NVIDIAとLilly、AI時代の創薬を再構築する共同イノベーションラボを発表
2026年1月12日、AIとアクセラレーテッドコンピューティングの世界的リーダーであるNVIDIAと、グローバル製薬企業であるEli Lilly and Company（以下、Lilly）は、製薬業界が長年抱える課題をAIの力で解決するための、初のAI共同イノベーションラボの設立を発表しました。この画期的な提携は、医薬品の発見、開発、製造といった一連のプロセスを根本から変革することを目指しています。
10億ドル規模の投資で創薬の未来を切り拓く
NVIDIAとLillyは、この新たなAI共同イノベーションラボを支援するため、今後5年間で人材、インフラ、コンピューティングに最大10億ドルを共同で投資する計画です。この大規模な投資は、世界をリードする科学者、AI研究者、エンジニアからなる学際的なチームを結集し、創薬における最も困難な問題に取り組むための強固な基盤となります。
ラボのインフラは、NVIDIAの高度なAIプラットフォームとアーキテクチャを基盤として構築されます。具体的には、大規模な生物学的・化学的データを扱うための「NVIDIA BioNeMo」プラットフォームと、次世代のコンピューティング能力を提供する「NVIDIA Vera Rubin」アーキテクチャが活用される予定です。これにより、膨大なデータを高速で処理し、医薬品開発を加速させる強力なAIモデルの構築が可能になります。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「AIはあらゆる産業を変革しており、その中でもライフサイエンス分野は特に大きな影響を受けるでしょう。NVIDIAとLillyは、それぞれの強みを結集し、科学者が実際に分子を作る前にバーチャルな環境で広大な生物学的および化学的空間を探索できる、創薬の新たな青写真を創出しています」と述べています。
Lillyの会長兼CEOであるDavid A. Ricks氏も、「約150年にわたり、私たちは患者さんの生活を変える薬剤を提供するために努めてきました。Lillyの膨大なデータと科学知識を、NVIDIAのコンピューティング能力とモデル構築の専門知識と組み合わせることで、これまでの創薬を変革させる可能性があります。世界トップクラスの人材を結集することで、どの企業も単独では達成できないブレークスルーのための環境を作り出しています」と、この提携への期待を表明しています。
創薬のための継続的な学習システムとは？
このコラボレーションの中心となるのは、Lillyのエージェント型ウェットラボとコンピューテーショナルドライラボを密接に連携させる「継続的な学習システム」の構築です。これは、24時間365日体制でAIが支援する実験を可能にし、生物学者や化学者の研究をサポートする画期的なアプローチです。
AI初心者の方にも分かりやすく説明すると、このシステムは以下のような流れで機能します。
- エージェント型ウェットラボ（実験室）：実際に分子の合成や生物学的実験を行う物理的な施設です。ここにAIを搭載したロボットや自動化されたシステムが導入され、人間が行うような実験を自律的に、かつ高速に実行します。
- コンピューテーショナルドライラボ（計算機上での分析室）：ウェットラボで得られた膨大な実験データをAIが分析し、新たな仮説を生成したり、次の実験計画を立案したりする仮想の環境です。ここにはNVIDIA BioNeMoのような高性能なAIプラットフォームが活用されます。
この二つのラボが「サイエンティスト・イン・ザ・ループ」というフレームワークで連携します。これは、実験（ウェットラボ）で新しいデータが生成されると、AI（ドライラボ）がそれを学習し、さらに改良された実験計画を提案するというサイクルを継続的に繰り返す仕組みです。これにより、実験、データ生成、AIモデル開発が常に相互に情報を与え合い、医薬品開発の効率と精度を飛躍的に向上させることを目指します。
次世代の基盤モデルとAIファクトリー
この取り組みでは、業界でも前例のないコンピューティング資源へのアクセス、大規模で高品質なデータ生成、そしてNVIDIA BioNeMoをプラットフォームとして活用し、生物学および化学向けの次世代基盤モデルや最先端モデルの構築に注力します。
