国際協力NGOのDXを加速！AIが切り拓く途上国支援の新たな未来
近年、テクノロジーの進化は私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に「AI（人工知能）」や「DX（デジタルトランスフォーメーション）」といった言葉を耳にする機会が増え、その活用は今や企業だけでなく、社会貢献活動を行う「非営利セクター」にも広がろうとしています。
事業開発の専門家集団であるCROSS Business Producers株式会社（以下、CBP）は、この度、途上国支援に取り組む国際協力NGOと連携し、AI基盤プロダクト「CROSS Graph」の導入検討を開始しました。これは、限られた資源で最大の社会的インパクトを生み出すことを目指す非営利セクターにおいて、AIを活用した「社会課題解決モデル」を構築する画期的な取り組みです。本記事では、この注目のプロジェクトについて、AI初心者の方にも分かりやすい言葉で詳しくご紹介します。
CROSS Business Producersの「CROSS Graph」とは？ 非営利セクターDXの背景
CBPは、未来予測とビジネスデザインを融合させ、新たな事業創造を支援するプロフェッショナルファームとして知られています。2022年にはドバイで開催された「Best Leadership Award 2022」を受賞し、同年にはThe Silicon Review誌による「5 Best Management Consulting Firms to Watch 2022」にも選出されるなど、その実績は高く評価されています。
CBPが2025年12月に開発・リリースしたAIナレッジツール「CROSS Graph」は、AIによる知識の構造化と、企業・組織の戦略的意思決定を支援するツールとして、すでに多くの企業で導入が進められています。この「CROSS Graph」は、単にデータを分析するだけでなく、CBPの子会社であるデータリソースが持つ世界200社以上の提携調査会社のファクトデータや、世界的に確立された未来予測手法を組み合わせることで、より精度の高い情報に基づいた経営判断を可能にします。
このような実績を持つ「CROSS Graph」が、なぜ今回、非営利セクター、特に国際協力NGOのDX推進に貢献することになったのでしょうか。その背景には、「限られたリソースの中で、いかに最大の社会的インパクトを創出するか」という国際NGOが抱える喫緊の課題がありました。CBPは、この課題解決に「CROSS Graph」が貢献できる可能性を見出し、非営利セクターへの初の導入検討パートナーとして、国際NGOとの連携を開始しました。
非営利セクターが直面する厳しい現実：寄付市場の縮小と効率化の壁
国際協力NGOは、世界が直面する貧困、教育、医療、環境問題など、多岐にわたる社会課題の解決に向けて日々活動しています。例えば、バングラデシュやベナン共和国といった途上国で、貧困に苦しむ女性や若者の自立を支援するプログラムを展開するなど、その活動はまさに社会課題解決の最前線で行われています。
しかし、こうした重要な活動を支える資金環境は、決して楽観できるものではありません。日本国内の個人寄付市場は近年伸び悩んでおり、特に国際協力分野のNGOは、予算の確保に厳しい状況が続いています。このような状況下で、NGOは「現場での支援活動の質を維持・向上させながら、同時に組織運営を効率化する」という、二つの相反する目標を同時に達成しなければならないという困難に直面しています。
これは特定の団体に限った問題ではなく、日本のNGO業界全体が抱える構造的な課題です。いかに少ないリソースで、より大きな成果を出すか。そして、いかに組織を効率的に運営し、持続可能な活動を続けていくか。これらの問いに対する答えの一つとして、AIという先進技術の活用が期待されているのです。
「CROSS Graph」が切り拓く非営利セクターの未来：3つの支援領域
CBPが国際NGOに提案する「CROSS Graph」の活用は、主に以下の3つの領域で、NGOの活動に大きな変革をもたらすことが期待されています。
1. 業務プロセスの可視化と効率化
国際NGOの業務は、非常に多岐にわたり、複雑です。例えば、支援事業の管理、資金調達活動、寄付者（ドナー）への報告書作成、そして現地パートナー団体との連携など、どれも専門性と手間を要します。これらの業務は、時に煩雑で、多くの時間と労力を消費してしまうことがあります。
「CROSS Graph」は、これらの複雑な業務に関する知識や情報をAIが「構造化」し、整理することで、業務プロセスを「見える化」します。これにより、どこに無駄があるのか、どこを改善できるのかが明確になり、業務効率を大幅に向上させることが可能になります。例えば、過去の報告書や事業計画のデータをAIが分析し、次回の報告書作成に必要な情報を自動で抽出したり、効率的な資金調達戦略のヒントを提供したりといった形で、スタッフの負担を軽減し、より本質的な支援活動に集中できる時間を創出します。
