スマートグラスとAIでごみ収集の未来が変わる！次世代DXが課題を解決
私たちの生活に欠かせないごみ収集。しかし、その現場では長年にわたり、いくつかの大きな課題が横たわっていました。1日に数百箇所にも及ぶごみステーションを巡回し、それぞれに割り当てられた短い時間で収集作業をこなす中で、実際にどれくらいの量のごみが収集されたのかを正確に把握することは、これまで非常に難しいことでした。
その結果、自治体は住民や事業者からの申告に頼る形でごみステーションの設置を続けてきましたが、人口の変化に伴って、ごみステーションの数と実際の需要との間にズレが生じ、「ごみステーションが多すぎる場所」と「ごみステーションが足りない場所」が混在する状況が全国各地で問題となっています。
こうしたごみ収集現場の課題を解決するため、滋賀新聞GovTechイノベーションズ株式会社と有限会社アナログエンジンのグループが、画期的な新しいシステムを開発しました。それが、スマートグラス、AI（人工知能）画像解析、そして位置情報技術を組み合わせた「次世代収集DXプラットフォーム」です。この新しいプラットフォームは、2026年1月より滋賀県と東京都の一部地域で実証実験を開始することが発表されました。
スマートグラスとは？ごみ収集現場にもたらす革新
この新しいシステムの核となるのが「スマートグラス」です。スマートグラスとは、眼鏡のような形をしたウェアラブル端末で、カメラ、ディスプレイ、通信機能などが搭載されています。作業員がこれを装着することで、手を使わずに目の前の情報を取得したり、視界に情報を重ねて表示したりすることが可能になります。
これにより、現場作業の負担が大幅に軽減され、リアルタイムでの情報確認ができるため、次世代のデバイスとしてさまざまな分野で注目を集めています。
ごみ収集の現場では、作業員がごみステーションの前でごみを視認し、スマートグラスをワンタップするだけで、多くの情報が自動的に記録されるようになります。具体的には、スマートグラスのカメラが捉えた映像をAIが解析し、ごみの量（個数、体積など）や種類を予測・判定します。この結果は、位置情報とともに日報として自動的に記録されます。
さらに、解析結果は音声やスマートグラスのディスプレイにすぐに表示されるため、作業員はその場でフィードバックを受け取ることができます。登録済みのステーションだけでなく、まだ登録されていないステーションの検出や新規登録の補助まで対応できるため、これまでの手入力や写真撮影、報告書の作成といった手間が一切不要になります。作業員は「ステーションを見る→ワンタップする」というシンプルな操作だけで済むようになるのです。
収集量のデータが「ごみステーション配置の最適化」を可能に
この新しいシステムは、単にごみ収集量を記録するだけのツールではありません。最大の価値は、収集量のデータを蓄積することで、自治体全体のごみ収集インフラを根本から再設計できる点にあります。
このプロダクトは、日常的に常時スマートグラスを装着して利用することを前提としているわけではありません。自治体や事業者がごみステーションの配置を見直したいと考える特定の期間に集中的に活用することで、必要なデータを効率的に取得できるように設計されています。
一定期間、AIによって収集されたごみ量のデータを蓄積していくと、次のようなことが可能になります。
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ごみステーションの寄与度を数値化: 各自治体で排出される廃棄物全体に対して、個々のごみステーションがどれだけのごみを収集しているのかを数値で明確に把握できます。
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適正なステーション数を算出: 居住形態や人口の変動といったデータと収集量を合わせて分析することで、その地域に本当に必要なごみステーションの数をデータに基づいて算出できるようになります。
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過剰・不足ステーションを提示: データに基づき、ごみステーションが多すぎる場所や不足している場所を具体的に提示できます。
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収集ルートの最適化: ごみ量の偏り（偏在）を可視化することで、より効率的な収集ルートを計画できるようになり、作業員の負担軽減や燃料消費量の削減にも貢献します。
これまで、ごみステーションの設置は住民からの申告に頼ることが多かったですが、このシステムによって科学的な根拠に基づいた都市インフラ設計へと進化させることが期待されています。これは、ごみ業界における大きな転換点となるでしょう。
ごみ量に特化した独自AI画像解析技術の開発
このプラットフォームでは、当初はクラウドサービスの一般的なAIが利用されますが、並行して、ごみ特有の形状、袋の材質、積み方、色、透過性、袋の膨張率といった特徴に最適化された独自のAIモデルの開発が進められています。
