AI技術の進化は目覚ましく、ビジネスのあり方を根本から変えつつあります。そんな中、AIの「今」と「未来」を学び、ビジネスへの具体的な導入方法を探る国内最大級のイベント『AI Market Conference 2026』が、2026年1月28日(水)に開催されます。このたび、本カンファレンスの参加申込者数が500名を突破したことが発表されました。

AI初心者の方にも分かりやすい言葉で、この画期的なイベントの全貌と、AIがビジネスにもたらす無限の可能性について詳しくご紹介します。

『AI Market Conference 2026』とは？ AIの「今」と「未来」を学ぶ国内最大級イベント
1. 前回の成功と今回のパワーアップポイント
開催概要と参加方法：オンラインとオフラインでAIの知見を深める
1. 第一部：オンラインカンファレンス
2. 第二部：オフラインMeetup(AI業界大交流会)
豪華登壇者が語るAI最前線！注目の講演内容を一部紹介
AI業界の交流を深めるオフラインMeetup
まとめ：AIでビジネスを加速させる一日

『AI Market Conference 2026』とは？ AIの「今」と「未来」を学ぶ国内最大級イベント

AIは今、私たちの想像を超えるスピードで進化を続けています。AIエージェントによる自律的な業務実行、LLM（大規模言語モデル）による知識活用、画像認識技術の現場実装、さらには量子コンピューターとの融合による新たな可能性まで、その応用範囲は日々拡張しています。

本カンファレンスは、このようなAI技術の最前線に触れ、研究・開発・実装の各分野をリードする専門家から直接学ぶことができる貴重な機会です。AIエージェントや基盤モデルの最新動向から、量子×AIの応用、そして企業での実践事例までが一挙に解説されます。まさに「AIをビジネスへどう導入し、どう成果に結びつけるか」という、経営層から現場担当者まで、あらゆるビジネスパーソンにとって実践的なヒントを得られる場となるでしょう。

前回の成功と今回のパワーアップポイント

前回開催時には2,000名を超える参加者が集まり、多くの企業がAI導入を検討する転機となりました。そして今回、『AI Market Conference 2026』はさらにパワーアップして開催されます。

2トラック開催、全20講演: より多様なテーマと深い専門性を持つ講演が同時に進行し、参加者は自身の興味や課題に合わせて最適なセッションを選択できます。
第二部でオフラインMeetup(AI業界大交流会)を開催: オンラインでの学習だけでなく、直接専門家や参加者と交流し、ネットワーキングを深める機会が設けられています。

AIがもたらす次のビジネス変革を、ぜひこの機会に体感してください。

開催概要と参加方法：オンラインとオフラインでAIの知見を深める

『AI Market Conference 2026』は、オンラインとオフラインのハイブリッド形式で開催され、より多くの人々が参加しやすいよう配慮されています。

第一部：オンラインカンファレンス

開催日: 2026年1月28日(水)
時間: 9:00～16:30
実施方法: オンラインライブ配信
参加人数: 3,000名様まで
申込締切: 2026年1月27日(火)12:00
アーカイブ特典: 当日参加できなかった方にも、後日申込者限定のアーカイブ動画URLが送付されるため、安心して申し込むことができます。

第二部：オフラインMeetup(AI業界大交流会)

開催日: 2026年1月28日(水)
時間: 18:00～20:30
会場: 京橋エドグラン
参加人数: 100名様まで(抽選)
申込締切: 2026年1月20日(火)18:00

詳細はこちらから確認できます。
https://ai-market.jp/aimarket-conference-202601/

豪華登壇者が語るAI最前線！注目の講演内容を一部紹介

今回のカンファレンスには、国内外のAI分野を牽引するトップランナーが多数登壇します。ここでは、その一部をご紹介し、AI初心者の方にも各講演のポイントが伝わるよう解説します。

【基調講演】『AIアバターと未来社会』

登壇者: 大阪大学大学院教授(大阪大学栄誉教授) 石黒浩氏

AIアバターは、人間そっくりに振る舞うAIロボットやデジタルアバターを指します。石黒教授は、ロボット研究の第一人者として知られ、人間とAIアバターが共存する未来社会の姿について、最先端の研究成果を交えながら語ります。AIが単なるツールではなく、社会の一員となる可能性について深く考えるきっかけとなるでしょう。

『社内データが鍵となる生成AI活用～安全なAI業務変革の実践～』

登壇者: ウイングアーク1st株式会社 dejiren開発部部長 AIエバンジェリスト大畠幸男氏

生成AI（ジェネレーティブAI）は、テキスト、画像、音声などを自動で生成するAI技術です。この講演では、企業が持つ独自の社内データをどのように活用すれば、より効果的で安全な生成AIの導入と業務変革が可能になるのかを解説します。データガバナンスやプライバシー保護といった、AI導入における重要な課題にも触れることが期待されます。

