2026年、韓国がAI半導体飛躍の元年へ！9.9兆ウォン投資と新評価指標「K-Perf」で世界市場をリード
近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、その心臓部となるAI半導体の開発競争が世界中で激化しています。そんな中、韓国が2026年を「韓国産AI半導体飛躍の元年」と位置づけ、AI三大強国入りを目指す壮大な計画を発表しました。
2025年12月10日、ソウルで開催された「2025AI半導体未来技術カンファレンス（AISFC 2025）」では、韓国産AI半導体の性能を実需に即して評価する共同性能指標「K-Perf」協議体が正式に発足。さらに、2026年のAI半導体支援ロードマップが発表され、その基盤が示されました。
この記事では、AI初心者の方にも分かりやすい言葉で、韓国がAI半導体分野でどのような目標を掲げ、どのような戦略で世界市場を攻略しようとしているのかを詳しく解説していきます。韓国のAI半導体エコシステムの現状と未来に迫りましょう。
韓国政府の壮大な目標：AI三大強国への道
韓国政府は、AI分野で世界をリードする「AI三大強国」となることを目標に掲げています。そのための具体的な支援策として、2026年にはAI関連投資を大幅に拡大する方針です。
ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官は、AISFC 2025において、「任期中に独自AIファウンデーションモデル、AIおよび量子技術、NPUを世界水準に引き上げる方策を導き出す」と力強く述べました。NPUとは、AIの計算に特化した半導体（Neural Processing Unit）のことで、AIの性能を大きく左右する重要な要素です。
長官はさらに、「韓国産AI半導体の性能はすでに成熟段階に入り、K-Perf宣言式がその出発点になる」と強調。AI三大強国になるためには、研究者が同僚のように活用できるAIが必要であり、政府は分野別ファウンデーションモデルとサービス構築を進めるとしています。
2025年がAI基盤構築の年であるとすれば、2026年は本格的にAI強国、そしてアジア太平洋地域のハブへと進む重要な時期と位置づけられています。政府は2026年に35兆ウォン規模のR&D（研究開発）予算を編成し、そのうちAI投資は従来比3倍となる9兆9000億ウォン（日本円で約1兆円超）としました。これは、GoogleのTPU（AI専用プロセッサ）がNVIDIAのGPUに匹敵する効率性を示したように、政府も持続的な投資を通じてAIエコシステム（関連産業全体）の成長を支援する強い意志の表れです。韓国産AI半導体が「第2のK-半導体」として世界で成功するよう、積極的な支援が期待されています。
AI半導体の新たな評価基準「K-Perf」とは？
AISFC 2025の主要テーマの一つが、AI半導体の共同性能指標「K-Perf」の発足です。これは、AI半導体の性能を、実際の利用状況に合わせて評価するための新しい枠組みです。
なぜK-Perfが必要なのか？
これまで業界で広く使われてきたMLPerfという性能評価指標があります。しかし、MLPerfには以下のような課題が指摘されていました。
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実運用性能との乖離: 標準化されたワークロード（作業内容）で評価されるため、実際のAIシステムの運用における性能と差が出ることがありました。
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学習中心の評価: AIの「学習」性能に重点が置かれ、「推論」（学習したAIが新たなデータから答えを導き出すこと）の評価が限定的でした。
これらの課題に対応するため、韓国政府はAI半導体の「供給側」（半導体メーカー）と「需要側」（クラウドやAIを活用する企業）が協力して、より実用的な共同評価枠組みを構築することに着手しました。これがK-Perfです。
K-Perfの参加企業と評価内容
K-Perfには、韓国を代表するAI半導体企業とAI活用企業が多数参加しています。
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供給側（AI半導体企業）: FuriosaAI、Rebellions、HyperAccel
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需要側（クラウド・AI活用企業）: Naverクラウド、KTクラウド、NHNクラウド、サムスンSDS（Samsung SDS）、LG CNS、SKテレコム（SK Telecom）、LG AI研究院、カカオエンタープライズ（Kakao Enterprise）、モレー（Moreh）
これらの企業が協力し、主要なテストでは、MetaのLlama 3.1（8B・405B）、Llama 3.3（70B）、EXAONE 4.0（32B）といった大規模言語モデル（LLM）を活用します。今後はUpstageのWBLも追加される予定です。
測定される項目は多岐にわたり、AI半導体の総合的な性能を評価します。
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入力・出力の長さ
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同時ユーザー数
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精度テスト
