食品表示チェックの未来を変える！AIラベル校正ツール「mikaesu」が食品業界のDXを強力に推進
食品業界では、消費者の安全を守るために、製品パッケージに記載される食品表示の正確性が非常に重要です。しかし、この食品表示のチェック作業は年々複雑化し、多くの企業にとって大きな負担となっています。こうした課題に対し、AI（人工知能）技術を活用して解決しようという動きが加速しています。
2025年12月11日、画像検査技術のシリウスビジョン株式会社、食品パッケージ製造の株式会社丸信、そしてAI技術開発のタクトピクセル株式会社の3社が業務提携を発表しました。この提携により、食品業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するAIラベル校正ツール「mikaesu（ミカエス）」の製品化に向けた共同開発体制が強化されます。現場の「匠の目」と「AI技術」が融合することで、食品表示チェック業務の自動化・高度化が期待されています。
食品表示チェックの現状と課題：なぜAIが必要なのか？
食品パッケージに記載される表示は、消費者が商品を選ぶ上で欠かせない情報です。アレルギー物質、原材料、栄養成分、賞味期限など、多岐にわたる情報が正確に記載されている必要があります。近年、食品表示法の改正やアレルギー表示の厳格化、そして消費者の健康志向や多様なニーズに応えるため、表示内容はますます複雑になっています。
このような状況下で、食品表示のチェック（校正）業務は、多くの企業で依然として「人の目」に頼る部分が大きく、以下のような課題に直面しています。
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複雑化と専門性: 法令や規則の頻繁な改正に対応する必要があり、専門知識を持つ熟練担当者の存在が不可欠です。表示内容の解釈には高度な知識が求められ、担当者の育成にも時間がかかります。
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属人化: 特定の熟練担当者に業務が集中し、その人が不在になると業務が滞る「属人化」という問題が発生しやすくなります。これにより、業務の標準化が難しくなり、品質のばらつきが生じるリスクもあります。
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ヒューマンエラーのリスク: 人間が目視でチェックを行う以上、どんなに注意を払っても見落としや誤りのリスクはゼロにはなりません。特に、文字が小さい、表示箇所が多い、デザインが複雑な場合など、そのリスクは高まります。万が一、誤った表示で製品が出荷された場合、企業にとって信用失墜や回収費用といった大きな損害につながる可能性があります。
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業務負荷の増大: 複雑化する表示内容と厳しいチェック基準により、校正業務にかかる時間と労力が増大しています。これは、限られたリソースの中で業務効率を低下させる要因となっています。
これらの課題は、食品業界におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の大きな障壁となっています。AI技術を導入することで、これらの課題を解決し、より安全で効率的な食品表示チェック体制を構築することが期待されています。
AI校正ツール「mikaesu（ミカエス）」とは？
「mikaesu」は、食品表示・ラベルの画像データを読み込み、AIが記載内容の整合性や法規制との照合をサポートするクラウドツールです。クラウドツールとは、インターネットを通じて利用できるソフトウェアのことで、専用のソフトウェアをインストールする必要がありません。これにより、どこからでもアクセスでき、常に最新の機能を利用できるというメリットがあります。
現在、「mikaesu」はβ版としてWeb上で無料公開されており、多くのユーザーからのフィードバックを得ています。このフィードバックは、今後の製品開発において貴重な情報源となります。
「mikaesu」は、AIが食品表示の画像を分析し、記載されている情報が正しいか、法律に違反していないかなどを自動でチェックします。これにより、人の目によるチェックの負担を軽減し、ヒューマンエラーのリスクを大幅に減らすことが可能になります。特に、日本酒・焼酎・ワインの表示チェックに特化した無料公開版が提供されています。
＜mikaesu 無料公開版 URL＞
3社業務提携の背景と目的：専門知識とAI技術の融合
今回の業務提携は、シリウスビジョン、丸信、タクトピクセルの各社が持つ独自の強みを組み合わせることで、食品表示チェックの課題を根本から解決することを目指しています。
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シリウスビジョン株式会社: 高度な画像検査技術に強みを持っています。これは、パッケージの微細な文字や複雑なデザインを正確に読み取る上で不可欠な技術です。