『AIで実現する次世代CRM 顧客対応を革新する新戦略』

登壇者: ServiceNow Japan合同会社デジタル営業本部アカウントエグゼクティブ森達哉氏、TDCソフト株式会社セールス＆マーケティング本部プロダクトセールス部マネージングエキスパート水口真吾氏

CRM（顧客関係管理）は、顧客との良好な関係を築き、ビジネスを成長させるための戦略です。この講演では、AIがどのように顧客対応を自動化・高度化し、顧客満足度を向上させる次世代のCRM戦略を実現するのかを具体的に紹介します。AIによるパーソナライズされた顧客体験の提供や、オペレーションの効率化に関する洞察が得られるでしょう。

【TRACK A】『95％が成果ゼロの生成AIによる事業変革に道筋を。PLインパクトを産むエージェントのコア業務実装事例』

登壇者: 株式会社ブリングアウト代表取締役中野慧氏

生成AIをビジネスに導入しても、実際に成果に繋がらないケースは少なくありません。この講演では、そうした現状を打破し、AIエージェントが企業のコア業務にどのように組み込まれ、具体的な収益（PLインパクト）を生み出すのかを、実践的な事例を交えて解説します。AI導入における成功の鍵が明らかになるはずです。

【TRACK B】『AI エージェントと日本のポテンシャル:「お試し」で終わらせないためのデータ戦略』

登壇者: Uber Technologies Inc. Uber AI Solutions Japan Commercial Head Aya Zook 氏

AIエージェントは、特定の目的のために自律的にタスクを実行するAIシステムです。Uber AI Solutionsの担当者が、日本市場におけるAIエージェントの可能性と、PoC（概念実証）だけで終わらせずに、実際にビジネスに定着させるためのデータ戦略について深掘りします。データの収集、管理、活用がいかに重要であるかを学ぶことができるでしょう。

【TRACK A】『量子・AI融合計算の社会実装と国際標準化に向けた取り組み』

登壇者: 国立研究開発法人産業技術総合研究所量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター（G-QuAT）副センター長堀部雅弘氏

量子コンピューターとAI技術の融合は、計算能力を飛躍的に向上させ、これまでのAIでは解決できなかった問題へのアプローチを可能にします。この最先端技術がどのように社会に実装され、国際的な標準化が進められているのかについて、産総研の専門家が解説します。未来の技術トレンドに触れる貴重な機会です。

【TRACK B】『AI Readyの鍵は“データ”と“人”』

登壇者: 第一フロンティア生命保険株式会社 IT統括部DX推進グループアシスタントマネジャーシニアデータサイエンティスト島田晃平氏

AIをビジネスに導入する準備（AI Ready）を進める上で、データと人材がいかに重要であるかを解説します。質の高いデータを準備すること、そしてAIを使いこなせる人材を育成することの重要性に焦点を当て、具体的な戦略や事例を通じて、AI導入の障壁を乗り越えるためのヒントを提供します。

【TRACK A】『予算必達に導く営業AIエージェントが変革する組織活動』

登壇者: 株式会社Sapeet 取締役ソリューション事業部長尾形友里恵氏

営業活動においてAIエージェントを導入することで、どのように予算達成をサポートし、組織全体の活動を変革できるのかを議論します。リードの選定、顧客とのコミュニケーション、提案作成など、営業プロセスの各段階におけるAIの具体的な活用方法が紹介されるでしょう。

【TRACK A】『AIエージェントの実力はLLMではなくMCPで決まる』

登壇者: Workato株式会社シニアソリューションコンサルタント山川敦也氏

AIエージェントの性能は、単にLLMの能力だけでなく、MCP（Multi-modal Conversational Platformなど、複数の要素技術を組み合わせたプラットフォーム）によって大きく左右されるという視点から、その実力を最大限に引き出すための戦略を解説します。AIシステムの設計思想について深い洞察が得られるでしょう。

【TRACK B】『AIエージェント導入の「PoC死」を回避する。開発×人材育成で実現するガバナンスと協働戦略とは』

登壇者: 株式会社スキルアップNeXt DX組織開発Div 取締役福島昌吾氏

多くの企業がAIのPoC（概念実証）で終わってしまう「PoC死」という課題に直面しています。この講演では、AIエージェントの導入を成功させるために、開発体制の構築と人材育成、そして適切なガバナンス（統治）と協働戦略がいかに重要であるかを具体的に解説します。実践的な導入ステップを学ぶことができます。

【TRACK A】『製造業における生成AI活用最前線』

登壇者: 株式会社エムニ代表取締役社長下野祐太氏

製造業は、AI活用が期待される分野の一つです。この講演では、設計、生産管理、品質管理、メンテナンスなど、製造業の様々な工程で生成AIがどのように活用されているか、その最前線の事例を紹介します。生産性向上やコスト削減に繋がる具体的なヒントが得られるでしょう。

