製造業の現場DXを加速!チャットで業務自動化を実現するAIワークフローツール「DataFlow AI」が提供開始

製造業の現場DXを加速!チャットで業務自動化を実現するAIワークフローツール「DataFlow AI」が提供開始

2026年1月15日、株式会社UnlimiTechは、製造業の現場が抱える複雑な業務プロセスをAIで自動化・可視化するSaaS「DataFlow AI(データフローエーアイ)」の提供を開始しました。この革新的なツールは、長年の課題であったExcelマクロやRPAによる業務の属人化を解消し、DX(デジタルトランスフォーメーション)を加速させることを目指しています。すでに、川崎重工業株式会社、株式会社トクヤマ、株式会社ENEOSマテリアル、サミー株式会社といった大手企業4社での先行導入が進んでおり、その効果が注目されています。

DataFlow AIのサービス開始、トライアル企業ロゴ

製造業DXの現状と「Excelの壁」

現代の製造業において、労働力不足は深刻な課題であり、生産性向上は避けて通れないテーマとなっています。多くの企業が基幹システム(ERP)を導入し、業務の効率化を図っていますが、現場には基幹システムではカバーしきれない「隙間業務」が数多く存在します。これらの業務は、時に「職人芸」とも呼ばれる個人のスキルや知識に依存しており、長年にわたり各担当者が作成した複雑なExcelマクロや、メンテナンスが困難なRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)によって維持されてきました。

しかし、この現状は「担当者がいないと業務が回らない」「データが部署間で連携されない」といった属人化やブラックボックス化を引き起こしています。特定の個人に業務が集中し、その人が異動したり退職したりすると、業務が停滞するリスクが高まります。また、情報が分断されることで、経営層が正確な現状を把握しにくくなり、迅速な意思決定が阻害される可能性もあります。このような現場レベルでの非効率性やデータの分断こそが、企業全体の競争力を削ぐ大きな要因となっているのです。

株式会社UnlimiTechは、こうした製造現場の課題に着目し、その解消のために「DataFlow AI」を開発しました。このサービスは、現場の誰もが簡単に業務を自動化・可視化できる環境を提供することで、属人化の解消と生産性向上に貢献します。

DataFlow AIの主な特長:AIが業務を「見える化」し「自動化」

「DataFlow AI」は、製造業の現場が直面する課題を解決するために、以下の3つの主要な特長を備えています。

1. 生成AI活用。チャットで指示するだけの「ノーコード自動化」

DataFlow AIの最も画期的な特長は、専門知識が一切不要である点です。従来の業務自動化ツールでは、プログラミングの知識や複雑な設定が必要な場合が多く、導入のハードルが高いと感じる方が少なくありませんでした。しかし、DataFlow AIでは、生成AIの力を活用することで、ユーザーはチャット形式でAIに指示を出すだけで業務フローを設計・実行・編集できます。

例えば、「このデータを集計して」「異常値をチェックして」「毎朝9時にこのレポートを作成して」といった日常的な言葉で指示を出すだけで、AIが最適なワークフローを自動で提案し、実行します。これにより、IT部門に頼ることなく、現場の担当者が自らの手で業務を自動化できるようになり、大幅な工数削減と業務効率化が期待できます。

DataFlow AIのUI、ワークフロー例

2. ブラックボックス化した業務プロセスを「標準化・可視化」

製造現場では、特定の個人しか知らないExcelマクロや、口頭での引き継ぎに頼る「暗黙知」が原因で、業務がブラックボックス化しているケースが少なくありません。DataFlow AIは、これらの問題を根本から解決します。

本サービスでは、「いつ、誰が、どういう手順で」作業したかが一つの画面で明確に可視化されます。これにより、これまで特定の個人にしか分からなかった業務の流れが、組織全体で共有可能な情報となります。Excelのバケツリレーや、属人化したマクロ処理を撤廃し、誰でも業務を遂行・引き継ぎできる環境を構築することで、業務の標準化と透明性を高めます。これにより、新入社員でもスムーズに業務を習得でき、人材育成のコスト削減にも繋がるでしょう。

