工場のエネルギー転換をAIが加速！「Metareal ガススイッチ」で最適な提案を実現
近年、地球温暖化対策やエネルギーコストの変動は、多くの企業、特に工場を運営する事業者にとって大きな課題となっています。エネルギーの効率的な利用や、より環境に優しい燃料への切り替えは急務ですが、その意思決定は非常に複雑です。いつ、どの燃料に、どのくらいの規模で切り替えるのが最適なのか、多くの要因が絡み合うため、判断は容易ではありません。
このような状況の中、メタリアル・グループの株式会社ロゼッタは、工場のエネルギー切替意欲を予測し、最適な提案を自動で生成するAIエージェント「Metareal ガススイッチ（Metareal GS）」を2025年11月26日より提供開始しました。この革新的なサービスは、AIの力を活用して、企業の脱炭素化とコスト削減、さらにはエネルギー事業者の法人営業の効率化を強力にサポートします。
「Metareal ガススイッチ（Metareal GS）」とは？AIが工場の未来を予測
「Metareal ガススイッチ（Metareal GS）」は、工場の「エネルギー切替意欲」をAIが先読みし、LNG（液化天然ガス）や都市ガスへの転換が経済的にどれだけ効果的か、環境にどれだけ貢献できるか、そして投資をどれくらいの期間で回収できるかといった情報を一括で算定する、法人営業向けのAIエージェントです。
このAIは、単に過去のデータを見るだけでなく、現在の規制や炭素税の動向、工場の操業状況や増設に関するニュース、さらには燃料価格のリアルタイムな変動といった多岐にわたる情報を解析します。そして、これらの情報をもとに、エネルギー切り替えの採算性をスコア化します。これにより、どの工場が、いつ頃、どれくらいの確率でエネルギー切り替えを検討しているのかを、AIが予測してくれるのです。
さらに、採算性が高いと判断された案件に対しては、初期投資費用（CAPEX）、投資回収年数、CO₂削減量、そして最適な設備仕様までを含んだ提案書を自動で作成します。これにより、エネルギー事業者は、これまで担当者の経験や勘に頼りがちだった営業活動を、データに基づいた効率的かつ高精度なものへと変革できます。
「Metareal GS」が想定する利用者
このAIエージェントは、以下のような法人営業チームでの活用が想定されています。
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都市ガス事業者の法人営業担当者：既存顧客へのアップセルや新規顧客開拓において、より的確な提案が可能になります。
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エネルギー会社（LNG/天然ガス系）の営業・アカウント担当者：顧客の潜在ニーズを早期に捉え、競合に先駆けてアプローチできます。
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ESCO（エネルギー・サービス・カンパニー）/省エネコンサルティング会社の提案チーム：顧客の状況に合わせた最適な省エネソリューションを、迅速に提案できるようになります。
なぜ今「Metareal GS」が必要なのか？開発背景を深掘り
工場のエネルギー転換は、単に燃料を変えるだけでなく、設備投資、運用コスト、環境規制への対応など、複数の複雑な要因が絡み合う、非常に難しい意思決定です。特に、以下のような課題が常に存在していました。
複雑な意思決定のタイミング
エネルギー転換の最適なタイミングを見極めるのは至難の業です。政府の規制強化、国際的な炭素税の導入、原油価格や天然ガス価格の変動、さらには自社の工場の稼働率や設備の更新サイクルなど、刻一刻と変化する外部環境に対応しながら、長期的な視点で判断を下す必要があります。これらの要因は相互に影響し合うため、人間の力だけで全てを正確に予測することは極めて困難でした。
提案側の課題：ニーズの読み取りと後手になる対応
一方で、エネルギー切り替えの提案を行うエネルギー事業者側にも大きな課題がありました。それは、「顧客である工場が、いつ、どのような理由でエネルギー切り替えを検討するのか」という“切り替えたい時期”や“潜在的なニーズ”を正確に読み取ることが難しい点です。
多くの営業担当者は、定期的な訪問や情報収集を通じて顧客の状況を把握しようとしますが、広範な市場全体の動向や個別の工場の詳細な内部事情までを網羅的に把握するのは現実的ではありません。結果として、顧客が具体的な検討を始めてから初めて提案を行う「後手」に回ることが多く、成約機会を逃したり、競合他社に先を越されたりするケースも少なくありませんでした。
既存料金比較ツールの限界
これまでにも、様々なエネルギー料金比較ツールが存在しましたが、それらの多くは静的な計算が中心でした。つまり、ある時点での燃料価格や設備コストに基づいて比較を行うもので、前述したような規制の変更、市場価格の変動、工場の操業状況の変化といった「動的な切替予兆」を検知する能力はありませんでした。
「Metareal GS」は、これらの課題を解決するために開発されました。複雑に変動する外部要因を統合的に分析し、工場がエネルギー切り替えを検討し始める「前」の段階から、最適な提案準備を整えることを可能にします。これにより、エネルギー事業者は、より戦略的かつ効果的な営業活動を展開できるようになります。
「Metareal GS」の3つの主要機能とそのメリット
「Metareal GS」は、エネルギー業界の法人営業に特化した画期的な機能を提供します。その主要な特徴は以下の3点です。
