2025年、生成AIの最前線！「モデル選び」が成功の鍵に

2025年、生成AIの最前線！「モデル選び」が成功の鍵に

近年、私たちの生活やビジネスに急速に浸透している「生成AI」。文章作成や画像生成、さらには動画制作まで、その可能性は日々拡大しています。しかし、「どのAIツールを使えばいいの？」と迷う方も少なくないでしょう。2025年、その問いに対する答えは「どの基盤モデルを選ぶか」へとシフトしつつあります。

クリエイターが利用するプラットフォームとして知られるnoteが、この度「生成AI基盤モデルランキング2025」を発表しました。このランキングは、note上に投稿された膨大な記事データをもとに集計されており、実際のユーザーの利用実態や関心が色濃く反映されています。この記事では、ランキング結果を基に、AI初心者の方にもわかりやすい言葉で、最新の生成AIトレンドと各基盤モデルの魅力、そしてこれからのAI活用術を詳しくご紹介します。

生成AIの「基盤モデル（Foundation Model）」とは？

「基盤モデル」という言葉を耳にしたことはありますか？これは、ChatGPTの「GPT」やGoogleの「Gemini」、画像生成で有名な「Stable Diffusion」のように、文章や画像、音声、動画などを生成するための土台となる、大規模なAIモデルのことを指します。これらの基盤モデルは、膨大なデータから学習することで、非常に高度な生成能力を持っています。

2023年から2024年にかけては、「どの生成AIツールを使うか」が主な焦点でした。しかし、基盤モデルの性能が向上し、機能が拡充されるにつれて、2025年は「文章作成にはこのモデル、画像生成にはあのモデル」といったように、用途に応じて最適な基盤モデルを選び、使いこなす視点がより重要になっています。

noteが「生成AI基盤モデルランキング」を発表した背景

note上では、「#生成AI」というハッシュタグが付いた投稿数が、ランキングの集計期間において前年同期比で約4.8倍に増加しました。この数字は、生成AIがすでに社会インフラとして、多くの人の実務や日常生活に深く浸透していることを示しています。

このような状況の中、noteは利用者一人ひとりの経験に基づいた投稿データを分析し、「生成AIの基盤モデル」に特化したランキングを作成しました。これにより、実際のユーザーがどのモデルに注目し、どのように活用しているのかが明らかになっています。

【速報】2025年生成AI基盤モデル総合ランキング結果

それでは、noteが発表した「生成AI基盤モデルランキング2025」の総合ランキングを見ていきましょう。

総合1位：ChatGPT

総合ランキングで堂々の1位に輝いたのは、OpenAIが開発した「ChatGPT」です。多くの人が日常的にAIを体験する「AI体験の中心」として、圧倒的な支持を集めました。その人気の秘密は、文章作成にとどまらない多機能性にあります。

ChatGPTは、画像生成、音声対話、長文の資料作成、さらにはビジネス向けのツール統合まで、非常に幅広い用途に対応できるプラットフォームとしての完成度の高さが評価されています。まさに、AIの「デファクトスタンダード（事実上の標準）」として、多くのユーザーに選ばれていると言えるでしょう。

ChatGPTをさらに深く理解し、活用するための参考記事をいくつかご紹介します。

総合2位：Gemini

Googleが開発した「Gemini」は、総合ランキングで2位にランクイン。Googleの強力な検索技術とAIを統合したマルチモーダルモデルとして、その存在感を急速に高めています。マルチモーダルとは、テキストだけでなく、画像や音声など複数の種類の情報を同時に処理できる能力を指します。

Geminiの大きな特長は、長文コンテンツやスプレッドシート、スライドといった多様な形式のデータをまとめて扱える点です。この能力を活かし、Google Workspace（Gmail、Googleドキュメント、スプレッドシートなど）と組み合わせることで、「日常業務のインフラ」として活用する事例が多く見られます。ビジネスシーンでの効率化ツールとして、今後ますます注目されるでしょう。

Geminiの具体的な活用事例については、以下の記事が参考になります。

総合3位：Stable Diffusion

画像生成AIの分野で不動の人気を誇る「Stable Diffusion」が、総合3位を維持しました。Stable Diffusionは、ユーザーが入力したテキストから画像を生成する能力に優れており、クリエイティブな表現の幅を大きく広げています。

このモデルの特徴は、ローカル環境での運用が可能であることや、LoRA（追加学習モデル）を使って特定のキャラクターやスタイルをカスタマイズできる点にあります。このことから、ユーザーが自分の目的に合わせて基盤モデルを使い分ける動きが定着していることがわかります。プロのクリエイターから趣味で画像を生成する人まで、幅広い層に利用されています。