3. 既存システムとの連携とスモールスタート

「すべての業務を一度に変えるのは難しい」と感じる企業も多いでしょう。DataFlow AIは、そのような懸念にも対応しています。既存の基幹システムやExcel、その他のツールと併用しながら、段階的な導入が可能です。

例えば、まずは特定の工程や部署からワークフロー化を始める「スモールスタート」が可能です。これにより、導入のリスクを抑えつつ、徐々に効果を実感しながら適用範囲を広げていくことができます。既存の資産を最大限に活用しながら、無理なくDXを推進できる柔軟性もDataFlow AIの大きな魅力の一つです。

4つのコンセプト:「作る・回す・直す・知る」で現場主導の改善サイクルを確立

DataFlow AIは、単に業務を自動化するだけでなく、現場が主体となって継続的に業務改善を進められるよう、以下の4つのコンセプトを軸に設計されています。

DataFlow AIの4つのコンセプト図

1. 作る:AIと業務テンプレートで誰でも簡単にフローを構築

業務フローの作成は、AI初心者にとって最もハードルが高い部分かもしれません。しかし、DataFlow AIでは、自然言語で要望を伝えるだけで、AIが最適なフローを自動提案します。例えば、「生産計画データを集計して、在庫状況と比較し、不足があればアラートを出す」といった指示を出すだけで、AIがその内容を理解し、必要なステップを組み立ててくれます。これにより、ゼロから複雑なフローを考える必要がなく、誰もが直感的に業務自動化の第一歩を踏み出せます。

2. 直す:業務担当者がいつもの言葉でフローを修正

一度作成した業務フローも、現場の状況変化に合わせて修正が必要になることがあります。従来のシステムでは、IT部門に修正を依頼し、時間とコストがかかることが一般的でした。DataFlow AIでは、業務担当者がAIと対話しながら、いつもの言葉でフローを即座に修正・改善できます。例えば、「この集計結果に新しい項目を追加して」「アラートの条件を少し厳しくして」といった指示で、柔軟にフローを調整することが可能です。これにより、業務改善のスピードが格段に向上し、現場のニーズに迅速に対応できるようになります。

3. 回す:データ整形加工/確認/分析等、幅広いタスクを自動化

製造現場では、データの整形、確認、分析など、繰り返し行われる定型業務が非常に多く存在します。DataFlow AIは、これらの幅広いタスクを自動処理し、製造現場の効率化を強力に支援します。例えば、異なる形式のデータを統合したり、入力ミスがないか自動でチェックしたり、特定の指標に基づいて分析レポートを生成したりといった作業をAIが代行します。これにより、従業員は定型業務から解放され、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになります。

4. 知る:業務マニュアルを自動生成 初心者でも一目で業務を理解

業務の属人化を防ぎ、技術継承をスムーズに行うためには、正確な業務マニュアルが不可欠です。DataFlow AIで作成されたワークフローは、そのまま業務の解説書として機能します。AIが自動的にマニュアルを生成し、各ステップの意味や手順を分かりやすく説明してくれます。これにより、新しく配属された担当者でも一目で業務内容を理解でき、スムーズな技術継承と属人化解消を実現します。これは、ベテランの知識や経験を組織の資産として蓄積し、未来へとつなぐ上で非常に重要な機能と言えるでしょう。

DataFlow AI導入による確かな効果

DataFlow AIを導入することで、企業は以下のような具体的な効果を期待できます。

工数削減:少人数でも高品質な現場運営を実現

AIが代替できる業務を明確に切り分け、自動化することで、「人にしかできない業務」、つまり判断や創造性を要する業務に、より多くのリソースを集中させることができます。これにより、限られた人数でも高品質な現場運営が可能となり、労働力不足の課題解決に貢献します。例えば、データ入力や集計、定型的なチェック作業などをAIに任せることで、従業員は製品の品質向上や生産ラインの改善といった、より重要なタスクに時間を割けるようになります。

