AI（人工知能）は、私たちのビジネスや生活に欠かせない存在となりつつあります。しかし、AIを実際にビジネスで活用しようとすると、「期待通りの精度が出ない」「開発コストがかかりすぎる」といった壁に直面することも少なくありません。これらの課題の多くは、AIが学習するために使う「データ」の品質に起因していると言われています。
このような背景の中、最適なAI会社やAIサービスの選定を支援する「AI Market」を運営するBizTech株式会社が主催する国内最大級のAIカンファレンス「AI Market Conference 2026」が、2026年1月28日に開催されます。このカンファレンスでは、国内外のAIトップランナーが多数登壇し、AI活用の最前線が紹介されます。
中でも注目されるのは、株式会社Nextremer R&D部長の喜多 俊之氏による講演「AI活用の成否を決める”データ品質戦略”― 次世代アノテーション基盤が実現する精度向上とコスト最適化」です。本記事では、この講演の核心に迫り、AI活用の成功に不可欠な「データ品質戦略」と、Nextremer社が開発する「次世代アノテーション基盤」について、AI初心者にも分かりやすい言葉で詳しく解説します。
AI活用の現状とデータ品質の重要性
近年、企業におけるAI活用は、PoC（Proof of Concept：概念実証、新しいアイデアや技術が実現可能かどうかを検証する段階）と呼ばれる試行段階から、実際の業務にAIを組み込む「運用フェーズ」へと移行しつつあります。この運用フェーズでは、AIがビジネスの成果に直結するため、AIモデルの「精度」が非常に重要になります。
AIの精度を決定づけるのは、AIが学習するために使う「学習データ」の品質です。例えば、画像認識AIであれば、何が写っているのかをAIに教えるために、画像に「これは犬」「これは猫」といったタグ付けを行う作業が必要です。このタグ付け作業を「アノテーション」と呼びます。アノテーションされたデータがAIの「教師データ」となり、AIはこの教師データから学習して、未知のデータに対しても正確な判断を下せるようになります。
しかし、多くの場合、このアノテーション作業において、「品質のばらつき」や「作業工数の増大」といった課題が発生します。アノテーションの品質が低いと、AIは間違った学習をしてしまい、結果としてAIモデルの精度が向上しない、あるいは期待した成果が得られないという問題が生じます。また、高品質なアノテーションを行うためには、専門知識と多くの時間、そして費用が必要となり、これがAI導入の大きな障壁となることも少なくありません。
Nextremer社が提案する「データ品質戦略」と次世代アノテーション基盤
Nextremer社は、こうしたAI活用の課題を解決するため、革新的な「データ品質戦略」と、それを支える「次世代型アノテーション基盤」の研究開発を進めています。この基盤は、AIの精度向上とコスト最適化を両立させることを目指しています。
次世代型アノテーション基盤の設計思想
Nextremer社が構築した次世代型アノテーション基盤の核となるのは、「Human in the Loop（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」という考え方です。これは、AIの自動処理能力と人間の判断力を組み合わせ、お互いの強みを活かしながら効率的かつ高品質なデータ作成を実現する仕組みです。
具体的には、以下のようなAI機能と人間の最終確認が連携します。
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自動タグ生成: AIが初期段階で自動的にデータにタグ付けを行います。これにより、人間がゼロから作業するよりも大幅に工数を削減できます。
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誤り検知: AIが自動生成されたタグや人間がアノテーションしたデータの中から、誤りや不整合を検知します。これにより、品質のばらつきを抑制し、データの信頼性を高めることができます。
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品質予測: AIがアノテーションデータの品質を予測し、特に注意が必要な部分を特定します。これにより、人間の確認作業を効率化し、より重要な箇所に集中できるようになります。
これらのAI機能を活用することで、アノテーション作業の大部分を自動化し、効率を大幅に向上させることが可能です。その上で、AIだけでは判断が難しいケースや、最終的な品質保証が必要な場合にのみ人間が介入し、確認・修正を行います。このように、AIのスピードと人間の精密な判断力を相互に高め合うことで、データ作成の効率化と品質の安定化を両立できるのです。
スケーラブルなデータ生産体制の実現
Nextremer社は、この次世代型アノテーション基盤を通じて、企業が継続的に高品質なデータを生み出せる「スケーラブルなデータ生産体制」を描いています。スケーラブルとは、事業規模の拡大に合わせて柔軟に対応できることを意味します。AI活用がさらに拡大する2026年以降を見据え、データ量が増加しても、品質を保ちながら効率的にデータを生産できる体制は、企業のAI戦略において非常に重要な要素となります。
この体制が確立されることで、企業はAIモデルの改善サイクルを高速化し、より迅速にビジネス価値を生み出すことが可能になります。AIを導入したものの、学習データの準備がボトルネックとなり、なかなか実用化に至らないといった課題を解決する、画期的なアプローチと言えるでしょう。
登壇者とNextremer社について
今回の講演に登壇するのは、株式会社Nextremer R&D部長の喜多 俊之氏です。喜多氏は大手情報通信企業でのシステムエンジニア経験を経て、データ分析・機械学習プロジェクトに従事してきました。2019年にNextremer社に入社後は、画像認識を中心に時系列予測、自然言語処理など多岐にわたる機械学習プロジェクトをリード。現在はR&D部長として、技術戦略の策定や開発組織のマネジメントを牽引しています。
