生成AI（ジェネレーティブAI）は、文章や画像、プログラムコードなどを自動で生成する技術として、私たちの仕事や生活に大きな変化をもたらし始めています。特に企業においては、業務効率化や新たな価値創造の鍵として、その導入に大きな期待が寄せられています。
しかし、この新しい技術を企業で本格的に導入・活用するには、どのような課題があり、どれくらいの予算が投じられているのでしょうか？「他の企業はどこでつまずいているのか」「どれくらいの企業が生成AIに投資しているのか」といった疑問を抱えている方も少なくないでしょう。
今回、Ragate株式会社は、生成AI導入の意思決定に関わる505名を対象に、その実態を明らかにするための独自調査を実施しました。この調査結果からは、企業が生成AI導入で直面している具体的な課題と、今後の投資動向が明確に示されています。
調査概要：生成AI導入の意思決定者505名に聞く
Ragate株式会社は、情報システム部やDX推進室で生成AI導入の意思決定に携わる505名を対象に、「生成AI導入推進における課題と予算動向に関する調査」を実施しました。この調査は、2025年12月に実施された最新のもので、企業のリアルな声が反映されています。
生成AIの普及が進む中で、企業の情報システム部やDX推進室は、その導入・活用を推進する中心的な役割を担っています。しかし、「どこから手をつければ良いのか分からない」「他社がどんな課題に直面しているのか知りたい」といった声が多く聞かれることから、今回の調査が実施されました。
本調査の目的は、意思決定者だからこそ見える生成AI導入の課題や障壁を明確にし、今後の企業戦略に役立つ情報を提供することにあります。
導入推進を阻む「3大課題」とは？
生成AIの導入には多くのメリットが期待される一方で、企業はいくつかの大きな課題に直面しています。今回の調査で明らかになった「3大課題」は以下の通りです。
1. 出力精度の不確実性（ハルシネーション）への懸念（50.3%）
「ハルシネーション」とは、生成AIが事実と異なる情報や、もっともらしい嘘を出力してしまう現象のことです。まるでAIが「幻覚」を見ているかのように誤った情報を生成することから、この名前が付けられています。例えば、AIに特定のテーマでレポートを作成させた際、存在しないデータや人物の名前をでっち上げてしまうといったケースがこれに当たります。
業務で生成AIを活用する際、このハルシネーションは非常に大きなリスクとなります。誤った情報に基づいて意思決定をしてしまったり、顧客に間違った情報を提供してしまったりする可能性があり、企業の信頼性に関わる問題に発展しかねません。そのため、生成AIの出力結果を常に人間が確認し、正確性を担保する仕組み作りが不可欠です。
2. 情報漏洩・セキュリティリスクへの懸念（48.8%）
生成AIツールに社内の機密情報や個人情報を入力してしまうことで、それらの情報が外部に漏洩するリスクも大きな懸念事項です。多くの生成AIサービスは、ユーザーが入力したデータを学習データとして利用する場合があります。このため、機密情報が意図せずAIの学習データに取り込まれ、他のユーザーへの出力に影響を与えたり、情報が流出したりする可能性が指摘されています。
企業としては、情報漏洩を防ぐために、どのようなデータを生成AIに入力して良いのか、あるいは入力してはいけないのかを明確にするガイドラインの策定や、セキュリティ対策が強化された専用のAI環境の導入が求められます。特に、顧客情報や開発中の製品情報など、企業にとって非常に重要なデータの取り扱いには細心の注意が必要です。
3. 著作権・コンプライアンスに関する法的な懸念（39.1%）
生成AIが作成したコンテンツの著作権は誰に帰属するのか、また、AIが既存の著作物を学習する際に著作権侵害にならないのか、といった法的な問題も企業にとって無視できない課題です。現在のところ、生成AIに関する著作権や法的責任の枠組みは発展途上にあり、国や地域によって解釈が異なる場合もあります。
さらに、AIが生成したコンテンツが、特定の個人や団体を不当に差別するような内容を含んでいないか、企業のブランドイメージを損なわないかといったコンプライアンス（法令遵守や企業倫理）の観点からのチェックも重要です。企業は、生成AIの利用にあたり、最新の法的動向を常に把握し、適切な利用ポリシーを策定する必要があります。