2. 組織知の蓄積と継承
長年の現場活動で培われた途上国支援の「ノウハウ」や、経験豊富なスタッフだけが持つ「暗黙知」は、NGOにとって貴重な財産です。しかし、これらの知識は個人の経験に依存しやすく、スタッフの異動や退職によって失われてしまうリスクがありました。また、新しいスタッフがこれらの知識を習得するには、長い時間と労力が必要でした。
「CROSS Graph」は、AIを活用してこれらの属人的な知識を「体系化」し、組織全体で共有可能な形で蓄積します。これにより、特定の個人に依存することなく、組織全体で知識を共有し、活用できるようになります。例えば、過去の成功事例や失敗事例、現地の文化や慣習に関する情報などをAIが学習し、データベース化することで、若手スタッフの育成期間を短縮したり、新たな支援プロジェクトの企画立案に役立てたりすることが可能になります。これは、組織の持続可能性を強化する上で非常に重要な要素となります。
3. 戦略的意思決定の支援
限られた資源の中で最大のインパクトを出すためには、データに基づいた「戦略的な意思決定」が不可欠です。しかし、多くのNGOでは、データの収集や分析に十分なリソースを割くことが難しいのが現状です。
「CROSS Graph」は、AIが収集された多様なデータを分析し、事業計画の策定や支援活動の評価に必要な情報を提供します。これにより、感覚や経験だけでなく、客観的なデータに基づいた「データドリブンな事業計画策定」が可能になります。AIが支援活動の成果を予測したり、最も効果的なアプローチを提案したりすることで、NGOは限られた予算と人員を最も有効な形で活用し、支援活動の「インパクトを最大化」することができるようになります。
「AI×NGO」がもたらす社会的インパクト：持続可能な支援モデルの構築へ
このCBPと国際NGOの連携による「CROSS Graph」の導入は、単に特定の団体の業務を効率化するだけでなく、より広範な社会的インパクトをもたらすことが期待されています。
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NGOスタッフの働き方改革: AIによる業務効率化は、スタッフの過重労働を軽減し、現場での支援活動や、より創造的な仕事に時間を割けるようになります。これは、スタッフのモチベーション向上にもつながり、結果として支援の質の向上にも貢献します。
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透明性の向上: AIによるデータ管理と知識構造化は、寄付者（ドナー）への活動報告をより正確かつ迅速に行うことを可能にします。これにより、NGOの活動に対する透明性が高まり、ドナーからの信頼を強化することにつながります。
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組織の持続可能性強化: 組織知の蓄積と継承は、若手スタッフの育成を促進し、組織全体の知識レベルを向上させます。これにより、特定の個人に依存しない、より強固で持続可能な組織運営が実現します。
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業界全体への波及効果: 本取り組みで得られた知見や成功事例は、他のNGO・NPO団体にとっての「DX先進事例」となります。これにより、日本の非営利セクター全体のデジタル変革が加速し、社会課題解決への貢献がさらに広がるでしょう。
CBPは、この取り組みを通じて得られた知識や経験を、国内の非営利セクター全体に還元し、「AIとファクトデータ、そして未来予測を組み合わせることで、社会課題解決を加速させる」という大きな目標に貢献していく方針です。
今後の展望と代表取締役のコメント：社会課題解決への強い意志
CBPは、2026年度中にパートナーNGOでの「CROSS Graph」試験導入を開始し、その効果を検証した上で本格導入を目指します。さらに、今回の事例をモデルケースとして、他のNGOやNPO団体への「CROSS Graph」提供も視野に入れ、非営利セクター全体のデジタル変革と組織の持続可能性を積極的に推進していく計画です。
CBPの代表取締役である三木言葉氏は、この取り組みについて次のようにコメントしています。
「ビジネスの世界で培ってきた未来予測・新規事業開発・AI技術を、社会課題解決の最前線に届けられることを大変光栄に思います。途上国で命を支える活動をされている国際NGOの皆様と共に、テクノロジーが社会に貢献できる新しいモデルを創り上げたいと考えています。この挑戦が、日本の非営利セクター全体の変革につながることを期待しております」
このコメントからは、CBPが持つ技術と知見を社会貢献に活かしたいという強い思いが伝わってきます。ビジネスと社会貢献が融合することで、より良い未来を築くことができるというCBPの信念が、このプロジェクトの原動力となっていると言えるでしょう。
