【製造業向け】生成AI活用の最前線！AI Market Conference 2026でエムニ下野氏が語る実践事例と導入のヒント

2026.01.09

はじめに：製造業の未来を拓く「AI Market Conference 2026」に注目

現代のビジネスシーンにおいて、AI（人工知能）の活用は避けて通れないテーマとなっています。特に、新しい情報やコンテンツを生み出す能力を持つ「生成AI（ジェネレーティブAI）」は、その可能性の広さから多くの業界で注目を集めています。

2026年1月28日には、国内最大級のAIカンファレンスである「AI Market Conference 2026」が開催されます。このカンファレンスは、最適なAI会社やAIサービスの選定を支援するコンシェルジュサービス「AI Market」を運営するBizTech株式会社が主催するものです。大阪大学栄誉教授の石黒浩氏をはじめ、国内外のAI分野を牽引するトップランナーが多数登壇し、AIの「今」と「未来」について深く掘り下げていきます。

その中でも特に注目されるのが、株式会社エムニの代表取締役社長である下野祐太氏による「製造業における生成AI活用最前線」と題された講演です。製造業は日本の基幹産業であり、AI導入による変革の余地が非常に大きい分野です。本記事では、下野氏が講演で語る具体的なAI活用事例や、その導入によって得られる成果について、AI初心者にも分かりやすい言葉で詳しくご紹介します。

製造業における生成AI活用最前線

製造業における生成AI活用の「今」：実証実験から具体的な成果へ

生成AIとは、大量のデータから学習し、新しいテキスト、画像、音声、プログラムコードなどを自律的に生み出すことができる人工知能の一種です。例えば、文章の要約や作成、画像の生成、プログラミングの補助など、多岐にわたるタスクでその能力を発揮します。近年、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）の登場により、生成AIは私たちの生活やビジネスに急速に浸透しつつあります。

製造業の現場では、これまでもAIの活用が検討されてきましたが、その多くは「PoC（概念実証）」と呼ばれる実証実験の段階に留まることが少なくありませんでした。PoCとは、新しい技術やアイデアが実際に実現可能かどうか、期待される効果が得られるかどうかを小規模で検証することです。しかし、下野氏が指摘するように、現在の製造業におけるAI活用は、この実証実験の枠を超え、具体的な成果を生み出す段階へと進んでいます。

製造業は、生産プロセスの最適化、品質管理の向上、設備保全の効率化、熟練技術者の技能伝承といった多様な課題を抱えています。これらの課題に対して、生成AIはこれまで人手に頼っていた作業を自動化したり、人間では処理しきれない膨大なデータを分析して新たな知見を提供したりすることで、大きな変革をもたらす可能性を秘めています。特に、熟練技術者の持つ「暗黙知」を形式知化し、次世代に継承する取り組みは、多くの企業にとって喫緊の課題であり、生成AIがその解決策として期待されています。

下野氏の講演では、製造業が抱える具体的な課題に対し、生成AIがどのように向き合い、実装され、そして実際に効果を出しているのか、そのプロセスが具体的に示される予定です。これは、AIの導入を検討している、あるいは導入につまずいている製造業の企業にとって、非常に貴重な情報となることでしょう。

【詳細解説】エムニ下野氏が語る、製造業における生成AI活用最前線

株式会社エムニの下野祐太氏の講演では、製造業の現場で業務変革に直結した最新の導入事例が具体的に紹介されます。AI初心者の方にも分かりやすいように、それぞれの事例を詳しく見ていきましょう。

熟練者の「暗黙知」を言語化し技能伝承を促進する「AIインタビュアー」

製造業の現場では、長年の経験を持つ熟練技術者が持つ「暗黙知」が非常に重要です。暗黙知とは、言葉や文字では表現しにくい、経験や勘に基づいた知識やノウハウのことです。例えば、機械の微妙な異音から故障の兆候を察知する能力や、製品の品質を左右する微妙な調整方法などがこれにあたります。しかし、この暗黙知はベテランの引退とともに失われやすく、若手への技能伝承が大きな課題となっています。

エムニが紹介する「AIインタビュアー」は、この課題を解決するための生成AIソリューションです。AIが熟練者に対して適切な質問を投げかけ、対話を通じてその暗黙知を引き出し、言語化・文書化を支援します。これにより、これまで属人的だったノウハウが体系化され、教育コンテンツやマニュアルとして活用できるようになります。若手技術者は、AIがまとめた情報を基に効率的に学習を進めることができ、スムーズな技能伝承が促進されます。