これらの3大課題は、技術的な側面だけでなく、組織的なルール作りや従業員の教育といった多角的なアプローチで解決していく必要があることが示されています。
生成AIへの投資は拡大傾向！6割超が予算増を見込む
課題がある一方で、生成AIへの企業の投資意欲は非常に高いことが調査から明らかになりました。回答企業の61%以上が、今後生成AI関連の予算を拡大する計画であると回答しています。
具体的には、「大幅に拡大する予定」が23.1%、「ある程度拡大する予定」が38.0%となり、これらを合わせると61.1%もの企業が予算拡大を見込んでいます。一方で、「縮小・撤退する予定」と回答した企業はわずか0.7%に過ぎませんでした。
この結果は、生成AIが一時的なブームではなく、多くの企業にとって長期的な戦略投資の対象と見なされていることを強く示唆しています。企業は、生成AIがもたらす業務変革や競争力強化の可能性を高く評価しており、積極的に投資を進めることで、その恩恵を享受しようとしていると言えるでしょう。
「現状維持」と回答した企業も22.9%いましたが、これはすでに一定の投資を行い、その効果を検証しながら次のステップを検討している段階の企業が多いと推測されます。いずれにしても、生成AIへの投資は今後も継続的に拡大していく傾向にあることが明確になりました。
企業は生成AIをどこで活用している？主要な業務領域TOP3
では、実際に企業はどのような業務で生成AIを活用し、効果を上げているのでしょうか。調査では、特に活用が進んでいる業務領域のトップ3が明らかになりました。
1. 情報収集・調査・分析（57.1%）
最も活用が進んでいるのは、「情報収集・調査・分析」の領域です。市場調査のためのデータ収集、競合他社の分析、大量の文献や資料からの要点抽出など、これまで時間と労力がかかっていた作業を生成AIが大幅に効率化しています。
AIは、インターネット上の膨大な情報の中から必要なデータを素早く探し出し、要約したり、傾向を分析したりすることができます。これにより、担当者は情報収集にかける時間を削減し、より高度な分析や戦略立案に集中できるようになります。
2. システム開発・運用（53.8%）
次に活用が進んでいるのが、「システム開発・運用」の領域です。プログラミングコードの生成、既存コードのデバッグ（バグの発見と修正）、技術ドキュメントの作成など、開発プロセスにおける様々なタスクで生成AIが活用されています。
AIがコードのひな形を生成したり、エラーの原因を特定するヒントを提供したりすることで、開発者はより効率的に高品質なシステムを開発できるようになります。これにより、開発期間の短縮やコスト削減、さらには開発者の生産性向上に貢献しています。
3. 社内問い合わせ対応・ヘルプデスク（52.3%）
3番目に活用が進んでいるのは、「社内問い合わせ対応・ヘルプデスク」です。従業員からのよくある質問に対して、AIチャットボットが自動で回答することで、担当者の負担を軽減し、問い合わせ対応のスピードと品質を向上させています。
例えば、社内規定やITツールの使い方、福利厚生に関する質問など、定型的な問い合わせであればAIが24時間体制で対応可能です。これにより、従業員は必要な情報をいつでも手軽に入手でき、ヘルプデスクの担当者はより複雑な問題解決に注力できるようになります。
これらの活用事例は、生成AIが単なる補助ツールではなく、企業の生産性向上に直結する強力なビジネスツールとして認識されていることを示しています。
どの生成AIツールが使われている？主流はChatGPT、Copilot、Gemini
多くの企業が生成AIの導入を進める中で、具体的にどのツールが業務で利用されているのでしょうか。調査結果からは、特定のツールが市場をリードしていることが分かります。
1. OpenAI ChatGPT（57.9%）
生成AIの代名詞とも言える「OpenAI ChatGPT」が、圧倒的な利用率でトップに立っています。その高度な文章生成能力や幅広い知識ベースは、様々な業務での情報収集、アイデア出し、コンテンツ作成などに活用されています。
2. Copilot for Microsoft 365（53.5%）
