製造業の設計を革新！renueの「Drawing Agent」が2D図面からCAD編集可能な3Dモデルを自動生成、精度向上で業務効率化へ

2026.04.03

製造業の設計を革新！renueの「Drawing Agent」が2D図面からCAD編集可能な3Dモデルを自動生成、精度向上で業務効率化へ

製造業の現場で、設計プロセスは製品開発の要となります。しかし、2D図面から3Dモデルを作成する作業は、時間と手間がかかるのが現状です。そんな課題を解決するために登場したのが、株式会社renueが提供するAI搭載のWebアプリケーション「Drawing Agent」です。この画期的なツールが、この度大幅なアップデートを実施し、製造業の設計現場にさらなる革新をもたらそうとしています。

Drawing Agentとは？2D図面から3Dモデルを自動生成する画期的なAIツール

Drawing Agentは、2D図面画像をアップロードするだけで、AIが自動的に3Dモデルを生成してくれるWebアプリケーションです。これまでの設計プロセスでは、紙やPDFの2D図面を見て、CAD（Computer Aided Design）ソフトを使って手作業で3Dモデルを作成するのが一般的でした。この作業には専門知識と熟練した技術が必要で、多くの時間とコストがかかっていました。

Drawing Agentは、この手間のかかる作業をAIが肩代わりすることで、設計者の負担を大幅に軽減し、作業時間を短縮します。AIが図面を「理解」し、部品の形状や寸法を読み取って、瞬時に3Dモデルを生成するのです。これにより、設計の初期段階での検討や、他部署との連携がスムーズになり、製品開発全体のスピードアップに貢献します。

Drawing Agentの製品アップデート

製造現場の声を反映！今回の大型アップデートの背景

Drawing Agentは2026年3月の初回リリース以来、多くの製造業の企業から注目を集めてきました。しかし、現場からはさらなる機能強化を求める声が寄せられていました。主な要望は以下の3点です。

  • CADソフトで編集できるSTEP形式での出力

  • PDF図面への対応

  • 寸法精度の向上

株式会社renueは、これらの現場の声を真摯に受け止め、今回のアップデートで3つの新機能を追加しました。これにより、Drawing Agentは製造現場で本当に求められるCADデータ互換性と、より高い生成精度を両立するツールへと進化を遂げました。

新機能1：CADソフトで自在に編集可能！「STEP形式」での3Dモデル出力

なぜSTEP形式が重要なのか？

前回のリリースでは、生成された3DモデルはGLB（GL Transmission Format Binary）形式やSTL（Standard Triangulation Language）形式で出力されていました。これらの形式は、Webで3Dモデルを表示したり、3Dプリンターで出力したりするのには適していますが、CADソフトで「編集」するには不向きでした。

GLBやSTL形式の3Dモデルは、たくさんの小さな三角形（メッシュ）が集まってできています。例えるなら、粘土をこねて作ったようなもので、一度形になると、後から「この面の寸法を変えたい」「ここに穴を追加したい」といった細かい編集が難しいのです。

これに対し、製造業の現場で広く使われているCADソフトでは、STEP（Standard for the Exchange of Product model data）形式というデータが主流です。STEP形式のデータは、B-Rep（Boundary Representation：境界表現）という方法で形状を定義しています。これは、部品の面、線、点といった「境界」の情報をもとに、正確なソリッド（中身が詰まった状態）モデルを構築する方式です。例えるなら、レゴブロックのように、一つ一つの部品が正確な形と寸法を持って組み合わされているイメージです。そのため、CADソフトに取り込んだ後も、自由に寸法を変更したり、新しい要素を追加したりといった編集が容易に行えます。

CadQueryベースへの全面移行

今回のアップデートでは、3D生成エンジンを「CadQuery」ベースに全面移行しました。CadQueryは、B-Rep形式のソリッドモデルを構築するための強力なツールです。この移行により、Drawing AgentはCADソフトで編集可能なSTEP形式での出力に対応できるようになりました。これにより、生成された3DモデルをそのままCADソフトにインポートし、設計者がさらに修正や追加作業を行うことが可能になります。

