【AI初心者必見】現場主導でDX加速！NTTドコモビジネスの「AI Soft Sensor」導入支援パッケージでプラント運営を効率化

現場主導でAI活用を加速！NTTドコモビジネスの「AI Soft Sensor」導入支援パッケージとは

化学プラントや水処理プラントといった大規模な設備では、常に安全かつ効率的な運転が求められます。しかし、リアルタイムでの状態や品質の測定は、コストや技術的な制約から難しい場合が多く、現場では多くの課題に直面しています。

このような課題に対し、NTTドコモビジネス株式会社は、現場主導でAI活用を加速する「AI Soft Sensor」導入支援パッケージを2025年11月12日より提供開始しました。このパッケージは、AIや機械学習の専門知識がない方でも、現場の担当者自身がAIモデルを開発し、導入できるよう支援するものです。本記事では、この画期的なソリューションについて、AI初心者にもわかりやすく、その詳細を解説します。

プラント運営の現場が抱える課題とソフトセンサーの可能性

プラントの運転において、設備の状態や製品の品質を正確に把握することは非常に重要です。従来は、物理センサーを設置してリアルタイムに測定する方法が一般的でした。しかし、すべての測定ポイントに物理センサーを設置することは、コスト面や技術的な観点から困難な場合があります。

特に、有毒な物質を扱う現場では、サンプルを採取して人手で分析するケースも少なくありません。この場合、分析結果が得られるまでに時間がかかり、1日に1回程度の頻度でしか状況を把握できないため、リアルタイム性に欠けるという問題がありました。また、危険な物質を扱う作業は、現場担当者にとって常にリスクを伴います。

こうした物理センサーの限界と現場の課題を解決するために注目されているのが、「ソフトセンサー」です。ソフトセンサーとは、AIや機械学習の技術を活用し、周囲の既存センサーから得られるデータ（例えば温度や圧力など）をもとに、直接測定が難しい状態や品質を推定する技術です。これにより、これまで1日に1回しか分からなかった情報が、毎分のようにリアルタイムで推定できるようになり、現場の状況把握能力が飛躍的に向上します。

しかし、従来のソフトセンサーにも新たな課題がありました。例えば、プラントの運転環境は常に変化するため、一度開発したAIモデルの予測精度が時間とともに低下してしまうこと。また、ソフトセンサーの導入には専門的な知識が必要で、開発にかかるコストや期間も大きな負担となっていました。

環境変化に対応し、精度を維持する「AI Soft Sensor」

NTTドコモビジネスが提供する「AI Soft Sensor」は、こうした従来のソフトセンサーが抱える課題を解決するために開発されました。このソリューションの最大の特徴は、自動再学習機能を備えている点です。環境が変化しても、AIモデルが自動で再学習を行うことで、予測精度を高いレベルで維持することが可能になります。これにより、常に信頼性の高い品質予測が実現します。

AI Soft Sensorは、データ収集、蓄積、学習、表示といったソフトセンサーに必要なすべての機能を備えた端末を、分散制御装置（DCS）やプログラマブルロジックコントローラー（PLC）といったプラントの制御装置に接続するだけで利用できます。これにより、リアルタイムでの測定が困難だった状態や品質の予測が可能となり、現場の安全性向上、効率化、そして生産性向上に大きく貢献します。

AI Soft Sensorの利用画面

現場主導でAIモデルを開発するメリット

本パッケージの提供により、現場に詳しいお客さま自身がAIモデルを開発できるようになります。これは非常に大きなメリットです。なぜなら、現場の状況やノウハウを最も深く理解しているのは、そこで日々業務を行っている担当者だからです。現場の知見を直接AIモデルに反映させることで、より最適で実用的なAIモデルを、迅速かつ低コストで導入することが可能になります。

「AI Soft Sensor」導入支援パッケージの概要と特徴

今回提供が開始された導入支援パッケージは、「AI Soft Sensorモデル開発教育プログラム」と「AI Soft Sensorモデル導入支援ツール」の二つの柱から構成されています。これにより、AIや機械学習に関する専門知識がなくても、現場の担当者が自らAIモデルの開発から導入までを行えるよう設計されています。

1. AI Soft Sensorモデル開発教育プログラム

このプログラムは、AI Soft Sensor用のAIモデルを開発し、導入するための方法を体系的に学べるように作られています。大きく分けて、以下の2つの講座で構成されています。

  • 基礎講座: AI Soft Sensor用AIモデル開発に必要な基本的な知識を習得します。機械学習や統計、プログラミングに関する予備知識がなくても理解できるように、丁寧な解説が提供されます。

  • 実践講座: NTTドコモビジネスが開発したノーコードAI開発ツール「Node-AI」を用いて、実際にAIモデルを開発する演習を行います。Node-AIは、ブラウザー上でカードを繋げるような直感的な操作で時系列データ用AIモデルを開発できるため、プログラミング経験がなくても安心して取り組めます。

この教育プログラムを通じて、参加者はAIモデルの開発方法を習得できるだけでなく、AI・機械学習を現場に導入するための具体的な手法も学ぶことができます。これは、企業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）人材の育成にも非常に効果的です。

