデータを生成できるため、検査時間を大幅に短縮できます。従来のゲージのような開発リードタイムは不要です。

  • コスト削減: ゲージの設計・製作が不要になるため、開発コストを大幅に削減できます。一つの3Dスキャナーで様々な部品に対応できるため、設備投資の効率も高まります。

  • 高い汎用性: さまざまな形状やサイズの部品に対応可能で、新しい部品ごとに専用の測定工具を用意する必要がありません。

  • 詳細な品質解析: 取得した高精度の3Dデータを用いて、部品のあらゆる箇所の寸法、形状、公差を詳細に解析できます。色分けされた偏差マップなどで視覚的に問題箇所を把握することも可能です。

  • デジタルデータの一元管理: 取得した3Dデータはデジタル形式で保存されるため、品質データの管理、共有、履歴追跡が容易になります。これにより、トレーサビリティの向上にも貢献します。

Liuzhou Yinrui Automotive社の事例:SHINING 3Dの導入とその成果

自動車部品の製造・販売を手がけ、大手OEMメーカー向けのサプライヤーとして業界をリードするLiuzhou Yinrui Automotive社は、これらの課題を解決し、競争力を強化するためにSHINING 3Dの高精度3Dスキャン技術を導入しました。

Liuzhou Yinrui Automotive社の製造工場では、高速産業用溶接ロボットが整然と稼働しており、現代の自動車生産におけるスピードと精度が求められる現場の様子がうかがえます。

産業用ロボットが稼働する工場

複数の産業用ロボットが稼働する自動化された工場

同社が導入したのは、SHINING 3Dの最新の3Dスキャナーである「FreeScan Trak Nova」です。エンジニアは、このFreeScan Trak Novaを使用して、自動車板金部品の完全な3Dデータを迅速に取得しています。FreeScan Trak Novaのリアルタイムメッシュ機能により、スキャンしながらその場で3Dモデルが構築されていくため、検査ワークフローが大幅に効率化されました。

金属部品を3Dスキャナーで計測するエンジニア

取得された3Dデータは、設計データと比較され、部品の寸法精度が詳細に分析されます。これにより、どの部分にどれくらいのずれがあるのかが数値や色分けされたグラフィックで一目瞭然となり、迅速な是正措置や品質改善に繋がっています。

機械部品の寸法測定結果を示す表

フレーム状の3Dモデルに測定偏差が色と数値で示された画像

Liuzhou Yinrui Automotive社の品質部部長である曽氏によると、従来のゲージと比較して、3Dスキャナーの導入はプロジェクトの所要期間を少なくとも3分の1短縮できたとのことです。また、ゲージのコストが非常に高く、部品によっては両面の検査に2セットのゲージが必要となるケースがあるのに対し、3Dスキャナーを使用すれば、すべての面を一度のスキャンで取得できるため、大幅なコスト削減に貢献しています。この証言は、3Dスキャン技術がもたらすコスト削減と効率向上の具体的な価値を明確に示しています。

FreeScan Trak Nova:高精度と汎用性を兼ね備えた3Dスキャナー

Liuzhou Yinrui Automotive社が導入した「FreeScan Trak Nova」は、SHINING 3Dが提供する高精度産業用3Dスキャナーの一つです。このスキャナーは、大規模な測定を必要とする産業用途に特化して設計されており、その特徴は以下の通りです。

  • 柔軟で分離可能なシステム: 設置場所や対象物の形状に合わせて、柔軟にシステムを構成できます。

  • コンパクトで機敏なダイナミックトラッキング: 動きながらでも高精度なスキャンが可能で、作業効率を高めます。

  • ワイヤレスで軽量な設計: ケーブルに縛られることなく自由に移動できるため、広範囲の部品や複雑な形状の部品も容易にスキャンできます。

  • 統合されたビデオフォトグラメトリー (VPG): 3Dスキャンデータに加えて、視覚的な情報も同時に取得できるため、より包括的なデータ分析が可能です。

これらの機能により、FreeScan Trak Novaは自動車板金部品のような大型で複雑な形状を持つ対象物でも、迅速かつ高精度に3Dデータを取得し、品質検査のプロセスを劇的に改善することができます。

FreeScan Trak Novaの詳細については、以下のリンクをご参照ください。
FreeScan Trak Nova

SHINING 3Dの先進的な3Dスキャナー製品

SHINING 3Dの貢献と今後の展望

SHINING 3Dは、2004年の設立以来、高精度3Dデジタル製品の研究・開発・製造・応用に20年以上専念してきました。3Dビジョン技術の研究と革新に注力することで、アクセスしやすく、効率的で、ハイテクなソリューションを提供し続けています。

同社は、産業用3D計測ソリューションの高度化を推進し、Liuzhou Yinrui Automotive社のような多くの自動車メーカーを支援しています。品質検査分野における新たな基準の確立に貢献することで、製造業全体の生産性向上とコスト削減に寄与することを目指しています。

SHINING 3Dの取り組みは、自動車産業だけでなく、様々な製造業において品質管理のあり方を根本から変える可能性を秘めています。高精度3Dスキャン技術は、単なる測定ツールではなく、製品開発の加速、コスト削減、そして最終的には消費者に提供される製品の品質向上に直結する、戦略的なツールとしての重要性を増しています。

SHINING 3Dの詳細については、以下のリンクをご参照ください。
SHINING 3D 公式ウェブサイト

まとめ

自動車板金部品の品質検査における高精度3Dスキャン技術の導入は、従来の課題を解決し、製造プロセスに革新をもたらしています。Liuzhou Yinrui Automotive社の事例が示すように、SHINING 3DのFreeScan Trak Novaのような高性能3Dスキャナーは、検査時間の短縮、ゲージ開発コストの削減、新型車開発サイクルの加速に大きく貢献します。

この技術は、自動車産業における競争力を高めるだけでなく、より高品質な製品を迅速に市場に投入することを可能にします。今後も3Dスキャン技術は進化を続け、製造業の品質管理と生産性向上において、さらに重要な役割を担っていくことでしょう。AI初心者の方々にとっても、このような先進技術が私たちの身近な製品の品質を支え、効率的な社会を実現していることを理解する一助となれば幸いです。

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