コクヨとTIGEREYEが共同特許を出願！「OFFICE AGENTIC AI」が拓く未来のオフィス
2025年12月19日、大手文具・オフィス家具メーカーのコクヨ株式会社と、AI技術を開発する株式会社TIGEREYEが、オフィス空間における革新的なAI技術に関する共同特許を出願しました。この技術は「OFFICE AGENTIC AI」と名付けられ、オフィスでの人々の行動変容を促し、知的生産性を飛躍的に向上させることを目指しています。AIが単なるツールに留まらず、自ら考え、行動を最適化する「エージェント」として機能することで、オフィスはこれまでになかった新しい姿へと進化するでしょう。
「OFFICE AGENTIC AI」とは？ – オフィスが自ら考える時代へ
「OFFICE AGENTIC AI」は、AIが私たち一人ひとりの行動データを学習し、その結果に基づいて対話や評価、最適化を繰り返すことで、人とオフィス空間の関係をより良いものへと進化させる技術基盤です。AI初心者の方にとっては少し難しく聞こえるかもしれませんが、簡単に言えば、AIが単に指示されたことをこなすだけでなく、まるで人間のパートナーのように自律的に考え、行動し、私たちをサポートしてくれるようになる、ということです。
この技術は、TIGEREYEが開発した様々な種類の情報（テキスト、音声、画像など）を扱える「マルチモーダルAIフレームワーク」を基盤としています。これに、コクヨが長年培ってきた「自律協働社会」というオフィス思想が融合することで、今回の共同研究の成果が生まれました。自律協働社会とは、一人ひとりが自律的に働きながらも、互いに協力し合うことで、より大きな価値を生み出す社会を目指すという考え方です。
AIが「どのように」「誰と」「どんな目的で」協働すべきかを自律的に判断する仕組み
「OFFICE AGENTIC AI」の核となるのは、AI同士、そして人間とのやり取りを効率的に管理するための「MCP（Model Context Protocol）」という構造化されたルールです。このMCPを通じて、AIは会話の内容、私たちの意図、そしてその場の状況といった「文脈情報」を多角的に捉えます。これらの情報は「親和性ベクトル」という形で数値化され、AIが学習・更新を繰り返すことで、人やAI、空間との「相性」や「関係性」を深く理解していきます。
例えば、私たちがオフィスで特定のプロジェクトについて話し合っているとします。AIはMCPを通じてその会話の内容や目的を把握し、過去のデータから「このプロジェクトにはAさんとBさんの専門知識が不可欠だ」ということを親和性ベクトルに基づいて判断します。そして、「AさんとBさんのいる会議室を予約しませんか？」といった具体的な提案を自律的に行ってくれるようになるでしょう。
このように、AIは単に情報を提示するだけでなく、「どのように」「誰と」「どんな目的で」協働すれば最も効果的かを自ら判断し、最適な支援を提供できるようになるのです。これは、従来のAIアシスタントの枠を超え、オフィス環境そのものが私たちの働き方をサポートしてくれるような体験を生み出す可能性を秘めています。
「Talk層・Judge層・Match層」の三層構造で実現するリアルタイム最適化
「OFFICE AGENTIC AI」は、TIGEREYEが提唱する「Talk層」「Judge層」「Match層」という三つの層からなる独自のアーキテクチャを採用しています。この三層構造が連携することで、オフィス内のAIは自律的に学習し、空間や人の行動をリアルタイムで最適化することが可能になります。
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Talk層（対話生成）
この層は、ユーザーである私たちや他のAIとの対話を生成する役割を担います。私たちがAIに話しかけたり、AIが私たちに提案したりする際の、自然で適切なコミュニケーションを実現します。まるで人間と話しているかのようなスムーズなやり取りが、このTalk層によって可能になります。 -
Judge層（対話内容の評価）
Talk層で生成された対話内容や、その対話から得られた結果を評価・分析するのがJudge層です。この層では、対話がどれだけ目的に沿っていたか、効果的だったかなどをスコアリングし、AI自身の行動を客観的に評価します。この評価結果は、AIがより賢く、より役立つ存在へと成長するための重要なフィードバックとなります。 -
Match層（最適エージェント・人材の選択）
Judge層での評価に基づき、その状況で最も適切なAIエージェントや、協働すべき人材を選択するのがMatch層です。例えば、特定の専門知識が必要なタスクであれば、その知識を持つAIや社員をマッチングさせます。これにより、無駄なく効率的に、最適なリソースが活用されるようになります。
この三層構造は、AIが単に指示を待つだけでなく、自ら状況を判断し、評価し、最適な行動を選択するという、まるで生命体のような「自己改善」のサイクルを生み出します。オフィス全体がこのサイクルを通じて常に進化し、私たちの働き方をより豊かにしていくことが期待されます。
「オフィスそのものが考える存在」へ – 未来の働き方を変える技術
この「OFFICE AGENTIC AI」アーキテクチャは、単なるAIアシスタントの機能を超え、「オフィスそのものが考え、提案する存在」へと進化させる技術基盤となります。これは、私たちの働き方に大きな変革をもたらすでしょう。
具体的には、社員の行動パターン、会議のデータ、コミュニケーションの履歴などを匿名化した上で解析し、様々な提案が可能になります。例えば、以下のようなことが実現するかもしれません。
