AI開発を成功に導く鍵！「MLOps講座」で機械学習モデルの運用・管理スキルを習得し、DX推進を加速する
近年、ビジネスにおけるAI（人工知能）や機械学習の活用は急速に進んでいます。しかし、「AIモデルを作ったはいいものの、どうやって実際の業務で使い続けるのか」「作ったモデルが期待通りの性能を発揮し続けているか分からない」といった課題に直面する企業も少なくありません。このようなAI開発の「作って終わり」を乗り越え、持続的に価値を生み出すために不可欠なのが「MLOps（エムエルオプス）」という考え方と技術です。
AI総合研究所として活動するNABLAS株式会社は、実課題の解決を目的としたAI人材育成サービス「iLect」の一環として、「iLect Academy 2026 MLOps講座」の申込受付を開始しました。この講座は、AIや機械学習を用いた開発における課題や問題点を解決できる思考を身につけることを目指しており、AI初心者からプロジェクトマネージャー、DX推進担当者まで、幅広い層に役立つ内容となっています。
AI開発の成功にはMLOpsが不可欠！その理由とは？
AIや機械学習のモデル開発は、単にデータを用意してアルゴリズムを組むだけでは終わりません。実際のビジネスで活用し、その効果を最大化するためには、開発から運用、そして改善までの一連の流れを効率的かつ継続的に管理する必要があります。これがMLOpsの基本的な考え方です。
AI開発の「作って終わり」ではない現実
従来のソフトウェア開発では、一度システムを構築すれば、比較的安定して動作し続けることが期待できました。しかし、AIモデルは違います。学習データに基づいて予測を行うため、現実世界のデータの変化（データドリフト）やビジネス要件の変更によって、時間の経過とともに性能が劣化する可能性があります。そのため、モデルの性能を常に監視し、必要に応じて再学習や更新を行うプロセスが不可欠です。
MLOpsとは何か？その役割と重要性
MLOpsは、「Machine Learning（機械学習）」と「Operations（運用）」を組み合わせた造語で、機械学習システムの開発（Dev）と運用（Ops）を連携させ、自動化・標準化するプラクティスのことです。これにより、AIモデルの開発サイクルを加速し、品質を維持しながら、信頼性の高い運用を実現します。具体的には、以下のような役割を担います。
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データ管理: モデル学習に必要なデータの収集、前処理、管理
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モデル開発: モデルの設計、実装、学習、評価
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モデルデプロイ: 開発したモデルを本番環境に展開する
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モデル監視: デプロイ後のモデル性能やデータの監視、異常検知
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モデル更新: 性能劣化したモデルの再学習や更新
これらの工程をシームレスにつなぎ、自動化することで、AIプロジェクトをより迅速かつ効率的に進めることが可能になります。MLOpsは、AIをビジネスに深く組み込み、継続的な価値を生み出すための、まさに「AI開発の生命線」と言えるでしょう。
「iLect Academy 2026 MLOps講座」が提供する実践的学び
NABLAS株式会社が提供する「iLect Academy 2026 MLOps講座」は、このようなMLOpsの重要性を理解し、AIや機械学習を用いた開発における具体的な課題解決能力を養うことを目的としています。
実課題解決に焦点を当てたカリキュラム
当講座では、「組織の要望を取り込んで機械学習・AIで解決する」というMLOpsの役割を深く理解することを目指します。単なる技術論に終わらず、実際のビジネス課題をAIでどう解決するかという視点を重視しています。課題設定から、PoC（概念実証）における評価と検証、そして実装からテスト、さらにモニタリングと運用までの概要を幅広く学ぶことが可能です。
技術的な側面だけでなく、社内外の理解や協力といった、技術以外の要素についても解説されるため、多角的な視点からMLOpsを学ぶことができます。これにより、受講者はAIプロジェクトを成功に導くための実践的な思考力を身につけられるでしょう。
複数社合同開催で広がる学びの機会
これまで、このMLOps講座は一社単独開催の人材育成コンサルティングとして提供されてきました。しかし、「AIや機械学習を用いた開発における課題や問題点を解決したいが、開講に至るまでの受講人数や時間調整が困難」という企業のニーズに応え、今回初めて複数社合同形式の「iLect Academy 公開講座」として開催される運びとなりました。
複数社合同開催のメリットは、各社1名からでも申し込みが可能である点です。これにより、少人数でも質の高い講座を受講できるだけでなく、他社の参加者との交流を通じて、異なる業種や立場でのAI活用の知見を深める機会も得られるかもしれません。さらに、講座終了後から2026年3月27日までの期間中、何度でも復習可能なe-learning形式での受講も可能です。これにより、自身のペースでじっくりと学びを深め、内容を定着させることができます。
