未来を動かす「フィジカルAI」とは?世界が注目する技術の現状
近年、私たちの生活や産業に大きな変革をもたらす技術として「AI(人工知能)」が注目を集めています。その中でも特に、物理的な世界で実際に動き、作業を行うロボットなどをAIが自律的に制御する技術は「フィジカルAI」と呼ばれ、次世代のイノベーションの鍵として世界中で開発競争が繰り広げられています。
フィジカルAIは、単にデータを分析したり、情報を処理したりするだけでなく、センサーで周囲の状況を認識し、AIが判断を下し、モーターやアクチュエーターといった物理的な装置を動かして、人間のように作業を実行します。例えば、工場で複雑な組み立て作業を行う産業用ロボット、人間に代わって危険な場所で活動するドローン、そして私たちの生活をサポートするヒューマノイド(ヒト型ロボット)や自動運転車などは、すべてフィジカルAIの応用例と言えるでしょう。
このフィジカルAIの分野において、どの国が技術的に優位に立っているのか、その競争力を示す重要な指標の一つが「特許」です。特許は、新しい技術やアイデアを独占的に利用する権利であり、その国の技術開発力や将来の産業競争力を測るバロメーターとなります。この度、株式会社日経BPが発行する『日経ビジネス』は、米国の知財情報会社レクシスネクシスの協力を得て、このフィジカルAI関連の特許競争力に関する詳細な調査結果を発表しました。この調査は、世界の技術トレンドと日本の現状を浮き彫りにする、非常に重要なニュースと言えるでしょう。
日経ビジネスが発表!フィジカルAI特許競争力の世界地図
今回の調査結果では、フィジカルAIの国・地域別の特許競争力において、中国が世界トップの座を獲得したことが明らかになりました。米国が僅差で中国を追いかける一方で、韓国と日本は大きく引き離されている現状が浮き彫りになっています。これは、日本の技術大国としての地位に警鐘を鳴らす結果とも言えるでしょう。
調査は、米レクシスネクシスが提供する特許情報分析ソリューション『PatentSight+(パテントサイトプラス)』を用いて実施されました。この分析では、「ロボティクス」と「マシンラーニング(機械学習)& AI」に関する有効な特許ファミリーをベースとし、それぞれの特許がどの国で優先権を主張しているかによって国・地域別の総合力が算出されています(2025年12月18日時点のデータ)。
なぜ特許が重要?フィジカルAIにおける特許の役割
特許の蓄積は、特定のテクノロジーが牽引する産業の成長可能性を示す先行指標として非常に重要です。新しい技術が開発され、それが特許として保護されることで、企業はその技術を独占的に利用し、市場での優位性を確立することができます。これにより、さらなる研究開発への投資が促進され、技術革新のサイクルが加速します。特許件数が多いということは、その国や地域がその分野で活発な研究開発を行っており、多くの新しいアイデアや技術を生み出している証拠と言えるでしょう。
また、特許は単なる件数だけでなく、「質」も重要です。質の高い特許とは、その技術が非常に革新的であり、広範な応用可能性を持ち、競合他社が容易に模倣できないような強固な権利を意味します。このような質の高い特許を多く保有することは、長期的な競争優位性を確保するために不可欠です。フィジカルAIのような成長分野では、新しい技術が次々と生まれるため、特許戦略がそのまま国家や企業の競争力に直結すると言っても過言ではありません。
データで見る!国・地域別の特許総合力推移
今回の調査で最も注目すべきは、中国のフィジカルAI関連特許の総合力の推移です。グラフが示すように、中国は2016年以降、破竹の勢いで特許数を伸ばし、2025年には他国を大きく引き離して世界トップの地位を確立しています。

この驚異的な成長の背景には、中国政府によるAI技術開発への国家的な投資と支援、そして膨大な研究開発人材の投入があると考えられます。中国は「AI強国」を目指す国家戦略を掲げ、大学や研究機関、そして民間企業が一体となって、フィジカルAIを含む最先端技術の開発に力を入れています。特許件数の多さは、まさにその成果の表れと言えるでしょう。
一方、米国は中国に僅差で続いており、依然として高い競争力を維持しています。これは、シリコンバレーを中心としたイノベーションエコシステム、世界トップクラスの大学や研究機関、そして多国籍企業の存在が、技術開発を強力に推進しているためと考えられます。
しかし、日本と韓国は、中国や米国に比べて大きく引き離されている現状が明らかになりました。特に日本は、かつてロボット技術で世界をリードしてきた歴史を持つにもかかわらず、フィジカルAIという新しい領域における特許競争力では停滞している様子がうかがえます。これは、技術開発のスピード、研究開発への投資規模、あるいは特許戦略の面で、改善すべき課題があることを示唆しているかもしれません。このままでは、未来の基幹産業となりうるフィジカルAI分野で、日本が世界の主要プレイヤーから取り残されてしまう可能性もきっとあるでしょう。
