バーチャルヒューマンを安全に活用！オンプレミスAI新基盤「Edge AI Array」がAIのセキュリティ課題を解決

AI活用の新時代を拓く「Edge AI Array」とは

近年、AI（人工知能）の進化、特に生成AIの登場は、私たちのビジネスや日常生活に大きな変革をもたらしています。文章作成から画像生成、データ分析に至るまで、あらゆる分野でAIの活用が急速に広がり、その恩恵を受ける企業や組織が増えています。しかし、その一方で、AIを導入し運用する上で、無視できないいくつかの重要な課題も浮上しています。

特に指摘されているのが、以下の3つの主要な課題です。

1. 個人情報や機密情報の取り扱いにおけるセキュリティリスク：クラウドサービスを利用する際、大切なデータが外部に漏洩する可能性や、コンプライアンス（法令遵守）の観点から懸念が生じることがあります。
2. インターネット経由による応答遅延：クラウド上のAIと通信する際、インターネットの速度や混雑状況によって、AIの応答が遅れることがあります。リアルタイム性が求められるサービスでは、この遅延が大きな問題となることがあります。
3. 従量課金による運用コストの増大：クラウドAIの多くは、利用した分だけ費用が発生する従量課金モデルです。利用量が増えれば増えるほどコストが膨らみ、予算管理が難しくなるケースも少なくありません。

このような背景の中、アセンテック株式会社は2026年3月11日、これらのAI利用における課題を根本的に解決し、特に「バーチャルヒューマン」の活用に最適化された新しい基盤「Edge AI Array」（エッジAIアレイ）を発表しました。この新基盤は、生成AIを自社の管理する設備（オンプレミス環境）で安全かつ効率的に運用することを可能にする画期的なプラットフォームです。

生成AI活用における3つの主要な課題を深掘り

「Edge AI Array」がなぜ注目されるのかを理解するためには、まず現在の生成AI活用における具体的な課題を詳しく見ていく必要があります。

1. 個人情報・機密情報の取り扱いにおけるセキュリティリスク

生成AIは、膨大なデータを学習し、新たなコンテンツを生成する能力を持っています。このデータの中には、企業秘密や顧客の個人情報、医療データなど、極めて機密性の高い情報が含まれる場合があります。クラウド上の生成AIサービスを利用する際、これらの機密情報が外部のサーバーに送信され、処理されることになります。このプロセスにおいて、データが不正アクセスを受けたり、意図せず第三者に漏洩したりするリスクが常に存在します。

例えば、開発中の新製品情報や顧客リストがAIに学習させられることで、クラウドサービス提供者や悪意のある第三者に情報が渡ってしまう可能性もゼロではありません。このような事態は、企業の信頼失墜や法的な問題に直結するため、多くの企業がAI導入に慎重になっています。特に、個人情報保護法やGDPR（EU一般データ保護規則）といった法規制が厳しくなる中、データの保管場所や処理方法に対するセキュリティ要件はますます高まっています。

2. インターネット経由による応答遅延

クラウド上のAIを利用する場合、ユーザーからのリクエストはインターネットを経由して遠隔地のデータセンターにあるAIサーバーに送られ、処理結果が再びインターネット経由でユーザーに戻されます。この往復の通信には、必ず時間的な遅延が発生します。ネットワークの混雑状況やサーバーの負荷によっては、この遅延がさらに大きくなることもあります。

例えば、顧客対応を行うバーチャルヒューマンが、質問に対して数秒のラグ（遅れ）なく即座に回答することが求められる場合、クラウドAIの遅延はユーザー体験を著しく損ねる可能性があります。会議でのリアルタイム翻訳や、工場での異常検知など、瞬時の判断が求められるAIアプリケーションでは、この応答遅延がサービスの品質や安全性に直接影響を及ぼすことになります。エッジAI、つまりデータを生成する場所の近くでAI処理を行うことで、この遅延を最小限に抑えることが可能になります。

3. 従量課金による運用コストの増大

多くのクラウドAIサービスは、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）の呼び出し回数や処理したデータ量に応じて料金が発生する従量課金モデルを採用しています。AIの利用が拡大すればするほど、それに伴ってコストも増加するため、運用コストの予測が非常に困難になります。

特に、生成AIは大量の計算リソースを消費することが多く、社内での利用が予想以上に増えたり、外部からのアクセスが急増したりすると、あっという間に高額な請求が発生する可能性があります。予算計画を立てにくいだけでなく、コストを気にしてAIの活用を制限せざるを得ないケースも出てくるでしょう。オンプレミス環境であれば、初期投資は必要ですが、その後の利用については従量課金が発生しないため、長期的に見ればコストを最適化できる可能性が高まります。

「Edge AI Array」が提供する革新的なソリューション

アセンテック株式会社が発表した「Edge AI Array」は、これらの生成AI活用における主要な3つの課題に対し、革新的な解決策を提供します。この新基盤は、同社がこれまで培ってきたリモートアクセスインフラ「リモートPCアレイ」の先進技術を応用して開発されました。