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最適な座席配置の提案: チームのコラボレーションを促すために、特定のプロジェクトメンバーが近くに座ることを提案したり、集中作業に適した静かなスペースへの移動を促したりするでしょう。
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会議時間の最適化: 会議の目的や参加者の状況を分析し、最も生産性の高い会議時間や形式を提案します。不要な会議を減らし、より効率的な議論を促すことで、時間の有効活用に貢献します。
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チーム構成の提案: 新しいプロジェクトが立ち上がる際、過去の成功事例や社員のスキル、相性などを考慮して、最適なチームメンバーをAIが提案するかもしれません。これにより、プロジェクトの成功確率が高まることが期待されます。
これらの提案は、グラフデータベースという、データ同士の関係性を網の目のように繋いで管理するデータベースによって、履歴や成果、行動が動的に学習されることで実現されます。複雑な人間関係やプロジェクトの進捗、オフィス空間の利用状況といった多岐にわたる情報が、AIによって常に最新の状態に保たれ、最適な提案へと繋がるのです。
技術の主要ポイントのまとめ
改めて、「OFFICE AGENTIC AI」を支える主要な技術ポイントを整理してみましょう。
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MCP（Model Context Protocol）による多次元メタ情報のやりとり: AIと人、AI同士が、単なる言葉だけでなく、その背景にある意図や文脈といった多角的な情報をやり取りする仕組みです。
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スコアリングベクトルによるAI応答の多次元評価: AIの応答や提案がどれだけ適切だったかを、様々な側面から数値化して評価することで、AI自身の学習精度を高めます。
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親和性ベクトルによる最適エージェント・人材マッチング: 人やAI、空間の関係性を数値化し、その相性に基づいて最適な組み合わせを見つけ出します。
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グラフデータベース（GraphDB）による履歴・成果・行動の動的学習: 過去のデータやリアルタイムの行動、成果を網の目のように繋ぎ、AIが常に最新の状況を把握し、学習し続けることを可能にします。
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三層構造（Talk／Judge／Match）による自律制御アーキテクチャ: 対話、評価、選択というサイクルを自律的に回すことで、オフィス全体を最適な状態に保ちます。
これらの技術が組み合わさることで、「OFFICE AGENTIC AI」は、私たちの働き方を根本から変える可能性を秘めているのです。
両社が描く「進化する知的生態系」としてのオフィス
コクヨ株式会社は、この共同特許出願について、「働く空間を、単なる“場所”から“行動を変えるエージェント”へと進化させたいと考えています。TIGEREYEとの協働は、AIを通じてオフィスが自ら学び、人の創造性を引き出す未来の職場を形にする第一歩です。」とコメントしています。オフィスが受動的な場所ではなく、能動的に私たちの行動を良い方向へ導く存在になるという強い意志がうかがえます。
一方、株式会社TIGEREYEは、「AIが単に応答するのではなく、自律的に考え、評価し、行動を導く“Agentic AI”こそが次世代の知的基盤です。コクヨの空間デザイン思想と私たちのAI制御技術が融合することで、オフィスが“進化する知的生態系”になることを目指します。」と述べています。AIが自律的に成長し、オフィス全体がまるで一つの生命体のように、常に変化し最適化されていく「知的生態系」というビジョンは、非常に野心的であり、未来への期待を高めます。
今後の展開 – 実証実験から働き方プラットフォームへ
両社は今後、この「OFFICE AGENTIC AI」技術を「OFFICE OS」および「OFFICE AGENT」として具体的なシステムに実装していく予定です。そして、会議室予約、勤怠管理、情報共有、社員のウェルビーイング（心身の健康や幸福度）計測といった、様々な業務領域での実証実験を開始する計画があります。
最終的には、AIが社員一人ひとりの行動、感情、そして仕事の目的を深く理解し、それに基づいて最適な環境やサポートを提供することで、働き方そのものを進化させるプラットフォームの実現を目指しています。例えば、AIが私たちのストレスレベルを察知し、休憩を促したり、気分転換になるような活動を提案したりすることも、きっと可能になるでしょう。
この技術が普及すれば、オフィスは単に仕事をする場所ではなく、私たち一人ひとりのパフォーマンスを最大限に引き出し、より創造的で充実した働き方をサポートしてくれる、かけがえのないパートナーとなることが期待されます。未来のオフィスは、きっと今よりもずっと、私たちに寄り添い、共に成長していく存在となるでしょう。
関連情報
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