株式会社Nextremerは、創業10年以上の知見と、100社・700件を超える導入実績を持つAI企業です。最適なAIモデルの構築を支援する「AIソリューション」と、高品質な教師データを提供する「データアノテーション」の二つの事業を展開しています。豊富な現場経験に基づく高い技術力で、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進と業務課題の解決を支援しています。
AI Market Conference 2026の開催概要
Nextremer社による講演が開催される「AI Market Conference 2026」は、国内最大級のAIカンファレンスとして、AI活用の最前線を学ぶ絶好の機会です。
開催日時・方法
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開催日: 2026年1月28日（水）
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実施方法:
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第一部：オンラインカンファレンス
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締切: 2026年1月27日（火）12:00
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当日参加できない場合でも、後日申込者限定のアーカイブ動画URLが送付されるため、安心して申し込むことができます。
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第二部：オフラインMeetup（AI業界大交流会）
- 締切: 2026年1月20日（火）18:00
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参加費: 無料（事前申込制）
豪華登壇者が集結
本カンファレンスでは、Nextremer社の喜多氏の他にも、AI業界を牽引する著名なスピーカーが多数登壇します。
基調講演には、大阪大学栄誉教授の石黒 浩氏が登壇し、「AIアバターと未来社会」について講演します。また、ウイングアーク１ｓｔ、ServiceNow Japan、TDCソフト、産総研、アリババクラウドなど、国内外のAIリーディング企業からの登壇者たちが、生成AI、AIエージェント、LLM（大規模言語モデル）からVLM（視覚言語モデル）まで、幅広いテーマで最新の知見や活用事例を紹介する予定です。
AI活用の具体的な事例や今後の展望など、さらに踏み込んだ内容が紹介されるため、AI導入を検討している企業担当者やAI技術に関心のある方にとって、非常に有益な一日となるでしょう。
AI Marketについて
本カンファレンスを主催するBizTech株式会社が運営する「AI Market」は、ビジネスでのAI導入を検討している企業を対象に、最適なAI会社を無料で紹介するコンシェルジュサービスです。
累計紹介件数は1,000件を超え、AI活用を進めたいがどう進めれば良いか分からない、AI開発を進めているがうまくいかない、といったAI導入に関する様々な悩みに対応しています。AI MarketのプロのAIコンサルタントが、お客様のニーズに合わせて最適なAIパートナーを選定し、無料で紹介してくれます。
AI導入は企業の競争力を高める上で不可欠ですが、多種多様なAI技術やサービスの中から自社に最適なものを見つけ出すのは容易ではありません。AI Marketのような専門サービスを活用することで、時間とコストを節約し、より確実にAI導入を成功させることが期待できます。
関連リンク
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AI会社選定支援コンシェルジュサービス｜AI Market: https://ai-market.jp/
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AI Market Youtubeチャンネル: https://www.youtube.com/channel/UCJbUw1UP3EbrS-RcUfgoDoA
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BizTech株式会社 公式サイト: https://biz-t.co.jp
まとめ
AIのビジネス活用が本格化する中で、その成否を左右する学習データの品質は、企業が向き合うべき重要な課題です。株式会社Nextremerが提案する「データ品質戦略」と、AIと人間が協調する次世代型アノテーション基盤は、この課題に対し、AIの精度向上とコスト最適化を両立させる画期的な解決策を提供します。
2026年1月28日に開催される「AI Market Conference 2026」では、Nextremer社の喜多俊之氏が、この戦略の具体的な内容や今後の展望について詳しく解説します。AIを活用してビジネスを加速させたい企業にとって、データ品質の重要性を理解し、そのための具体的な戦略を学ぶ上で、この講演は非常に価値あるものとなるでしょう。
AI導入を検討している、あるいは既に導入しているものの課題を感じている方は、ぜひこの機会に「AI Market Conference 2026」に参加し、AI活用の最前線と具体的な解決策に触れてみてください。無料での参加が可能であり、アーカイブ動画の特典も用意されているため、安心して最新のAIトレンドとビジネス戦略を学ぶことができます。