技術継承:暗黙知を組織の資産へ

ベテラン従業員の持つ「暗黙知」は、長年の経験から培われた貴重な知識ですが、文書化が難しく、属人化しやすいという課題がありました。DataFlow AIは、業務プロセスをデジタル化し、その手順や判断基準をワークフローとして明示することで、暗黙知を組織全体で共有可能な「形式知」へと変換します。これにより、人の入れ替わりによる知識の断絶を防ぎ、企業の競争力を未来へとつなぐ強固な基盤を築きます。

業務高度化:ビジネスの解像度を飛躍的に高める

人間だけでは処理しきれない膨大なデータも、DataFlow AIを活用すれば効率的に分析できます。これにより、これまで人手では不可能だった業務領域へアプローチし、より深く、多角的な視点からビジネスを分析することが可能になります。例えば、生産データ、品質データ、在庫データなどを統合的に分析し、新たな課題の発見や改善策の立案に役立てることで、ビジネスの解像度を飛躍的に高め、競争優位性を確立することができます。

安心して利用できるセキュリティ体制

企業にとって、業務データは極めて重要な資産です。DataFlow AIは、お客様の重要な情報を守るため、セキュリティ対策に最大限の配慮をしています。本サービスはISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)認証を取得しており、国際的な情報セキュリティ管理基準に準拠した運用が行われています。これにより、お客様は安心してDataFlow AIを利用し、業務の自動化を進めることができます。

ISMS認証ロゴ

株式会社UnlimiTechについて

株式会社UnlimiTechは、製造業向けワークフローツール「DataFlow AI」を提供し、日本のモノづくり現場が抱える「労働力不足」や「技術継承」といった喫緊の課題解決を支援しています。DataFlow AIは、システムの狭間に残る複雑なExcel業務を、AIを活用して自動化・効率化することで、属人化を解消し、本来注力すべきデータ解析や意思決定を迅速化させ、生産性向上に貢献します。また、ISMS認証を取得し、企業の重要な資産であるデータの保護にも万全を期しています。

UnlimiTechのロゴ

サービス概要

  • サービス名: DataFlow AI

  • 提供開始日: 2026年1月15日

  • 対象業界: 製造業全般(自動車、電機、機械、化学、食品など)

  • 主な対象業務: 生産、製造、品質保証、物流、在庫の各管理業務

  • 価格: 月額5万円~(導入形態による)

  • URL: https://dataflow-ai.jp

会社概要

  • 会社名: 株式会社UnlimiTech

  • 所在地: 東京都港区元赤坂1-2-7 赤坂Kタワー4F

  • 代表者: 代表取締役 中川高之

  • 設立: 2025年3月

  • URL: https://unlimitech.co.jp

まとめ:製造現場の未来を切り拓くDataFlow AI

製造業におけるDXは、単なるデジタルツールの導入に留まらず、業務プロセスそのものを見直し、組織文化を変革するものです。DataFlow AIは、AI初心者でも簡単に扱えるノーコード自動化、業務の可視化・標準化、そして既存システムとの柔軟な連携を通じて、この変革を強力に後押しします。

「作る・回す・直す・知る」のサイクルを通じて、現場主導の継続的な改善を支援し、工数削減、技術継承、業務高度化といった具体的な導入効果をもたらします。大手企業での先行導入実績は、その実用性と効果を裏付けるものでしょう。DataFlow AIは、日本の製造業が抱える労働力不足や技術継承といった課題を解決し、持続可能な成長と競争力強化に貢献する、まさに未来志向のソリューションと言えます。ぜひこの機会に、DataFlow AIの導入を検討し、貴社の製造現場のDXを加速させてみてはいかがでしょうか。

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