製造業の未来を拓くAIワークフロー「DataFlow AI」：UnlimiTechが7,500万円の資金調達を完了
日本の基幹産業である製造業は、現在、デジタル変革（DX）の波と同時に、深刻な人手不足や熟練技術者のノウハウ喪失という課題に直面しています。こうした状況の中、株式会社UnlimiTechは、製造現場の「Excelマクロ依存」という長年の課題を、最先端の人工知能（AI）技術と自然言語処理で解決する新たなAIワークフロー「DataFlow AI」を開発しています。
この度、UnlimiTechは、みずほ銀行、日本政策金融公庫、および国内ベンチャーキャピタルからのJ-KISS型新株予約権の発行等により、創業資金として総額7,500万円の資金調達を完了しました。この資金は、「DataFlow AI」事業の体制強化と事業基盤の構築に充てられ、製造業のDXを加速させる「次世代AIワークフロー」の実現を目指します。
なぜ今、製造業のDXとAIが求められるのか？深刻な現場の課題
日本の製造業は、長らく経済成長を牽引してきた重要な産業です。しかし、少子高齢化の進行に伴い、多くの製造現場で「人手不足」が深刻化しています。特に、熟練の技術者や担当者が退職する際、長年培われてきた貴重な「ノウハウ」が失われてしまう「技術承継の壁」が大きな問題となっています。
現場に潜む「Excelマクロ依存」の罠
多くの製造現場では、複雑なデータ処理や業務プロセスが、特定の熟練担当者によって作成された「Excelマクロ」や「手作業」に大きく依存しています。Excelマクロは、特定の業務を自動化するのに非常に便利なツールですが、一方で以下のような課題を抱えています。
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属人化の進行: マクロの内容を理解しているのが作成者のみで、他の人が修正したり引き継いだりするのが難しい状態を指します。担当者が異動や退職をすると、そのマクロは「ブラックボックス化」し、誰もメンテナンスできなくなるリスクがあります。
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ノウハウの喪失: マクロに組み込まれた業務ロジックや手順が文書化されていない場合、その背後にある貴重な業務ノウハウが失われる可能性があります。
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メンテナンスの困難さ: 業務内容が変化しても、複雑なマクロを修正するには専門知識が必要となり、時間とコストがかかります。
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システム連携の限界: Excelマクロは、基幹システムや他のデジタルツールとの連携が難しく、データの一元管理やスムーズな情報共有を妨げることがあります。
これらの課題は、製造業全体の生産性向上や持続的な競争力維持を阻害する要因となっています。高度な専門知識を持つ人材の確保が難しい現代において、いかにして現場の貴重な知恵をデジタル資産として残し、誰でも活用できる形にするかが、喫緊の課題となっているのです。
UnlimiTechが開発する「DataFlow AI」とは？
株式会社UnlimiTechは、こうした製造現場の課題を解決するため、生成AIと自然言語インターフェースを活用した、全く新しいAIワークフローツール「DataFlow AI」の開発を進めています。
「DataFlow AI」の革新的なコンセプト
「DataFlow AI」のコンセプトは、「チャットで指示するだけで、複雑なデータ加工やグラフィカルな可視化が完了する世界」です。AI初心者の方にも分かりやすく言うと、まるでAIと会話するように、自分の言葉で指示を出すだけで、AIがその指示を理解し、自動的にデータ処理や分析を行ってくれるツールということです。
例えば、これまでExcelマクロや手作業で行っていた以下のような業務を、「DataFlow AI」は自然言語の指示で自動化できることを目指しています。
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複数の異なる形式のデータファイルを統合・整理する。
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特定の条件に基づいてデータを抽出し、必要な情報だけを抽出する。
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数値データをグラフや表にして、分かりやすく可視化する。
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定期的に行われるレポート作成業務を自動化する。
これにより、現場の担当者は、プログラミングや複雑なマクロの知識がなくても、自分の言葉でAIに指示を出すだけで業務を自動化できるようになります。結果として、これまでデータ処理に費やしていた時間と労力を大幅に削減し、より創造的で価値の高い業務に集中できるようになります。
現在の開発状況と今後の展望
「DataFlow AI」は現在、複数の製造業企業との実証実験を進めており、すでに工数削減効果が確認されています。この実証実験を通じて、製造業特有の複雑なデータ構造や、現場独自の業務ロジックに対応できるよう、プロダクトの改善と強化が図られています。
