AIでマーケティング業務を劇的効率化！「Presso」が23のツールを統合し、データ取得から施策実行までを自動化

AI時代のマーケティングにおける新たな挑戦

現代のマーケティング担当者は、日々増え続ける広告媒体や分析ツール、顧客管理システムなど、多種多様なデジタルツールを使いこなす必要があります。Google、Meta、TikTok、Yahoo!、Amazonといった主要な広告プラットフォームだけでも複数あり、それぞれ異なる管理画面やレポート形式、指標定義を持つため、横断的なデータ分析には膨大な手作業と時間がかかります。多くのマーケターが、レポート作成だけで業務時間の大半を費やしているのが現状です。

一方で、ChatGPTやClaudeのようなAIエージェントは、私たちの日常業務に浸透しつつあります。これらのAIをマーケティング業務に活用できれば、効率は飛躍的に向上するはずです。しかし、AIエージェントがマーケティングデータに直接アクセスし、具体的な施策を実行するためには、ツールごとのAPI実装や手動でのデータ連携が必要となり、これが大きな障壁となっていました。

このような課題を解決するために開発されたのが、AIエージェント向けマーケティング接続基盤「Presso（プレッソ）」です。Stellagent株式会社が2026年4月17日に正式提供を開始したPressoは、AIエージェントとマーケティングツールの間に存在する「接続の壁」を取り払い、マーケティング業務の劇的な効率化を実現します。

Presso（プレッソ）とは？AIがマーケティングの全てを動かす未来

Pressoは、一言で言えば「マーケティングの全ツールをAIに接続する」ためのプラットフォームです。広告7媒体やGoogle Analytics 4（GA4）を含む、合計23ものマーケティングツールを、たった一つの「MCPエンドポイント」と呼ばれる接続口で統合します。これにより、ClaudeやChatGPTなど、Model Context Protocol（MCP）に対応する任意のAIエージェントから、これらのツールにアクセスし、データの取得だけでなく、具体的な施策の実行までを可能にします。

AI初心者の皆さんにとって、MCPエンドポイントやModel Context Protocolといった言葉は少し難しく感じるかもしれません。簡単に説明すると、MCPエンドポイントは、AIエージェントが様々なツールと会話するための「共通の窓口」のようなものです。通常、AIがそれぞれのツールと話すためには、ツールの数だけ異なる話し方（API）を覚える必要がありますが、Pressoがこの窓口を提供することで、AIはPressoという一つの窓口を通して、複数のツールとスムーズに連携できるようになります。Model Context Protocolは、この窓口での会話のルールや手順を定めた規約だと理解してください。

Pressoの導入により、マーケターはこれまで手作業で行っていたデータ集計、分析、そしてキャンペーンの調整といった業務を、AIエージェントに任せられるようになります。これにより、マーケターはデータとにらめっこする時間から解放され、数字を深く読み解き、次の戦略を練るという、より創造的で本質的な業務に集中できるようになるでしょう。

Pressoの画期的な4つの特徴を徹底解説

Pressoは、マーケティング業務をAIで変革するための、以下のような画期的な特徴を持っています。

1. 7つの主要広告プラットフォームを統合管理

Pressoは、現代のデジタルマーケティングにおいて不可欠な主要な広告プラットフォームを網羅しています。具体的には、以下の7媒体をAIエージェントから統合的に管理できます。

• Google Ads（Google広告）

• Meta Ads（Facebook/Instagram広告）

• TikTok Ads（TikTok広告）

• Microsoft Ads（Microsoft広告）

• Pinterest Ads（Pinterest広告）

• Yahoo! Ads（Yahoo!広告）

• Amazon Ads（Amazon広告）

これらの媒体を個別に管理する手間が省けるだけでなく、AIエージェントを通じて、媒体横断でのROAS（広告費用対効果）、CPA（顧客獲得単価）、CPC（クリック単価）といった重要指標の比較が容易になります。さらに、AIの分析に基づき、予算配分の最適化や、新しい広告キャンペーンの作成までを単一のインターフェース、つまりAIエージェントへの指示だけで実行可能です。これにより、例えば「Google広告とMeta広告のROASを比較して、低い方のキャンペーン予算を半分にして、高い方に移して」といった複雑な指示も、自然言語でAIに伝えるだけで実現できます。