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タクトピクセル株式会社: AI技術開発の専門家集団であり、特に画像認識やデータ処理に関する独自技術を持っています。AI校正エンジンの開発における中核を担います。
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株式会社丸信: 長年にわたり食品パッケージ製造を手掛けており、食品表示に関する豊富な実務ノウハウと深い知見を持っています。食品表示の「何が重要か」「どのようにチェックすべきか」といった現場の視点を開発に反映させることができます。
これまでのAIツール開発では、技術先行となり、実際の現場での使い勝手や実務の厳しさに対応できないケースも少なくありませんでした。しかし、今回の提携では、丸信が持つ食品表示に関する「現場の知見（チェックフローの最適解や現場担当者の視点）」を開発ロードマップに反映させることで、単なる技術提供に留まらず、机上の空論ではない「実用的なAI校正システム」の実現を目指します。これにより、「mikaesu」を実業務の厳しい基準にも耐えうる「プロフェッショナル向け製品」へと昇華させる強固な開発体制が構築されました。
各社の役割と強み：開発から販売、実証実験まで一貫体制
今回の業務提携では、3社の強みを最大限に活かすために、それぞれの役割が明確に定められています。
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シリウスビジョン株式会社（事業統括・販売）
プロジェクト全体の統括、つまり開発の進行管理や、将来的な製品の販売戦略、マーケティング計画の策定を担当します。画像検査のプロフェッショナルとしての知見を活かし、製品の品質向上と市場への浸透を目指します。 -
株式会社丸信（業界知見・監修）
食品表示に関する長年の実績と豊富なノウハウを基に、実務フローに即した機能の監修を行います。どのような機能があれば現場で本当に役立つのか、どのようなチェック項目が必要かといった具体的なアドバイスを提供します。また、実際の現場を「実証フィールド」として提供し、開発中の「mikaesu」が現場でどれだけ有効に機能するかを検証する役割も担います。 -
タクトピクセル株式会社（技術開発）
「mikaesu」の心臓部とも言えるコア技術の提供とシステム開発を担当します。特に、画像認識・データ処理には同社独自の技術基盤「Koallect（コアレクト）」を採用し、複雑なデザインのパッケージでも高精度な解析を実現します。
この連携により、開発、監修、実証実験、そして販売までを一貫して行う体制が確立され、効率的かつ実用的な製品開発が推進されます。
AI校正エンジン「Koallect（コアレクト）」の革新的な技術
「mikaesu」の核となるAI校正エンジンには、タクトピクセル株式会社の独自技術「Koallect（コアレクト）」のコアエンジンが採用されています。この「Koallect」は、食品表示を含むパッケージ全般の表示内容を自動で読み取り、法令・公正競争規約・業界自主基準との照合を行う校正支援システムです。
悪条件下での高精度OCR機能
OCR（Optical Character Recognition：光学的文字認識）とは、画像の中の文字をコンピューターが読み取ってデータに変換する技術のことです。一般的なOCRでは難しいとされる、パッケージ特有の悪条件下でも高精度な認識を実現しています。
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極小文字・密配置: パッケージデザイン上、文字が非常に小さかったり、文字と文字の間隔が狭かったりする場合があります。Koallectは、このような条件下でも文字を正確に認識します。
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縦中横・低コントラスト: 文字が縦書きと横書きで混在していたり、文字と背景の色の差（コントラスト）が小さく読み取りにくい場合でも対応できます。
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背景模様: 背景に複雑な模様があっても、文字と背景を区別して文字を認識する能力に優れています。
これらの高精度な読み取りは、複数のOCRエンジンを用途ごとに最適化して組み合わせるという独自のアーキテクチャによって実現されています。これにより、一文字レベルの誤読を防ぐことが可能になります。
独自のテキスト構造化・意味理解
文字を読み取るだけでなく、その文字がどのような意味を持つのかを理解する能力もKoallectの大きな特長です。
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読み取ったテキストを「原材料名」「栄養表示」などの意味単位に自動で構造化します。これにより、単なる文字の羅列ではなく、情報として整理された状態になります。