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トークン処理速度（AIが情報を処理する速さ）
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電力消費
これらの結果は、Excelベースの測定表と2次元グラフで分かりやすく提示されます。
K-Perfの担当者であるオ・ユンジェPMは、「需要側と供給側の性能認識のギャップは大きかった。K-Perfはその解消に向けた第一歩であり、来年第1四半期には認証・検証手続きを構築し、将来的にはオンデバイスAI（スマートフォンやIoT機器など、デバイス自体でAI処理を行う技術）へも拡張する」と説明しています。これにより、韓国産AI半導体の実力を国内外に示すことが期待されます。
韓国AI半導体企業の挑戦：FuriosaAIの「RNGD」とSDK 4.0
AISFC 2025では、韓国の主要AI半導体企業による発表も行われました。特に注目されたのは、FuriosaAIが発表した次世代NPU「RNGD」と、その性能を最大限に引き出すためのSDK（ソフトウェア開発キット）4.0です。
FuriosaAIは、2026年1月に第2世代NPU「RNGD」を商用化する計画です。さらに、高性能メモリであるHBM3eを搭載した「RNGD+」を9月に、2チップ構成の「RNGD+ Max」を12月に投入予定です。これらのチップを搭載したサーバーも開発されており、2026年3月には8枚のRNGDカードを搭載したサーバーが初公開され、2027年には第2世代サーバーが発売される予定です。
SDK 4.0でAI推論をさらに効率化
AI半導体はハードウェアだけでなく、それを動かすソフトウェアも非常に重要です。FuriosaAIは今月中にSDK 4.0バージョンを公開し、AI推論の効率化と開発者の利便性向上を目指します。
SDK 4.0には、以下の画期的な機能が組み込まれています。
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ハイブリッド・バッチング (Hybrid Batching): 異なる種類のAI推論リクエストを効率的にまとめて処理することで、NPUの活用率とデータの処理量（スループット）を向上させます。これにより、より多くのAI処理を効率的に行えるようになります。
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プール・モデリング (Pooled Modeling): AIモデルの重み（ウェイト）をメモリに常にプール（貯蔵）形式で保持し、すぐに再利用できるようにします。これにより、最初の推論リクエスト時にモデルを読み込む際の遅延を短縮し、AIの応答速度を向上させます。
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NPUオペレーターのサポート拡大: NPUで直接実行できるAI計算の種類のサポートを拡大します。これにより、NPUの性能をより多くのAIモデルで活用できるようになります。
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Kubernetes（クバネティス）連携: RNGDのワークロード実行中にCPUやメモリなどの追加リソースが必要となった際、Kubernetesというシステムが動的に必要なリソースを割り当てます。これにより、AIシステムの柔軟性と拡張性が高まります。
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PyTorchモデルの最適化: 多くのAI開発者が利用するPyTorchというフレームワークで作成されたモデルを、NPUで自動的に最適化・コンパイルするためのバックエンドを提供します。これにより、開発者はより簡単にFuriosaAIのNPUを活用できるようになります。
SDK 4.0は、AI推論性能の最適化、AIモデルのメモリ使用・管理効率の改善、そしてNPUとKubernetesを中心としたインフラ統合を一層強化したバージョンと言えるでしょう。
gpt-oss-120Bを超低遅延で駆動するデモ
FuriosaAIは、OpenAIの大規模オープンウェイト言語モデルである「gpt-oss-120B」を、わずか2枚のRNGDカードで駆動するデモを披露し、大きな注目を集めました。gpt-oss-120Bは、最低60GBのメモリを必要とし、1200億個ものパラメータと128の専門家で構成されるMoE（Mixture of Experts）モデルです。
このような巨大なモデルを約10ms（ミリ秒）という超低遅延で動作させるには、通常、NVIDIAのH100のような高性能GPUを複数使うか、MoEモデルの効率を大幅に高めたBlackwell B100などの最新チップが必要とされます。
FuriosaAIは、この超低遅延を実現するために、以下の2つの技術を積極的に活用しました。
- MoEモデルの特性活用: MoEモデルは、一部の重み（専門家）のみを選択的に計算する特性があります。FuriosaAIは、この特性を活かして、遅延を最小限に抑えました。
- MXFP4フォーマットの最適化: gpt-oss-120Bが対応するMXFP4（4ビット混合精度量子化）フォーマットを、TCP（Tensor Reduction Processor）が直接演算できるよう最適化しました。これにより、メモリ帯域幅の使用を削減し、演算効率を大幅に向上させることができました。