2. データ取得だけでなく「読み書き」両対応で施策実行まで

Pressoの最も強力な特徴の一つは、単にマーケティングデータを取得してレポートを作成するだけでなく、AIエージェントが実際に「施策を実行」できる点にあります。これまでの多くのツール連携では、データを見ることはできても、実際にアクションを起こすには人間の介入が必要でした。しかしPressoは、AIが以下の具体的な業務を代行できます。

• 広告キャンペーンの停止・予算変更: 例えば、「TikTok広告でCPAが目標を超えているクリエイティブを全部停止して」といった指示で、非効率な広告を即座に停止し、予算を最適化できます。

• Google Tag Manager（GTM）のタグ公開: ウェブサイトの計測設定に必要なGTMのタグ公開もAIに任せられます。「GTMに購入完了コンバージョンタグを設定して公開して」という指示一つで、技術的な作業も自動化されます。

• GA4のカスタムオーディエンス作成: 特定の条件を満たすユーザーグループ（オーディエンス）をGA4で作成し、そのオーディエンスを他の広告媒体でのターゲティングに活用するといった高度な施策も、AIを通じて実行可能です。

これにより、マーケターは管理画面を開いて手動で設定変更を行う手間から解放され、より戦略的な思考に時間を割けるようになります。

3. マーケティング業務の4領域を23ツールでカバー

Pressoは、マーケティング業務全体を包括的にサポートするために、幅広いカテゴリーのツールと連携しています。正式リリース時点で23のツールに対応しており、今後も順次拡充される予定です。

対応ツールは以下の4つの主要領域に分けられます。

• 広告運用:

  • Google Ads

  • Meta Ads

  • TikTok Ads

  • Microsoft Ads

  • Pinterest Ads

  • Yahoo! Ads

  • Amazon Ads
    これらのツールを通じて、広告キャンペーンの作成、管理、最適化をAIが支援します。

• アクセス・計測分析:

  • Google Analytics 4 (GA4)

  • Google Search Console

  • Google Tag Manager (GTM)

  • BigQuery

  • Google Sheets
    ウェブサイトのアクセス状況やユーザー行動の分析、検索パフォーマンスの把握、データ集計などをAIが効率化します。例えば、「Search ConsoleでCTRが低い上位クエリを抽出して、GA4のデータと突き合わせて要因を分析して」といった指示が可能です。

• 顧客コミュニケーション:

  • Klaviyo

  • HubSpot

  • Salesforce

  • Gorgias

  • Judge.me

  • Slack
    顧客データの管理、メールマーケティング、CRM（顧客関係管理）、カスタマーサポート、チーム内コミュニケーションまで、AIが顧客との接点強化をサポートします。

• コマース・物流・決済:

  • Shopify

  • Amazon Seller

  • Google Merchant Center

  • ShipStation

  • Stripe
    ECサイトの運営、商品管理、注文処理、配送管理、決済処理といったコマース関連の業務もAIと連携できます。

これだけのツールが統合されることで、マーケティング活動におけるデータサイロ（データが各ツールに分散して孤立している状態）が解消され、AIが全体最適を見据えた提案や実行を行えるようになります。

4. エージェント非依存の設計で高い柔軟性

Pressoは、特定のAIエージェントに限定されることなく利用できる「エージェント非依存」の設計を採用しています。Model Context Protocol（MCP）に対応していれば、以下の様々なAIエージェントでPressoの機能を利用できます。

• Claude

• ChatGPT

• Codex

• Google Antigravity

• OpenCrew

この柔軟性により、ユーザーは自身が使い慣れている、あるいは最も適していると判断するAIエージェントを選択して、Pressoと連携させることが可能です。将来的に新しい高性能なAIエージェントが登場した場合でも、MCPに対応していれば、Pressoを通じてすぐにマーケティング業務に組み込むことができるでしょう。

