Aillis、医療AI国際会議MICCAIで2年連続世界一！手術動画解析に革新をもたらすVision-Languageモデルとプロンプトエンジニアリングの力

Aillis、医療AI国際会議MICCAIで2年連続世界一！手術動画解析に革新をもたらすVision-Languageモデルとプロンプトエンジニアリングの力

AI医療機器の開発を手がけるアイリス株式会社（本社：東京都中央区、CEO：沖山翔）が、世界トップレベルの医療AI国際会議「MICCAI 2025」のコンペティションで、再び世界一の栄冠に輝きました。

同社のAIエンジニアであるQuan Huu Cap氏が、手術動画の解析におけるAI技術で最高評価を獲得。これは昨年の腎臓病理画像解析チャレンジでの優勝に続く快挙であり、アイリスとしては2年連続でMICCAI Challenge世界一の座を獲得したことになります。

この成果は、医療現場でのAI活用を大きく前進させる可能性を秘めています。本記事では、AI初心者の方にも分かりやすく、その画期的な技術と意義を詳しく解説していきます。

MICCAIとは？医療AIの最先端が集まる国際会議

MICCAI（Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention：医用画像処理ならびにコンピュータ支援による医療介入に関する国際会議）は、医療AI分野において世界で最も権威ある国際会議の一つです。

この会議には、世界中の研究者や企業が集まり、医用画像解析、機械学習、ロボット工学、手術支援といった学際的な研究分野における最新の技術進歩を発表し、議論を交わします。まさに、医療AIの「オリンピック」のようなもので、医療イノベーションを支える技術の最先端がここに集結すると言えるでしょう。

MICCAIチャレンジ：技術の精度と革新性を競う場

MICCAI会議期間中には、毎年恒例の「MICCAI Challenges」が開催されます。これは、医療画像解析やAI支援診断といった特定のAIトピックについて、参加者が自社のAIモデルの性能を競い合うものです。科学的な正確性と革新性に基づいてモデルの性能が評価され、世界中の注目が集まります。

今回の挑戦：手術動画を「見る」AIの実現

今回のコンペティションは、手術ロボット「ダヴィンチ」の開発・製造元であるIntuitive Surgical社が主催しました。その課題は、「手術動画の映像から、使用されている手術器具や行われている手術の動作をAIが特定する」というもの。まるで手術ロボットの「目」となるAI技術を開発するような、非常に高度で実用的なテーマでした。

手術動画解析の難しさ

手術動画の解析は、AIにとって非常に複雑なタスクです。なぜなら、以下のような多くの課題があるからです。

  • 多様性: 手術の種類や患者さんによって、使われる器具や手順が大きく異なります。

  • 複雑な動き: 複数の器具が同時に使われたり、医師の手によって高速に動いたりするため、個々の器具を正確に識別するのが難しいです。

  • 微細な違い: 似たような器具でも、わずかな形状の違いで使用目的が異なる場合があります。

  • 照明や視点: 手術中の照明の変化やカメラの視点の移動も、AIの認識を妨げる要因となります。

このような状況下で、AIが手術の状況を正確に理解するためには、非常に高度な技術が求められます。

Aillisが実現した画期的なAI技術：Vision-Language Models (VLMs) とプロンプトエンジニアリング

今回のコンペティションでQuan氏が優勝を飾ったのは、Vision-Language Models（VLMs）という最新の生成AIモデルを活用し、さらに「プロンプトエンジニアリング」という画期的な手法を組み合わせたことにあります。

Vision-Language Models (VLMs) とは？

Vision-Language Models（VLM）とは、その名の通り「視覚情報（画像や動画）」と「テキスト情報（言葉）」の両方を同時に理解できるAIモデルのことです。従来のAIは、画像認識と自然言語処理がそれぞれ独立して発展してきましたが、VLMはこれらを統合することで、より人間のように世界を理解する能力を持っています。

VLMのすごい点

  • 画像とテキストの関連付け: 例えば、猫の画像を見せながら「この動物は何ですか？」と質問すると、「猫です」と答え、さらに「何をしてますか？」と聞くと「眠っています」のように、画像の内容を言葉で説明したり、質問に答えたりすることができます。

  • 文脈理解: 単に物体の名前を認識するだけでなく、画像全体の状況や文脈を理解し、より高度な推論を行うことが可能です。

  • 柔軟な応用: 医用画像診断レポートの自動生成、手術動画の状況説明、患者さんへの説明資料作成など、医療分野における応用範囲は非常に広いと期待されています。

プロンプトエンジニアリングの魔法：手作業なしで高精度を実現

VLMを活用したQuan氏の最も画期的な点は、「プロンプトエンジニアリング」という手法にあります。

プロンプトとは？

AIにおける「プロンプト」とは、AIに与える指示や質問、あるいは文脈を示す入力テキストのことです。生成AIの性能は、このプロンプトの質に大きく左右されます。

プロンプトエンジニアリングとは？

「プロンプトエンジニアリング」とは、AIが最適な結果を出すように、このプロンプトを工夫し、設計する技術のことです。まるでAIに最適な「問いかけ方」をデザインするようなものです。

