生成AIに選ばれる理由を解明！LLMO分析ツール「SUPER ACT」新機能「文脈分析」で企業の評価を可視化

生成AI時代に企業が選ばれる新常識：LLMO分析ツール「SUPER ACT」が「文脈分析」機能をリリース

近年、インターネットでの情報収集の方法が大きく変わりつつあります。これまではGoogle検索のような検索エンジンが主流でしたが、今やChatGPTやGeminiといった「生成AI」を使って質問し、回答を得るユーザーが増えてきました。この変化は、企業が集客を行う上での戦略にも大きな影響を与えています。

しかし、生成AIが数ある企業やサービスの中から特定のものを推薦する際、どのような基準で選んでいるのかは、これまで企業側からは見えにくい「ブラックボックス」の状態でした。従来のインターネットマーケティングでは「検索順位」が重要な指標でしたが、生成AIの時代においては「どのような文脈で語られるか」が、企業が選ばれるための鍵を握ると考えられています。

このような状況に対応するため、株式会社プラッタは、生成AI時代のブランド評価を可視化するLLMO分析ツール「SUPER ACT」に、新機能「文脈分析」の提供を開始しました。この機能は、生成AIが企業やサービスを推薦する際に、どのような「文脈」で評価しているのかを明確にし、企業がAIに選ばれるための戦略立案を強力にサポートします。

なぜ今、「文脈」が重要なのか？生成AI時代の評価軸を理解する

従来のSEO（検索エンジン最適化）では、特定のキーワードで検索された際に、自社のウェブサイトが検索結果の上位に表示されることが主な目標でした。しかし、生成AIは単にキーワードと一致する情報を提示するだけでなく、ユーザーの質問の意図を理解し、最も適切だと判断した情報をまとめて提供します。

例えば、「おすすめのカフェは？」という質問に対し、生成AIは単にカフェのリストを提示するのではなく、「仕事に集中できるカフェ」「友人とゆっくり話せるカフェ」「電源が使えるカフェ」といった、ユーザーが求めるであろう「文脈」を考慮して回答を生成します。この「文脈」こそが、生成AIが特定のサービスやブランドを推薦するかどうかの重要な判断基準となっているのです。

企業やサービスが生成AIに推薦されるためには、単に情報がウェブサイトに存在するだけでなく、「どのような状況で」「どのような目的で」利用されるとAIに認識されるか、つまり「文脈」を最適化する「LLMO（Large Language Model Optimization）」という考え方が不可欠です。この「文脈」を理解し、分析することが、生成AI時代におけるマーケティングの新たな常識となりつつあります。

LLMO分析ツール「SUPER ACT」とは？生成AI時代のマーケティングを支援

「SUPER ACT」は、生成AI時代に企業がAIから選ばれるための評価構造を可視化することに特化したLLMO分析ツールです。LLMOとは、大規模言語モデル（Large Language Model）の最適化を意味し、生成AIが企業やサービスをどのように認識し、推薦するかを改善するための取り組み全般を指します。

このツールは、単にデータを見るだけでなく、企業が取るべき具体的なアクションまでを支援する「戦略実行型」のツールとして設計されています。具体的には、LLMOのスコアリング、生成AIごとの推薦率の可視化、引用元サイトの特定、競合との比較分析など、多岐にわたる機能を提供しています。

さらに、「SUPER ACT」は、LLMOに関する情報メディア「LLMO虎の巻」と連動した施策チェックリスト機能も備えており、LLMO理論の理解から具体的な施策の実行までを一貫してサポートします。これにより、企業は生成AIの評価基準を深く理解し、それに基づいた効果的なマーケティング戦略を立てることが可能になります。

新機能「文脈分析」の全貌：AIに選ばれる理由を深く掘り下げる

今回リリースされた新機能「文脈分析」は、「SUPER ACT」の核となる機能の一つとして、生成AIが企業やサービスを評価する「文脈」をより詳細に可視化します。

評価のブラックボックスを解消する背景

生成AIが情報収集の主要な手段となる中で、企業は自社のブランドがAIによってどのように評価されているのかを知りたいと強く望んでいます。しかし、これまでのツールでは、AIの推薦基準が明確に表示されることは稀でした。この「評価のブラックボックス化」が、企業が生成AI時代に対応する上での大きな課題となっていたのです。

「文脈分析」機能は、この課題を解決するために開発されました。生成AIの回答データを深く分析することで、企業やサービスがどのような状況やニーズに対して推薦されているのか、あるいはされていないのかを明確に把握できるようになります。

文脈分析の仕組み：AIが評価軸を自動生成

「文脈分析」機能の大きな特徴の一つは、その分析の仕組みです。この機能では、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど、複数の主要な生成AIプラットフォームにおける回答データを収集・分析します。そして、入力されたプロンプト（ユーザーの質問）と生成AIの回答内容をもとに、「SUPER ACT」独自のAIが、評価の軸となる「文脈」を自動的に抽出・設定します。

例えば、あるブランドに関する分析を行うと、「満足度」「継続率」「コストパフォーマンス」「アプリの便利さ」といった評価軸が自動で生成されることがあります。一方で、別のブランドを分析した際には、「信頼性」「実績」「サポート体制」「初心者向け」といった、全く異なる評価軸が自動的に抽出されることもあります。