膨大な知財調査の工数を削減し知財経営を加速させる「AI特許ロケット」

新しい技術や製品を開発する際、企業は既存の特許を侵害していないか、あるいは自社の技術が特許として保護できるものかを調査する必要があります。この知財調査は、膨大な量の特許文献を読み込み、分析する必要があるため、非常に時間と労力がかかる作業です。しかし、この調査を怠ると、予期せぬトラブルや事業機会の損失につながる可能性があります。

「AI特許ロケット」は、生成AIを活用して知財調査の工数を大幅に削減するソリューションです。AIが特許文献のデータベースから関連情報を効率的に抽出し、分析・整理することで、人間が行う調査の負担を軽減します。これにより、企業は知財戦略の立案や意思決定を迅速に行うことができ、「知財経営」を加速させることが可能になります。知財経営とは、知的財産を経営戦略の中心に据え、企業の競争力向上を目指す取り組みです。

多様な図面データから有用情報を抽出する技術

製造業では、製品の設計図や部品の図面など、多種多様な図面データが日々作成・管理されています。これらの図面には、製品の寸法、材質、加工方法といった重要な情報が詰まっていますが、その情報を手作業で抽出・分析するのは非常に手間がかかります。特に、古い図面や異なる形式で作成された図面が混在している場合、情報の活用はさらに困難になります。

生成AIは、このような多様な図面データから、必要な情報を自動で抽出し、整理する技術を提供します。例えば、特定の部品の寸法だけを抜き出したり、複数の図面から共通の仕様を比較したりすることが可能になります。これにより、設計変更の際の確認作業が迅速になったり、過去の設計データを活用した新しい製品開発が効率的に進められたりするなど、業務の効率化と品質向上に貢献します。

化学業界における煩雑な見積仕様書作成を支援するAI

化学業界では、顧客からの多様な要望に応じた製品を提供するため、非常に複雑な見積仕様書を作成する必要があります。製品の種類、配合、量、納期、特殊な加工の有無など、考慮すべき要素が多く、専門知識と経験が求められる作業です。この作業は時間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。

エムニが紹介するAIは、化学業界特有の煩雑な見積仕様書作成を支援します。生成AIが過去の見積データや製品情報を学習し、顧客の要望に応じて最適な仕様書案を自動で生成したり、必要な情報を効率的に収集・整理したりする役割を担います。これにより、見積作成にかかる時間を大幅に短縮し、担当者の負担を軽減するとともに、見積の精度向上にも寄与します。結果として、顧客への迅速な対応が可能となり、ビジネスチャンスの拡大にもつながることが期待されます。

これらの事例は、製造業の現場が直面する具体的な課題に対し、生成AIがどのように実務に即したソリューションを提供し、具体的な効果を生み出しているかを示しています。AIを導入する際の具体的なイメージを持つ上で、非常に参考になる情報と言えるでしょう。

登壇者プロフィール：株式会社エムニ 代表取締役社長 下野 祐太氏

今回のカンファレンスで「製造業における生成AI活用最前線」を語るのは、株式会社エムニの代表取締役社長である下野祐太氏です。

下野氏は、京都大学大学院エネルギー科学研究科応用科学専攻を卒業後、株式会社松尾研究所にて3年間、製造業向けのAI社会実装に従事しました。この期間に、IoTセンサーを活用した異常検知や原因特定、外観検査の自動化、生産計画の最適化といったプロジェクトにPM（プロジェクトマネージャー）として取り組み、Preferred Networks、DeNA、Recruitなど複数の大手企業でプロジェクト経験を積みました。ビジネス面では、松尾研でコンサルティング営業を1年間担当しています。

株式会社エムニでは、代表として経営を担う傍ら、自ら営業活動やデモ開発、コーディング、マネージメントなど幅広い業務に携わっています。また、松尾研起業クエスト1期生でもあります。2025年には「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」の「世界を変える30歳未満30人」にSCIENCE&SOCIAL部門で選出されるなど、その実績と将来性が高く評価されています。

下野氏の豊富な経験と深い知見は、製造業におけるAI活用の現場を熟知しているからこそ語れる、実践的で具体的な内容に繋がるでしょう。彼の講演は、AI導入を検討する企業にとって、まさに現場起点での課題解決と業務変革のヒントに満ちたものとなるはずです。