自然言語で指示するだけ！Pressoの具体的な利用イメージ

Pressoを導入すると、マーケティング担当者の業務は大きく変わります。これまでは、複数の管理画面を行き来し、データを手動で集計・分析し、その結果に基づいてキャンペーンを調整するという一連の作業が必要でした。しかしPressoがあれば、AIエージェントに自然言語（普段私たちが使う言葉）で指示を出すだけで、レポーティングから施策実行までを一気通貫で完結できるようになります。

具体的な利用イメージを見てみましょう。

• 「先月の全広告媒体のパフォーマンスを、ROAS・CPA・CTR別にまとめて」

  • この指示一つで、AIは7つの広告媒体全てから必要なデータを自動で取得し、指定された指標（ROAS、CPA、CTR）に基づいて集計・分析し、分かりやすい形でレポートを提示します。手動でのデータダウンロードやスプレッドシートへの貼り付け、計算といった手間は一切不要です。
    
    上図のように、AIが分析結果を簡潔に提示し、問題点（例：MetaのCPAが高い）まで指摘してくれるため、次のアクションを素早く検討できます。

• 「Google広告とMeta広告のROASを比較し、低い方のキャンペーン予算を半分にして、高い方に移して」

  • これは、AIが分析だけでなく「施策実行」まで行う具体例です。AIは両媒体のROASを比較し、パフォーマンスの低いキャンペーンを特定。その予算を自動で調整し、パフォーマンスの高いキャンペーンへ再配分します。これにより、広告予算の最適化がリアルタイムかつ自動的に行われ、機会損失を防ぎます。

• 「TikTok広告でCPAが目標を超えているクリエイティブを全部停止して」

  • 非効率な広告クリエイティブを特定し、AIが自動で停止することで、無駄な広告費の消費を防ぎます。これもまた、AIが状況を判断し、具体的なアクションを起こす能力を示す例です。

• 「GTMに購入完了コンバージョンタグを設定して公開して」

  • ウェブサイトの計測設定は、専門知識が必要で手間がかかる作業です。AIに指示するだけで、GTMの操作を代行し、必要なタグを設定・公開してくれるため、マーケターは技術的な詳細に煩わされることなく、スムーズに計測環境を整備できます。

• 「Search ConsoleでCTRが低い上位クエリを抽出して、GA4のデータと突き合わせて要因を分析して」

  • SEOとウェブサイト分析を連携させた高度な分析も可能です。AIがSearch Consoleから検索クエリのデータを取得し、GA4の行動データと組み合わせることで、なぜ特定のクエリのクリック率が低いのか、その原因を多角的に分析し、改善策のヒントを提供します。

• 「HubSpotの商談データとGoogle広告のコンバージョンを突き合わせて、ROIの高いキャンペーンを特定して」

  • CRMデータと広告データを統合することで、広告が実際にどれだけの商談や売上に貢献したのかを詳細に分析できます。AIが複雑なデータ統合と分析を行い、真に費用対効果の高いキャンペーンを特定し、今後の戦略立案に役立てます。

これらの例からわかるように、Pressoはマーケターの日常業務におけるあらゆる場面でAIの力を活用し、業務効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。

Presso開発の背景：マーケターの課題とAI活用のギャップ

Stellagent株式会社がPressoを開発した背景には、現代のマーケターが直面している深刻な課題と、AI技術の進化との間に存在するギャップがありました。

増加する媒体と手作業レポーティングの限界

デジタル広告の多様化に伴い、マーケターが運用する広告媒体は年々増加の一途をたどっています。Google、Meta、TikTok、Microsoft、Pinterest、Yahoo!、Amazonなど、一人のマーケターが複数の媒体を同時に運用することは珍しくありません。しかし、それぞれの媒体は独自の管理画面を持ち、レポート形式や指標の定義も異なるため、媒体を横断して全体的なパフォーマンスを分析するには、スプレッドシートでの手作業が不可欠でした。この手作業によるデータ集計や整形、レポーティングが、マーケターの業務時間の大部分を占め、本来時間をかけるべき戦略立案や施策改善のための分析に十分な時間を割けないという状況を生み出していました。

