はじめに：AIで変わるエネルギーマネジメントの未来
近年、地球温暖化対策として「カーボンニュートラル」という言葉をよく耳にするようになりました。これは、温室効果ガスの排出量と吸収量を均衡させ、実質的な排出量をゼロにすることを目指す取り組みです。この目標達成には、私たちの日常生活や産業活動におけるエネルギーの使い方が非常に重要になります。
特に、ビルや工場といった大規模な施設では、膨大な電力が消費されています。この電力をいかに無駄なく、効率的に使うかが、カーボンニュートラル実現の鍵を握ります。そこで注目されているのが「エネルギーマネジメント」です。エネルギーマネジメントとは、電力の消費状況を把握し、最適な方法でエネルギーを供給・利用するための管理システムや取り組みのことです。
このエネルギーマネジメントをより高度化するために、AI（人工知能）の活用が不可欠となっています。特に「電力需要予測」は、AIが大きな力を発揮する分野の一つです。AIが過去のデータや気象情報、季節の変動など様々な要因を分析し、未来の電力需要を高い精度で予測することで、発電計画の最適化や電力の安定供給、さらには電力コストの削減にもつながります。しかし、AIの専門知識やプログラミングスキルがないと、この最先端技術を導入するのは難しいと感じる方も少なくありません。
こうした背景の中、叡啓大学は、AI初心者でも最新の「深層学習（Deep Learning）」と「生成AI」を使って電力需要予測を学べる画期的な公開講座を開催します。この講座は、エネルギー管理に携わる方々はもちろん、AIの活用に興味があるすべての社会人にとって、未来のエネルギーマネジメントを理解し、実践するための第一歩となるでしょう。
叡啓大学が開催する注目の公開講座
叡啓大学が開催する公開講座のタイトルは「深層学習（Deep Learning）を活用したエネルギーマネジメント入門―生成AIで学ぶ電力需要予測―」です。この講座は、カーボンニュートラルの実現に向けて重要性が高まるエネルギーマネジメントにおいて、AI技術をどのように活用できるかを具体的に学ぶことを目的としています。
本講座の大きな特徴は、AIやプログラミングの経験がない方でも安心して参加できる点です。通常、深層学習モデルの構築には専門的なプログラミング知識が必要とされますが、この講座では「生成AI」を駆使してPythonコードを自動生成するという、非常に実践的かつ分かりやすいアプローチを採用しています。これにより、参加者はプログラミングの複雑さに悩むことなく、AIを使った電力需要予測の仕組みを短時間で体験し、その基礎と実践的なスキルを身につけることができます。
講座の対象者
この講座は、以下のような方々を主な対象としています。
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ビルや工場などのエネルギー管理に携わる担当者や研究者
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深層学習（Deep Learning）の基礎を体系的に学びたいと考えている方
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生成AIを活用したPythonコードの自動生成技術に関心がある方
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AIの最新技術がどのように社会やビジネスに応用されているかを知りたい社会人
AIの専門家でなくても、AIの力を借りて業務を効率化したい、新しい技術を学びたいという意欲があれば、どなたでも歓迎されます。
深層学習（Deep Learning）とは？AIの基礎を理解する
講座のテーマにもなっている「深層学習（Deep Learning）」とは、AI技術の中でも特に注目されている分野の一つです。深層学習は、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を多層に重ねることで、より複雑なデータパターンを学習し、認識・予測する能力を持つのが特徴です。
ニューラルネットワークの基本
ニューラルネットワークは、入力層、隠れ層、出力層という複数の層から構成されています。入力層はデータを受け取る部分、出力層は最終的な結果を出す部分、そして隠れ層は入力されたデータを処理し、特徴を抽出する役割を担います。この隠れ層が何層にも深く重ねられていることから「深層（Deep）」学習と呼ばれます。
深層学習の応用例
深層学習は、画像認識（顔認証や自動運転の物体検出）、音声認識（スマートスピーカーの音声アシスタント）、自然言語処理（機械翻訳やチャットボット）など、様々な分野で革新的な成果を上げています。電力需要予測においても、過去の電力消費量、気温、湿度、曜日、時間帯、経済指標といった多岐にわたる複雑なデータを分析し、未来の需要パターンを高精度で予測することが可能になります。
この講座では、このような深層学習の基本的な概念を、専門知識がない方にも理解しやすいように解説し、その上で電力需要予測への応用を実践的に学んでいきます。
生成AIでプログラミングの壁を越える！電力需要予測の実践
本講座のもう一つの核となるのが「生成AI」の活用です。生成AIとは、テキスト、画像、音声など、様々な種類のコンテンツを自ら「生成」できるAIのことを指します。近年では、ChatGPTやGoogle Geminiといった大規模言語モデル（LLM）が有名です。これらの生成AIは、人間が入力した指示（プロンプト）に基づいて、文章を作成したり、アイデアを提案したり、さらにはプログラミングコードを生成したりする能力を持っています。
生成AIによるPythonコード自動生成のメリット
深層学習モデルを構築するためには、Pythonなどのプログラミング言語を使ってコードを書く必要があります。しかし、プログラミングは習得に時間がかかり、特にAI分野のコードは複雑になりがちです。ここで生成AIが真価を発揮します。
生成AIに「電力需要予測を行う深層学習モデルのPythonコードを書いてください」といった指示を与えるだけで、AIが適切なコードを自動で生成してくれるのです。これにより、プログラミング経験がない方でも、コードの構文やライブラリの使い方を詳細に知らなくても、深層学習モデルを構築し、実際に動かすことが可能になります。これは、AIの学習と実践のハードルを大幅に下げる画期的な方法と言えるでしょう。
講座での実践演習
