日本の製造業は今、大きな変革期を迎えています。特に、長年培われてきた熟練技術者の「勘所」や「経験」といった「暗黙知」の継承が喫緊の課題となっています。このような背景の中、国産生成AI基盤の開発やサービス提供を行うストックマーク株式会社と、熟練者の暗黙知をAIで可視化・資産化する「汎知化®」技術を持つ株式会社LIGHTzが業務提携を発表しました。この提携は、製造業の「技術マーケティング」と「新規用途探索」の高度化を目指すもので、日本のものづくり産業に新たな価値創造の道を開くものとして注目されています。
製造業が直面する深刻な課題：技能継承と技術マーケティングの壁
日本の製造業は、これまで世界をリードする高い技術力で発展してきました。しかし、近年、労働人口の減少や少子高齢化が進む中で、熟練技術者の引退に伴う「技能継承」が深刻な経営課題となっています。労働政策研究・研修機構の調査によると、多くの企業が技能継承の重要性を認識している一方で、「うまくいっている」と回答した企業は4割にも満たない状況です。さらに、約8割の企業が将来の技能継承に不安を感じていることが明らかになっています。
特に問題となるのが、自社が持つ優れた技術資産を、どのように新しい市場や事業に結びつけるかという「技術マーケティング」の領域です。どの技術がどのような市場課題に適合するのか、という重要な判断は、長年の現場経験で培われた「熟練者の勘所」（暗黙知）に大きく依存してきました。このため、組織全体で効率的に用途探索や市場開拓を進めることが難しいという課題がありました。
また、研究開発（R&D）、事業企画、マーケティング、セールスといった各部門が技術マーケティングを推進する際、社内の技術文書や膨大な社外の市場データを統合して戦略を立てる必要があります。しかし、ベテランの判断基準が「ブラックボックス化」しているため、生成AIのような最新技術を導入しようとしても、その効果を十分に引き出すことが難しいという「PoC（概念実証）の壁」に直面していました。
暗黙知をAIで資産化：提携の目的と融合する技術
今回の業務提携は、これらの課題を解決するための画期的なアプローチを提供します。LIGHTz社が持つ「熟練者の思考プロセス（暗黙知）を言語ネットワークとして可視化する技術」と、ストックマーク社の「大規模言語モデル（LLM）およびデータ構造化技術」を融合させることで、「技術」と「市場ニーズ」をつなぐベテランの知見をAIに実装します。
これにより、これまで属人的だった高度な用途探索や市場開拓が、AIによって加速されます。製造業は、より迅速かつ客観的な意思決定が可能となり、新たな価値創造を強力に推進できるようになるでしょう。この提携は、単なる業務効率化に留まらず、日本の製造業の競争力を一段と引き上げる可能性を秘めています。
暗黙知の「可視化」から「AI実装」まで：6つのソリューション
ストックマークとLIGHTzの提携によって提供されるソリューションは、熟練者の暗黙知を組織全体の資産へと変換し、研究開発、事業企画、マーケティング、セールスといった部門間の連携を強化するAI環境を構築します。具体的な6つのステップを通じて、どのように暗黙知がAIに実装され、活用されるのかを見ていきましょう。
1. 技術マーケティング戦略の策定・業務変革コンサルティング
この最初のステップでは、各企業の持つ技術や市場の特性を深く理解した専門家（コンサルタント）が、生成AIの活用を前提とした業務プロセスの再設計を行います。具体的には、「自社の技術から新しい市場を創出する」アプローチと、「市場のニーズから自社技術の活用余地を探索する」アプローチの両面から、戦略を策定します。
さらに、企業内に散在する膨大な量の非構造化データ（例えば、報告書、議事録、メールなど）を解析し、研究開発から販売までのバリューチェーン全体を俯瞰します。これにより、新たな付加価値を生み出すための技術マーケティングモデル、つまり「攻めの意思決定モデル」を構築します。このモデルは、AIを活用して最適な戦略を導き出すための土台となります。
2. 「技術」と「市場」をつなぐデータの構造化（SATの活用）
AIを効果的に活用するためには、データが「AI-ready（AIがすぐに使える状態）」である必要があります。ここで活躍するのが、ストックマーク社のデータ構造化プラットフォーム「SAT」です。SATは、独自の「製造業特化VLM（Vision Language Model）」という技術を用いて、社内の技術文書や図面といった多様なデータをAIが理解しやすい形に整理・構造化します。
同時に、過去10年間にわたり3.5万ものウェブサイトから収集・構造化されてきたビジネスWeb情報を活用します。これにより、企業の持つ技術と最新の市場トレンドとを紐付け、用途探索の精度を飛躍的に高めることができます。データが適切に構造化されることで、AIはより正確に、より多くの情報から最適な解を導き出せるようになります。
3. 用途探索ロジックの形式知化（汎知化とブレインモデル®）
このステップは、LIGHTz社の中核技術である「汎知化®」が中心となります。「汎知化®」とは、熟練技術者の「この技術特性であれば、この業界のこの課題に活用できる」といった、これまで暗黙のうちに行われてきた思考プロセスや判断ロジックを、言語ネットワークとして明確に可視化し、モデル化する技術です。
この可視化されたモデルは「ブレインモデル®」と呼ばれます。ブレインモデル®を構築することで、これまで「用途探索のセンス」と呼ばれ、個人の経験に依存していた知見が、AIが学習可能な「形式知」へと変換されます。これにより、熟練者の知識や判断基準が、組織全体で共有・活用できる資産となるのです。
