イントロダクション：駐車場に隠されたビジネスチャンスをAIで解き放つ
駐車場は、単に車を停める場所としてだけでなく、商業施設やイベント会場にとって重要なビジネスの接点です。しかし、そこに隠された「いつ、どんな車が、どれくらい滞在したか」といった膨大な情報は、これまで見過ごされがちでした。このたび、ニューラルグループ株式会社は、この課題を解決する画期的なシステムを発表しました。
同社が開発したのは、「駐車場AIカメラの画像をリアルタイム解析するマルチモーダルAIエージェントシステム」です。これは、屋外に設置されたカメラが撮影する大量の画像データの中から、私たちが言葉で指定した特定のシーンを瞬時に探し出すことができる、非常に賢いシステムです。この技術は、ビジネスの現場に新たな価値をもたらし、これまで見えなかったビジネスインサイトを自動的に抽出し、リアルタイムで提供することを可能にします。
※本画像はAI技術を用いて生成したイメージです。
マルチモーダルAIエージェントシステムとは？基礎から理解する
このシステムを理解するために、まずは「マルチモーダルAI」と「AIエージェント」という二つの重要なキーワードについて、AI初心者の方にも分かりやすく解説します。
AIの進化：画像と自然言語の融合「マルチモーダルAI」
AI（人工知能）は、これまで画像認識や自然言語処理など、特定の分野で目覚ましい進歩を遂げてきました。しかし、人間が物事を理解する際には、目から入る情報（画像）と耳から入る情報（音声）や、頭の中にある知識（言語）を組み合わせて総合的に判断しています。
「マルチモーダルAI」とは、この人間の情報処理に近い形で、複数の異なる種類のデータ（「モーダル」と呼びます）を同時に処理し、理解するAI技術のことです。今回のシステムでは、特に「画像」と「自然言語（言葉）」を組み合わせています。これにより、単に画像に写っているものを認識するだけでなく、「特定の場所で、特定の時間帯に、どのような車種が、どれくらい滞在していたか」といった、より複雑な状況を言葉で問いかけるだけで、AIが画像を分析し、その答えを導き出すことができるようになります。
自律的に動く「AIエージェント」の役割
AIエージェントとは、与えられた目標を達成するために、自ら考えて行動するAIのことです。まるで、私たち人間の「代理人（エージェント）」のように、目標達成に向けて計画を立て、実行し、その結果を評価して、次の行動に活かすことができます。
このシステムでは、AIエージェントが駐車場の画像データから抽出された情報を分析し、「ビジネスインサイト（ビジネス上の価値ある情報）」を自動的に見つけ出す役割を担います。例えば、「この時間帯にこの種類の車が多いのはなぜか？」といった問いに対し、AIエージェントが自律的にデータを掘り下げ、その傾向や理由を示唆してくれるのです。
システムの中核：「NEURAL. LLM」の進化とデータ解析の仕組み
ニューラルグループは、これまで「NEURAL. LLM（ニューラル・エルエルエム）」という独自の大規模言語モデル基盤を研究開発してきました。LLM（Large Language Model）とは、ChatGPTに代表されるような、人間が使う言葉を理解し、生成することができる巨大なAIモデルのことです。この「NEURAL. LLM」が、今回のマルチモーダルAIエージェントシステムの中核となっています。
独自の大規模言語モデル基盤「NEURAL. LLM」の拡張
ニューラルグループは、昨今の画像と言語を組み合わせたAIモデルの急速な進化を受け、「NEURAL. LLM」を画像の分析にも対応できるよう拡張しました。これにより、言葉の理解だけでなく、画像からの情報も高度に処理できるようになり、ビジネス価値に直結するインサイトを、リアルタイムかつ安定して提供できる体制を整えたのです。
駐車場画像からインサイトを抽出する具体的なステップ
このシステムでは、駐車場カメラが撮影した時系列（時間の流れに沿った）の画像データから、以下のような具体的なステップでビジネスインサイトを抽出します。
- 車両の物体検出：まず、画像の中から車がどこにあるのかを高速で正確に特定します。まるで、人間の目がある場所にある車を瞬時に見つけるようなものです。
- 車両の特徴量抽出：次に、検出されたそれぞれの車について、車種、色、大きさ、さらにはその車が駐車している時間といった詳細な「特徴量」を抽出します。これにより、単に車がいるだけでなく、「キャンピングカーが3時間以上滞在している」といった具体的な情報が得られます。
- AIエージェントによる統計処理：抽出された膨大な車両情報を、AIエージェントが統計的に分析します。例えば、特定の時間帯にどの車種が多いか、平均滞在時間はどうか、といったデータを集計し、グラフやレポートとして分かりやすい形で提示します。これにより、有益なビジネスインサイトが即座に提供される仕組みです。
この一連のプロセスは、2025年6月から取り組んできたAIエージェントに関する研究開発の重要な成果の一つと位置付けられています。
ビジネスオーナーにもたらされる具体的なメリット
このマルチモーダルAIエージェントシステムは、商業施設の管理者やイベント主催者など、多くのビジネスオーナーにとって、計り知れない価値をもたらします。大量の現地画像データを活用することで、以下のような具体的な付加価値が提供されます。