1. 規制 × 価格 × 操業データの“三点同時計算”
「Metareal GS」の最大の特徴の一つは、エネルギー転換に影響を与える複数の重要データを同時に計算・分析できる点です。
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規制・炭素税・省エネ規制の動向：国や自治体の環境規制や、企業活動に直接影響を与える炭素税などの動向をリアルタイムで把握します。
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燃料価格・市況：LNG、都市ガス、重油などの燃料価格や、国際的なエネルギー市場の市況変動を常に監視します。
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工場の操業/増設ニュース：個別の工場に関する増産計画や設備増設、あるいは操業停止といったニュースを収集・解析します。
これらの情報を組み合わせることで、AIは各工場にとってのエネルギー切り替えの経済性をリアルタイムで試算します。これにより、単なる価格比較では見えてこなかった、将来的なリスクやメリットを織り込んだ、より現実的な採算性を評価することが可能になります。
2. LNG/都市ガス切替の採算性を自動スコア化
AIが複雑なデータを分析した結果、各工場のLNG/都市ガス切替の採算性を自動でスコア化します。このスコアは、以下の要素を総合的に判断して算出されます。
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CAPEX（Capital Expenditure：設備投資額）：エネルギー切り替えに必要な初期投資費用。
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回収年数：投資した費用を何年で回収できるかの期間。
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CO₂削減量：エネルギー転換によって排出される二酸化炭素の削減見込み量。
これらの要素を数値化し、優先的に接触すべき「高採算案件」を瞬時に抽出します。これにより、営業担当者は、膨大な数の工場の中から、最も成約に近い可能性のあるターゲットに絞ってアプローチできるようになり、営業活動の効率が飛躍的に向上します。
3. 設備仕様・補助制度・NPVまで含む“即提案書化”
「Metareal GS」は、分析結果に基づいて、具体的な提案書を1クリックで出力する機能も備えています。この提案書には、以下のような詳細な情報が含まれます。
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設備容量：必要なエネルギー供給量に応じた最適な設備の規模。
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パイピング要件：燃料供給のための配管工事に関する要件。
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国・自治体の補助金：エネルギー転換を支援する各種補助金制度の情報。
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NPV（Net Present Value：正味現在価値）：投資の将来価値を現在価値に換算したもので、プロジェクトの経済的価値を評価する重要な指標です。
これにより、営業担当者は、個々の工場に合わせたカスタマイズされた提案書を、専門知識がなくても迅速に作成できます。これまで提案書作成にかかっていた時間と労力を大幅に削減し、より多くの顧客に、より質の高い提案を行うことが可能になります。これは、提案のスピードと質が成約率に直結する法人営業において、非常に強力な武器となるでしょう。
メタリアル・グループが展開する「シゴトオワルAI」シリーズとAIコンサルティング
「Metareal ガススイッチ」を提供するメタリアル・グループは、このサービスを皮切りに、様々な業種に特化した生成AIソリューション「シゴトオワルAI」シリーズを展開しています。このシリーズは、各業界の現場が抱える具体的な「困りごと」を、AIの力で手軽に解決することを目的としています。
「シゴトオワルAI」シリーズのウェブサイトはこちらです。
https://www.metareal.jp/department/shigotoowaruai/
メタリアル・グループのAIコンサルティングは、AI導入を検討する企業に対して、その効果をより早く、より確実に実現するための支援を提供しています。その最大の特徴は「圧倒的な速さ」で、「現場で使える・使いたくなるAI」を提供することにあります。
AI技術がどれだけ進化しても、最終的に重要なのは、導入企業がそれを現場でどのように活用し、具体的な価値を生み出せるかです。しかし、新しい技術の導入には、現場の抵抗や慎重な姿勢がつきものです。そこでメタリアル・グループは、「正解を提示する」のではなく、「いかに高速に試行錯誤を繰り返し、現場に適応させるか」に重点を置いたコンサルティングを提供しています。
同社のAIコンサルティングは、これまでAI導入が困難とされてきた大手メディア業界などでも、他に類を見ないスピードで導入から実運用までを実現してきました。この成功の鍵は、現場での試行錯誤の回数と速度の圧倒的な多さにあります。
メタリアルAIコンサルティングの3つの強み
メタリアル・グループのAIコンサルティングは、以下の3つの特徴を持っています。