また、生成されたSTEPファイルは、Open CASCADE Technology（OCP）という国際的な標準ツールによる再読み込みテスト、面数検証、ウォータータイト性（隙間なく密閉されているか）チェックを自動で通過します。これにより、出力されるSTEPデータの品質と信頼性が保証されます。もちろん、GLB・STL形式での同時出力も引き続き対応しており、用途に応じた使い分けが可能です。

新機能2：もう「見た目」だけじゃない！「OCR寸法抽出と自動照合」で精度を徹底追求

従来の課題とOCR技術の導入

前回のリリースでは、生成された3Dモデルの品質検証は、主にAIが「見た目」を比較する視覚的なチェックが中心でした。しかし、これだけでは「見た目は似ているけれど、実際には寸法が少し違う」というような、製造現場では許されない誤差を見つけ出すのが難しいという課題がありました。

そこで今回のアップデートでは、「OCR（Optical Character Recognition：光学的文字認識）寸法抽出と自動照合」という強力な機能が追加されました。OCRとは、画像の中にある文字を認識し、デジタルデータに変換する技術のことです。Drawing Agentは、このOCR技術を使って、アップロードされた2D図面画像から、寸法に関するテキスト情報を正確に抽出します。AIが画像から寸法を「目視」で読み取るのではなく、数値データとして正確に取得できるようになりました。

精度を保証する自動照合パイプライン

抽出された寸法テキストは、AIエージェントに数値データとして渡されます。そして、Drawing Agentが生成した3Dモデルの「実測値」と、元図面から読み取った「寸法値」を自動的に比較照合します。もし、この比較で許容誤差を超えた違いが見つかった場合、AIは自動的に3Dモデルの「再生成ループ」に入ります。これは、AIが自ら間違いを認識し、修正を試みるプロセスです。最大10回のイテレーション（繰り返し）を通じて、より高い品質の3Dモデルが生成されるまで改善を試みます。

このように、視覚的な比較と、OCRによる寸法の数値的な比較を組み合わせた「多重検証」を行うことで、Drawing Agentは大幅に精度を向上させました。実際、5種類の部品タイプでの平均スコアは81/100を達成しており、製造現場で求められる高い品質基準に応えることが可能になりました。

新機能3：AIが「知識」を活かす！「産業部品ナレッジベース」で生成パターンを最適化

ナレッジベースとは？

AIがより賢く、より正確に3Dモデルを生成するためには、「知識」が必要です。今回のアップデートで追加された「産業部品ナレッジベース」は、AIが参照できる「知識のデータベース」のようなものです。このナレッジベースには、10カテゴリ・100件もの産業部品に関する情報が事前に搭載されています。

具体的には、冷却機器、電源装置、サーボドライブ、コネクタ、エンクロージャ、機械部品、センサー、空圧機器、構造部品、締結部品といった多岐にわたる部品情報が含まれています。それぞれの部品情報には、CadQueryを使って3Dモデルを生成するための「コード生成パターン」が付属しています。

AIエージェントによる最適なパターン参照

Drawing AgentのAIエージェントは、2D図面から部品の種類を判定し、このナレッジベースにアクセスします。list_known_partsやget_part_knowledgeといった専用のツールを使って、図面に描かれている部品に最も適した生成パターンを動的に参照するのです。これにより、AIはゼロから3Dモデルを生成するのではなく、既存の「知識」をベースに、より効率的かつ正確にモデルを作成できるようになります。

この部品情報はJSON形式で管理されているため、新しい部品タイプを追加する際にも、プログラムのコードを変更する必要がありません。これにより、ナレッジベースは常に最新の状態に保たれ、将来的な拡張性も確保されています。