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多様なデザインや非定型フォーマット（決まった形式ではない表示）のパッケージからでも、校正に必要な情報を正確に抽出できます。
根拠に基づいた校正支援レポート生成
最終的な出力は、人が最終判断しやすいレポート形式で提供されます。
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該当箇所の切り出し画像、読み取り内容、照合結果、そしてその根拠となる法令や基準の条文が整理されて表示されます。
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これにより、校正担当者はAIの判断が正しいか、どの基準に基づいて判断されたかを容易に確認でき、見落とし防止と作業の高速化に貢献します。
導入による利便性
「Koallect」を搭載した「mikaesu」を導入することで、企業は以下のような大きなメリットを享受できます。
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誤表示の防止によるコンプライアンス強化: 法令遵守を徹底し、消費者の信頼を維持します。
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目視負担軽減による校正作業時間の大幅な削減: 人手不足が深刻化する中で、熟練者の負担を減らし、より重要な業務に集中できるようになります。
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校正基準の統一による業務の標準化と属人性の解消: 誰が担当しても一定の品質でチェックが行えるようになり、業務の効率化と品質向上が図れます。
内部エンジンはPythonで実装されており、外部のユーザーインターフェース（UI）や既存の業務システムと柔軟に連携できるアーキテクチャを採用している点も、導入のしやすさという点で大きな特長です。
今後の展開と期待される効果
今回の業務提携により、「mikaesu」はさらなる機能強化を進め、無料公開版で得られた知見を活かして、製品化（有料パッケージ版）を目指します。シリウスビジョンが事業主体となり、具体的な販売スキームや製品仕様についての協議を進めていくとのことです。
この取り組みは、食品業界全体の安心・安全の向上と、業務効率化に大きく貢献することが期待されています。AI技術の進化は、これまで人の経験と勘に頼っていた分野にも新たな可能性をもたらし、より正確で迅速な業務遂行を可能にするでしょう。
各社代表コメント
今回の提携に際し、各社の代表からは以下のようなコメントが寄せられています。
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シリウスビジョン株式会社 代表取締役 辻谷 潤一氏
「画像検査のプロフェッショナルとして、食品業界の長年の課題である校正業務のDXに、強力なパートナーと共に挑めることを嬉しく思います。」 -
株式会社丸信 代表取締役 平木 洋二氏
「長年培ってきた食品パッケージ製造の現場知見を、AIという革新的な技術と融合させるこの協業に、大きな可能性を感じています。現場の厳しい要求に応える『ミカエス』を完成させ、食品業界全体の品質向上と業務効率化に貢献してまいります。」 -
タクトピクセル株式会社 代表取締役 大村 周司氏
「弊社の画像処理・AI技術が、現場のプロの知見と融合することで、より実用的なソリューションへと進化することを期待しています。」
まとめ：AIが拓く食品表示チェックの新たな時代
食品業界における食品表示チェック業務は、その複雑さと重要性から、長年にわたり多くの企業にとって大きな課題でした。しかし、シリウスビジョン、丸信、タクトピクセルの3社が手を取り合い、「mikaesu」の共同開発を強化することで、この課題解決に向けた大きな一歩が踏み出されました。
AIラベル校正ツール「mikaesu」は、熟練者の「匠の目」と最新のAI技術を融合させることで、ヒューマンエラーのリスクを低減し、業務効率を大幅に向上させます。特に、タクトピクセルのAI校正エンジン「Koallect」による高精度な文字認識と意味理解、そして根拠に基づいたレポート生成機能は、食品表示チェックの品質とスピードを飛躍的に向上させるでしょう。
この取り組みは、単なるツールの導入に留まらず、食品業界全体のDXを加速させ、最終的には消費者の皆様に、より安全で信頼性の高い食品を提供することにつながります。今後、「mikaesu」が製品化され、食品業界のスタンダードとなることで、私たちの食生活の安心・安全がさらに高まることが期待されます。AI初心者の方も、この革新的な技術が私たちの生活にどのように役立つのか、ぜひ注目してみてください。