AI Soft Sensorモデル開発教育プログラムの操作画面

2. AI Soft Sensorモデル導入支援ツール

AI Soft Sensorモデル導入支援ツールは、開発したAIモデルを実際に現場で動作させるために必要な様々な設定をサポートするツールです。主な機能は以下の通りです。

  • 対話形式サポート: AI Soft Sensorを導入する際の設定を、対話形式で分かりやすくガイドします。これにより、誰でも迷うことなくスムーズに導入作業を進めることができます。

  • 予測精度シミュレーション機能: 自動再学習によって環境変化に適応した際の予測精度をシミュレートする機能が搭載されています。これにより、導入前にAIモデルの性能を評価し、最適な運用計画を立てることが可能になります。

このツールを活用することで、現場の担当者は、環境変化に柔軟に対応できるAI Soft Sensor用AIモデルを、誰でも簡単に開発し、自身のプラントに導入できるようになります。

AI Soft Sensorモデル導入支援ツール

どのような企業や現場が対象となるのか？

本パッケージは、以下のような課題を抱える企業や現場に特に適しています。

  • 化学・水処理などのプラントを運用しており、リアルタイムでの状態や品質の測定が困難な工程を抱えているお客さま。

  • 物理センサーの設置が難しく、現在も人手によるサンプル分析を行っているお客さま。

  • 運転状態や製品品質をリアルタイムに把握したい、または将来の値を予測することで運転品質を向上させたいと考えているお客さま。

  • 現場担当者自身がAIモデルを開発し、自社でAI活用を進めていきたいと考えているお客さま。

主なユースケースとしては、製品の品質変動をリアルタイムで予測し、異常が起こる前に運転条件を調整することで、不良品の発生を抑制したり、エネルギー消費を最適化したりすることが考えられます。また、設備の状態を常に監視し、故障の予兆を早期に検知することで、計画的なメンテナンスが可能となり、突発的な停止リスクを低減できます。

お申し込み方法と今後の展開

「AI Soft Sensor」導入支援パッケージにご興味をお持ちの方は、NTTドコモビジネス スマートインダストリー推進室（ai-autopilot-system@ntt.com）までお問い合わせください。

NTTドコモビジネスは、本パッケージの提供開始にとどまらず、さらなる現場DXの促進を目指しています。2025年11月19日（水）から11月21日（金）までの3日間、東京ビッグサイトで開催される「IIFES 2025」へ出展し、AI Autopilot System、AI Soft Sensor、そして導入支援パッケージについて紹介します。また、出展者セミナーでは、現場主導でAIを展開する取り組みの事例も交えて紹介される予定です。

さらに、今後の取り組みとして、プラントの自動運転ソリューションである「AI Autopilot System」に対応した導入支援パッケージのリリースを2025年度中に予定しています。これにより、本パッケージを他のソリューションにも展開し、現場主導によるDXの促進を強力に支援していく方針です。

NTTドコモビジネスは、各事業部門（LoB）の業務課題に対し、AI技術の提供と導入を支援し、NTTグループの総合力を生かした多様なソリューションを提供することで、「産業・地域DXプラットフォーマー」として、社会全体の課題解決に貢献していくことを目指しています。

現場の知見をAIに活かす取り組みについては、NTTドコモビジネスが運営する事業共創プログラム「OPEN HUB for Smart World」の対談記事も参考にしてください。

まとめ

NTTドコモビジネスの「AI Soft Sensor」導入支援パッケージは、AIや機械学習の専門知識がなくても、現場の担当者が自らAIモデルを開発・導入できる画期的なソリューションです。自動再学習機能による高い予測精度維持、そして教育プログラムと導入支援ツールによる手厚いサポートが、プラント運営の安全性、効率性、生産性向上に大きく貢献します。

現場の課題解決とDX推進を目指す企業にとって、このパッケージは強力な味方となるでしょう。今後のさらなる展開にも注目し、AIを活用した未来のプラント運営に期待が高まります。

NTTドコモビジネスのロゴ

専門用語解説

  • ソフトセンサー: AIや機械学習を活用して、周囲のセンサー情報からリアルタイムな測定が困難な状態や品質を予測する技術です。

  • AI Soft Sensor: NTTドコモビジネスが提供するソフトセンサーソリューション。データ収集、蓄積、学習、表示機能のすべてを備えた端末を制御装置に接続するだけで利用できます。自動再学習により環境変化に適応し、精度を維持する特徴があります。

  • 自動再学習: 類似した状況下で収集した過去の履歴を用いてAIモデルを自動で再学習する仕組みです。これにより、状況変化によらず予測精度を維持できます。

  • DCS (分散制御装置): Distributed Control Systemの略。工場やプラントを監視し制御する装置で、比較的大規模なプラントに導入されます。

  • PLC (プログラマブルロジックコントローラー): Programmable Logic Controllerの略。様々な機器を自動で制御する装置で、比較的小規模な対象に導入されます。

  • Node-AI: NTTドコモビジネスが提供するノーコードAIツール。時系列データ用AIモデルをブラウザー上でカードを繋げることで開発可能です。

  • AI Autopilot System: NTTドコモビジネスが提供する、運転員の操作を学習したAIを用いてプラントの自動運転を実現するソリューションです。

  • LoB (Line of Business): 企業が製品やサービスを提供する業務を担当する事業部門を指します。

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