現代の研究開発を取り巻く環境は、技術トレンドの加速、市場ニーズの多様化、そして競合他社の動向など、かつてないほどの速さで変化しています。このような状況下で、企業が持続的に成長し、新たな価値を創造していくためには、常に「次の一手」となる研究開発テーマを見つけ出す能力が不可欠です。しかし、日々膨大に生み出される情報の中から本当に価値あるものを見つけ出し、自社の強みと結びつけていくことは容易ではありません。多くの企業が「情報はあるはずなのに、うまく活用できていない」という課題を抱えています。
このような課題を解決するため、ストックマーク株式会社は2026年3月24日(火)に無料オンラインセミナー「AI時代の研究開発テーマ探索術 ー 膨大な情報から“次の一手”を見つける思考法」を開催します。本セミナーでは、AIの力を借りて、どのようにして研究開発テーマを効率的かつ効果的に見つけ出すのか、その実践的なアプローチが解説されます。
なぜ今、AIが研究開発テーマ探索に必要なのか？
研究開発の現場では、常に最新の技術動向、市場のニーズ、そして競合他社の動きに目を光らせる必要があります。しかし、インターネットや専門誌、学会発表など、情報源は多岐にわたり、その量は膨大です。人間の力だけでこれらすべてを網羅し、分析することは非常に困難であり、以下のような課題に直面しがちです。
膨大な情報の洪水と断片化
現代は情報過多の時代であり、研究開発に関する情報も例外ではありません。論文、特許情報、ニュース記事、業界レポートなど、日々大量の情報が更新されています。これらの情報を手作業で収集し、整理するだけでも膨大な時間と労力がかかります。その結果、情報収集が断片的になり、全体像を把握しきれないまま、重要なトレンドや潜在的な機会を見落としてしまうリスクが高まります。
属人化するテーマ検討の限界
多くの組織では、研究開発テーマの検討が特定のベテラン研究者や経験豊富なリーダーの知識や経験に依存しているケースが少なくありません。彼らの知見は貴重である一方で、その検討プロセスは属人的になりがちです。特定の個人の経験や勘に頼るだけでは、視野が狭まり、新しい視点や異分野からのインスピレーションが生まれにくくなる可能性があります。また、その個人が不在になった場合、テーマ検討のノウハウが失われるリスクも伴います。
過去の延長線からの脱却の難しさ
既存の研究テーマの延長線上で思考することは、ある意味で効率的です。しかし、市場や技術が急速に変化する現代においては、過去の成功体験や既存の枠組みにとらわれすぎると、真に革新的なテーマを見つけることが難しくなります。現状維持の思考から抜け出し、全く新しい「次の一手」を描くためには、客観的で多角的な視点から情報を分析し、未来を洞察する新たな思考法が求められています。
AIは、これらの課題を解決するための強力なツールとなり得ます。AIを活用することで、人間が処理しきれないほどの大量の情報を高速に収集・分析し、パターンや関連性を自動的に抽出することが可能になります。これにより、情報収集の断片化を防ぎ、客観的なデータに基づいたテーマ検討を促進し、過去の延長線上にない、真に革新的なアイデアの創出をサポートしてくれるでしょう。
セミナーで学べる具体的な内容
本セミナーでは、AIを活用した研究開発テーマ探索の具体的な方法論に焦点を当てます。単に情報を集めるだけでなく、その情報をどのように解釈し、自社の戦略に落とし込むかという「思考法」に重点が置かれています。具体的には、以下の内容が解説される予定です。
構造的な情報把握と社内ナレッジの結合
AIは、散在する社外情報を構造的に整理し、関連する情報を自動でグルーピングする能力に優れています。これにより、例えば特定の技術トレンドがどの産業でどのように応用されているか、どのような企業が参入しているかといった全体像を瞬時に把握できます。さらに、AIは社内に蓄積された研究データや知見（社内ナレッジ）とも連携させることで、外部情報と内部情報を掛け合わせた、より深い洞察を可能にします。これにより、自社の強みを活かせる新たな研究領域や、競合との差別化ポイントを見つけ出しやすくなるでしょう。
“意味のある問い”への昇華
情報が豊富にあるだけでは、まだ「次の一手」は見えてきません。重要なのは、その情報から「何をすべきか」という“意味のある問い”を導き出すことです。AIは、分析した情報から潜在的な課題や機会を提示し、研究者や開発者が具体的な問いを立てる手助けをします。例えば、「この技術トレンドは、既存の製品ラインナップにどのような影響を与えるか？」「競合のこの動きは、当社のどの技術で対抗できるか？」といった具体的な問いを立てることで、テーマ探索の方向性が明確になり、より具体的なアクションプランに繋がりやすくなります。
再現性のあるテーマ創出プロセス
これまでのテーマ探索が個人の「ひらめき」や「勘」に依存しがちだったのに対し、AIを活用することで、より客観的で再現性のあるプロセスを構築できます。AIは特定のキーワードや条件に基づいて情報を探索し、関連性の高いテーマ候補を提示します。このプロセスを標準化することで、特定のメンバーに依存することなく、組織全体として継続的に新しいテーマを生み出せるようになります。これにより、研究開発の効率性が向上し、組織全体のイノベーション能力が高まることが期待されます。
こんな方におすすめです！
本セミナーは、以下のような課題やニーズをお持ちの方に特におすすめの内容となっています。