Lillyは以前からAIスーパーコンピューターへの投資を進めており、今回の新たな取り組みでは、NVIDIA Vera Rubinを含む次世代NVIDIAアーキテクチャへの投資を活用し、このAIスーパーコンピューターをさらに拡張する予定です。この「AIファクトリー」は、製薬業界で最も強力なものの一つであり、大規模な生物医学基盤モデルや最先端モデルを驚異的な速度と精度でトレーニングすることが期待されています。
このAIファクトリーは、単に創薬プロセスを加速させるだけでなく、製造、医用画像処理、そして科学AIエージェントといった幅広い分野での新規および高度な応用をサポートします。これにより、医薬品開発のあらゆる段階でAIの恩恵を受けることが可能になります。
創薬から製造、サプライチェーンまで：AIの適用範囲を拡大
NVIDIAとLillyの協力は、創薬の領域に留まりません。臨床開発、製造、そして商業運用といった医薬品のライフサイクル全体でAIを適用する機会を模索しています。具体的には、複数の種類のデータを統合する「マルチモーダルモデル」、自律的に行動する「エージェント型AI」、そして「ロボティクス」や「デジタルツイン」といった技術の統合が進められます。
特に、AIファクトリーでのフィジカルAIとロボティクスの活用は、需要の高い医薬品を製造するLillyの能力を強化し、サプライチェーンの信頼性を向上させる上で重要な役割を果たします。製造ラインにAIとロボティクスを導入することで、生産効率の向上、品質管理の厳格化、そして生産計画の最適化が期待されます。
デジタルツインで製造プロセスを最適化
NVIDIA OmniverseライブラリとNVIDIA RTX PROサーバーを活用することで、Lillyは自社の製造ラインの「デジタルツイン」を作成できるようになります。デジタルツインとは、物理的なもの（この場合は医薬品の製造ライン）を仮想空間に再現したものです。この仮想モデルを用いることで、Lillyは実世界で物理的な変更を加える前に、サプライチェーン全体をモデル化し、ストレステストを行い、最適化することが可能になります。
例えば、新しい製造設備を導入する前にデジタルツイン上でシミュレーションを行うことで、ボトルネックを発見したり、最適な配置を検討したりできます。これにより、試行錯誤にかかる時間とコストを大幅に削減し、より効率的で堅牢な製造プロセスを確立できるでしょう。
広範なエコシステムへの貢献
NVIDIAはオープンソースAIを主導しており、実世界のAIシステムを開発するために必要なモデル、データ、ツールを企業に提供しています。さらに、スタートアップを支援する「NVIDIA Inception」プログラムでは、技術的メンターシップに加え、NVIDIAのソフトウェアとコンピューティングへのアクセスを提供しています。
一方、LillyもAIおよび機械学習プラットフォーム「Lilly TuneLab」を通じて、バイオテクノロジー企業に対し、数十年にわたるLilly独自のデータに基づき構築された創薬向けモデルの一部へのアクセスを提供しています。TuneLabは、将来のワークフローソリューションの一部として、ライフサイエンス向けのオープンな「NVIDIA Clara」の基盤モデルを含める予定です。
この共同イノベーションラボは、NVIDIAとLillyがそれぞれ培ってきたスタートアップエコシステムや研究者コミュニティに対し、深い専門知識と大規模なコンピューティングリソースを提供する場ともなります。これにより、製薬業界全体のAI活用とイノベーションが加速されることが期待されます。
このラボは、今年前半に南サンフランシスコで稼働が開始される予定です。
NVIDIAとLillyのこの強力な連携は、AIが医療分野にもたらす可能性を最大限に引き出し、患者さんの生活をより豊かにするための新たな医薬品の発見と提供を加速させることでしょう。AI初心者の方も、この動きが未来の医療にどのような影響を与えるか、ぜひ注目してみてください。
より詳細な情報は、NVIDIAのウェブサイトで確認できます。
