現代社会において、自動車は単なる移動手段から「走るコンピューター」へと進化を遂げています。特に近年、電気自動車（EV）の普及、ソフトウェア定義車両（SDV）への移行、そして生成AI技術の飛躍的な進歩が、自動車産業に革命的な変化をもたらしています。その中心にあるのが「車載AIエージェント」であり、世界を牽引するテック企業であるAppleとGoogleが、この分野での「覇権争い」を繰り広げているのです。

新社会システム総合研究所（SSK）は、この重要なテーマに焦点を当てたセミナー「車載AIエージェントの覇権争い～Apple×Grok／Google×Geminiの再編と真の狙い～」を2026年2月6日（金）に開催します。本稿では、このセミナーの概要と、AI初心者の方にも理解しやすいように、その重点講義内容を詳しくご紹介します。

車載AIエージェントとは何か？なぜ今、覇権争いが注目されるのか？
セミナー概要：名古屋大学野辺継男客員教授が登壇
1. 受講方法
重点講義内容の深掘り：AI初心者にも分かりやすく解説
このセミナーはこんな方におすすめ
まとめ：自動車産業の未来を読み解く鍵がここに

車載AIエージェントとは何か？なぜ今、覇権争いが注目されるのか？

「車載AIエージェント」とは、自動車に搭載される人工知能のことで、ドライバーの運転をサポートしたり、車両そのものを制御したりする役割を担います。例えば、音声アシスタントによる目的地設定、自動駐車機能、衝突回避システムなどがその代表例です。これらの機能は、AIが車両内外の様々な情報をリアルタイムで処理し、最適な判断を下すことで実現されています。

この車載AIの分野で、なぜ今「覇権争い」が起きているのでしょうか。それは、自動車が単なるハードウェアの集合体ではなく、ソフトウェアとAIによってその価値が大きく左右される時代になったからです。

EVの登場により、自動車の構造はシンプルになり、ソフトウェアによる制御の範囲が格段に広がりました。これにより、自動車の機能や性能をソフトウェアで自由に定義・更新できる「ソフトウェア定義車両（SDV）」という概念が主流になりつつあります。SDVでは、車両の各機能がゾーンごとに集約され、クラウドと連携することで、常に最新のサービスや機能が提供されます。

さらに、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの進化は、自動車の知能を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。AIが人間の言葉を理解し、複雑な状況を判断できるようになることで、より高度な運転支援や自動運転、さらには車内での新しい体験が生まれることが期待されています。このような背景から、AppleやGoogleのような巨大テック企業が、自社のAI技術を車載システムに深く統合し、自動車という新たな巨大市場での主導権を握ろうとしているのです。

セミナー概要：名古屋大学野辺継男客員教授が登壇

本セミナーは、名古屋大学未来社会創造機構客員教授である野辺継男氏を講師に迎え、2026年2月6日（金）の午後4時から6時まで開催されます。野辺氏は、自動車産業とAI技術の融合に関する深い知見を持つ専門家であり、その分析は多くのビジネスパーソンにとって貴重な示唆となるでしょう。

受講方法

受講方法は、参加者の都合に合わせて3つの選択肢が用意されています。

会場受講: SSKセミナールーム（東京都港区西新橋２－６－２ザイマックス西新橋ビル４Ｆ）にて、直接講師の講演を聴くことができます。
ライブ配信 (Zoomウェビナー): 遠方の方や会場に足を運べない方も、リアルタイムでオンライン受講が可能です。
アーカイブ配信: 開催日から2週間以内であれば、都合の良い時間に何度でも講演を視聴できます。これにより、当日参加できない場合でも、重要な内容を見逃す心配がありません。

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重点講義内容の深掘り：AI初心者にも分かりやすく解説

このセミナーでは、以下の4つの主要なテーマについて深く掘り下げて解説されます。それぞれの内容をAI初心者にも分かりやすい言葉で紐解いていきましょう。

1. SDV・半導体・生成AIがもたらす地殻変動

自動車産業は、今、まさに大きな変革期を迎えています。その背景にあるのが「SDV（ソフトウェア定義車両）」、「半導体の進化」、そして「生成AIの発展」です。

（１）ゾーン型SDVとクラウド連携が必然となる構造変化

これまでの自動車は、各機能が個別のコンピューターで制御されていました。しかし、SDVでは、車両の機能が「ゾーン」と呼ばれる領域ごとに集約され、中央の高性能コンピューターで一元的に管理されます。さらに、このコンピューターはインターネット経由で「クラウド」と常時接続されます。これにより、スマートフォンのように、購入後もソフトウェアの更新（OTA: Over-The-Airアップデート）によって新しい機能を追加したり、性能を向上させたりすることが可能になります。この構造変化は、自動車が常に進化し続ける「サービス」となることを意味し、クラウド連携が不可欠な要素となるのです。