Microsoftが提供する「Copilot for Microsoft 365」も、半数以上の企業で利用されています。Word、Excel、PowerPoint、OutlookなどのMicrosoft 365アプリケーションと連携し、文書作成、データ分析、メール作成、プレゼンテーション資料作成などをAIがサポートします。既存の業務環境にシームレスに統合される点が、利用拡大の大きな要因と言えるでしょう。
3. Google Gemini（46.7%）
Googleが開発した高性能な生成AIモデル「Google Gemini」も、多くの企業で利用されています。テキストだけでなく、画像、音声、動画など多様な情報を理解し、生成できるマルチモーダルな能力が特徴です。Googleの各種サービスとの連携も期待されており、今後のさらなる普及が見込まれます。
これらの3つのツールが、現在の企業における生成AI利用の主流を形成していることが明らかになりました。Anthropic Claude、Perplexity、Difyといった他のツールも利用されていますが、上記の3つが特に多くの企業に選ばれている状況です。
調査レポートでさらに詳しく！
本記事で紹介したハイライト以外にも、Ragate株式会社の調査レポートでは、生成AI導入に関するさらに詳細なデータが公開されています。
-
課題・障壁の完全ランキング（9項目）
-
活用領域の完全ランキング（7項目）
-
業務利用ツールの完全ランキング（10項目）
-
意思決定者が取るべき3つのアクション
これらの詳細データは、生成AI導入を検討している企業にとって非常に価値のある情報となるでしょう。レポートの全文は、以下のリンクから確認できます。
Ragate株式会社の考察と伴走支援
Ragate株式会社は、今回の調査結果から、生成AIの導入推進において、予算拡大という追い風がある一方で、セキュリティやガイドライン整備といった課題を着実に解決していく必要性があると考えています。
特に注目すべきは、「縮小・撤退」と回答した企業がわずか0.7%だった点です。これは、適切なユースケース（利用場面）と体制が整えば、生成AIが企業の業務に確実な変革をもたらすツールであることを証明していると考察しています。
一方で、技術革新が著しい現代において、「様子見」を続けることは、相対的な競争力の低下（デジタル・ディフィシット）を招くリスクがあるとも指摘しています。生成AIの導入を遅らせることで、競合他社に遅れをとり、ビジネスチャンスを逃す可能性も考えられます。
Ragate株式会社は、このような企業の課題に対し、生成AI活用ガイドラインの策定支援から、プロンプトエンジニアリング研修、Difyを活用したノーコード開発環境の構築、AWSサーバーレス基盤での実行環境整備、さらには継続的なリスキリングと組織定着化まで、一貫した伴走支援を提供しています。
同社はAWS FTR認定を取得した専門チームを擁しており、ハルシネーション、セキュリティ、法的リスクといった3大課題への対応から、予算拡大に向けたROI（投資収益率）の可視化まで、情報システム部やDX推進室の生成AI活用推進を全面的にサポートしています。
生成AIの導入・活用推進で悩みを抱えている企業は、Ragate株式会社の専門的な支援を活用することで、これらの課題を克服し、生成AIの持つ可能性を最大限に引き出すことができるでしょう。
Ragate株式会社が提供するサービスの詳細については、以下のリンクから確認できます。
まとめ：生成AI導入は課題と期待が交錯するフェーズへ
Ragate株式会社の調査レポートは、生成AIの企業導入が、期待と課題が複雑に絡み合う重要なフェーズにあることを明確に示しました。ハルシネーション、セキュリティ、法的リスクといった大きな課題に直面しながらも、多くの企業が生成AIへの投資を拡大し、情報収集、システム開発、社内問い合わせ対応といった多様な業務領域で活用を進めていることが分かります。
特に、ChatGPT、Copilot、Geminiといった主要ツールが業務の中心に据えられ、その導入は一時的な流行ではなく、企業の競争力を左右する戦略的な動きとして定着しつつあります。これらの調査結果は、生成AI導入を検討するすべての企業にとって、貴重な羅針盤となるでしょう。
課題解決のための適切な戦略と専門家の支援を得ることで、企業は生成AIが持つ無限の可能性を最大限に引き出し、新たな成長と変革を実現できるはずです。今後も生成AIの進化と企業における活用動向から目が離せません。
