KikuviがAIヒアリングを革新！3つの新機能で業務効率と信頼性が劇的向上
現代ビジネスにおいて、顧客や市場の声を聞く「ヒアリング」は、製品開発、サービス改善、戦略立案など、あらゆる意思決定の根幹をなす重要なプロセスです。しかし、その実施には多くの時間と労力が必要とされ、効率化が常に課題となっていました。
AIヒアリングプラットフォーム「Kikuvi（キクヴィ）」は、この課題を解決するために生まれました。そしてこの度、2025年10月23日付けで、さらにユーザーの利便性と分析の信頼性を高める3つの新機能を正式にリリースしました。これらの機能は、ヒアリング業務の「準備」「実施」「分析」という一連の流れを、よりスムーズかつ高品質に進めるための強力なサポートとなるでしょう。
Kikuviとは？AIヒアリングプラットフォームの基本を解説
AI初心者の方の中には、「Kikuviって何？」「AIヒアリングってどういうこと？」と感じる方もいらっしゃるかもしれません。Kikuviは、AI（人工知能）の力を活用して、ヒアリング業務を自動化・効率化するためのクラウドサービスです。
従来のヒアリングでは、以下のような手間がかかっていました。
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対象者の選定とアポイント: 誰に話を聞くか、どうやって連絡を取るか。
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質問項目の作成: 何を聞くか、どのような順序で聞くか。
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ヒアリングの実施: 実際に話を聞き、記録を取る。
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議事録作成と分析: 話した内容を文字に起こし、重要な情報をまとめる。
これらの工程は、特に多くの人から話を聞く必要がある場合、非常に大きな負担となります。Kikuviは、この一連のプロセスにおいてAIがサポートすることで、人間が行う作業を大幅に削減し、より多くの、より質の高い情報を効率的に集めることを可能にします。
例えば、AIが自動で質問を生成したり、ヒアリング内容を文字起こしして要約したりすることで、担当者は「誰に話を聞くか」「聞いた内容から何を読み取るか」といった、より本質的な業務に集中できるようになります。これにより、ヒアリングの実施から分析までのサイクルが格段に速くなり、ビジネスの意思決定も迅速化されるのです。
なぜ今、新機能が必要なのか？ヒアリング業務の課題
Kikuviはこれまでもヒアリング業務の効率化に貢献してきましたが、ユーザーからはさらに高度な要望が寄せられていました。これらの要望は、ヒアリングをより深く、より広範囲に活用したいというニーズの表れでもあります。
従来のヒアリングプラットフォームには、主に以下のような課題が存在していました。
- 対象者リストの管理と連携の手間: ヒアリング対象者のリストを他のツール（例えば顧客管理システムやスプレッドシート）で使いたい場合、手動でコピー＆ペーストしたり、画面から転記したりする必要がありました。これは、データ量が増えるほど手間がかかり、ミスも発生しやすくなる原因となっていました。
- ヒアリング設計の再利用性の低さ: 「毎月同じような内容で、違う部門の人にヒアリングしたい」「以前成功した質問項目を、別のプロジェクトでも使いたい」といった場合でも、毎回ゼロから質問項目や設定を作り直さなければなりませんでした。これは、せっかく作った良い設計を有効活用できず、非効率的でした。
- AIチャット応答の透明性不足: AIが生成した分析結果や回答について、「この情報は誰のどの発言に基づいているのか？」「どのセッションから得られた内容なのか？」といった根拠が不明瞭な場合がありました。AIの回答は便利ですが、その信頼性を確認したり、さらに深掘りしたりする際に、情報の出所が分からないと不安を感じることがあります。
これらの課題は、ヒアリング業務の「準備」「実施」「分析」の各フェーズにおいて、時間と労力の無駄を生み出し、運用のスケーラビリティ（拡張性）を妨げていました。Kikuviは、これらのユーザーニーズに応えるべく、今回の機能強化に至ったのです。
注目の新機能1：対象者CSVダウンロード機能でデータ活用を加速
機能の詳細と解決する課題
新機能の一つ目は、「対象者CSVダウンロード機能」です。これは、Kikuviに登録されているヒアリング対象者のリストを、CSV（Comma Separated Values）形式で一括ダウンロードできる機能です。CSVは、ExcelやGoogleスプレッドシートなどの表計算ソフトで簡単に開ける汎用的なデータ形式です。
これまで、対象者リストをKikuvi以外のツールで利用したり、バックアップを取ったりするには、手作業でのコピー＆ペーストや転記が必要でした。これは、特に大規模なヒアリングや定期的なヒアリングを行う際に、非常に時間と手間がかかる作業でした。また、手作業によるミスも避けられませんでした。
この機能により、ワンクリックで対象者リストをCSVファイルとして手元にダウンロードできるようになり、これらの課題が解消されます。