AI Market Conference 2026の全体像と参加方法

「AI Market Conference 2026」は、2026年のビジネスにおけるAI活用の最前線と未来を学ぶ、国内最大級のカンファレンスです。AIエージェント、生成AI、LLM（大規模言語モデル）からVLM（視覚言語モデル）まで、最新のAI技術と国内外のリーディング企業が集結します。

AI Market Conference 2026

開催概要

  • 開催日: 2026年1月28日（水）

  • 実施方法:

    • 第一部：オンラインカンファレンス (9:00〜16:30)

      • 締切：2026年1月27日（火）12:00

      • 当日参加できない場合でも、後日申込者限定でアーカイブ動画URLが送付されます。

    • 第二部：オフラインMeetup（AI業界大交流会） (18:00〜20:30)

      • 締切：2026年1月20日（火）18:00

  • 参加費: 無料（事前申込制）

注目登壇者（一部）

カンファレンスでは、下野氏の他にもAI業界を牽引する豪華なスピーカーが多数登壇します。

  • 基調講演: 大阪大学栄誉教授 石黒 浩氏による「AIアバターと未来社会」

  • ウイングアーク１ｓｔ株式会社：『社内データが鍵となる生成AI活用 ～安全なAI業務変革の実践～』

  • ServiceNow Japan合同会社、TDCソフト株式会社：『AIで実現する次世代CRM 顧客対応を革新する新戦略』

  • 国立研究開発法人 産業技術総合研究所：『量子・AI融合計算の社会実装と国際標準化に向けた取り組み』

  • 日本マイクロソフト株式会社、株式会社日立システムズ：『日立システムズとMicrosoftが挑む、製造業の次世代アシスタント-AIエージェントが変える現場の未来』

  • アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社：『AI戦略の設計軸 – アリババクラウドのLLM戦略とエコシステム設計思想』

これらの講演を通じて、AIの最新動向や多様な業界での活用事例、そして今後の展望について深く学ぶことができる貴重な機会となるでしょう。

カンファレンスの詳細や申し込みは、以下のURLからご確認ください。

AI導入をサポートする「AI Market」とは？

「AI Market Conference 2026」を主催するBizTech株式会社が運営する「AI Market」は、ビジネスでのAI導入を検討している企業を対象に、最適なAI会社を無料で紹介するコンシェルジュサービスです。累計紹介件数は1,000件を超え、多くの企業がAI導入の課題解決に役立てています。

AI Marketのウェブサイトとスマホサイト

「AI Market」は、AI活用を進めたいがどうすれば良いか分からない、AI開発が進まないといった悩みを抱える企業に対し、プロのAIコンサルタントが無料で最適なAIパートナーを紹介します。ChatGPT/LLM（大規模言語モデル）、画像認識、データ分析、生成AIといった幅広いニーズに対応しており、最適な会社を見つけられるAI総合プラットフォームとして機能しています。

AI導入を検討されている方は、以下の関連リンクも参考にしてみてはいかがでしょうか。

また、AIに関する基礎知識を深めるための以下の記事も参考になります。

まとめ：製造業のDXを加速する生成AI活用の未来

製造業における生成AIの活用は、もはや遠い未来の話ではなく、具体的な成果を生み出す段階に突入しています。株式会社エムニの下野祐太氏が「AI Market Conference 2026」で紹介する事例は、「AIインタビュアー」による技能伝承の促進、「AI特許ロケット」による知財調査の効率化、図面データからの情報抽出、そして化学業界の見積仕様書作成支援など、現場の課題に深く切り込み、実務に直結するものです。

これらの事例は、AIが製造業の生産性向上、品質改善、コスト削減、そして競争力強化にどのように貢献できるかを示す強力な証拠と言えるでしょう。特に、熟練技術者の持つ暗黙知の形式知化や、煩雑な手作業の自動化は、人手不足や技能伝承の課題に直面する日本の製造業にとって、非常に重要な解決策となり得ます。

「AI Market Conference 2026」は、国内外のAIトップランナーが一堂に会し、AIの最新動向を網羅的に学べる貴重な機会です。参加は無料であり、当日参加できなかった場合でもアーカイブ動画が提供されるため、製造業でAI導入を検討している、あるいはAI活用に課題を感じている企業担当者にとっては、ぜひ参加を検討したいイベントです。

生成AIの進化は止まることなく、製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）をさらに加速させていくことでしょう。今回のカンファレンスを通じて、自社のビジネスにAIをどのように取り入れ、未来を切り拓いていくか、具体的なイメージを掴むきっかけとなることを期待します。

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