AI支援で防衛・監視が進化！Sightline Intelligenceの最新ソフト「3.10.2」がエッジISRに革命をもたらす

2026.01.28

AI支援で防衛・監視が進化！Sightline Intelligenceの最新ソフト「3.10.2」がエッジISRに革命をもたらす

現代社会において、防衛や監視の分野では、より迅速かつ正確な情報収集と分析が求められています。特に、現場の最前線（エッジ）でリアルタイムに情報を処理し、状況を把握する「エッジISR（情報・監視・偵察）」の重要性が高まっています。このような背景の中、コーンズテクノロジー株式会社が国内代理店を務めるSightline Intelligence社は、このエッジISR能力を大きく進化させる最新ソフトウェア「3.10.2」を発表しました。

この最新バージョンでは、AI（人工知能）を活用した新しい機能が多数追加され、従来のトラッキング（追跡）や測位（ジオロケーション）、メタデータ処理、カメラ統合といった機能も幅広く強化されています。これにより、小型のシステムから大規模なプラットフォームまで、あらゆる環境で「見て、理解し、行動する」能力が格段に向上すると期待されています。

全製品でAI支援標的認識（AiTR）機能が利用可能に

今回のアップデートの目玉の一つは、Aided Target Recognition（AiTR：AI支援標的認識）機能が、Sightline Intelligence社の全製品で利用可能になった点です。これまで一部の製品に限られていたAIによる高度な標的認識能力が、超低SWaP（サイズ・重量・消費電力）を特長とする「17xx」プラットフォームにも対応しました。

「SWaP」とは、Size（サイズ）、Weight（重量）、and Power（消費電力）の頭文字を取った言葉で、航空機やドローン、小型の監視装置など、物理的な制約が厳しいシステムにおいて非常に重要な要素です。つまり、AiTRが「17xx」プラットフォームに対応したことで、これまでAIの搭載が難しかったコンパクトなシステムや、機器に組み込む用途でも、高度なAI機能を利用できるようになりました。

雪に覆われた山道を走る軍用車両を上空から捉えた画像です。車両には緑色のUIが表示され、「SoarTech X2」「Sensor-driven Intelligence」「Stronger tracking」といった文字が読み取れ、高度な監視・追跡技術が用いられている状況を示唆しています。

このAiTR機能の全製品対応により、以下のようなメリットが実現します。

  • 低SWaPシステム上でのリアルタイム検出・分類・トラッキング: 小型ドローンや携帯型デバイスなど、限られた電力とスペースの中で、AIが対象物をリアルタイムで検出し、種類を特定し、追跡することが可能になります。これにより、偵察活動や災害状況の把握など、迅速な情報が必要な場面で大きな力を発揮するでしょう。

  • NVIDIAベースのプラットフォームにおけるパフォーマンス向上: 高性能なNVIDIA製チップを搭載したシステムでは、AiTR機能の処理速度と精度がさらに向上します。より多くの情報を、より速く、より正確に処理できるようになるため、複雑な環境下での監視や分析能力が強化されます。

  • 一貫したモデル運用とデプロイメントのワークフロー: どのプラットフォームでも同じAIモデルと運用方法が使えるため、システムの導入や管理が効率化されます。これにより、現場での柔軟な対応や、新しい脅威への迅速な適応が可能になります。

特に「1750-OEM」のような小型システムは、小型UAS（無人航空機システム）、エッジノード（現場で直接データを処理する装置）、コンパクトなペイロード（搭載機器）など、サイズ・重量・消費電力が極めて重要となる用途において、非常に強力なソリューションとなることが期待されます。

雲の多い空の下、3人の軍服を着た兵士が丘の上を歩いている様子を捉えた画像です。兵士たちは武器を携行しており、背景には森林が広がっています。画像には物体検出による人物識別情報とステータスが表示されています。