【TRACK B】『顧客も現場もラクにする。AIエージェントとkintoneで実現する“二兎を追う”QAサポート。』

登壇者: 株式会社神戸デジタル・ラボ Data Intelligence チームプリセールス河野希望氏

AIエージェントとビジネスアプリケーション「kintone」を組み合わせることで、顧客からの問い合わせ対応（QAサポート）を効率化し、顧客満足度と現場の負担軽減を同時に実現する戦略について解説します。AIと既存システムを連携させる具体的な方法論が学べるでしょう。

『日立システムズとMicrosoftが挑む、製造業の次世代アシスタント-AIエージェントが変える現場の未来』

登壇者: 株式会社日立システムズ吹本雄一氏、架谷愛氏、日本マイクロソフト株式会社土田純平氏

日立システムズとマイクロソフトが協力し、製造業の現場でAIエージェントがどのように次世代のアシスタントとして機能し、業務プロセスを変革するのかを紹介します。AIを活用したスマートファクトリーの実現に向けた具体的なソリューションや、現場の働き方がどう変わるかについて深く掘り下げます。

【TRACK A】『エージェントで進化するRAG運用～ローカルLLM×RAGによる技能伝承・VoC分析等の成功事例〜』

登壇者: 株式会社リベルクラフト代表取締役 Founder/CEO 三好大悟氏

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）が外部の情報源から知識を検索し、それに基づいて応答を生成する技術です。この講演では、AIエージェントを活用したRAG運用の進化と、ローカルLLMとRAGを組み合わせることで、企業の技能伝承やVoC（顧客の声）分析がどのように効率化されるか、具体的な成功事例を交えて解説します。

【TRACK B】『VLMや事前学習不要な独自AIモデルを搭載した最先端の画像認識AI Platformの活用事例』

登壇者: Superb AI Japan合同会社 Sales Director -Japan 藤井威氏

VLM（Vision-Language Models）のような複雑なモデルや事前学習が不要な、独自のAIモデルを搭載した画像認識プラットフォームの最先端技術と活用事例を紹介します。画像認識技術が、品質検査、セキュリティ、マーケティングなど、様々なビジネス分野でどのように貢献できるか具体的なイメージが得られるでしょう。

【TRACK A】『AI戦略の設計軸 – アリババクラウドのLLM戦略とエコシステム設計思想』

登壇者: アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社 AI /Big Data ソリューションアーキテクト藤川裕一氏

アリババクラウドが提唱するAI戦略の設計思想、特にLLM（大規模言語モデル）の戦略と、そのエコシステム（関連技術やサービス群）の構築について解説します。グローバルな視点から、企業がAI戦略をどのように立案し、実行していくべきか、そのためのフレームワークやアプローチについて学ぶことができます。

【TRACK B】『AI活用の成否を決める”データ品質戦略”― 次世代アノテーション基盤が実現する精度向上とコスト最適化』

登壇者: 株式会社Nextremer R&D部長喜多俊之氏

AIの活用において、データ品質は成功の鍵を握ります。この講演では、データアノテーション（AIに学習させるためのデータにタグ付けをする作業）の次世代基盤が、AIモデルの精度向上とコスト最適化にどのように貢献するのかを解説します。高品質なデータを効率的に準備するための戦略について、具体的な知見が得られるでしょう。

AI業界の交流を深めるオフラインMeetup

第一部のオンラインカンファレンスで得た知識を深め、AI業界のキーパーソンや他の参加者と直接交流できるのが、第二部のオフラインMeetupです。

京橋エドグランで開催されるこの交流会は、新たなビジネスチャンスの創出や、情報交換の場として非常に価値があります。AI分野での人脈を広げたい方にとって、見逃せない機会となるでしょう。

まとめ：AIでビジネスを加速させる一日

『AI Market Conference 2026』は、AIの進化がビジネスにもたらす可能性を深く理解し、具体的な導入・活用戦略を学ぶための国内最大級のプラットフォームです。AIエージェント、生成AI、LLM、画像認識、そして量子AIといった最先端技術の動向から、各業界での実践事例、そしてAI導入における課題解決まで、多岐にわたるテーマが網羅されています。

参加申込者数が500名を突破したことからも、このイベントへの注目度の高さが伺えます。オンラインでの利便性と、オフラインでの交流の機会を兼ね備えた本カンファレンスは、AI初心者から上級者まで、すべてのビジネスパーソンにとって、AIを活用したビジネス変革を加速させる一日となるでしょう。

AIの力を最大限に引き出し、貴社のビジネスを次のステージへと導くために、ぜひこの機会を最大限に活用してください。