- 汎用性よりも専門性に特化
これまでに6,000社・2,000分野以上の企業との関わりで培った実績とノウハウを活かし、業界No.1の産業特化ノウハウを提供します。各業種の専門業務にすぐに適用できるAIシステムの開発を得意としています。 - 複数のLLMを協調させる「Metareal Agents」
単一のAIモデルだけでは対応しきれない現場の複雑なニーズに応えるため、同社独自の「AIオーケストレーション」技術を活用しています。これは、複数のLLM（大規模言語モデル）の特性を組み合わせることで、高精度かつ最適な出力を実現する技術です。 - グローバルな知見を活かしたAI開発
CTO米倉氏やCSO三好氏が北米・東南アジアなどの現場で得たグローバルな生成AIの知見を必要に応じて活用し、海外の成功事例や最新トレンドを取り入れた開発を行います。
メタリアルAIコンサルティングの特徴については、以下のリンクで詳細を確認できます。
https://www.metareal.jp/metareal-ai-experience/
同社のAIコンサルティングは、単に技術を提供するだけでなく、「現場で本当に使われるAI」を最速で実現することを目的としています。AI導入を検討している企業は、ぜひ相談を検討してみてください。
なお、メタリアル・グループのCTO米倉氏のインタビュー記事がプレジデントオンラインに掲載されています。
https://president.jp/articles/-/97438
メタリアル・グループと株式会社ロゼッタについて
株式会社メタリアル
「世界中の人々を場所・時間・言語の制約から解放する」を企業ミッションに掲げるメタリアル・グループは、翻訳市場において国内市場シェアNo.1の実績を持つ企業です（出典：ITR「ITR Market View：対話型AI・機械学習プラットフォーム市場2024」翻訳市場：ベンダー別売上金額シェア（2024年度予測））。
法務、医薬、金融、化学、IT、機械、電気電子など、2,000分野以上の専門領域に対応し、顧客ごとの課題解決と未来創造を目指した完全カスタマイズAI開発サービスを提供しています。これまでのAI開発実績には、翻訳AI、四季報AI、広報AI、製薬会社向けAI、ゲームローカライズAIなどがあります。
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社名：株式会社メタリアル
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所在地：東京都千代田区神田神保町 3-7-1 ニュー九段ビル
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代表者：代表取締役 五石 順一
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設立：2004年2月
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事業内容：業種特化の専門文書AIの企画・開発・運営
株式会社ロゼッタ
株式会社ロゼッタは、国内最大のAI翻訳リーディングカンパニーとして培った6,000社以上の顧客基盤と技術力を活かし、製薬、製造、法務、特許、金融など、各業界に特化した専門文書作成に貢献するAIサービスを提供しています。
主力サービスである高精度AI翻訳「T-4OO」は、生成AIと専門翻訳を組み合わせた常に進化する翻訳プラットフォームで、95％の精度を誇ります。専門2,000分野・100言語に対応し、国内サーバーによる最高水準のセキュリティ、スキャン画像PDFの丸ごと翻訳、個社の社内用語自動反映といった特徴を持っています。その他にも、製薬業向け生成AIソリューション「ラクヤクAI」や議事録＆翻訳AIツール「オンヤク」なども提供しています。
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社名：株式会社ロゼッタ
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代表者：代表取締役 五石 順一
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事業内容：AI翻訳および専門文書AIの開発・運営
まとめ：AIがもたらすエネルギー業界の変革と効率化
株式会社ロゼッタが提供を開始した「Metareal ガススイッチ」は、工場のエネルギー転換という複雑な課題に対し、AIの力で新たな解決策を提示する画期的なサービスです。
AIがリアルタイムで多様なデータを分析し、工場のエネルギー切替意欲を予測することで、エネルギー事業者はこれまで見えにくかった潜在ニーズを早期に捉え、最適なタイミングで、具体的なデータに基づいた質の高い提案を行うことが可能になります。これにより、法人営業の効率化と成約率の向上が期待できるでしょう。
また、工場側にとっても、脱炭素化とコスト削減という二つの目標を、よりデータに基づいた形で実現するための強力なサポートとなります。メタリアル・グループが推進する「シゴトオワルAI」シリーズの一環として、今後も様々な業界でAIがもたらす変革に注目が集まります。
エネルギー業界におけるAIの活用は、まだ始まったばかりです。「Metareal ガススイッチ」のようなAIエージェントの登場は、持続可能な社会の実現に向けた大きな一歩となることでしょう。AI技術が、企業活動の効率化と環境負荷低減を両立させる未来を、私たちはきっと目の当たりにすることになります。