MLOpsの全工程を網羅！講座で学べる具体的な内容
「iLect Academy 2026 MLOps講座」は、AIモデルの開発から運用までのライフサイクル全体をカバーする包括的な内容が特徴です。AI初心者の方でも、基礎から着実にステップアップできるカリキュラムが用意されています。
課題設定から運用・モニタリングまで
講座では、MLOpsの各フェーズについて、具体的なプロセスと考慮すべき点が詳細に解説されます。
- 課題設定: AIで解決すべきビジネス課題をどのように特定し、明確な目標設定を行うか。AIが得意とする課題を見つけ、実務で成果を出すために必要な準備について学びます。
- PoC（概念実証）における評価と検証: モデルの有効性を確認するためのPoCフェーズで、どのような評価指標を用い、どのように検証を進めるべきか。単なるモデルの精度だけでなく、ビジネス価値を考慮した評価の重要性が強調されます。
- 実装〜テスト: 開発したAIモデルをシステムに組み込む際の実装方法や、信頼性を確保するためのテスト手法。コードの品質管理やバージョン管理の重要性も扱われます。
- モニタリングと運用: デプロイ後のモデルが期待通りに機能しているかを監視し、問題が発生した場合に迅速に対応するための運用体制。モデルの性能劣化を早期に検知し、改善サイクルにつなげるための具体的な手法が紹介されます。
これらのフェーズを順に追って学ぶことで、受講者はAIプロジェクトの全体像を把握し、各段階で発生しうる課題とその解決策を体系的に理解することができます。
ウォーターフォール型開発との違いを理解する
従来のシステム開発手法であるウォーターフォール型開発は、要件定義から設計、実装、テスト、運用へと段階的に進む特徴があります。しかし、AI開発では、データの特性やモデルの振る舞いが予測困難な場合が多く、ウォーターフォール型開発のフレームワークだけでは対応しきれない課題が出てきます。当講座では、ウォーターフォール型開発とMLOpsの違いを明確に把握し、AI・機械学習プロジェクトに特有の新たな開発プロジェクトの進め方を学びます。
セールス・開発エンジニア講師による実践的なレクチャー
当講座の講師は、実際にセールスエンジニアおよび開発エンジニアを務めている経験豊富なプロフェッショナルです。これにより、受講者は現場の最前線で培われた実践的な知見やノウハウを直接学ぶことができます。様々な立場の方に寄り添ったレクチャーが展開されるため、技術的な側面だけでなく、ビジネス視点でのAI活用についても深く理解を深めることが可能です。また、実ユースケースに応じた質疑応答も可能であり、自身の具体的な課題に対するアドバイスを得る機会も期待できます。
ワークショップ形式を取り入れている点も大きな特徴です。受講者自身で課題を考え、解決策を導き出すプロセスを体験することで、より深い理解と実践的なスキル定着が促されます。
こんな方に特におすすめ！MLOps講座が解決する課題
このMLOps講座は、AIや機械学習の導入・運用に課題を感じている様々な立場のプロフェッショナルにとって、具体的な解決策を提供します。
AIエンジニア・データサイエンティストの悩み
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「モデルは作れるが、運用方法に悩んでいる」
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「開発したモデルをいかに安定稼働させるか、ベストプラクティスを知りたい」
といった課題を持つAIエンジニアやデータサイエンティストにとって、本講座はモデルのライフサイクル全体を管理し、継続的に価値を生み出すための具体的な手法を学ぶ機会となります。
プロジェクトマネージャー・DX推進担当者の課題
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「AIプロジェクトのマネジメントが難しいと感じている」
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「DX推進においてAIをどのように活用し、成果を出すべきか模索している」
といった課題を持つプロジェクトマネージャーやDX推進担当者には、AIプロジェクト特有のリスクや課題を管理し、成功に導くためのMLOpsの全体像と具体的なプロセスが役立ちます。技術的な側面だけでなく、組織全体でAIを推進するための視点も得られるでしょう。
「PoC止まり」を打破したい方へ
多くの企業でAIのPoCは実施されるものの、その後の実運用に至らず、「PoC止まり」になってしまうケースが少なくありません。本講座は、「PoC止まり」のプロジェクトを打破し、実運用で利益を生むAIシステムを構築したいと考える方々に、PoCから実運用への橋渡しとなる具体的な知識と戦略を提供します。
また、AI開発・導入の最前線にいるソリューションエンジニアから直接学びたい方にとっても、貴重な学習機会となるでしょう。
iLect Academyとは？高品質なAI人材育成の背景
「iLect」は、NABLAS株式会社が提供する課題解決のための実践型AI人材育成サービスです。その中でも「iLect Academy」は、複数社合同で講座を開催する形式であり、各社1名からでも申し込みが可能です。
