DG Daiwa Ventures（DGDV）は、統合型ロボティクス基盤モデル「Skild Brain」を開発するSkild AI, Inc.（以下、Skild AI）への出資を発表しました。今回のシリーズCラウンドには、AI半導体の世界的リーダーであるNVIDIA、Amazon創業者であるJeff Bezos、そしてSoftBank Groupといった著名な企業や投資家が参加し、既存投資家も追加出資を行うなど、世界の注目が集まっています。DGDVもこの重要なラウンドに追加クローズで出資し、ロボットAIの新たな時代を切り開くSkild AIの取り組みを支援します。
ロボット産業に革命をもたらす「Skild Brain」とは？
Skild AIは、米国カーネギーメロン大学発のスタートアップで、「ロボット産業のOS」を目指す革新的な企業です。彼らが開発・提供する汎用ロボティクス基盤モデル「Skild Brain」は、特定のハードウェアに依存しないという点が最大の特徴です。これは、まるで人間の脳がどのような手足を持っていても体を動かせるように、ヒューマノイド、四足歩行、車輪型、アームなど、あらゆる形状のロボットに「共通のOS・脳」を実装することを可能にします。
従来のロボット制御との決定的な違い
これまでのロボットは、あらかじめ決められたルールやプログラムに基づいて動作する「ルールベース」の制御が主流でした。そのため、予期せぬ状況や未知のタスク、さらには故障が発生した場合、対応が難しいという課題がありました。
しかし、「Skild Brain」は、この課題を根本から解決します。大規模なデータ学習と「Sim-to-Real（シム・トゥ・リアル）」という高度な環境適応技術を用いることで、ロボットはまるで人間のように、状況を判断し、自ら考えて行動できるようになります。
「Sim-to-Real」とは、仮想空間（シミュレーション）で大量の学習を行い、その学習成果を現実世界（リアル）のロボットに適用する技術です。これにより、ロボットは未知のタスクや故障時にも即座に適応できるような、汎用的な「地頭」と言える性能を向上させることが実現しました。
具体的な例として、以下の動画でその驚くべき能力を見ることができます。
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関連動画①: 見たことのない障害物があっても自分で考えて避け、滑りやすい床や段差でも、人間のようにバランスを取る様子が示されています。
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関連動画②: 足が破損しても、「脚が軽くなった」「モーターの出力が落ちた」といった身体の変化をリアルタイムに検知し、その場で制御方法を書き換えて適応する様子が示されています。
これらの動画は、「Skild Brain」が単なるプログラムの実行ではなく、真の意味での「学習と適応」を実現していることを明確に示しています。
なぜ世界のトップ企業・投資家がSkild AIに注目するのか？
Skild AIへの今回の出資ラウンドには、AI半導体の世界的リーダーであるNVIDIA、Amazon創業者であるJeff Bezos、そしてSoftBank Groupといった錚々たる顔ぶれが名を連ねています。さらに、LG、Samsung、Schneider Electric、Salesforce Venturesなどの大手メーカーや企業も戦略投資家として参画しています。これらの事実が示すのは、Skild AIの技術が単なる技術的な進歩にとどまらず、産業構造全体を変革する可能性を秘めているという、世界的な期待の高さです。
すでに動き出した「データ・フライホイール」
Skild AIはすでに、物流、製造、建設、インフラ整備、データセンターといった多様な現場で「Skild Brain」の商用導入を進めています。現場に配備されたロボットから得られる膨大なデータは、「Skild Brain」をさらに賢くするための学習データとなります。そして、その性能が向上すればするほど、さらに多くの現場での導入が進むという好循環が生まれます。これを「データ・フライホイール」と呼び、このサイクルがすでに回転し始めていることが、Skild AIの成長を加速させる原動力となっています。
NVIDIAの投資参画や各大手メーカーとの連携は、「Skild Brain」がロボティクス分野におけるデファクトスタンダード（事実上の標準）となる有力な候補であることを示唆しています。世界有数のハードウェア・ロボット産業を有する日本にとっても、Skild AIの汎用基盤モデルは非常に高い親和性があり、DGDVが日本を拠点とするグローバル投資家として関与する意義は大きいと考えられます。
DGDVが開催するウェビナー：「Physical AIの“GPTモーメント”と産業の転換点」