Drawing AgentのUI画面。2D図面から3Dモデルを自動生成するプロセスが示されている。

今回のアップデートで製造業の設計・開発はどう変わる？具体的なメリットと利用シーン

今回のアップデートにより、Drawing Agentは製造業の設計・開発プロセスに以下のような大きな変化とメリットをもたらします。

アップデートによる変化のまとめ

  • 出力形式: GLB・STLのみから、CADソフトで直接編集可能なSTEP形式が追加されました。

  • 品質検証: 視覚比較のみだったものが、OCR寸法抽出と数値照合を組み合わせた多重検証になりました。

  • 生成精度: AIが自ら反復改善することで、より高い精度での生成が可能になりました。

  • 入力形式: 画像ファイルだけでなく、PDF形式の図面入力にも対応しました。

  • ナレッジベース: 産業部品ナレッジベースが新設され、AIが知識を活かして生成パターンを最適化できるようになりました。

製造業における具体的なメリットと利用シーン

  1. 海外拠点との連携がスムーズに
    海外の拠点から2D図面が送られてきた際、言語の壁やデータ形式の違いで3Dモデル化に時間がかかることがありました。Drawing Agentを使えば、2D図面をアップロードするだけで、本社のCAD環境で編集可能な3Dデータ（STEP形式）として取り込むことができます。これにより、グローバルな設計連携が格段に効率化されます。

  2. レガシー図面のデジタル資産化
    長年蓄積されてきた紙の図面（PDF化済み）を、一括で3D CADデータに変換することが可能です。これにより、過去の設計資産をデジタル化し、現代のCAD環境で再利用できるようになります。古い図面から部品を再設計する手間が省け、設計の効率が向上します。

  3. アセンブリ手順書や構造評価用データの迅速な作成
    CADオペレーターの手を借りずに、アセンブリ（組み立て）手順書作成のための3Dデータや、構造評価を行うための3Dデータを迅速に用意できます。これにより、設計者はより創造的な作業に集中でき、CADオペレーターの負担も軽減されます。製品開発のリードタイム短縮にも貢献します。

これらのメリットは、単なる作業の効率化にとどまりません。設計品質の向上、コスト削減、そして製造業全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる重要な一歩となるでしょう。

今後の展望：Drawing Agentが描く製造業の未来

株式会社renueは、Drawing Agentのさらなる進化に向けて、意欲的な計画を進めています。

  • 部品情報データベースの拡大: 2026年度中には、部品情報データベースを現在の100件から500件規模にまで拡大する予定です。これにより、自動車内装部品やゴム成形品といった、より複雑で高難度なカテゴリの部品にも対応できるようになります。

  • マルチ部品のアセンブリ自動生成: 複数の部品を組み合わせたアセンブリ（組み立て品）の自動生成機能も段階的に提供される予定です。これにより、より大規模な製品の設計プロセスも効率化されることが期待されます。

  • システム連携の強化: 認証・マルチユーザー機能の追加や、PLM（製品ライフサイクル管理）システムやERP（企業資源計画）システムといった基幹システムとのAPI連携も計画されています。これにより、Drawing Agentは企業全体の情報システムとシームレスに連携し、設計から生産、販売までの一貫したデータ活用を可能にします。

Drawing Agentがどのように機能するかのデモンストレーションは、以下のYouTube動画で確認できます。

Drawing Agenデモ動画
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まとめ：Drawing Agentが加速させる製造業のDX

今回のDrawing Agentの大型アップデートは、製造業における設計プロセスのあり方を根本から変える可能性を秘めています。CADソフトで編集可能なSTEP形式での出力、OCRによる高精度な寸法自動照合、そしてAIが知識を活用する産業部品ナレッジベースの導入により、Drawing Agentは単なる自動生成ツールを超え、製造現場の強力なパートナーとなります。

2D図面から3Dモデル作成にかかる時間とコストを大幅に削減し、設計品質を向上させることで、製造業のDX推進を強力に後押しします。AIと人間の協調により、より創造的で効率的な設計プロセスが実現され、未来の製品開発が加速することでしょう。株式会社renueのDrawing Agentの今後の展開にも、引き続き注目が集まります。

株式会社renue
URL：https://renue.co.jp/

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