この独自AIモデルは、ごみ収集現場での「実際のごみの見え方」に特化した推定機能を備えている点が特徴です。例えば、ごみステーションの形や設置パターン、ごみ袋の平均的なサイズや色、膨らみ方といった様々な特徴を組み合わせることで、目に見えない位置に隠れているごみ袋の数を推定できるようになります。また、コンテナ（ボックス）型のごみステーションの場合には、画像から内部の充填率を推定し、資源ごみの実質的な総量を予測することも可能です。これにより、単に写っているごみの「個数カウント」に留まらず、現場の状況に即した高度なごみ量推定が実現します。
この独自AIモデルには、以下のような仕組みが備わっています。
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スマートグラス映像に適したリアルタイム推論構造: 収集作業の流れを止めることなく、その場でスマートグラスの映像を解析し、ごみ量を瞬時に把握します。
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距離と角度を補正する空間推定アルゴリズム: 作業員の立ち位置や視線の角度によってごみの見え方が変わることを補正し、どの位置から見ても安定したごみ量推定が可能になります。
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人手ラベルの限界を補う教師なし特徴抽出: 事前に大量の正しいデータ（教師データ）を用意しなくても、現場の映像からごみの特徴を自動的に学習し、様々な形のごみステーションに対応できるようになります。
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収集現場での反復データから精度が向上する継続学習: 日々のごみ収集データをもとに少しずつAIの精度が高まり、地域や季節ごとのごみの特性にも適応していくことが期待されます。
これらの仕組みを通じて、今回の実証実験でAIの精度向上が図られます。さらに、作業員の操作を必要としない動画解析技術の研究開発も進められており、スマートグラスや収集車に搭載されたカメラから取得される連続映像を用いて、ごみステーション単位の収集量を自動的に推定する次世代システムの実現を目指しています。将来的には、家庭ごみだけでなく、粗大ごみの申し込みデータと現場映像を照合することで、現地での確認作業を軽減する運用も視野に入れられています。システム構成としては、クラウドと自社サーバーを併用したハイブリッド構成が想定されており、自治体の規模やセキュリティ要件に応じて最適な運用が可能になるでしょう。
実証実験から全国展開へ：今後のスケジュール
この革新的なごみ収集DXプラットフォームは、具体的なスケジュールに沿って展開が進められます。
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2026年1月: 滋賀県の一部地域および東京都の一部地域で実証実験が開始されます。
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2026年春: AIモデルの精度評価が行われ、改善版がリリースされる予定です。
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2026年5月: 東京ビッグサイトで開催される「2026NEW環境展」にて、正式リリースおよびデモ体験会が実施される予定です。
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2026年6月: 既存のGoMeシリーズとシステムが連携し、ごみ量の予測や偏在分析といったダッシュボード機能が拡張されます。
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2026年6月以降: 全国各地の自治体やごみ収集の委託事業者向けに、正式な提供が開始される予定です。
このグループは、これまで取得してきた位置情報、ウェアラブル技術、収集管理に関する特許群とも連携させ、ごみ収集作業の自動化とデータ活用の両面から、「ごみ収集DXの決定版」を目指しています。
また、このプロダクトは、自治体や民間事業者にかかわらず導入しやすい価格帯での提供が予定されており、規模や予算の大小に関わらずDXに取り組める環境づくりが重視されています。デジタル化の流れを止めることなく、ごみ収集の現場と行政、企業をつなぐ社会インフラとして、持続可能なDXの実現に貢献していくことが期待されます。
より詳しい情報やお問い合わせは、以下のウェブサイトから確認できます。
注意事項
この技術は現在研究開発中であり、一部の機能は開発段階にあります。AIによる推定結果は参考情報として提供され、現場での判断を代替するものではありません。また、価格、仕様、提供開始時期は予告なく変更される場合があります。本プロダクトの主要技術は特許取得済みまたは特許出願中です。