4. 技術マーケティング特化型「AIエージェント」の構築
「SAT」によって構造化された社内外のデータと、「汎知化®」手法によって可視化された「ブレインモデル®」が、ストックマーク社の「製造業特化LLM（国産LLM）」と統合されます。これにより、技術マーケティングに特化した「AIエージェント」が構築されます。
このAIエージェントは、まるで熟練技術者が隣にいるかのように、研究開発部門や営業部門の専門業務をサポートします。汎用的なAIでは対応が難しい、製造業特有の複雑な技術や市場のニーズに関する問いに対しても、AIとの対話を通じて瞬時に新たな活用先を導き出すことが可能になります。これにより、若手社員でもベテラン並みの精度で市場調査や企画立案ができるようになるでしょう。
5. 日々の業務の中で蓄積する暗黙知の収集、組織知化
AIの進化は止まりません。日々の業務の中で新たに生まれる知見や経験も、継続的に取り込むことが重要です。LIGHTz社の暗黙知抽出AIエンジン「Re:Quid（リキッド）」は、日々蓄積されていくデータの中から、新たなナレッジ（暗黙知）を自動的かつ効率的に収集します。
このプロセスを通じて、熟練者の思考をAI化するだけでなく、組織全体の知見を「集合知」として常に最新の状態に保つことが可能になります。つまり、AIは一度学習して終わりではなく、組織の成長と共に進化し続ける「生きた知識」として機能するのです。
6. 基幹システムの内製化支援
最後に、構築されたAIシステムが特定のベンダーに依存せず、各企業の技術資産に最適化された形で運用できるよう、システムの内製化を支援します。トップエンジニアが伴走し、技術マーケティングにおけるAI活用のノウハウを企業内へ移転することで、自社の力でAIシステムを運用・改善できる体制を構築します。
また、プライベートクラウドなどのセキュアな環境でのシステム構築も支援するため、企業の機密性の高い技術情報や市場データも安心してAIで活用することができます。これにより、企業はAI技術を自社の競争優位性として、持続的に発展させていくことが可能になります。
両社代表からのコメント：未来への期待
株式会社LIGHTz 代表取締役社長CEO 乙部 信吾氏は、この提携について、「『汎知化』と『ブレインモデル®』という2つの技術でスペシャリストが持つ暗黙知を集合知に昇華させ、組織として戦える力を提供してきた。今回の技術マーケティング領域では、技術のポテンシャルや産業のウィークポイントを見抜く『目利き力』が要となる。ストックマーク社と連携することで、まるで熟練技術者が隣にいるかのような感覚でAIを活用し、新市場を創出できる未来を提供できる」と語っています。
ストックマーク株式会社 代表取締役CEO 林 達氏は、「多くの企業が生成AI導入を模索する中で、最大の壁は『自社の核心となるナレッジが構造化されていない』現実だ。特に製造現場では、重要なノウハウの多くが暗黙知として個人のスキルに依存しており、約8割の企業が将来の継承に不安を感じている。今回のLIGHTz社との提携は、この『暗黙知』という最後のフロンティアを切り拓くものだ。LIGHTz社のコンサルティングで抽出された『匠の知恵』を、当社のデータ構造化プラットフォーム『SAT』や製造業特化型LLMへと統合することで、単なる効率化を超えた、ベテランの知見を誰もが自在に活用できる『価値創造の仕組み』を再発明し、日本の製造業の競争力を一段上のレベルへと引き上げていく」と、提携への強い期待とビジョンを表明しています。
株式会社LIGHTzについて
LIGHTzは、「人の知恵をつなぎ、社会を灯す（ともす）」をミッションに掲げるテック企業です。熟練者の知見を可視化・構造化する独自の「汎知化®」技術を核として、製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援しています。独自開発の「ブレインモデル®」テクノロジーを活用し、これまで暗黙知とされてきた知識を組織の集合知へと変えることで、大手製造業における技術伝承や生産性改善に大きく貢献しています。
- 会社URL: https://lightz-inc.com/
ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を駆使して、多くの企業の変革を支援しています。製造業向けのAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化して企業の資産に変える「SAT」を運営しており、企業特化型生成AIの開発や独自システムの構築支援も行っています。
- 会社URL: https://stockmark.co.jp/
まとめ：日本の製造業の未来を切り拓く提携
ストックマークとLIGHTzの業務提携は、日本の製造業が長年抱えてきた「技能継承」と「技術マーケティング」における課題に対し、AIという強力なツールで具体的な解決策を提示するものです。熟練者の「暗黙知」をAIで可視化・資産化し、誰もがその知見を活用できる「価値創造の仕組み」を再構築することで、企業は新たな市場を探索し、競争力を強化できるでしょう。
この提携が、日本の製造業が直面する困難を乗り越え、持続的な成長と発展を実現するための大きな一歩となることは間違いありません。AIを活用した新しい技術マーケティングの形が、日本のものづくり産業にどのような未来をもたらすのか、今後の展開に注目が集まります。