具体的な活用シーン
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外部ツールへのインポート: 顧客管理システム（CRM）やマーケティングオートメーション（MA）ツールなど、他のビジネスツールに対象者データをスムーズにインポートし、連携させることができます。例えば、ヒアリング後のフォローアップメールをMAツールで一斉送信する際に、Kikuviからダウンロードしたリストを直接利用できます。
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対象者データのバックアップ: 万が一のデータ消失に備えて、定期的に対象者データをバックアップとして保存しておくことができます。これにより、安心してKikuviを利用し続けることが可能です。
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スプレッドシートでの詳細管理: ExcelやGoogleスプレッドシートで、Kikuviの対象者リストに独自の情報を追加して管理したい場合に便利です。例えば、ヒアリング後の評価や、次のアクション計画などをまとめて管理できます。
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未確定の設計へのアップロード: まだ対象者が決まっていないヒアリング設計に対して、外部で作成したリストを後からKikuviにアップロードする前の準備として、ダウンロードしたCSVを加工・調整するといった使い方も可能です。
この機能により、Kikuviで収集した対象者データを、ビジネスの様々な場面で柔軟に活用できるようになり、データ活用の幅が大きく広がります。
注目の新機能2：ヒアリング設計の複製機能で業務効率を劇的に改善
機能の詳細と解決する課題
二つ目の新機能は、「ヒアリング設計の複製機能」です。これは、一度作成したヒアリングの質問項目や設定（「設計」と呼びます）を、簡単にコピーして再利用できる機能です。
これまでは、似たような内容のヒアリングを複数回実施する場合や、同じ質問案を異なる対象者グループに適用したい場合でも、毎回ゼロから質問項目や設定を作り直す必要がありました。これは、特に「毎月の定例ヒアリング」や「複数の部門への同じテーマでのヒアリング」など、繰り返しの業務において非常に非効率的でした。
この複製機能では、「対象者を含めて複製」と「対象者を含まず設計のみ複製」の2つのオプションが用意されています。これにより、柔軟な形で設計を再利用できるようになり、ヒアリング準備にかかる時間を大幅に短縮できます。
具体的な活用シーン
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定期的な月次ヒアリングの効率化: 例えば、毎月実施している顧客満足度ヒアリングや、従業員エンゲージメントヒアリングなど、定期的に内容が類似するヒアリングにおいて、前回分の設計を複製し、対象者だけを最新に置き換えることで、質問作成の手間を省けます。
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部門別・グループ別のヒアリング: 同じテーマで複数の部門やグループにヒアリングを行う際、基本的な質問設計を複製し、必要に応じて各部門・グループに合わせた微調整を加えるだけで、複数のヒアリング設計を効率的に作成できます。
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過去の優良な質問案のテンプレート化: 過去に良い成果を出した質問案や、特定のテーマに特化した質問セットを「テンプレート」として複製・保存しておくことができます。これにより、新しいプロジェクトが立ち上がった際に、ゼロから質問を考えるのではなく、既存のテンプレートをベースに迅速にヒアリングを開始できます。
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A/Bテストのような比較ヒアリング: 異なる質問の表現や順序がヒアリング結果にどう影響するかを比較したい場合に、一つの設計を複製して一部だけ変更することで、効率的に比較実験を行うことができます。
この機能により、ヒアリング設計の作成にかかる時間と労力が大幅に削減され、より多くのヒアリングを、より質の高い状態で実施できるようになるでしょう。
注目の新機能3：AIチャット機能の改善（出所表示）で分析の信頼性を確保
機能の詳細と解決する課題
三つ目の新機能は、AIチャット機能の改善、特に「情報の出所表示」です。KikuviのAIチャット機能は、ヒアリング内容を分析し、ユーザーの質問に対して要約や洞察を提供します。しかし、これまではAIが生成した回答の「根拠」が不明瞭な場合がありました。
「この回答は、誰のどの発言から来ているのか？」「どのセッションの内容に基づいているのか？」といった疑問は、AIの分析結果をレポートにまとめたり、社内で共有して意思決定に使ったりする際に、その信頼性を左右する重要な要素となります。根拠が不明確だと、AIの回答をそのまま信じて良いのか、不安を感じることがありました。