誤検出を低減するOut-of-Distribution（OOD）分類の実装

AIシステムの導入において、誤検出は常に課題となります。例えば、AIが木の葉を人物と誤認識したり、影を車両と判断したりすると、オペレーターは不要なアラートに翻弄され、重要な情報を見逃すリスクも生じます。そこで、今回のソフトウェア3.10.2では、Out-of-Distribution（OOD）分類という重要な改良が導入されました。

OOD分類とは、AIが学習したデータパターンに「合致しない」物体や状況を、追加の検証プロセスでフィルタリングする技術です。簡単に言えば、AIが「これは学習したパターンではないから、分類すべき対象ではない」と判断できるようになる機能です。これにより、ノイズが多い映像や、予期せぬ物体が映り込む過酷な環境においても、誤検出が大幅に低減され、より信頼性の高い検出が可能になります。

OOD分類によって、以下のような点で大きな改善が期待されます。

  • 検出精度の向上: AIが本当に識別すべき対象だけを正確に捉えるようになり、全体の検出精度が向上します。

  • モデルへの信頼性向上: 誤検出が減ることで、AIシステムの出力結果に対するオペレーターの信頼が高まります。これにより、AIをより積極的に活用できるようになるでしょう。

  • トラッキング処理ロジックの改善: 誤った検出が減ることで、後続のトラッキング処理もよりスムーズかつ正確になります。

  • ミッションクリティカルな意思決定の支援: 防衛や監視といった分野では、一瞬の判断が状況を左右します。OOD分類による高精度な情報提供は、オペレーターが自信を持って迅速な意思決定を行うための強力な支援となります。

AIは「分類すべき対象」を正確に識別すると同時に、「分類すべきでない対象」を自信をもって排除できるようになるため、予測困難な環境下でも安定した性能を提供し、現場の運用効率と安全性を高めることに貢献します。

緑の畑の上を飛行するドローンを捉えた画像。オブジェクト検出の表示があり、「Drone 64%」といったラベルが見える。下部には「FALSE POSITIVES REDUCE TRUST」と書かれており、誤検知が信頼性に与える影響を示唆している。

AIとトラッキングのハイブリッド「AI Track Assist」

長距離監視や高速で移動する対象の追跡は、非常に高度な技術とオペレーターの集中力を必要とします。Sightline Intelligence社は、現場で培われた実績豊富なトラッキング技術とAI検出を融合させた新機能「AI Track Assist」を導入しました。

このハイブリッド手法は、以下のような点でオペレーターの負荷を軽減し、追跡性能を向上させます。

  • トラックボックスの初期化の自動化: オペレーターが手動で追跡対象を指定する手間を省き、AIが自動で追跡を開始します。

  • トラッキング枠のサイズ調整および再センタリング: 対象物が遠ざかったり近づいたりしても、AIが自動で追跡枠のサイズを調整し、常に中心に捉え続けます。

  • AI検出が一時的に失われた場合のトラッキング維持: 例えば、対象物が障害物の陰に隠れたり、視界から一時的に外れたりしても、AIがその動きを予測し、トラッキングを継続しようと試みます。これにより、追跡が途切れるリスクを低減します。

  • オペレーターの負荷低減: 上記の自動化機能により、オペレーターは細かい操作に集中することなく、より広範な状況把握や意思決定に注力できるようになります。

AI Track Assistは、長距離監視性能の向上に加え、追跡中の「ドリフト」（目標から徐々にずれていく現象）を低減します。さらに、移動、遮蔽（障害物による視界の妨げ）、視界不良といった厳しい条件下でも、より滑らかで安定したトラッキングを実現し、重要な対象を確実に捉え続けることを可能にします。

ソフトウェア3.10.2でのその他の強化点

Sightline Intelligence社のソフトウェア3.10.2では、上記以外にも多岐にわたる機能強化が行われています。

新しいAIモデル管理・設定ユーザーインターフェース

「Panel Plus」と呼ばれるユーザーインターフェース（UI）内で、フルフレームモデルや分類モデルを直接読み込める新しいUIが追加されました。これにより、AIモデルの管理が簡素化され、システムのセットアップ時間を大幅に短縮できます。現場での迅速な設定変更や、異なるミッションへの柔軟な対応をサポートします。

