重い点群データに革命！bestatの「3D.Core for Point Cloud」が現場の3D活用を加速する理由
産業用3Dデータ処理の専門企業であるbestat株式会社は、2026年1月7日、重くて扱いにくい点群データを手軽に「見やすく、計測できる」3Dモデルへ変換する新サービス「3D.Core for Point Cloud」を正式にローンチしました。このサービスは、レーザースキャナなどで取得した大容量の点群データを、最短当日中にパソコンやスマートフォン、タブレットで確認・計測できる3Dデータとして提供することで、現場での3Dデータ活用を劇的に変革します。
点群データとは？AI初心者にもわかる基礎知識
「点群データ」という言葉を耳にしたことはありますか？これは、レーザースキャナと呼ばれる特殊な機器を使って、建物や地形、設備などの形を無数の「点」の集まりとして記録したデータのことです。それぞれの点には、空間内の位置情報（X、Y、Z座標）や、色などの情報が含まれています。
この点群データは、非常に高精度で詳細な情報を記録できるため、建築物の現状把握、インフラ設備の劣化診断、工場のレイアウト検討など、様々な分野で活用が期待されています。近年注目される「デジタルツイン」（現実世界の情報をデジタル空間に再現すること）や「スマートシティ」の基盤となる重要な技術の一つです。
しかし、その高精度さゆえに、点群データは膨大な情報量を持つことになります。この「重さ」が、これまでの活用における大きな課題となっていました。
現場が抱える点群データ活用の課題
製造業、インフラ、建設分野など、多くの現場でレーザースキャナによる点群計測が普及する一方で、取得した後の点群データの活用には様々な障壁がありました。
1. データが「重い」ため扱いにくい
点群データは非常に容量が大きく、一般的なパソコンではスムーズに開いたり、操作したりすることが困難です。そのため、専門的なソフトウェアや高性能なワークステーションPCが必須となり、導入コストや運用コストがかかるという課題がありました。
2. 現場担当者が手軽に確認できない
専門的な知識や高価なソフトウェアが必要なため、実際に現場で作業を行う担当者が、手元のスマートフォンやタブレットで気軽に点群データを確認することができませんでした。これにより、情報共有の遅れや、現場での迅速な意思決定が阻害されることが多くありました。
3. 関係者間での共有やレビューに時間がかかる
点群データが特定の専門家や部署に限定されてしまうと、関係者間でのデータ共有や、それに基づいたレビュー、意思決定のプロセスに多くの時間と手間がかかります。メールで送れない、Web会議でスムーズに共有できないといった問題も発生していました。
4. 取得したデータが十分に活用されていない
結果として、せっかく高精度な点群データを取得しても、その後の活用が進まず、「データはあるが、宝の持ち腐れになっている」という状況が多くの現場で発生していました。特に、工場のレイアウト検討や施工前のシミュレーション、インフラ設備の保守・点検など、現場での判断やコミュニケーションに3Dデータを使いたい場面で、「重くて扱えない」「見る人が限られる」ことが、3Dデータ活用の大きな障壁となっていたのです。
「3D.Core for Point Cloud」が解決する課題とメリット
bestatが正式ローンチした「3D.Core for Point Cloud」は、これらの課題を一挙に解決し、点群データを誰もが手軽に活用できる3Dモデルに変換するWebサービスです。
サービスの仕組み
利用方法は非常にシンプルです。レーザースキャナなどで取得した点群データをクラウド上にアップロードするだけで、bestatの技術により、以下のプロセスが自動的に行われます。
- 大容量点群の軽量化: 膨大な点群データを、Webブラウザやモバイルデバイスでも軽快に表示・操作できる軽量な3Dモデルに変換します。
- 見やすい3Dモデルへの変換: 点の集合だったデータを、より視覚的に分かりやすいメッシュモデルなどに変換し、現場の状況を直感的に把握できるようにします。
- 計測・分析機能の付与: 変換された3Dモデル上で、距離や面積などを簡単に計測できる機能が提供されます。
「3D.Core for Point Cloud」の主なメリット
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専用ソフトのインストール不要: Webブラウザを通じてサービスを利用するため、特別なソフトウェアのインストールや設定は一切不要です。
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高性能PC不要: クラウド上で処理が行われるため、手元のPCやスマートフォン、タブレットといった普段使いのデバイスで、軽快に3Dモデルを閲覧・操作できます。
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場所を選ばないアクセス: オフィス、現場、遠隔地を問わず、インターネット環境があればどこからでも同じ3Dデータにアクセスし、確認・計測が可能です。