（２）車載コンピュートの指数成長とAI統合アーキテクチャ

自動車に搭載されるコンピューターの性能は、スマートフォンのように急速に進化しています。特に、自動運転や高度な運転支援システムを実現するためには、膨大なデータを高速で処理する能力が求められます。そのため、AIを車両の様々なシステムに統合する「AI統合アーキテクチャ」が重要になります。これは、車両のセンサーから得られる情報（映像、レーダー、LiDARなど）をAIが一括して分析し、運転判断や車両制御に反映させるための基盤となる考え方です。

（３）LLM→VLM→VLA進化が自動車開発に与える影響

生成AIは、大規模言語モデル（LLM）から、さらに進化を遂げています。

LLM（Large Language Model）: テキストデータを学習し、人間のような自然な文章を生成したり、質問に答えたりするAIです。車内での音声アシスタントなどで活用が期待されます。
VLM（Vision-Language Model）: テキストだけでなく、画像や動画などの視覚情報も理解し、それらを組み合わせて処理できるAIです。例えば、車載カメラの映像を認識し、「あの信号は何色か」といった質問に答えたり、危険を察知したりする能力を持つでしょう。
VLA（Vision-Language-Action Model）: VLMの能力に加え、さらに具体的な「行動」を起こすことができるAIです。これは、単に状況を理解するだけでなく、その状況に基づいて車両を実際に制御する能力を意味します。例えば、VLAは道路状況を認識し、危険を予測して自動的にブレーキをかける、といったことが可能になるでしょう。このVLAの進化は、自動運転技術の実現に不可欠な要素であり、自動車開発に計り知れない影響を与えると考えられています。

2. 車載AIエージェントの本質とフロントエンド化

車載AIエージェントは、自動車の「頭脳」として、その役割を拡大しています。特に注目されるのが「フロントエンド化」という概念です。

（１）エッジAIが車載コンピュートの“フロントエンド”となる意味

「エッジAI」とは、クラウドではなく、車両そのものに搭載されたコンピューターでAI処理を行うことです。これにより、通信遅延を気にすることなく、リアルタイムで情報を処理し、迅速な判断を下すことが可能になります。このエッジAIが、車載コンピューターの「フロントエンド」、つまりユーザーが直接触れる部分や、外部からの情報を最初に受け取る窓口となることを意味します。例えば、ドライバーの音声コマンドを直接車両が理解・実行したり、周囲の状況を瞬時に判断して運転をアシストしたりする役割です。

（２）運転支援・自動運転の知覚〜判断をAIで再構築する流れ

運転支援や自動運転のシステムは、まず車両のセンサーが周囲の状況を「知覚」し、その情報をAIが「判断」して、最終的に車両を「制御」するという流れで成り立っています。このセミナーでは、この「知覚」から「判断」までのプロセスをAIがいかに再構築しているか、つまり、人間のように状況を認識し、危険を予測し、適切な行動を選択する能力をAIがどのように獲得しているかについて解説します。

（３）車両制御・安全性向上を支えるリアルタイムAI統合

自動車の運転は、一瞬の判断が命運を分けることがあります。そのため、AIによる車両制御は、常にリアルタイムで行われる必要があります。例えば、高速道路での車線維持支援や、緊急時の自動ブレーキなど、安全性に直結する機能では、AIが瞬時に状況を判断し、車両を正確に制御するための高度な統合技術が不可欠です。セミナーでは、このようなリアルタイムでのAI統合が、いかに車両の安全性向上に貢献しているかを学ぶことができます。

3. Apple×Grok／Google×Geminiの再編と自動車産業

車載AIエージェントの覇権争いにおいて、AppleとGoogleはそれぞれ強力なAIを武器に、自動車産業への影響力を強めています。

（１）Grokの車載フロントエンド化とCarPlay連携強化の可能性

Appleは「CarPlay」を通じて、iPhoneの機能を車載ディスプレイで利用できるようにしてきました。ここに、イーロン・マスク氏が率いるxAIが開発する生成AI「Grok」が加わる可能性が指摘されています。Grokは、リアルタイムの情報処理能力に優れているとされており、これがCarPlayと連携することで、より高度な音声アシスタント機能や、運転状況に応じた情報提供、さらには車両の一部機能をGrokが直接制御する「車載フロントエンド化」が進むかもしれません。これにより、Appleは単なる情報エンターテイメントシステム提供者から、車両制御にも関わる存在へと進化する可能性を秘めています。