UnlimiTechは、2026年1月に、協力企業との実績とともに「DataFlow AI」の正式ローンチを予定しています。このローンチに向けて、開発体制の強化はもちろんのこと、導入企業が確実に成果を上げられるよう、手厚いサポート体制の整備も進められています。
7,500万円の資金調達とその活用戦略
今回完了した総額7,500万円の資金調達は、UnlimiTechの「DataFlow AI」事業を本格的に加速させるための重要なステップです。調達した資金は、主に以下の用途に活用されます。
1. プロダクト開発の加速
「DataFlow AI」のさらなる機能強化と、製造業の多様なニーズへの対応を目指し、エンジニアと製造業ドメインエキスパートの採用を強化します。これにより、製造現場特有の複雑なデータ構造への対応能力を向上させ、現場独自の業務ロジックを正確に解釈・実行できる推論能力の強化を図ります。
AIがより賢く、より正確に現場の指示を理解し、実行できるようになることで、様々な業務の自動化が可能となり、製造業の生産性向上に貢献します。
2. 拡販および顧客サポート体制の強化
正式ローンチを見据え、より多くの製造業企業に「DataFlow AI」を届けるためのマーケティング・営業体制を構築します。また、導入企業が「DataFlow AI」を最大限に活用し、着実に成果を上げられるよう、製造現場に深く寄り添ったカスタマーサクセス（導入・運用支援）体制を整備します。
カスタマーサクセスは、単なるツールの提供に留まらず、企業の課題解決に向けて伴走し、継続的な価値提供を行うための重要な取り組みです。これにより、導入企業は安心して「DataFlow AI」を導入・運用し、デジタル変革を推進できるようになります。
代表取締役 中川高之氏のコメントとUnlimiTechのビジョン
株式会社UnlimiTechの代表取締役である中川高之氏は、今回の資金調達に際し、日本の製造業が抱える課題と、それに対する「DataFlow AI」の意義について次のように述べています。
「日本の基幹産業である製造業の現場には、世界に誇るべき知恵が溢れています。しかし、その知恵の多くが、属人化したExcelやメンテナンスが困難なマクロの中に留まっており、深刻な人手不足の中で『いかに技術とノウハウを次世代へ継承するか』が極めて大きな課題となっています。」
中川氏は、この課題に対し、生成AIと自然言語の力を活用して、現場に眠る貴重な知恵を誰もが活用できるデジタル資産へと変えていきたいという強い思いを語っています。
また、昨年9月の資金調達以降、複数の開発協力企業と共に現場担当者が自らの言葉で業務を自動化する実証実験を重ねてきた経験から、以下のように現状と展望を説明しています。
「もちろん、自然言語から一足飛びに完璧な業務フローを自動生成するのは容易なことではありません。しかし、現場の切実な課題に寄り添い、特定の業務をピンポイントで自動化することで、すでに確かな実務上の価値を出せることを実証できました。」
この言葉からは、単なる技術先行ではなく、現場の具体的な課題解決に焦点を当てたUnlimiTechの堅実なアプローチがうかがえます。そして、2026年1月に新たな体制で本格的な事業拡大へと舵を切ることに、大きな期待を寄せています。
UnlimiTechは「企業の業務をより自由自在に、より愉しく」というビジョンのもと、人の創造性を解き放つことで、少子高齢化社会の課題解決に貢献していくことを目指しています。テクノロジーの力で現場の知恵を未来へと繋ぎ、日本のものづくりの競争力を再び世界トップレベルへ押し上げるという挑戦を、これから加速させていくとのことです。
株式会社UnlimiTechについて
株式会社UnlimiTechは、製造業向けAIワークフローツール「DataFlow AI」を提供し、日本のモノづくり現場が抱える「労働力不足」や「技術継承」といった課題解決を支援しています。
「DataFlow AI」は、システムの狭間に残る複雑なExcel業務を、AIを活用して自動化・効率化することで、属人化を解消し、本来注力すべきデータ解析や意思決定を迅速化させ、生産性向上に貢献します。また、企業の重要な資産であるデータの保護にも万全を期しており、ISMS認証を取得しているとのことです。
会社概要
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会社名：株式会社UnlimiTech
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所在地：東京都港区元赤坂1-2-7 赤坂Kタワー4F
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代表者：代表取締役 中川高之
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設立：2025年3月
まとめ：AIが拓く製造業DXの新たな可能性
株式会社UnlimiTechによる7,500万円の資金調達は、日本の製造業が抱える「Excelマクロ依存」や「ノウハウ喪失」といった喫緊の課題に対し、AIを活用した新しい解決策が大きな期待を集めていることを示しています。
「DataFlow AI」は、AI初心者でも自然言語で簡単に業務を自動化できるという革新的なアプローチで、製造現場のDXを加速させ、人手不足の解消や生産性向上に貢献することが期待されます。2026年1月の正式ローンチに向けて、UnlimiTechの今後の動向に注目が集まります。このAIワークフローが、日本のものづくりをさらに進化させる可能性を秘めていると言えるでしょう。