「CROSS Graph」のさらなる詳細：ファクトと未来予測を融合した経営インテリジェンス
「CROSS Graph」は、2025年12月に正式リリースされた、CBPのAI基盤プロダクトです。このシステムは、単にAIがデータを処理するだけでなく、以下のような要素を組み合わせることで、他に類を見ない「ファクトフルな次世代の経営インテリジェンスシステム」として機能します。
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全世界200社以上の提携調査会社のファクトデータ: CBPの子会社である株式会社データリソース（DRI）が持つ広範なネットワークから、信頼性の高い最新の市場データや社会情勢に関するファクトデータを収集します。
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世界的に確立された未来予測手法: CBPが長年培ってきた未来予測のノウハウをAIに組み込むことで、単なる現状分析だけでなく、将来の動向を予測し、戦略的な意思決定をサポートします。
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AIによる高度な分析と構造化: 膨大なデータをAIが高速かつ正確に分析し、その中から重要なインサイト（洞察）を抽出し、分かりやすい形で構造化します。
これにより、「CROSS Graph」は、企業や組織が直面する課題に対して、客観的な事実に基づいた未来予測を提供し、最適な戦略的意思決定を支援します。今回のNGOへの導入では、この強力なツールが、途上国支援という複雑で多岐にわたる活動において、より効果的で持続可能なアプローチを見出す手助けをすることになります。
本サービスのイメージをより深くご理解いただくため、サンプル資料（日本語・英語版）が用意されています。ご興味のある方は、以下のリンクよりお問い合わせください。
CROSS Business Producers株式会社について
CBPは、「世の中の変化をとらえ、事業開発を通じて社会に価値を送り出す」ことをパーパス（存在意義）として掲げるプロフェッショナルファームです。創業以来、事業開発の原点を「将来予測」に置き、米国IFTF（未来予測研究所 Institute for the Future）と連携した未来を見通すアプローチを用いて、企業戦略への提言やフィールドサーベイを実施し、新たな事業の立ち上げに貢献してきました。
2012年からは、サステナブルな2050年を予測する未来予測プログラム「Vision 2050」を継続的に実施。2023年には、未来予測に特化した支援サービス「Future Drawing©」の提供を開始しています。また、「CROSS Graph」と連動する世界約200社の調査データを提供するグローバル調査会社である株式会社データリソース（DRI）を子会社として傘下に持ち、グローバルな市場インテリジェンス機能を強化しています。
CBPは、これらの強みを活かし、ビジネスの世界だけでなく、社会課題解決の分野においても、その専門知識と技術を最大限に活用しようとしています。
会社概要
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会社名：CROSS Business Producers株式会社
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住 所：〒100-0005 東京都千代田区丸の内3-3-1新東京ビル4階
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代 表：三木言葉
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設 立：2011年10月3日
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U R L ：https://crossproducers.com
まとめ
CROSS Business Producers株式会社と国際協力NGOの連携は、AI技術が非営利セクターのDXを推進し、途上国支援の持続可能性を向上させる新たな可能性を示しています。寄付市場の縮小という厳しい現実の中で、AIツール「CROSS Graph」を活用することで、NGOは業務効率を大幅に向上させ、組織の知識を体系化し、データに基づいた戦略的な意思決定を行うことが可能になります。
この取り組みは、NGOスタッフの働き方改革、活動の透明性向上、そして組織全体の持続可能性強化に貢献するだけでなく、日本の非営利セクター全体のデジタル変革を加速させる先進事例となるでしょう。テクノロジーと社会貢献が手を取り合うことで、より効果的で、より多くの人々に希望を届ける支援活動が実現する未来に、大きな期待が寄せられます。