Stable Diffusionの活用方法については、以下の記事が役立ちます。

【注目】2025年生成AI基盤モデル急上昇ランキング結果

次に、前年と比較して特に注目度が高まった「急上昇ランキング」を見ていきましょう。このランキングは、生成AIの新たなトレンドや、これから人気が高まるであろうモデルをいち早く捉えることができます。

急上昇1位：Gemini

総合ランキングでも2位に輝いた「Gemini」が、急上昇ランキングでも堂々の1位を獲得しました。この結果は、Google Workspaceとの連携強化が大きな要因と考えられます。

これまでChatGPTを中心に業務フローを構築していた企業や個人が、その一部をGeminiに置き換える動きが見られます。Geminiは「検索と業務ツールに近いところで動くAI」として、その存在感を急速に高めており、今後のさらなる普及が期待されます。Geminiに関する代表的な記事は、総合ランキング結果の欄に掲載しています。

急上昇2位：Qwen

急上昇ランキング2位には、Alibabaが公開するLLM（大規模言語モデル）ファミリーである「Qwen」がランクインしました。Qwenは、テキストLLMだけでなく、「Qwen-Image」や「Qwen-Image-Edit」といった画像系のモデルも充実しているのが特徴です。

特に、ローカル環境で自分だけの生成AIスタック（複数のAIツールやモデルを組み合わせて使う環境）を構築したいと考えている開発者から、大きな注目を集めています。オープンソースモデルの進化と活用が、今後のAI開発の重要なトレンドとなることを示唆しています。

Qwenの具体的な活用方法については、以下の記事が参考になります。

急上昇3位：Claude

総合ランキングでも上位（4位）に入り、急上昇ランキングでも3位にランクインしたのが、Anthropicが開発する「Claude」です。Claudeは、その高い推論力だけでなく、「Claude Code」やエージェント機能を通じて、業務フローや開発プロセスを「型」として自動化できる点が特に評価されています。

チームで再利用可能なAIワークフロー基盤として、Claudeは企業や開発チームの間で存在感を高めています。複雑なタスクの自動化や、より高度なAIアシスタントとしての活用が期待されています。

Claudeの活用方法については、以下の記事が参考になります。

2025年以降の生成AI活用トレンドと未来

今回のランキング結果から見えてくるのは、生成AIが単なる「ツール」から、私たちの仕事や生活に深く根ざした「インフラ」へと進化しているという明確なトレンドです。

マルチモーダルAIの台頭: Geminiのように、テキストだけでなく画像や音声など複数の情報を同時に処理できるマルチモーダルAIの重要性が増しています。これにより、より複雑で現実世界に近いタスクをAIがこなせるようになります。
業務・開発フローへの組み込み: ChatGPTのプラットフォームとしての完成度や、GeminiとGoogle Workspaceの連携、Claudeのエージェント機能など、各モデルが特定の業務や開発プロセスに深く組み込まれ、効率化を推進する動きが加速しています。AIが単発の作業を支援するだけでなく、一連のワークフローを自動化する役割を担うようになるでしょう。
オープンソースモデルの進化とローカル運用: Qwenの急上昇が示すように、オープンソースの基盤モデルが進化し、企業や開発者が自社のデータに合わせてカスタマイズしたり、セキュリティを確保しながらローカル環境で運用したりする動きが活発になっています。これにより、AI活用の自由度と柔軟性が高まります。
「使いこなし」の重要性: 2025年は、単にAIを使うだけでなく、「どのモデルを、どのような目的で、どのように組み合わせるか」という「使いこなし」のスキルが、個人や組織の競争力を左右する重要な要素となるでしょう。

まとめ：あなたに最適なAIモデルを見つけよう

noteの「生成AI基盤モデルランキング2025」は、現在の生成AI市場の動向と、今後のトレンドを明確に示しています。ChatGPTが総合的な利用でトップを走り、Geminiが業務連携で急成長、Stable Diffusionがクリエイティブな分野で安定した人気を誇るなど、各モデルがそれぞれの強みを発揮しています。

AI初心者の方も、今回のランキングを参考に、ご自身の目的や用途に合った生成AI基盤モデルを探してみてはいかがでしょうか。様々なモデルを試して、その特性を理解することが、これからのAI時代を賢く生き抜くための第一歩となるでしょう。ぜひ、ご紹介した記事も参考にしながら、生成AIの可能性を最大限に引き出す「モデル選び」に挑戦してみてください。