この新機能では、AIチャットの回答に、その情報がどの発言、どのセッション、どの参加者から得られたものなのかが明示されるようになりました。さらに、必要であれば元の発言に直接アクセスして確認することも可能です。これにより、AIの回答の透明性が飛躍的に向上し、ユーザーは安心してAIの分析結果を活用できるようになります。
具体的な活用シーン
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調査レポート作成時の説得力強化: AIチャットが抽出した分析結果を元に調査レポートを作成する際、その根拠となる発言やセッションを明示できるため、レポートの説得力と信頼性が格段に向上します。例えば、「顧客の声として、〇〇氏のセッションでの発言（引用符付き）が挙げられます」といった形で具体的に示すことができます。
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特定回答者の見解深掘りとフォローアップ: AIの回答に表示された出所から、特定の参加者の発言に注目し、その見解をさらに深掘りすることができます。これは、追加のヒアリング項目を設計したり、個別のフォローアップを行う際に非常に役立ちます。
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社内展開時の意思決定支援: AIチャットの分析結果を社内の会議や提案資料で共有する際、「このデータは〇〇のヒアリングセッションで、△△さんが発言した内容に基づいています」と根拠を明確に示せるため、関係者の理解と納得を得やすくなり、迅速な意思決定を支援します。特に、重要な戦略的判断を行う場面では、情報の信頼性が不可欠です。
※この「AIチャット機能の改善（出所表示）」は、ProプランおよびEnterpriseプランの対象となります。
新機能導入で期待できる4つの大きなメリット
今回のKikuviの新機能リリースは、ヒアリング業務に携わる多くの企業や担当者に、以下のような具体的なメリットをもたらすと期待されます。
- ヒアリング運用の準備工数を大幅に削減: ヒアリング設計の複製機能と対象者CSVダウンロード機能の活用により、質問設計にかかる時間や、対象者の設定・管理にかかる時間が大幅に短縮されます。これにより、担当者はより多くの時間を、ヒアリングの質を高めるための戦略立案や分析に費やせるようになります。
- 対象者データの二次活用が容易に: CSV形式でのデータ出力が可能になったことで、Kikuviで得られた対象者データを、スプレッドシートでの詳細管理、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールでの高度な分析、CRM（顧客関係管理）システムとの連携など、様々な外部ツールで柔軟に活用できるようになります。これにより、データの価値を最大限に引き出すことが可能です。
- AI分析・チャット応答の信頼性向上: AIチャットの回答に出所が表示されることで、AIが提供する情報の根拠が明確になり、その信頼性が大きく向上します。これにより、AIの分析結果を、報告書や提案資料、社内説明など、ビジネスの重要な場面で安心して活用できるようになります。情報の透明性は、意思決定の質を高める上で不可欠です。
- ユーザー・対象者とのコミュニケーション品質の改善: 精度が高く、過去に実績のある質問設計を複製して使い回すことで、常に質の高いヒアリングを実施できるようになります。これにより、ヒアリングを受ける対象者も、よりスムーズで違和感のない体験を得られるため、コミュニケーション全体の品質向上につながります。
これらのメリットは、単に業務が楽になるだけでなく、ヒアリングから得られる情報の質を高め、結果としてビジネスの意思決定の精度向上に貢献するでしょう。
今後の展望：Kikuviが目指すヒアリング業務の未来
株式会社Kikuviは、今回の新機能リリースを単なる通過点とは考えていません。ユーザーからの貴重なフィードバックを継続的に収集し、それを製品改善に反映していくことを重視しています。
特に、今後の展望としては、ヒアリング設計、対象者管理、AI分析の各フェーズにおいて、さらなる自動化と最適化を検討しているとのことです。これは、ヒアリング業務における人間の負担を極限まで減らし、AIが持つ可能性を最大限に引き出すことを目指すものです。
今回の2025年10月23日リリースは、ユーザーが「実運用の中で直面している課題」をダイレクトに解決する内容となっており、Kikuviがユーザーと共に成長していく姿勢を示しています。今後もKikuviがどのようにヒアリング業務の未来を切り拓いていくのか、大いに注目が集まります。
まとめ
AIヒアリングプラットフォーム「Kikuvi」がリリースした「対象者CSVダウンロード」「ヒアリング設計複製」「AIチャット出所表示」の3つの新機能は、ヒアリング業務の効率化と信頼性向上に大きく貢献します。
これにより、ヒアリングの準備から分析までの一連のプロセスがよりスムーズになり、担当者は本質的な業務に集中できるようになるでしょう。AIの力を借りて、より迅速かつ正確な意思決定を支援するKikuviの進化は、今後のビジネスシーンにおいてますます重要な存在となるに違いありません。AI初心者の方も、この機会にKikuviの提供する新しいヒアリング体験に触れてみてはいかがでしょうか。