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CADでも扱える形式に変換: 必要に応じて、CADソフトウェアで利用できる形式（例：OBJ、FBXなど）にも変換できるため、設計やシミュレーションへの連携もスムーズに行えます。
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業務効率化とコミュニケーション促進: これまで専門職に依存していた点群データの生成・確認作業を大幅に効率化し、現場とオフィス、関係者間の情報共有と意思決定をスムーズにします。
「3D.Core for Point Cloud」の具体的な活用シーン
このサービスがどのような場面で役立つのか、具体的な活用シーンをいくつかご紹介します。
1. 工場やプラントの現況把握・レイアウト検討
既存の工場やプラントの設備を3Dモデル化することで、新しい機械の導入やライン変更のシミュレーションを容易に行えます。作業動線の最適化や安全性の検証など、レイアウト検討の精度とスピードが向上します。
2. インフラ設備（橋梁・トンネル等）の点検・保守における情報共有
橋梁やトンネルなどの老朽化したインフラ設備を点群データで記録し、3Dモデルとして共有することで、劣化箇所の特定や修繕計画の策定を遠隔からでも行えます。現場の状況を正確に把握し、関係者間で迅速に情報共有することで、点検・保守業務の効率化と安全性の向上が期待できます。
3. 施工前検討や関係者間の認識合わせ
建設プロジェクトにおいて、施工前の現場を3Dモデル化することで、設計図だけでは分かりにくい部分を視覚的に共有できます。これにより、設計上の問題点を早期に発見したり、施工業者や発注者との認識のズレを解消したりすることが可能になり、手戻りの削減や工期短縮に貢献します。
4. 遠隔地からの現場確認、説明資料としての3D活用
出張が困難な状況でも、遠隔地から現場の3Dモデルを確認し、必要な計測や情報収集を行えます。また、顧客や協力会社への説明資料として3Dモデルを活用することで、より具体的で分かりやすいコミュニケーションを実現し、合意形成をスムーズに進めることができます。
5. 部品製造における試作工程のコミュニケーション効率化
新しい部品を製造する際、試作品の3Dモデルを関係者間で共有することで、設計変更の指示やフィードバックを迅速に行えます。これにより、試作回数の削減や開発期間の短縮につながります。
これらの活用シーンを通じて、「3D.Core for Point Cloud」は、データの持つ潜在的な価値を最大限に引き出し、よりスマートで効率的な業務プロセスを実現します。
bestat株式会社について
bestat株式会社は、産業用3Dデータ処理に特化した企業です。2018年の設立以来、3Dデータの取得、生成、活用を支援するプラットフォーム『3D.Core』シリーズの提供、3Dデータ処理APIの提供、デジタルツイン構築、そして3Dデータ活用にまつわる業務のAIエージェント開発など、多岐にわたる事業を展開しています。
会社名 ：bestat株式会社
代表 ：代表取締役 松田 尚子
設立 ：2018年
所在地 ：〒113-0033 東京都文京区本郷6丁目25−14
事業内容：
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3Dデータの取得・生成・活用プラットフォーム『3D.Core』シリーズの提供
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3Dデータ処理API提供
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デジタルツイン構築
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3Dデータ活用にまつわる業務のAIエージェント開発
bestat株式会社のウェブサイトはこちらです。
https://bestat-data.com/
まとめ：点群データを誰もが使える資産へ
「3D.Core for Point Cloud」は、これまで専門家や高性能な設備がなければ難しかった点群データの活用を、誰にでも開かれたものにする画期的なサービスです。重くて扱いにくいデータを、Webブラウザやスマートフォンで手軽に確認・計測できる3Dモデルに変換することで、現場の業務効率化、意思決定の迅速化、そして関係者間のスムーズなコミュニケーションを強力に後押しします。
このサービスは、製造業、建設業、インフラ分野におけるデジタル変革（DX）を加速させ、点群データが持つ本来の価値を最大限に引き出すための重要な一歩となるでしょう。AI初心者の方々にとっても、3Dデータ活用の可能性を身近に感じられるサービスとして、今後の展開が注目されます。
「3D.Core for Point Cloud」の詳細については、以下のサービスページをご確認ください。
https://bestat-data.com/3dcore-forpointcloud