「Edge AI Array」（商標登録出願中）は、生成AIを自社の施設内に設置・運用する「オンプレミス環境」で実現するプラットフォームです。これにより、データが外部に送信されることなく、企業のファイアウォール（外部からの侵入を防ぐ壁）の内側でAI処理が完結します。この仕組みが、前述のセキュリティリスクを大幅に軽減する鍵となります。

具体的には、以下のメリットが期待できます。

• 高セキュリティ：個人情報や機密情報が外部システムから完全に遮断された環境でAIが運用されるため、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。

• 低コスト：従量課金ではなく、自社でハードウェアを保有・運用するため、長期的な視点で見るとコストを予測しやすく、総所有コスト（TCO）を最適化できる可能性があります。

• 高効率・低遅延：AIがデータ生成源の近く、つまりエッジ（末端）で動作するため、インターネット経由の通信遅延がほとんど発生しません。これにより、リアルタイム性が求められるアプリケーションでもスムーズな応答が可能になります。

「Edge AI Array」は、これらの特徴により、生成AIを低コストかつ安全に、そして効率的に利用・運用できる新たな環境を提供します。特に、セキュリティ面での懸念からAI導入を見送っていた企業や自治体にとって、大きな選択肢となるでしょう。

バーチャルヒューマンに最適化された設計

「Edge AI Array」は、特に「バーチャルヒューマン」の運用に最適なプラットフォームとして設計されています。バーチャルヒューマンとは、AI技術を駆使して作られた仮想の人間キャラクターのことで、近年、その表現力と対話能力の向上が著しく、様々な分野での活用が期待されています。

この基盤は、2Uサイズの筐体（サーバーラックに収まる機器のサイズを示す単位）内に、NVIDIA製AI向けGPUを最大5基まで搭載することが可能です。GPU（Graphics Processing Unit）は、AIの複雑な計算を高速に処理するために不可欠な部品であり、多数搭載することで高度なAI処理が可能になります。

さらに、「Edge AI Array」は、AIの「頭脳」にあたるLLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）用システムと、AIの「身体」にあたる複数のフロントエンド処理システム（バーチャルヒューマンの映像生成や音声合成など）を、たった1つの筐体で統合的に構成できる点が大きな強みです。これにより、システム構成がシンプルになり、管理が容易になるだけでなく、各コンポーネント間の連携もスムーズに行われ、バーチャルヒューマンの応答性能を最大限に引き出すことができます。

バーチャルヒューマンの幅広い活用想定

バーチャルヒューマンは、個人情報を扱う幅広いサービスでの活用が想定されており、「Edge AI Array」はその基盤として以下のようなシーンでの貢献が期待されています。

• 営業の一次対応：顧客からの問い合わせに24時間365日対応し、基本的な情報提供やニーズのヒアリングを行うことで、営業担当者の負担を軽減し、効率的な顧客対応を実現します。

• コンサルタント業務：専門知識を学習したバーチャルヒューマンが、顧客の課題に対して的確なアドバイスを提供します。特に、人手不足が深刻な専門分野での活用が期待されます。

• サポート業務：製品やサービスに関する顧客からの質問に対し、FAQ（よくある質問）以上の情報を提供し、問題解決を支援します。これにより、顧客満足度の向上とサポートコストの削減が見込めます。

• 各種受付対応：自治体の窓口や企業の受付で、来訪者の案内や手続きのサポートを行います。多言語対応も可能となり、インバウンド需要への対応も強化できます。

これらの活用により、深刻化する日本の労働人口減少という社会課題に対し、革新的な解決策を提供できると期待されています。バーチャルヒューマンが人間と協働することで、より多くの業務を効率化し、人間にしかできない創造的な業務に集中できる環境を創出します。

「Edge AI Array」の具体的な仕様と出荷予定

「Edge AI Array」は、その高い性能と柔軟性を支える詳細な仕様を持っています。AI初心者の方にも分かりやすいように、主要なポイントを説明します。

シャーシ（筐体）の仕様

• ノード数：最大5ノード（AI処理を行う小さなコンピュータの数）を搭載可能です。

• 寸法：2Uサイズで、高さ86mm、幅430mm、奥行き864mm。サーバーラックに効率よく収まる設計です。

• 内蔵コンポーネント：最大5ノードのほか、KVMスイッチ（複数のコンピューターを1組のキーボード、ビデオ、マウスで操作できる装置）、イーサネットスイッチ（ネットワーク接続を管理する装置）、マネジメントコンソール、リモートKVMが内蔵されており、運用管理が容易です。

• 電源：3,200WのTitaniumホットスワップ電源を2基搭載。高効率で、稼働中に交換できるため、メンテナンス性も優れています。

• 動作環境：動作湿度は10%〜90%（結露しないこと）、動作温度は5℃〜35℃と、一般的なデータセンター環境に対応します。

• インターフェース：

  • 背面には10GbE（高速イーサネット）ポートが2つ、25GbE（さらに高速なイーサネット）ポートが4つ、マネジメントポートが1つ。

  • 前面にはVGAポートとUSB 2.0ポートが2つ。

ノードの仕様

• サポートOS：Microsoft Windows 11 Pro、Ubuntu 24.04 LTS、Ubuntu Serverといった主要なOSに対応しています。

