生成AI時代の新たな挑戦：GMO NIKKOが国内初の風評対策サービスを開始
近年、ChatGPTやGoogle AI Overviewsといった生成AIの技術が急速に発展し、私たちの情報収集や意思決定のあり方を大きく変えつつあります。これらのAIは、質問に対して瞬時に回答を生成し、多くの人々がその回答を信頼して利用しています。企業にとっても、生成AIがいかに自社や製品の情報を正確に、そして魅力的に伝えるかは、ビジネスの競争優位を確立する上で極めて重要な要素となっています。
しかし、この生成AIの普及は、同時に新たな課題も生み出しています。AIが誤った情報を参照したり、不適切な表現を用いて企業やブランドの評判を損なう「風評リスク」です。このようなリスクは、企業のブランドイメージを傷つけ、顧客からの信頼を失うことにつながりかねません。特に、生成AIの回答は一度拡散されると、その影響は広範囲に及び、修正が困難になるケースも少なくありません。
このような背景の中、GMOインターネットグループのGMO NIKKO株式会社（以下、GMO NIKKO）は、2025年12月24日より、生成AIにおける誤情報や不適切な表現による風評リスクを検知・是正する、国内初となる支援サービスの提供を開始しました。このサービスは、「GMO AI最適化ブースト」の一環として提供され、GMOブランドセキュリティ株式会社をはじめとする協力企業と連携し、AI検索時代の新たなブランドセーフティ基盤を構築することを目指しています。
「GMO AI最適化ブースト」とは？生成AI時代の情報コントロール
「GMO AI最適化ブースト」は、生成AI時代における企業情報の可視性を最適化するための総合的なソリューションサービスです。具体的には、ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Google AI Overviewsといった主要な生成AIサービスにおいて、企業や製品に関する情報が正確に、そして優先的に参照・推薦されるように最適化を図ります。
このサービスを利用することで、企業は生成AIが提供する回答内容に自社情報を適切に反映させることが可能になります。これにより、潜在顧客へのリーチが拡大し、ブランド価値の向上につながることが期待されます。
現在、AI検索最適化の分野では、「AIO」「LLMO」「GEO」「AEO」といった様々な名称や定義が存在し、それぞれ異なる概念や手法を指しています。GMO NIKKOは、これらの概念を統合的に捉え、「生成AI時代における企業情報の戦略的コントロールと可視性の最適化」を目的としたサービスを提供しています。AI初心者の方にも分かりやすく、それぞれの概念を詳しく見ていきましょう。
AI検索最適化の主要概念
| 名称 | 説明 |
|---|---|
| AIO: AI Optimization (生成AI最適化) | 生成AI最適化は、LLMOを含む、生成AI全般に対する情報最適化の総称です。AIの回答精度や掲載順位の向上を目的とした取り組みを指します。LLMOに比べ、より広範な観点からAIの応答傾向や学習プロセスに対応する最適化施策と言えます。例えば、AIがウェブ上の情報をどのように解釈し、要約するかを理解し、それに合わせてコンテンツを構造化するなどが含まれます。 |
| LLMO: Large Language Model Optimization （大規模言語モデル最適化） | 生成AIの基盤である大規模言語モデル（LLM）に対して、自社情報が正しく参照・推薦されやすくなるよう最適化する手法です。主にコンテンツの構造、文脈、信頼性の向上などを通じて、AIがその情報を信頼し、回答に引用しやすい状態に整える施策を指します。例えば、重要なキーワードを適切に配置したり、情報の信頼性を高めるために出典を明確にしたりする工夫がこれに当たります。 |
| GEO: Generative Engine Optimization （生成エンジン最適化） | ChatGPTやGeminiなどの生成AIを、従来の検索エンジンと同様に捉え、その中での情報の表示順位や内容精度の向上を目指す施策です。従来のSEO（検索エンジン最適化）を生成AIの文脈に転用した概念であり、生成AI内での露出やプレゼンスの最大化を目指します。AIがどのような情報を優先的に表示するかを分析し、それに合わせてコンテンツを最適化するアプローチです。 |
| AEO: Answer Engine Optimization （回答エンジン最適化） | 検索結果としてAIが直接回答を提示する「ゼロクリック検索」への対応として、AIの「回答エンジン」としての特性に最適化する施策です。FAQ（よくある質問）構造やスキーママークアップなどを通じて、AIが正確かつ信頼できる情報を回答として選びやすくするための情報整備を含みます。ユーザーが検索結果ページから移動することなくAIの回答だけで情報を得るケースが増えているため、このAEOの重要性は高まっています。 |
これらの概念は、企業が生成AI時代に自社の情報を効果的に管理し、ブランド価値を守り、成長させるために不可欠な要素です。
なぜ今、生成AIの風評対策が必要なのか？