企業・機関別ランキングに見る中国の存在感:百度が牽引
国・地域別の総合力だけでなく、企業・機関別の特許価値「総合スコア」についても調査が行われました。この総合スコアは、「ロボティクス」や「機械学習」「AI」に関する有効な特許をベースに、特許の量(件数)と質を総合的に加味した総資産価値として算出されています。
この企業・機関別のトップ10ランキングでは、中国の企業・機関が5社ランクインし、その存在感を強く示しました。特に、中国の検索エンジン大手である百度(バイドゥ)が筆頭に名を連ねたことは、中国企業がフィジカルAI分野でいかに積極的に投資し、技術開発を進めているかを物語っています。
詳細な分析では、特許の「質」という面では米国勢が上位に名を連ねる一方、特許の「件数」では中国勢が上位を独占しているという興味深い傾向も明らかになりました。これは、米国企業が少数精鋭で非常に革新的な技術を開発し、その特許で強い権利を確保しているのに対し、中国企業は幅広い分野で多数の特許を出願し、市場全体をカバーしようとする戦略をとっている可能性を示唆しています。量と質のどちらがより効果的か、または両方のバランスをどう取るかは、今後の競争戦略において重要な論点となるでしょう。
フィジカルAIだけじゃない!中国が競争力を高める広範な分野
今回の調査では、フィジカルAIだけでなく、自動運転、AI半導体、半導体製造装置、量子関連、宇宙関連といった、その他の最先端技術分野における中国の競争力についても分析が実施されました。これらの分野もまた、21世紀の産業を牽引する重要な技術であり、中国がこれらの広範な分野で特許競争力を高めていることは、同国が単一の技術分野だけでなく、多岐にわたるハイテク産業全体で世界の覇権を狙っていることを強く示唆しています。
中国は、これらの分野においても国家的な戦略を策定し、大規模な資金を投入して研究開発を推進しています。特にAI半導体や半導体製造装置といった基幹技術における競争力強化は、サプライチェーンの安定化や経済安全保障の観点からも、各国にとって大きな意味を持つでしょう。日本を含む各国は、中国のこのような広範な技術分野における動きを注視し、自国の技術戦略を再構築する必要性に迫られていると言えます。
日本のフィジカルAI戦略を考える:現状と未来への提言
今回の調査結果は、フィジカルAI分野における日本の現状を厳しく突きつけています。かつてロボット技術で世界をリードした日本が、なぜこの新しい波に乗り遅れているのか、その原因を深く分析し、具体的な対策を講じることが急務です。
日本がフィジカルAI分野で再び競争力を高めるためには、いくつかの戦略的アプローチが考えられます。
- 研究開発への重点投資と人材育成: 最先端の研究開発に対し、政府と民間が連携して大規模な資金を投入する必要があります。また、AIやロボティクス分野を担う高度な専門知識を持つ人材の育成を強化し、国内外から優秀な研究者やエンジニアを惹きつける環境を整備することが不可欠です。
- 産学官連携の強化: 大学や研究機関が持つ基礎研究の成果を、企業が迅速に実用化できるような連携体制を強化することが重要です。オープンイノベーションを推進し、異なる専門性を持つ組織が協力し合うことで、よりスピーディーな技術開発が可能になるでしょう。
- 国際連携の推進: 特定の技術分野において、他国との協力関係を構築することも有効な戦略です。特に、特許の質で優位性を持つ米国などと連携し、共同で研究開発を進めることで、日本の強みを活かしつつ、弱点を補完できる可能性があります。
- 明確な国家戦略の策定: 中国のように、フィジカルAIを含む重要技術分野において、長期的な国家戦略を明確に打ち出し、それに基づいて政策や予算を配分することが求められます。これにより、研究開発の方向性が定まり、効率的な投資が可能になるでしょう。
フィジカルAIは、製造業、医療、物流、サービス業など、あらゆる産業に革命をもたらす可能性を秘めています。日本がこの変化の波に乗り、再び世界のイノベーションを牽引するためには、今回の調査結果を真摯に受け止め、大胆かつ迅速な行動を起こすことがきっと求められるでしょう。
詳細情報はこちら:日経ビジネスで深掘り
今回の調査結果の詳細は、「日経ビジネス」2026年1月19日号および日経ビジネス電子版にて掲載されています。より詳しい分析や、各分野における中国の具体的な競争力、そして日本の取るべき戦略について深掘りしたい方は、ぜひそちらをご覧ください。

日経ビジネス電子版:
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