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研究開発テーマの方向性に迷いを感じている方: 激しい市場変化の中で、次に何を研究すべきか、どの方向に進むべきか悩んでいる方に、AIを活用した客観的なテーマ設定のヒントを提供します。
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社外情報や競合動向を活かしきれていないと感じている方: 多くの情報を集めてはいるものの、それを具体的なテーマ創出に繋げられていないと感じる方へ、AIによる効率的な情報分析と活用術を解説します。
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テーマ探索が属人的になっている組織の方: 特定の個人に依存せず、組織全体で持続的にテーマを創出できる仕組みを構築したいと考えているリーダーやマネージャーの方に、再現性のあるプロセス構築の秘訣をお伝えします。
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特定のメンバーの経験や勘に依存せず、再現性あるテーマ創出プロセスを構築したい方: 経験や勘も重要ですが、それに加えてデータとAIの力を借りて、より確実で効率的なテーマ創出を目指したい方にとって、実践的な学びが得られるでしょう。
登壇者紹介：橋本 詩織氏の専門性と期待される知見
本セミナーでは、ストックマーク株式会社のMarketerである橋本 詩織氏が登壇します。
橋本氏は、BtoBに特化したマーケティング支援企業での経験が豊富で、大企業向けの新規営業から、自社新規事業のマーケティング戦略立案、インサイドセールス、セミナー運営、クリエイティブディレクションまで、幅広い業務を担当されてきました。さらに、組織開発推進にも携わり、ミッション・ビジョンの浸透や人事評価制度の改定といった組織変革にも深く関与されています。これらの経験から、単なる技術的な情報探索だけでなく、それを組織の戦略や目標達成にどのように結びつけるか、そして組織全体でいかにテーマ創出の文化を醸成するかといった、より実践的で多角的な視点からの知見が期待されます。参加者は、AI技術の活用法だけでなく、それをビジネスに活かすためのマーケティング的視点や組織論的なアプローチについても学ぶことができるでしょう。
開催概要
AI時代の研究開発テーマ探索術を学ぶこの貴重な機会に、ぜひご参加ください。
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日時: 2026年3月24日(火) 10:00-10:45
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場所: オンライン
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参加費: 無料 (事前登録制)
お申し込みはこちらから:
https://aconnect.stockmark.co.jp/seminar/20260324/
ストックマーク株式会社とは
ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションを掲げ、最先端の生成AI技術を活用して企業の変革を支援している企業です。
同社は、特に製造業向けのAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」といったサービスを提供しています。これらのサービスは、企業が持つ膨大な情報をAIの力で分析・整理し、新たなビジネスチャンスや課題解決の糸口を見つけ出すことを目的としています。例えば、「Aconnect」は製造業特有の複雑な情報をAIが解析し、研究開発の効率化や新製品開発の加速をサポートします。「SAT」は、企業内の様々な形式のデータをAIが理解しやすい形に変換し、ナレッジとして活用できるようにすることで、組織全体の情報活用能力を高めます。さらに、企業ごとに特化した生成AIの開発支援や、独自のシステム構築サポートも手掛けており、各企業のニーズに合わせた最適なAIソリューションを提供しています。
会社名 ：ストックマーク株式会社
所在地 ：東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
設立 ：2016年11月15日
代表者 ：代表取締役CEO 林 達
事業内容：最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営
URL ：https://stockmark.co.jp/
まとめ
AI技術の進化は、研究開発のあり方を大きく変えようとしています。情報過多の時代において、単に情報を集めるだけでなく、それをいかに「次の一手」へと繋げるかが、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。ストックマーク株式会社が開催する今回の無料オンラインセミナーは、AI初心者の方から、研究開発の現場で課題を感じているベテランの方まで、幅広い層にとって有益な情報と実践的なヒントが得られる貴重な機会となるでしょう。このセミナーを通じて、AIを活用した新たな研究開発テーマ探索の思考法を学び、貴社のイノベーションを加速させる一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。今すぐ登録して、未来の研究開発の扉を開きましょう。