この講座では、実際に電力消費量のデータを用いて、生成AIを活用しながら深層学習モデルを構築する演習を行います。具体的には、以下の手順で進められるでしょう。
- データの準備と理解: 電力消費量、気温、曜日といったデータを読み込み、その特徴を把握します。
- 生成AIへの指示: 生成AI（ChatGPTやGeminiの無料版）に、深層学習モデルを構築するためのPythonコード生成を依頼します。
- コードの実行とモデル構築: 生成されたPythonコードを、Google Colaboratory（無料版）というクラウドベースのプログラミング環境で実行します。これにより、深層学習モデルが自動的に構築されます。
- 予測と評価: 構築したモデルを使って電力需要を予測し、その予測精度を評価します。
このような実践的な演習を通じて、参加者はプログラミングの知識がなくても、AIがどのように機能し、どのように役立つのかを肌で感じることができます。また、生成AIとの対話を通じて、より良いコードを生成させるための「プロンプトエンジニアリング」の基礎も自然と身につくことでしょう。
講座の概要と参加方法
本講座は、AIとエネルギーマネジメントの最先端を学ぶ貴重な機会です。詳細な情報を確認し、ぜひ参加を検討してみてください。
開催日時・形式・会場
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日時: 2026年2月20日（金）19:00～21:00
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開催形式: 対面およびオンライン配信のハイブリッド形式
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会場: 広島県公立大学法人 叡啓大学（広島市中区幟町１－５）
講師紹介
本講座の講師を務めるのは、叡啓大学 産学官連携・研究推進センター 教授の河村 勉氏です。
河村教授は、専門知識と実践経験を活かし、参加者が深層学習と生成AIの活用方法を深く理解できるよう指導します。
受講料と定員
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受講料: 対面参加者は3,000円、オンライン参加者は無料です。
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定員: 30人（最低開催人数：3人）
事前準備
講座に参加するにあたり、以下の環境を事前に設定したPCをご準備ください。
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Python環境: Google Colaboratory（無料版）を使用します。
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生成AI: ChatGPT（無料版）またはGemini（無料版）を使用します。
設定方法については、お申し込み後にメールで詳しいマニュアルが送付されますので、ご安心ください。
講座内容詳細
2026年2月20日（金）の19:00から21:00にかけて、「深層学習を活用したエネルギーマネジメント入門」をテーマに講座が開催されます。
講座では、AI（深層学習〈Deep Learning〉）を活用したビルや工場の電力需要予測手法が紹介され、実データを用いた演習が行われます。演習では、生成AIを利用してPythonコードを自動生成し、深層学習の予測モデルを構築します。プログラミング初心者でも参加しやすい内容となっており、AI応用の実践的な理解を深めることができます。
申込方法と締切
参加を希望される方は、以下の申込フォームからお申し込みください。先着順での受付となりますので、お早めにお申し込みください。
申込締切: 2026年2月13日（金）17時00分
なぜ今、この講座を受けるべきなのか？
現代社会において、AI技術は急速に進化し、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に、エネルギー分野におけるAI活用は、持続可能な社会の実現に向けて不可欠な要素となりつつあります。
エネルギー分野でのAI人材育成の必要性
カーボンニュートラルの目標達成には、エネルギーの効率的な利用が必須です。そのためには、AIを活用して複雑なエネルギーデータを分析し、最適な意思決定を行うことができる人材が求められています。本講座は、このような社会のニーズに応えるための第一歩となるでしょう。
実践的なスキル習得によるキャリアアップの可能性
この講座で学べる電力需要予測の知識や生成AIを活用したプログラミングスキルは、特定の業界だけでなく、幅広い分野で役立つ汎用性の高いスキルです。エネルギー管理の担当者はもちろん、AIの知識をビジネスに活かしたいと考える方にとって、キャリアアップや新たなビジネスチャンスを掴むきっかけとなる可能性があります。
カーボンニュートラル社会への貢献
AIによる電力需要予測は、エネルギーの無駄をなくし、効率的な運用を可能にすることで、温室効果ガス排出量の削減に貢献します。本講座を通じて得た知識は、個人のスキルアップだけでなく、社会全体のカーボンニュートラル実現に向けた大きな一歩となることでしょう。未来の持続可能な社会を築くための重要な役割を担うことができる、そんな可能性を秘めた講座です。
まとめ：未来を創るAIとエネルギーの融合
叡啓大学が開催する公開講座「深層学習（Deep Learning）を活用したエネルギーマネジメント入門―生成AIで学ぶ電力需要予測―」は、AI初心者の方からエネルギー管理の専門家まで、幅広い社会人が最先端のAI技術を学び、実践的なスキルを身につけるための絶好の機会です。カーボンニュートラルが求められる現代において、電力需要予測におけるAIの役割はますます重要性を増しています。
この講座では、深層学習の基礎から、生成AIを用いたPythonコード自動生成による実践的な電力需要予測までを短時間で体験できます。プログラミングの経験がなくても、Google ColaboratoryやChatGPT、Geminiといった無料ツールを活用し、講師の指導のもとでAIモデルの構築に挑戦できるため、安心して参加することが可能です。
未来のエネルギーマネジメントを担い、持続可能な社会の実現に貢献したいと考える方は、ぜひこの機会に叡啓大学の公開講座への参加を検討してみてはいかがでしょうか。
叡啓大学のウェブサイトはこちらからご確認いただけます。