ジオロケーション、バトルトラッキング、VMTI機能の強化

3.10.2では、測位（対象物の位置特定）およびメタデータ（データに関する情報）機能が拡張されています。これにより、大量の映像データをすべて送信することなく、リアルタイムで重要なインテリジェンス（作戦上の情報）を共有できるようになります。

  • 地形交差点（Terrain Intersection）の算出: 対象物が地形と交差する位置を正確に算出することで、より精密な位置情報を提供します。

  • KLVによる高度、フレーム中心、スラントレンジ情報の出力: KLV（Key-Length-Value）という標準化された形式で、映像の高度、フレームの中心座標、対象物までの斜め距離といった詳細なメタデータを出力できます。これにより、他のシステムとの連携が容易になり、情報の相互運用性が向上します。

  • Video Moving Target Indication（VMTI）分類への対応: VMTIとは、映像中の移動体情報を標準化されたメタデータとして共有する技術です。3.10.2がVMTI分類に対応することで、既存のVMTI対応システムとの連携が可能になり、より広範な監視ネットワークへの統合が促進されます。

  • 制限されたネットワーク環境向けに、検出／トラッキングのメタデータのみを送信可能: 帯域幅が限られたネットワーク環境でも、映像全体ではなく、検出された対象や追跡情報といった必要最小限のメタデータだけを送信できるようになります。これにより、通信負荷を大幅に削減し、遠隔地からのリアルタイム情報共有を可能にします。

作戦情報の共有を可能にするATAKプラグイン

新たに提供されるAndroid Team Awareness Kit（ATAK）プラグインは、オペレーターがシステムへ直接接続し、スタビライズ（映像の安定化）、映像補正、カメラ選択をAndroidデバイスから制御できるようになる機能です。

ATAKとは、Android向けのソフトウェアで、作戦を行うチーム内で情報を共有するために利用されます。このプラグインにより、より直感的な操作体験が実現し、現場での情報共有や連携がスムーズになります。これは、今後さらにオープンソースの技術との連携を深めていくための重要なステップであり、システムの柔軟性と拡張性を高めることに寄与するでしょう。

エッジISRに新たなスタンダードを

Sightline Intelligence社のソフトウェア3.10.2は、「必要な場所で、移動しながら、瞬時に」リアルタイムなインテリジェンスを提供するという同社のミッションをさらに前進させるものです。拡張されたAiTR機能、より賢いOOD分類による誤検出低減、そしてAI Track Assistといった革新的な機能により、このリリースはエッジにおける効率的で高精度、かつ即応性の高い運用ワークフローを強力に支援します。

防衛・監視分野におけるAIの活用は、今後ますます加速していくでしょう。今回のSightline Intelligence社のアップデートは、その最前線で、より安全で効果的なオペレーションを実現するための新たなスタンダードを確立するものと言えます。

Sightline Intelligence社とコーンズテクノロジー株式会社について

Sightline Intelligenceについて

Sightline Intelligence社は、米国オレゴン州に拠点を置くオンボードビデオプロセッサを提供する企業です。カメラシステムの主要部品であるビデオプロセッサを、世界34か国・350社以上のお客様に提供しており、ISR処理の豊富な経験を持つ専門企業です。同社製品はAS9100/ISO9001認定の委託製造業者で製造され、航空機、タワーマウント、地上車両、ロボット、軽航空機など、多岐にわたる用途で40,000を超えるビデオプロセッサおよびライセンスの採用実績があります。

コーンズテクノロジーについて（Sightline Intelligence 国内総代理店）

コーンズ テクノロジーは、長年にわたり日本と諸外国との貿易発展に寄与してきたコーンズグループの一員です。日本産業界のニーズに合った新製品や新技術の販売、プロモーション、マーケティングを行う技術専門商社として活動しています。世界中のパートナーと密に連携し、お客様に迅速かつ柔軟に世界最高レベルの提案を提供しています。

詳細については、以下の関連リンクをご覧ください。

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