生成AIの普及により、多くの人が情報を得る手段としてAIの回答を利用するようになりました。企業にとって、生成AIの回答に自社やサービスが正確に、そして好意的に表示されることは、顧客獲得やブランドイメージ向上において非常に有利な条件となりつつあります。しかし、この新しい情報流通の形には、いくつかの大きな課題があります。
第一に、「生成AIの回答の計測が困難」という点です。従来のウェブサイトや検索エンジンのデータとは異なり、生成AIがどのような情報を参照し、どのように回答を生成しているのか、そのプロセスを詳細に追跡し、効果を測定することは容易ではありません。
第二に、「誤情報を引用・参照するリスクへの対処が不十分」という課題です。生成AIは大量のデータを学習しますが、その中には誤った情報や古い情報、あるいは偏った情報が含まれている可能性があります。AIがこれらの不正確な情報を基に回答を生成してしまうと、それが事実として広く認識され、企業に深刻な風評被害をもたらす恐れがあります。
特に、生成AIの回答内容を、ブランドセーフティの観点（ブランドイメージを損なうような内容から保護すること）で管理する仕組みは、国内では十分に整備されていませんでした。このような状況を鑑み、GMO NIKKOは、AI検索時代のマーケティング基盤と安全性を整備し、企業の価値向上を支援するため、本サービスの提供に至りました。
国内初「生成AIによる風評対策サービス」の具体的な内容
GMO NIKKOが提供する「生成AIによる風評対策サービス」は、AIの誤情報の回答による風評リスクを「検知」「引用元チェック」「対策サポート」の3つのステップで一気通貫に支援します。AI初心者の方にも理解しやすいように、それぞれのステップを詳しく見ていきましょう。
1. 風評リスク検知の調査・分析
この最初のステップでは、企業のブランドイメージに悪影響を及ぼす可能性のある情報を、各種生成AIサービスから網羅的に収集し、詳細に分析します。具体的には、ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Google AI Overviewsといった主要な生成AIサービスを対象に、自社名、サービス名、その他関連キーワードを含む回答を収集します。そして、以下の内容についてリスクを検知します。
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誤情報や事実誤認の恐れがある内容が回答されていないか：AIが事実と異なる情報を生成していないかを確認します。例えば、製品の機能や企業の沿革に関する誤った記述がないかをチェックします。
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古い情報や現在は解消済みの情報が、最新情報として回答されていないか：過去のネガティブな情報や、すでに解決済みの問題が最新の情報として扱われていないかを確認します。企業のアップデートがAIの回答に反映されているかどうかが重要です。
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ネガティブ情報が過度に強調されていないか：特定のネガティブな側面が、本来の重要度以上に強調されて伝えられていないかを確認します。バランスの取れた情報提供がされているかを評価します。
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ブランド毀損につながる表現が含まれていないか：企業イメージを損なうような不適切な言葉遣いや、誤解を招く表現がないかをチェックします。
検知された結果は、AIモデル別、トピック別、そして表現の深刻度別に可視化されます。これにより、企業はどのAIサービスで、どのような内容の、どれほど深刻なリスクが存在するのかを明確に把握し、対策すべき内容とその優先順位を決定することが可能になります。
2. 引用元情報の妥当性チェック
生成AIは、インターネット上の膨大な情報を参照して回答を生成します。そのため、AIがどのような情報源を基に回答を作成したかを特定し、その情報源の信頼性を評価することは非常に重要です。このステップでは、生成AIが参照・引用元としている情報源を特定し、以下の点を測定します。
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情報源として適切か：AIが信頼性の低いウェブサイトや、誤情報が多いとされるメディアを引用していないかを確認します。公的な情報源や、企業の公式発表が適切に参照されているかを評価します。
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情報が最新状態か：引用元情報が最新のものであるかを確認します。古い情報が参照されることで、現在の状況と異なる回答が生成されるリスクを避けます。
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文脈やニュアンスが歪められていないか：引用元情報の本来の意図や文脈が、生成AIの回答によって誤って解釈されたり、歪められたりしていないかを確認します。例えば、肯定的な内容が否定的に受け取られるような表現になっていないかなどをチェックします。