（２）GeminiとAndroid Auto/Automotiveの統合深化の方向性

一方、Googleは「Android Auto」や、車両にAndroid OSを直接搭載する「Android Automotive」を通じて、車載システムでの存在感を確立しています。Googleの最先端AIである「Gemini」は、マルチモーダル（テキスト、画像、音声など複数の情報を同時に処理できる）な能力を持っており、これがAndroid Auto/Automotiveと統合されることで、車内でのユーザー体験が大きく向上すると考えられます。例えば、Geminiが車載カメラの映像とドライバーの音声を同時に理解し、より自然な対話で複雑な操作を行ったり、渋滞情報をリアルタイムで分析して最適なルートを提案したりするようになるでしょう。Googleは、Geminiを通じて、車載システムの中心的なプラットフォームとしての地位をさらに盤石にしようとしています。

（３）日本OEMの追従リスクと求められるデジタル基盤改革

AppleとGoogleのこのような動きは、日本の自動車メーカー（OEM）にとって、大きな「追従リスク」をもたらします。もし日本のメーカーが、これらのテック企業のAI戦略に乗り遅れてしまうと、車両の付加価値の源泉が外部に奪われ、単なるハードウェア提供者になってしまう可能性があります。そのため、日本の自動車メーカーには、自社でAI技術を開発・統合するための「デジタル基盤改革」が強く求められています。これは、単にAIを導入するだけでなく、車両の設計思想から生産プロセス、そして販売後のサービスに至るまで、全てをデジタル化し、AIを中心としたエコシステムを構築することを意味します。

4. 日本メーカーに必要なSDV・AI統合戦略

このような状況の中、日本の自動車メーカーはどのような戦略を取るべきでしょうか。セミナーでは、具体的な戦略指針が提示されます。

（１）Zonal E/E刷新とAIエージェント実装に向けた優先施策

前述の「ゾーン型SDV」を実現するためには、車両の電気/電子（E/E）アーキテクチャを根本から見直す「Zonal E/E刷新」が不可欠です。これは、車両の配線やコンピューターの配置を最適化し、AIエージェントを効率的に実装するための基盤を構築する作業です。日本のメーカーは、このE/Eアーキテクチャの刷新を最優先課題とし、AIエージェントが最大限の性能を発揮できるような車両設計を目指す必要があります。

（２）クラウド連携・データ活用・OTAの戦略的位置づけ

AIエージェントの性能を向上させ、常に最新の機能を提供するためには、車両とクラウドの連携、そこから得られるデータの活用、そしてOTA（Over-The-Air）によるソフトウェア更新が不可欠です。これらの要素は、単なる技術的な機能ではなく、自動車メーカーのビジネス戦略の中核に位置づけられるべきです。車両から収集される膨大なデータを分析し、ユーザーのニーズを深く理解することで、新たなサービスやビジネスモデルを生み出すことが可能になります。

（３）パートナー選定とエコシステム構築の再設計指針

自動車産業におけるAIの進化は、一社単独で全てを完結できるものではありません。AI技術を持つ企業、半導体メーカー、ソフトウェア開発企業など、多様なパートナーとの連携が不可欠です。日本のメーカーは、どのパートナーと組み、どのような「エコシステム」を構築していくかについて、戦略的に再設計する必要があります。これは、自社の強みを活かしつつ、外部の技術やノウハウを積極的に取り入れることで、競争力を高めるための重要な指針となるでしょう。

このセミナーはこんな方におすすめ

本セミナーは、自動車産業の未来に関心がある方、特に以下のような方々に特におすすめです。

自動車メーカーの経営層、企画部門、研究開発部門の方
自動車部品メーカー、サプライヤーの方
AI技術の自動車分野への応用に関心のある方
ソフトウェア開発企業、クラウドサービス提供企業の方
自動車の進化が社会に与える影響について深く知りたい方
AI初心者で、車載AIの最新動向を分かりやすく学びたい方

まとめ：自動車産業の未来を読み解く鍵がここに

「車載AIエージェントの覇権争い」は、単に技術的な競争にとどまらず、自動車産業全体の構造、ビジネスモデル、そして私たちの生活そのものを大きく変える可能性を秘めています。EV、SDV、生成AIという三つの大きな波が押し寄せる中、AppleとGoogleがどのような戦略でこの市場を席巻しようとしているのか、そして日本の自動車メーカーがこれにどう対応すべきなのか、その答えを見つけるための重要なヒントが、このセミナーには凝縮されています。

名古屋大学の野辺継男氏による専門的かつ分かりやすい解説は、AI初心者の方から業界のプロフェッショナルまで、幅広い参加者にとって有益な学びの機会となるでしょう。2025年12月19日にリリースされた本プレスリリースは、2026年2月6日のセミナー開催を告知するものです。自動車産業の未来を読み解くために、ぜひこの貴重な機会を活用してみてはいかがでしょうか。

【お問い合わせ先】
新社会システム総合研究所
Email: info@ssk21.co.jp
TEL: 03-5532-8850
FAX: 03-5532-8851
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