AI(人工知能)は、私たちの仕事や生活を大きく変えつつあります。特にビジネスの世界では、AIが単なる効率化ツールではなく、企業の成長を加速させる戦略的な存在として認識され始めています。そんな中、レノボが発表した「CIO Playbook 2026:エンタープライズAIを巡る競争」は、日本企業のAI導入が目覚ましい進展を遂げていることを明らかにしました。

日本企業のAI導入が加速する現状
レノボの調査によると、アジア太平洋地域全体で96%、そして日本では93%もの企業が、今後12か月以内にAIへの投資を増やす計画であることが分かりました。この投資意欲の高さは、AIがもはや「試してみるもの」ではなく、「本格的に活用するもの」へと変化していることを示しています。
日本企業が特に注目している投資対象は多岐にわたります。
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生成AI:文章や画像などを自動で生成するAI
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エージェンティックAI:自律的に判断し、タスクを実行するAI
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パブリッククラウドAIサービス:インターネット経由で利用できるAI機能
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オンプレミスAIインフラ:自社の設備内に構築するAIシステム
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AIセキュリティツール:AI利用に伴うリスクからデータを守るツール
これらの分野への平均投資増加率は15%と見込まれています。特に日本企業では、「AIのセキュリティ、信頼性、透明性に関するツール」「AIデバイスの導入」「AI人材の獲得、定着」が重要なテーマとして浮上しており、AIを安全かつ効果的に使いこなすための基盤づくりに力を入れていることが伺えます。
この1年で、日本企業のAI導入状況は劇的に変化しました。2025年には21%にとどまっていた試験導入や本格導入の企業が、2026年にはなんと68%へと急増したのです。これは、日本市場がAIを単なる業務効率化の手段としてではなく、成長と競争優位を生み出すための「戦略的なドライバー」として捉え始めている明確な証拠と言えるでしょう。
AI投資の明確な効果:ROIが地域最高水準に
AIへの投資は、実際にどれほどの効果をもたらしているのでしょうか? 企業にとって、投資した費用に見合うだけの「ROI(Return on Investment:投資収益率)」が得られるかは非常に重要です。
アジア太平洋地域全体では、88%の企業が2026年にAIからプラスのROIが得られると期待しており、平均して1ドルの投資に対して2.85ドルの収益を見込んでいます。しかし、日本企業はこの予測をさらに上回り、1ドルのAI投資に対して3.05ドルという、地域トップレベルの収益性が期待されています。
この高いROIの期待値は、AIの導入が進むことで、企業が収益性向上や業務効率化において具体的な価値を実感していることを示しています。AIがもたらすメリットが、単なる予測ではなく、具体的な成果として現れ始めていると言えるでしょう。
IT部門を超えたAIの広がりとCIOの新たな役割
かつてAI導入はIT部門が主導するケースがほとんどでした。しかし、この傾向にも変化が見られます。調査対象企業の半数が「非IT部門がAI計画の予算を持っている」と回答しており、AI活用が組織全体へと急速に広がっていることが分かります。
具体的には、カスタマーサービス、マーケティング、オペレーション、財務、さらには業界固有の業務など、あらゆる部門でAIが活用され始めています。これにより、CIO(最高情報責任者)の役割も大きく変化しています。CIOは、単に技術的な側面を管理するだけでなく、企業全体でのAI導入を調整し、推進する「企業横断的な調整役・推進役」としての存在感を強めているのです。
一方で、PoC(概念実証)と呼ばれる「お試し段階」から、実際の業務でAIを本格的に活用する「実運用」への移行は、依然として大きな課題です。AIのルール作り(ガバナンス)、運用方法(運用モデル)、そしてAIの導入から廃棄までの管理(ライフサイクル管理)の重要性が急速に高まっています。AIを安全かつ効果的に使い続けるためには、これらの課題を乗り越えることが不可欠です。
アジア太平洋地域全体では、66%の企業がすでにAIを試験的に運用しているか、組織的に導入しています。日本はこれをわずかに上回り、68%の企業が試験運用中または組織的に導入済みです。これは、日本企業がAI導入において、地域の中でも先進的な立場にあることを示しています。
エンタープライズAIの次なる波:AIエージェントの台頭
今回の調査で、エンタープライズAI(企業向けAI)の次なる焦点として「AIエージェント」が浮上しました。AIエージェントとは、特定のタスクを自律的に実行したり、ユーザーの指示に基づいて情報収集や処理を行ったりするAIのことです。
アジア太平洋地域では、今後12か月でAIエージェントへの関心が2倍に高まることが予想されており、すでに21%の企業が積極的に活用しています。しかし、大規模な導入の準備が整っている企業はわずか10%にとどまり、41%が「本格導入には12か月以上必要」と回答しています。