Quan氏が開発した手法は、通常であれば膨大な時間と労力をかけて手作業で手術動画にキャプション（説明文）をつけ、AIに学習させる必要があったところを、その手間を大幅に削減しました。彼は、人間が手作業でアノテーション（注釈付け）した動画キャプションに頼ることなく、洗練されたプロンプトを設計することで、AIモデルが高い精度を達成できるようにしたのです。

手作業ラベリングの課題とプロンプトエンジニアリングのメリット

従来のAI開発では、AIに学習させるための大量のデータ（画像や動画）に、人間が一つ一つ「これは何である」というラベル付けを行う必要がありました。医療分野では、このラベル付け作業には専門知識が必要であり、非常に時間とコストがかかる大きな課題でした。

しかし、Quan氏のプロンプトエンジニアリング戦略は、この手作業によるデータラベリングへの依存を減らし、医療動画解析におけるAI活用の可能性を大きく広げました。これは、AI開発のプロセスを効率化し、より迅速に、より少ないリソースで高性能な医療AIを開発できることを意味します。まさに、医療AIの導入における新たなパラダイム（考え方）を示すものであり、医療現場でのAI活用を加速させるものと期待されています。

2年連続の快挙が示すAillisの技術力

アイリス株式会社は、昨年のMICCAIチャレンジでも腎臓病理画像解析の分野で世界一を獲得しています。そして今回、全く異なる分野である手術動画解析で再び世界一の栄冠に輝いたことは、同社のAI技術の幅広さと深さ、そしてその圧倒的な技術力が世界トップレベルであることを明確に示しています。

Quan氏は「このチャレンジで1位を獲得できたことを光栄に思います。Aillisの継続的なサポートと、データサイエンスコンペティションへの参加を常に奨励してくれることに深く感謝します。ここで開発した技術が、動画理解の向上に貢献し、手術AIの分野の発展を支援することを願っています」とコメントしています。

Aillisのエンジニア育成と医療AIへの貢献

アイリス株式会社は、AIエンジニアが国際的なチャレンジやコンペティションに積極的に参加することを支援しています。このような取り組みを通じて、優れたエンジニアが自身の技術的専門知識を高めるとともに、個人の成長と組織全体の発展を推進する環境を育んでいます。同社は、技術的な卓越性とビジネスの成長が調和して進化する体制を構築し続けています。

アイリスCTOの福田篤史氏は、「QuanがMICCAI主催の国際機械学習コンペティションで2年連続で1位を獲得したことを大変誇りに思います。このチャレンジは、手術動画をAIが解釈し、器具や進行中の手順を特定するという、非常に複雑なタスクでした。このような技術は、手術動画理解だけでなく、産業や教育といった分野での応用基盤ともなり、当社の製品開発に直結するものです。Aillisは、特にヘルスケア分野において社会に貢献するインパクトの大きいAIチャレンジに今後も取り組み、そこで得られた知見を製品開発に応用し、すべての人にとってより良い医療体験の創造を追求していきます」と語っています。

アイリス株式会社とは？「みんなで共創できる、ひらかれた医療をつくる。」

「みんなで共創できる、ひらかれた医療をつくる。」をミッションに掲げ、2017年に創業したアイリス株式会社。

現役医師である代表・沖山氏をはじめ、医療従事者、厚生労働省・経済産業省ほかの行政出身者、AI医療領域に特化したデータサイエンティスト、大手医療機器メーカー出身者など、多岐にわたる分野のプロフェッショナルが集結しています。

同社は、深層学習技術（AI技術）を活用し、医師が持つ「匠の技」をデジタル化するAI医療機器の開発に取り組んでいます。今回の世界一獲得は、その技術力の高さと、医療現場への貢献に対する強い意欲を示すものです。

  • 会社名：アイリス株式会社

  • 代表取締役：沖山翔

  • 事業内容：AIを用いた医療機器の開発・製造・販売及び機械学習技術の研究開発

  • 設立：2017年11月

  • 本社所在地：〒104-0028 東京都中央区八重洲2-2-1 八重洲セントラルタワー7階

  • 企業URL：https://aillis.jp/

まとめ：医療AIの未来を切り拓くAillisの挑戦

アイリス株式会社のAIエンジニアがMICCAI 2025のコンペティションで2年連続の世界一に輝いたことは、日本の医療AI技術が世界の最先端を走っていることを示す大きな成果です。

Vision-Language Modelsとプロンプトエンジニアリングを組み合わせた画期的な手術動画解析技術は、医療現場におけるAIの導入を加速させ、医師の負担軽減や医療の質の向上に大きく貢献する可能性を秘めています。手作業によるデータラベリングの課題を克服し、より効率的で高精度なAI開発を可能にするこの技術は、医療AIの未来を大きく変えるかもしれません。

アイリス株式会社の今後のさらなる技術革新と、それが医療現場にもたらす良い変化に、今後も注目が集まることでしょう。AIが、より身近で実用的な形で医療を支える未来が、きっとすぐそこまで来ていることでしょう。

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