AIエージェントとマーケティングツールの接続の壁

一方で、ChatGPTやClaude、Google AntigravityといったAIエージェントは、Model Context Protocol（MCP）を通じて外部ツールと連携する能力を高め、マーケターの日常業務における強力なアシスタントとなりつつありました。しかし、これらのAIエージェントがマーケティングデータに直接アクセスし、さらに施策実行まで行うための標準的な接続手段は存在しませんでした。AIを活用しようとすると、ツールごとのAPIを個別に実装するか、手動でデータをAIに受け渡す必要があり、これがAIによるマーケティング自動化の大きな障壁となっていたのです。

Pressoは、まさにこの「AIエージェントとマーケティングツールの間の接続の壁」を取り除くために開発されました。データ取得から施策実行までを一貫してAIに委任できるインフラを提供することで、マーケターが本来向き合うべき「数字を読み解き、次の施策を決める」という本質的な業務に集中できる環境を創出することを目指しています。

料金プランと無料トライアル

Pressoは、企業の規模やニーズに合わせて選べる複数の料金プランを提供しています。

さらに、Teamプラン（月額299ドル、3シート込み）も用意されており、詳細についてはStellagent株式会社に直接問い合わせることで確認できます。

Pressoの導入を検討している企業のために、14日間無料トライアルが提供されています。このトライアルでは、すべての機能とすべての接続を試すことができ、クレジットカードの登録は不要です。トライアル期間終了後も、1接続であれば無料で継続利用が可能です。これにより、Pressoの利便性や効果をリスクなく体験することができます。

Stellagent株式会社の今後の展望：AIエージェント時代のコマース基盤を構築

Stellagent株式会社は、「AIエージェント時代のコマース基盤を構築する」というミッションを掲げ、Pressoの開発を推進しています。Pressoは、このミッション達成に向けた重要な一歩であり、今後もさらなる進化を遂げる予定です。

具体的には、対応ツールのさらなる拡充が計画されています。現在対応しているマーケティングツールに加え、ERP（企業資源計画）、BI（ビジネスインテリジェンス）、広告最適化ツールなど、より広範なビジネスツールとの連携が実現される見込みです。これにより、Pressoはマーケティング領域だけでなく、企業のあらゆる業務におけるAI活用のハブとなるでしょう。

また、エージェントによる業務実行精度を高める「Skills」の提供も予定されています。これは、AIエージェントがより複雑な業務を、より高い精度で実行するための機能や学習モデルを指すと考えられます。

Stellagent株式会社は、エージェンティックコマース、つまりAIエージェントが分析・運用だけでなく、購買や取引といったビジネスの根幹に関与する時代を見据えています。Pressoをその起点となるデータ接続基盤として位置づけ、AIがビジネス活動全体を最適化する未来の実現に向けて、継続的な進化を続けていくとしています。

まとめ：Pressoが切り拓くAIマーケティングの新時代

「Presso」は、多岐にわたるマーケティングツールの管理に追われ、本来の戦略立案に集中できなかったマーケターの課題を根本から解決する画期的なサービスです。AIエージェントが23ものツールと連携し、データ取得から施策実行までを一気通貫で自動化することで、マーケティング業務は劇的に効率化され、マーケターはより創造的で本質的な業務に時間を投入できるようになります。

AI初心者の方でも、自然言語で指示を出すだけで高度なマーケティング活動が行えるようになるPressoは、AI時代のマーケティングにおける強力な味方となるでしょう。無料トライアルも提供されているため、ぜひこの機会にPressoがもたらす新しいマーケティング体験を試してみてはいかがでしょうか。

Stellagent株式会社が掲げる「AIエージェント時代のコマース基盤を構築する」というビジョンは、Pressoを通じて着実に実現へと進んでいます。今後もPressoの進化に注目し、AIがビジネスの未来をどのように変革していくのか、その動向に期待が寄せられます。

Presso公式サイト: https://presso.now/ja
Stellagent株式会社公式サイト: https://stellagent.ai/ja