AIエージェントの大規模導入には、サイバーセキュリティ、個人情報保護(プライバシー)、データの品質、そして既存のシステムとの連携(統合)など、いくつかの主要な課題が挙げられます。企業が求めているのは、単に賢い機能を追加するだけでなく、「コアとなる業務の流れの中で確実に動作し、ガバナンスとセキュリティを満たし、一貫した成果を提供するAI」なのです。これは、AIが企業の心臓部へと組み込まれていく、次のフェーズを象徴しています。
エンタープライズアーキテクチャの標準:ハイブリッドAI
AIを動かすためのインフラ(基盤)の観点では、「ハイブリッドAI」が企業の標準的なアーキテクチャとなりつつあります。ハイブリッドAIとは、自社の設備内(オンプレミス)や、工場や店舗などの現場(エッジ環境)と、インターネット上のクラウドサービスを組み合わせてAIを活用する方式です。
アジア太平洋地域の86%の企業がオンプレミスやエッジ環境をAI基盤に組み込んでおり、日本企業でも71%がハイブリッドAIを採用しています。日本では、特に以下の理由からハイブリッドAIが選ばれています。
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データプライバシー:機密性の高いデータを自社内で管理したい
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規制遵守:特定の法律や業界ルールに従う必要がある
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クラウド管理の複雑さ:クラウドサービスの運用が難しいと感じる
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リアルタイム処理の必要性:瞬時の判断や応答が求められる業務がある
これらの理由から、企業のAIインフラ戦略は、より堅牢で柔軟な方向へと進化していることが分かります。
2026年にCIOが取り組むべき3つの優先事項
「CIO Playbook 2026」では、企業のAI活用をさらに進めるために、CIOが2026年に特に注力すべき3つのテーマを挙げています。
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AI推論を価値創出のエンジンへと転換すること
AIモデルを「学習させる(トレーニング)」段階だけでなく、実際にAIが「推論する(予測や判断を行う)」段階のコストも重要です。AIモデルの推論コストはトレーニングの最大15倍に達する可能性があり、2030年にはAIコンピューティングの75%が推論専用になると予測されています。また、企業の80%が分散型エッジインフラストラクチャに依存するようになると予想され、現場でのAI活用がさらに進むでしょう。 -
従業員生産性を高めるAIデバイス導入の推進
AIを搭載したPC(AI PC)の導入が加速し、企業が購入するPCの50%が、AIエージェントを搭載したモデルに移行すると見込まれています。これにより、従業員一人ひとりの業務効率が向上し、生産性全体の底上げが期待されます。 -
PoCの壁を越え、AIをスケールさせる仕組みづくり
多くの企業がAIからプラスのROIを期待している一方で、PoCから実運用へと移行できているのは約半数にとどまっています。AIをビジネス全体で大規模に活用するためには、いかにして「お試し」の段階から「本格的な運用」へと移行させるかが最大の課題となります。
レノボ・ジャパンの代表取締役社長である檜山太郎氏は、「AIが企業の戦略と競争力の中心へと位置づけられつつあります。日本企業はAI活用において大きく前進しており、その成長は今後さらに加速すると考えています。一方で、ガバナンスやデータ管理、スケールの問題など、乗り越えるべき課題も明確です。レノボは、企業がこれらの課題を克服し、AIを安全かつ効果的に大規模展開できるよう、インフラからデバイス、AIエージェントまで一貫した支援を提供してまいります。」と述べています。
「CIO Playbook 2026」調査概要
本調査は、レノボがIDCに委託したグローバルCIO調査の第4回目として、2025年9月16日から10月17日にかけて実施されました。アジア太平洋、欧州、中東・北アフリカ、ラテンアメリカ、北米など世界の主要市場における3,120名のITおよびビジネス意思決定者から得られたインサイトを分析しています。対象業界は、金融・保険(BFSI)、小売、製造、通信・CSP、ヘルスケア、官公庁、教育機関など、多岐にわたります。
「CIO Playbook 2026」の詳細は、以下のリンクからご覧いただけます。
まとめ
レノボの「CIO Playbook 2026」は、日本企業がAI導入において大きな転換点を迎えていることを明確に示しています。AIへの投資意欲の高さ、高いROIの期待、IT部門を超えたAIの広がり、そしてAIエージェントやハイブリッドAIといった新たな潮流は、日本企業がAIを戦略的な武器として捉え、積極的に活用しようとしている姿勢を浮き彫りにしています。
もちろん、AIガバナンスや大規模展開の課題は残されていますが、レノボのようなテクノロジー企業が提供する包括的な支援を活用することで、これらの課題を克服し、AIがもたらす恩恵を最大限に享受できるでしょう。AIは、これからのビジネスにおいて、企業の成長を左右する重要な要素であり続けることは間違いありません。
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