この「AIによる評価軸の自動生成」は、従来の分析ツールのように人間が手動で評価基準を設定する必要がないため、属人的な設定ミスを防ぎ、分析対象や業界の特性に最適化された、より実態に即した分析を可能にします。これにより、例えば「満足度」や「コストパフォーマンス」の文脈では生成AIから高く推薦されているものの、「初心者向け」や「アプリの便利さ」といった文脈では十分な推薦が得られていない、といった具体的な状況をスコアとして明確に可視化できるようになります。

「文脈分析」機能の3つの特徴

「文脈分析」機能は、以下の3つの主要な特徴により、企業が生成AI時代の評価構造を深く理解し、戦略を立てる上で強力な武器となります。

  1. 生成AI横断の分析
    ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityといった、現在広く利用されている複数の生成AIプラットフォームを横断的に分析します。これにより、特定のAIに偏らない、より客観的で包括的なブランド評価を把握することが可能になります。これにより、企業は特定のプラットフォームに依存することなく、多様なAI環境における自社の立ち位置を正確に理解できます。

  2. 文脈単位でのスコアリング
    抽出された各評価軸（文脈）ごとに、ブランドの評価をスコアとして算出します。例えば、「満足度」のスコア、「継続率」のスコアといった形で、具体的な数値で強みや弱みが明確化されます。これにより、どの文脈でブランドが強く、どの文脈で改善が必要なのかを一目で把握でき、優先順位をつけた施策の立案に役立ちます。

  3. 直感的な可視化
    分析結果は、レーダーチャートを用いて視覚的に表示されます。

    文脈分析のレーダーチャート

    この図のように、各文脈における評価バランスが直感的に理解できるため、データ分析に不慣れな担当者でも容易に現状を把握し、議論を進めることができます。視覚的な表現は、社内での情報共有や意思決定の迅速化にも貢献します。

「文脈分析」の具体的な活用シーン

この「文脈分析」機能は、様々なビジネスシーンで活用が期待されます。以下にいくつかの具体的な活用例を挙げます。

  • 自社が生成AIにどのように評価されているかの把握
    自社のブランドやサービスが、生成AIによってどのような特性や強みを持つと認識されているのかを具体的に把握できます。例えば、「信頼性」は高いが「コストパフォーマンス」では推薦されていない、といった具体的な状況が明らかになります。

  • 競合との比較による強み・弱みの分析
    自社だけでなく、競合他社のブランドについても「文脈分析」を行うことで、各文脈における相対的な強みや弱みを比較できます。これにより、競合がどの文脈で優位に立っているのか、自社がどの文脈で差別化を図るべきか、といった戦略的な洞察を得られます。

  • どの文脈を強化すべきかの戦略設計
    分析結果に基づき、自社が特に強化すべき「文脈」を特定し、具体的なマーケティング戦略を設計できます。例えば、「初心者向け」の文脈での推薦が弱い場合、初心者向けのコンテンツを強化したり、製品・サービスの紹介方法を見直したりするなどの施策を検討できます。

  • コンテンツ施策およびLLMO対策の最適化
    生成AIに選ばれるためには、ウェブサイトのコンテンツを「文脈」に沿って最適化することが重要です。文脈分析の結果を参考に、どのようなキーワードや表現、情報構成でコンテンツを作成すれば、生成AIが自社を特定の文脈で推薦しやすくなるかを検討し、LLMO対策をより効果的に実行できます。

SUPER ACTが提供する総合的なLLMO支援

「SUPER ACT」は、今回リリースされた「文脈分析」機能だけでなく、生成AI時代のマーケティング最適化を一貫して支援するための多様な機能を提供しています。

SUPER ACTの機能概要

具体的には、以下のような機能を通じて、企業が生成AIに選ばれるための戦略立案から実行までをサポートします。

  • LLMOスコアリング: 生成AIにおけるブランドの総合的な評価を数値化します。

  • 生成AI毎の推薦率: 各生成AIプラットフォーム（ChatGPT、Geminiなど）でどれだけ推薦されているかを可視化します。

  • 引用元サイトの可視化: 生成AIが回答を生成する際に、どのウェブサイトの情報を参照しているかを特定します。これにより、自社の情報がAIにどのように利用されているか、あるいは利用されていないかを把握できます。

  • 競合との比較: 競合他社と自社のLLMO評価を比較し、市場での立ち位置を明確にします。

  • LLMO虎の巻と連動した施策チェックリスト機能: LLMOに関する実践的な知識を提供する情報メディア「LLMO虎の巻」と連携し、分析結果に基づいて企業が取るべき具体的な改善アクションをチェックリスト形式で提示します。これにより、理論の理解だけでなく、実際の施策実行までを強力に支援します。

これらの機能を総合的に活用することで、企業は生成AI時代のマーケティングにおいて、よりデータに基づいた意思決定を行い、効果的な戦略を実行することが可能となります。

今後の展望：新たなマーケティング指標としての「文脈」の普及

株式会社プラッタは、「SUPER ACT」を通じて、生成AI時代における新たなマーケティング指標として「文脈」という概念の普及を目指しています。今後も、さらなる分析機能の拡充や、企業が具体的なアクションにつなげやすい改善指標の可視化など、ツールの価値向上に積極的に取り組んでいく方針です。

生成AIの進化は止まることなく、企業のマーケティング戦略も常に変化に対応していく必要があります。「SUPER ACT」は、この変化の波を乗りこなし、企業が生成AI時代においても競争力を維持・向上させるための強力なパートナーとなるでしょう。

生成AIに選ばれる企業になるために、ぜひ「SUPER ACT」の「文脈分析」機能を活用し、新たなマーケティング戦略を構築してみてはいかがでしょうか。

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