• CPU：Intel Core i7-14700を搭載。高い処理能力でAIアプリケーションを支えます。

• メモリ：DDR5 UDIMMを4枚搭載可能で、最大192GBまで拡張できます。デュアルチャネル構成により、データ転送速度が向上します。

• PCIeスロット：FHFL PCIe x16スロットを1つ搭載。デュアルスロットのGPUにも対応します。

• GPU対応：ノード数によってNVIDIA製GPUの搭載モデルが異なります。最大5ノード構成ではNVIDIA RTX PRO 4000 Blackwel、最大3ノード構成ではNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwel Server Editionに対応し、高度なAI処理能力を提供します。

• ストレージ：512GBまたは2TBのM.2 NVMe SSDを搭載。高速なデータアクセスを実現します。

• ネットワーク：各ノードあたり10GbEポートを2つ搭載し、高速なネットワーク通信を確保します。

これらの仕様により、「Edge AI Array」はバーチャルヒューマンを含む多様なAIアプリケーションを安定かつ高速に動作させることが可能です。出荷開始は2026年7月を予定しています。

最新AIイベント「AI Frontline」でのデモンストレーション

「Edge AI Array」の実際の性能やバーチャルヒューマンのデモンストレーションは、2026年3月12日より開催されるSB C&S株式会社主催のイベント「AI Frontline（エーアイ フロントライン）」で直接体験できる機会が提供されます。

このイベントは、最新のAI（人工知能）ソリューションを一堂に集め、展示と体験ができる場です。アセンテック株式会社は「Edge AI Array」を出展し、このプラットフォーム上で動作するバーチャルヒューマンのデモンストレーションを実施します。来場者は、オンプレミスAIの持つ可能性や、セキュリティとリアルタイム性を両立させたバーチャルヒューマンの活用シーンを間近で確認できるでしょう。

「AI Frontline」の詳細については、以下のURLから確認できます。

• AI Frontline

SB C&S株式会社の常務執行役員（ICT事業 マーケティング推進担当）である伊藤孝太氏は、「アセンテック株式会社による新たな製品発表を心より歓迎する」とコメントしています。同氏は、「Edge AI Array」が企業のセキュリティ強化と働き方の多様化を支える革新的なソリューションであり、顧客のIT環境に新たな選択肢をもたらすと確信していると述べています。また、同イベントを通じて多くの顧客に新たな可能性が届けられることに期待を寄せており、アセンテックとの強固なパートナーシップのもと、安全かつ柔軟なワークスタイルを実現するソリューション提供に向け、連携を深めていく意向を示しています。

アセンテック株式会社のビジョンと今後の展開

アセンテック株式会社は、「簡単、迅速、安全に！お客様のビジネスワークスタイル変革に貢献する。」という企業理念のもと、仮想デスクトップに関連する製品開発、販売、コンサルティングサービスを主要事業として展開してきました。サイバーセキュリティ対策ソリューションやクラウドサービス関連事業も手掛けており、多岐にわたるITソリューションを提供しています。同社は東証スタンダード市場に上場しており（証券コード：3565）、信頼性の高い企業として知られています。

今回の「Edge AI Array」の発表は、同社が培ってきた技術力と顧客価値を追求する姿勢の結実と言えるでしょう。同社は今後も、顧客の環境に最適なエッジAIソリューションの開発を推進し、安全かつ効率的なオンプレミスAI基盤の構築を支援していく方針です。この製品とサービスを通じて、新たにAI事業への参入を加速させ、持続可能な社会への貢献を目指しています。

まとめ：AI活用の未来を支える「Edge AI Array」

アセンテック株式会社が発表した新基盤「Edge AI Array」は、生成AIの活用において企業や自治体が直面していたセキュリティ、応答遅延、コストという3つの大きな課題に対し、オンプレミス環境という形で明確な解決策を提示しました。

特に、バーチャルヒューマンのような個人情報を扱う可能性のあるAIアプリケーションにとって、自社環境内で安全に運用できることは極めて重要です。NVIDIA製GPUの搭載による高い処理能力と、LLM/RAGシステムとフロントエンド処理システムの統合は、バーチャルヒューマンのスムーズでリアルタイムな対話を実現し、顧客対応や業務サポートの質を向上させるでしょう。

2026年7月の出荷開始が予定されており、日本の労働人口減少という社会課題への貢献も期待される「Edge AI Array」は、AI活用をさらに広げ、ビジネスの変革を加速させる可能性を秘めています。AIの導入を検討している企業や組織にとって、この新しいオンプレミスAI基盤は、安心してAIの恩恵を享受するための強力な選択肢となるでしょう。

詳細情報

「Edge AI Array」に関するさらに詳しい情報は、以下の公式ウェブサイトで確認できます。

• Edge AI Arrayの詳細