高度な業務の簡易化と効率化
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特定の車両の滞在時間と場所の簡易検索：例えば、「昨日午後3時から5時の間に、あの赤いキャンピングカーはどこに駐車していたか？」といった複雑な問いにも、システムが瞬時に答えを見つけ出します。これにより、不審車両の追跡や、顧客の行動分析が格段に容易になります。
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拠点ごとの顧客セグメント分析：複数の駐車場や施設を持つ場合、それぞれの場所でどのような種類の顧客（例：家族連れ、単身者、特定の車種のオーナーなど）が利用しているかを多角的に分析できます。これにより、各拠点の特性に合わせたマーケティング戦略を立てることが可能になります。
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従来業務の大幅な効率化：これまで、このようなデータ分析は、監視カメラの映像を一つ一つ手作業で確認したり、複雑なシステムを導入して専門家が分析したりする必要がありました。しかし、このシステムは、そうした膨大な時間と労力を要する業務を大幅に効率化し、より少ないリソースでより多くの情報を得られるようにします。
新たなインサイトの発見と戦略立案への貢献
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網羅的なデータ分析による新たな発見：AIが24時間365日、休むことなくデータを分析し続けることで、人間の目では見落としがちな微細な傾向やパターンも発見できます。これにより、「週末の午前中に特定の車種の来客が急増している」といった、これまで気づくことが難しかった新たなビジネスインサイトが見つかるかもしれません。
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セキュリティ強化への応用：駐車場内の異常な動きや、長期間放置されている車両などをAIが自動で検知し、管理者へ通知することで、セキュリティの向上に貢献します。これにより、犯罪の抑止や迅速な対応が可能になります。
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マーケティング施策の立案：顧客の行動パターンや滞在傾向を詳細に分析することで、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。例えば、特定の時間帯に多い顧客層に合わせたキャンペーンを企画したり、駐車場の料金体系を見直したりする際の根拠データとして活用できます。
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DX（デジタルトランスフォーメーション）推進：このシステムは、企業のデジタルトランスフォーメーションを強力に推進します。アナログな監視や手作業でのデータ収集から、AIによる自動化・データ駆動型の意思決定へと移行することで、企業全体の競争力向上に繋がります。
ニューラルグループの展望
ニューラルグループ株式会社は、「AIで心躍る未来を」をミッションに掲げ、最先端のAI技術をはじめとするテクノロジーを開発しています。幅広い領域で、これまでの枠にとらわれない、人々が「心躍る」ようなサービスを提供することを目指しています。
同社は今後も、現実世界に存在する様々な情報を「意味のあるインサイト（洞察）」へと変換し、それを通じて人々の生活や社会全体の可能性を広げていくことに力を注いでいくとしています。
ニューラルグループ株式会社 会社概要
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名称：ニューラルグループ株式会社
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代表者：代表取締役社長 重松 路威
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所在地：東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー32階
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設立：2018年1月22日
まとめ：AIが切り拓く未来の駐車場管理
ニューラルグループが開発したマルチモーダルAIエージェントシステムは、単なる監視カメラの進化に留まらず、駐車場という日常的な空間に隠された膨大なデータを、ビジネスにとって価値ある情報へと変換する革新的な技術です。このシステムは、業務の効率化、セキュリティの強化、そして何よりも新たなビジネスチャンスの発見に貢献し、多くの企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させるでしょう。
AI技術の進化は止まることなく、これからも私たちの社会に多様な形で貢献していくことが期待されます。この新しいシステムは、その可能性を具体的に示す一例と言えるでしょう。