これらの最適化により、クエリ入力後わずか約5.8msという驚異的な超低遅延の応答速度を実現しました。これは、AI半導体技術の大きな進歩を示すものです。
政府支援の具体策：IITPとNIPAの2026年AI半導体支援事業
韓国政府は、AI半導体産業の発展を強力に後押しするため、情報通信企画評価院（IITP）と情報通信産業振興院（NIPA）を通じて、具体的な支援事業を展開しています。
IITPによるR&D事業の推進計画
IITPは、科学技術情報通信部傘下の専門機関として、ICT分野の研究開発の企画・管理・評価を担っています。2026年のAI半導体R&D事業の推進計画として、以下のような方向性が示されました。
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LPDDR6-PIMベースのAIアクセラレータ開発: LPDDR6-PIMという次世代メモリ技術を活用したAIアクセラレータ（AI計算を高速化する装置）と、それを制御するコントローラ（制御装置）の開発に注力します。これには、ハードウェア開発だけでなく、ソフトウェアフレームワークの開発も含まれます。
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システムソフトウェアの最適化: NVIDIAのNVLinkのように、AI半導体チップ間の通信ライブラリを最適化するシステムソフトウェアの開発も検討されています。これは、供給企業と需要先の間にある性能認識のギャップを埋めることを目的としています。
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競争型R&Dの推進: NPU企業がvLLMやPyTorchなどのオープンソースフレームワークへの対応を進めているものの、実際の採用につながっていない現状を踏まえ、互換性強化を目的とした競争型の研究開発を推進します。MetaのLlama 8Bモデルが単一サーバーで安定して動作するかどうかを評価基準とし、各NPUハードウェアを活用する低レベルAPIの提供も求める予定です。これにより、AI推論時にハードウェアアクセラレータの性能を最大限に引き出すシステム基盤と完成度を確認する意図があります。
NIPAによる実証・事業化支援
NIPAは、AI半導体の研究開発から設計、製作、実証、そして量産まで、生産プロセス全体を包括的に支援しています。2025年には、以下の成果を上げています。
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インフラ高度化: 50TFLOPS（1秒間に50兆回の浮動小数点演算が可能）規模のAI実証インフラを高度化しました。
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NPU開発支援: 16社・計27種の韓国産NPUの開発・高度化を支援し、市場に登場させました。これにより、16のファブレス企業（半導体の設計のみを行い、製造は外部に委託する企業）が支援を受け、500万ドルを超える輸出成果を上げています。
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輸出支援: AI企業とAI半導体企業を連携させた輸出支援も積極的に進めています。
2026年事業では、完成した製品を基盤として、需要創出、制度改善、人材雇用連携、海外進出までを包括的に支援する方針です。これは、単なる技術開発に留まらず、市場への普及とグローバル展開までを見据えた戦略と言えるでしょう。
韓国AI半導体の未来：世界市場での飛躍へ
世界的に見て、AI半導体を設計から生産まで一貫して行える国は、韓国、台湾、米国の3カ国のみと言われています。中国も巨額の予算を投じて生産能力を高めていますが、5nm以下の先端プロセスを量産できず、競争で遅れを取っているのが現状です。
一方、韓国はメモリ半導体とファウンドリー（半導体受託製造）を強みとしており、急速に競争力を高めています。現在の政府支援と企業の挑戦が実を結べば、韓国は「第2の半導体飛躍期」を迎える可能性を秘めています。
2025年に16社から27種ものNPUが登場したことは、世界的にも注目すべき成果です。もちろん、現時点では売上面で大きな成果には至っていませんが、各社はグローバル市場での契約獲得に注力しています。
共同性能指標K-Perfの登場は、国内の需要企業の要件を反映した成功事例を創出し、その実績を基に海外市場での契約につなげるための重要な試みとなるでしょう。K-Perfの成功と、2026年における韓国産AI半導体の世界展開に大きな期待が寄せられています。
まとめ
韓国は2026年をAI半導体飛躍の元年と位置づけ、AI三大強国を目指すべく、9.9兆ウォンという巨額のAI投資を計画しています。この戦略の中心となるのが、実需に即したAI半導体性能を評価する共同性能指標「K-Perf」の発足です。これにより、韓国のAI半導体は、より実用的な価値を世界に提示できるようになるでしょう。
FuriosaAIに代表される韓国のAI半導体企業は、次世代NPUの開発や高性能SDKの提供を通じて、技術革新を加速させています。政府もIITPやNIPAを通じて、研究開発から事業化、海外進出、人材育成までを包括的に支援する体制を構築しており、まさに国を挙げてAI半導体産業の育成に取り組んでいます。
設計から生産まで一貫して行えるという強みを持つ韓国が、これらの取り組みを通じて、世界のAI半導体市場でさらなる存在感を示し、新たな飛躍を遂げるのか、今後の動向から目が離せません。AIの進化とともに、韓国産AI半導体が私たちの未来をどのように変えていくのか、その可能性に注目していきましょう。