DGDVは、今回のSkild AIへの投資を担当したマネージングディレクター渡辺大和氏によるウェビナー「Physical AIの“GPTモーメント”と産業の転換点」を2026年2月24日正午に開催します。このウェビナーでは、Skild AIが切り開く未来について、投資家の視点から深く掘り下げて解説されます。
ロボット産業における「GPTモーメント」とは？
現在、ロボット産業はハードウェア中心の競争から、汎用的な「脳」（＝ロボティクスOS）を軸とした競争へと移行する、まさに産業の転換期を迎えています。「GPTモーメント」とは、生成AI分野でGPT-3が登場した時に起きたような、技術的なブレイクスルーによって産業全体が劇的に変化する転換点を指します。多様なロボットの普及、深刻化する人手不足、そして基盤モデルの成熟、仮想データの蓄積が重なり、ロボティクスにおいてもこの「GPTモーメント」を迎えつつあるとDGDVは見ています。
本ウェビナーでは、Skild AIが開発する汎用的なロボティクスOSによる最新アプローチが、なぜこれほどまでに注目されるのかが解説されます。このOSは、製造現場、物流、倉庫、インフラ保全など、環境やタスクが異なる多様な現場へ横断的に適応できる点が特徴です。
単なるロボット制御技術の紹介にとどまらず、以下の重要な問いについて掘り下げられます。
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なぜ今、ロボット×AIが「プロダクト」ではなく「OSレイヤー」で再定義されつつあるのか？
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Skild AIの誕生にあたり、どんな技術的な転換点が訪れていたのか？
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その変化が、既存の製造業・物流業・インフラ企業の競争優位にどう直結するのか？
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NVIDIAやグローバル投資家が参画する背景にある、産業構造の転換シナリオとは？
日本国内でロボットの研究、新規事業開発、CVC（コーポレートベンチャーキャピタル）、経営企画、企業および行政のDX（デジタルトランスフォーメーション）、レジリエンスに携わる担当者にとって、日本の強みを次の10年の産業OSとどう結びつけるかを考える貴重な機会となるでしょう。
ウェビナーへの参加を希望する方は、以下のLumaイベントページより事前登録が必要です。
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ウェビナー登録URL:
Skild AIとDGDVが描く未来
Skild AIは、物理世界における汎用人工知能（Physical AI）の構築を目指す、米国カリフォルニア州を拠点とするAIスタートアップです。カーネギーメロン大学の元教授らによって設立され、ロボット工学とAIの最先端研究を基盤に、ロボットの形状やタスクに依存しない「共通の脳」となる基盤モデル「Skild Brain」を開発しています。Skild AIの使命は、デジタル空間で起きたAI革命を物理世界へと拡張し、建設、物流、製造、警備といった現場の労働力不足を解消するスケーラブルなロボット知能のプラットフォームを構築することで、産業構造そのものの変革に挑戦することです。
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Skild AI 公式URL:
DGDVは、2016年の設立以来、国内外のスタートアップに投資し、その成長を支援してきた東京を拠点とするベンチャーキャピタルです。日本に本社を置きながら、共同投資やイベント共催を通じて北米やその他の地域のトップ投資家と深く連携してきました。AI、セキュリティ、ディープテック、クライメートテック、ロボティクス、コンテンツなど幅広い領域に積極的に投資を行い、各分野の最先端技術の育成に尽力しています。DGDVの使命は、日本とグローバルにおけるさまざまなギャップの架け橋となり、世界を舞台にイノベーションに挑むスタートアップ企業への投資を通じて、スタートアップエコシステム全体を変革していくことです。
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DGDV 公式URL:
まとめ
DGDVによるSkild AIへの出資は、ロボットAI分野における大きな転換点を示すものです。「Skild Brain」のような汎用AI基盤モデルが普及することで、これまでのロボットの限界が打ち破られ、人手不足に悩む様々な産業での自動化と効率化が飛躍的に進むことが期待されます。DGDVが提唱する「Physical AIのGPTモーメント」は、まさにその変化の始まりを告げるものであり、今後のSkild AIの技術進化と、それが社会にもたらす影響に、世界中が注目しています。日本企業にとっても、この新たな波に乗り遅れないための戦略を考える上で、Skild AIの動向は重要な示唆を与えるでしょう。