このチェックにより、AIの回答の根拠となった情報の品質を評価し、どの情報源に改善が必要か、あるいはどの情報源の信頼性を高めるべきかを明確にすることが可能になります。
3. 風評リスク対策サポート
上記の検知・分析、引用元チェックの結果、誤情報や過度なネガティブ表現が確認された場合、GMO NIKKOは「GMOブランドセキュリティ」をはじめとする協力会社と連携し、以下のような対策を一気通貫で支援します。
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自社サイトやオウンドメディア上の情報整理・更新・構造改善：企業自身が管理するウェブサイトやブログなどの情報が、AIに正しく認識されやすいように内容を整理し、常に最新の状態に保つためのアドバイスや支援を行います。情報の構造を改善することで、AIが重要な情報をより効率的に見つけられるようになります。
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FAQや商品説明、プレスリリース内容の最適化：AIが回答を生成する際によく参照するFAQ（よくある質問と回答）や製品説明、プレスリリースなどのコンテンツを、AIが正確かつ好意的に情報を抽出しやすいように最適化します。これにより、AIが企業の意図する情報を正確に伝える可能性が高まります。
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第三者サイトやレビューサイトとの情報整合性の確保：自社以外のニュースサイトやレビューサイトなど、第三者が発信する情報と、自社が発信する情報との間に齟齬がないかを確認し、必要に応じて情報提供や修正依頼を検討します。これにより、AIが異なる情報源から矛盾する情報を拾ってしまうリスクを低減します。
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必要に応じたAIサービス提供事業者への問い合わせや訂正依頼の検討支援：AIの回答に明らかに誤りがある場合や、ブランド毀損につながる深刻な問題がある場合、そのAIサービスを提供している事業者（例：Google、OpenAIなど）に対して、情報の訂正や削除を依頼するためのプロセスを支援します。
これらの多角的なサポートにより、企業はAI検索時代における新たな「風評リスク」をデータに基づいて正確に検知し、専門家の支援のもとで効果的に解決することが可能です。これにより、企業は安心して生成AIの恩恵を享受し、ブランド価値をさらに高めることができるでしょう。
今後の展望
GMO NIKKOは、今回の「生成AIによる風評対策サービス」の提供を皮切りに、「GMO AI最適化ブースト」を、AI検索時代のブランドセーフティとマーケティングを統合的に支援するソリューションサービスへと進化させていくことを目指しています。生成AIの技術は日進月歩で進化しており、それに伴い、企業が直面する情報管理の課題も多様化していくことが予想されます。GMO NIKKOは、常に最先端の技術動向を捉え、企業のニーズに応える新たなサービスを開発していくことでしょう。
GMO NIKKOについて
GMO NIKKO株式会社は、デジタル領域を軸に新たな価値を創造する総合マーケティング支援企業です。1992年の創業以来、マーケティング分野で培った豊富な知見とノウハウを活かし、多くのお客様の課題解決に取り組んできました。現在は、GMOインターネットグループの一員として、AIをはじめとする最先端のテクノロジーを活用した自社開発サービスを提供しています。
広告主企業のブランディングや顧客ロイヤリティの向上、メディア企業の収益最大化を支援することをミッションとしており、「Surprising Partner.」をビジョンに掲げ、常にお客様の期待を超えるかけがえのないパートナーであり続けることを目指しています。デジタルマーケティングの専門知識とAI技術を組み合わせることで、企業が直面する様々な課題に対し、革新的で効果的なソリューションを提供し続けています。
- GMO NIKKO株式会社 公式サイト: https://www.koukoku.jp/
まとめ
生成AIの進化は、企業にとって大きなチャンスであると同時に、新たなリスクももたらします。GMO NIKKOが提供を開始した国内初の「生成AIによる風評対策サービス」は、この新しい時代の課題に対応し、企業が安心してビジネスを展開できるよう支援する画期的な取り組みです。AIによる誤情報や不適切な表現からブランドを守り、正確な情報が適切に伝わるように最適化することは、今後の企業活動において不可欠な要素となるでしょう。
このサービスを通じて、企業は生成AIがもたらす潜在的なリスクを管理しつつ、そのメリットを最大限に活用し、より強固なブランドを築き、持続的な成長を実現できるはずです。AI初心者の方も、この機会に生成AIと企業情報の関係性について理解を深め、自社の情報戦略を見直してみてはいかがでしょうか。