東京大学ライセンスコンテンツの活用
iLectの講座コンテンツは、東京大学で開発されたディープラーニング基礎講座やデータサイエンティスト育成講座などの内容について、正式にライセンスを受けています。これにより、最先端の研究に基づいた高品質な学習コンテンツが提供されています。
実践重視の学習コンテンツと高い学習効果
iLectの大きな特徴は、本格的なデータを利用した演習を中心とした実践的なコンテンツです。座学だけでなく、実際に手を動かすことで、理論と実践を結びつけ、深い理解を促します。また、教育工学に基づいて設計されたカリキュラムは、高い学習効果を期待できます。受講者は、単なる知識の習得に留まらず、実務でAIを活用できる真のスキルを身につけることができるでしょう。
NABLAS株式会社：AI総合研究所としての実績
NABLAS株式会社は、東京大学発のベンチャー企業であり、AI人材教育・育成機関として、また最先端のAI技術、特にDeep Learning技術を活用したソリューションを提供するAI総合研究所として活動しています。AI人材育成事業では、東京大学でアップデートされたAI人材教育コンテンツを学習環境「iLect System」と共に提供しています。
また、AIコンサル・R&D事業では、AI技術の導入・研究・開発に関する技術コンサルティングや、クライアントの状況に応じたAI技術の導入・開発サービスを展開しています。「Discover the gradients, Towards the future」というミッションのもと、AI技術の社会実装を様々な形で実現し、より良い未来を創造するための技術やサービスを探索・創造し続けている企業です。
講座開催概要と申し込み方法
開催日程、形式、料金、申込締切
「iLect Academy 2026 MLOps講座」の開催概要は以下の通りです。
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講座名: iLect Academy 2026「MLOps」
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開催形式: Zoomを用いたオンライン同期形式
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必要とする前提知識: プログラミングや数学に関する経験や前提知識は不要です。
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講座開催日: 2026年2月27日（金）
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講座時間: 13:00～17:30（最大4.5時間）
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料金: ¥75,000（税抜）/ 1名
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同期型メンター、講義日外のチャットツール、復習用の講義動画を含みます。
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3名以上で受講を希望する場合は別途お問い合わせください。
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申込締め切り日: 2026年2月20日（月）
充実したメンタリングと復習期間
講座終了後から2026年3月27日までの動画視聴期間が設けられており、期間中であれば何度でも講義動画を見返して復習することができます。
また、メンタリング（メンターによる質疑応答）も提供されます。提供期間中は、チャットによる質問対応が可能で、1両日中に返信があり、回数制限はありません。講師やメンターに加えて、受講期間中はオペレーターが常駐しているため、質問に迅速に対応し、受講生が安心して学習に集中できる体制が整えられています。
申し込み・問い合わせ先
本講座の詳細情報やお申し込みは、以下のリンクからご確認ください。
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お申し込み・お問い合わせ: https://www.ilect.net/contact
そのほかの開催日や、10名以上の受講、その他のお問い合わせについても、上記問い合わせフォームから相談が可能です。
まとめ
AI技術がビジネスに不可欠となる現代において、AIモデルを開発するだけでなく、それを安定的に運用し、継続的に価値を生み出すMLOpsのスキルは、企業競争力を高める上で極めて重要です。「iLect Academy 2026 MLOps講座」は、この重要なスキルを体系的かつ実践的に学ぶための貴重な機会を提供します。
AI開発の現場で課題を感じている方、AIプロジェクトの成功をリードしたい方、そしてDX推進を加速させたいと考えるすべての方にとって、この講座はAI活用の新たな一歩を踏み出すための強力なサポートとなるでしょう。ぜひこの機会を活用し、MLOpsの専門知識を習得して、AI時代のビジネスを牽引する人材を目指してください。
