AIエッジコンピューティングで産業DXと医療5Gを加速！インハンド・ネットワークスの革新的なソリューションを徹底解説

AIエッジコンピューティングで産業DXと医療5Gを加速！インハンド・ネットワークスの革新的なソリューションを徹底解説

現代社会において、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）といった先端技術は、私たちの生活や産業に大きな変革をもたらしています。特に、データを発生源に近い場所で処理する「エッジコンピューティング」は、高精度で低遅延なデータ処理を可能にし、産業のデジタル変革（DX）やスマートシティ、医療分野の進化を大きく後押ししています。

インハンド・ネットワークス社は、AIエッジコンピューティング、産業IoT、医療5Gソリューションの提供を通じて、日本の製造業、スマートシティ、医療分野が抱える高精度、低遅延、安全性の課題解決に貢献しています。これにより、産業5.0の実現や医療分野のデジタル化を加速させ、日本企業との強固なパートナーシップを築き、市場展開と技術的影響力の向上を目指しています。この記事では、同社が提供する革新的なソリューションについて、AI初心者にもわかりやすい言葉で詳しく解説します。

AIエッジコンピューティング：現場でリアルタイム処理を実現

AIエッジコンピューティングとは、クラウドにデータを送るのではなく、現場の機器に近い場所（エッジ）でAI処理を行う技術です。これにより、データ通信にかかる時間を短縮し、リアルタイムでの判断や制御が可能になります。インハンド・ネットワークスは、この技術を活用した多様なソリューションを提供しています。

AI製品検査ソリューション：品質管理の自動化と効率化

製造業における製品検査は、品質を維持するために欠かせない工程です。しかし、人手による検査は効率が低く、品質にばらつきが生じることもありました。AI製品検査ソリューションは、この課題を解決し、安定した品質管理と生産性向上を実現します。

顧客要件

このソリューションを求める顧客は、主に以下の課題を抱えています。

• 人手による検査の非効率性：目視検査では効率が悪く、品質管理が難しい。

• ローカル処理能力の不足：現場でのデータ処理能力が不足しており、データセキュリティにも懸念がある。

• オープンプラットフォームへの要求：多様なアルゴリズムエコシステムに対応し、ソフトウェアとハードウェアを分離して利用できるプラットフォームを求めている。

ソリューショントポロジー・構成図

AI製品検査ソリューションの構成図は、本記事のアイキャッチ画像としてご覧いただけます。このシステムは以下の要素で構成されます。

• 生産ライン端装置：複数ブランドの産業用カメラに対応し、製品外観の撮像（寸法偏差、キズ、異物などの検出）を行います。

• コア処理ユニット：EC5550 AIエッジコンピュータを現場設備近傍に配置し、産業用カメラと接続します。これにより、高解像度画像をローカルで高速処理し、サードパーティ製のAIアルゴリズム（画像認識、欠陥判定）をサポートします。

• データ伝送・管理：処理結果は有線、Wi-Fi、または5Gを通じてローカル検査サーバーやクラウドプラットフォームへアップロードされ、集中管理とトレーサビリティを可能にします。品質データの統合保存や、標準化・デジタル化された品質管理フローを支援します。

詳しいソリューションはこちらをご参照ください。

強みと価値

このソリューションには、以下のような強みと価値があります。

• 高いAI性能：最大100TOPS（Tera Operations Per Second）のAI性能により、高解像度画像のリアルタイム処理と複数ストリームの検査に対応します。

• 柔軟なAIモデル展開：Linuxベースのオープンアーキテクチャを採用しており、自社または他社のAIモデルを柔軟に展開できます。

• 強固なセキュリティ：TPM 2.0による強固なセキュリティ機能を備え、安全で信頼性の高いデータ処理を実現します。

• 低遅延とデータプライバシー：エッジ側で画像解析を完結させることで、低遅延を実現し、ネットワーク帯域の負荷を軽減するとともに、データプライバシーを確保します。

AI交通管理ソリューション：スマートな都市交通を実現

AI交通管理ソリューションは、物体の検出、認識、分類、イベント解析を通じて、交通映像をインテリジェントなデータへと変換します。エッジAIによるリアルタイム映像解析で路上の移動体を正確に識別し、その結果データをデータ管理プラットフォームへシームレスに送信します。これにより、リアルタイム監視と履歴分析が可能となり、より的確な交通管理判断を支援します。スマートシティの実現に向けた重要な基盤となります。

工場DX・設備予知保全：生産現場の未来を拓く

製造業におけるデジタル変革（DX）は、生産性向上、コスト削減、品質向上に不可欠です。インハンド・ネットワークスは、工場DXと設備予知保全に特化したソリューションを提供し、現場の課題解決に貢献しています。

設備予知保全―産業発電機遠隔監視ソリューション

空気圧縮機、織機、押出成形機など、様々な産業設備に適用可能な設備予知保全ソリューションは、産業発電機の遠隔監視を通じて、計画的なメンテナンスとダウンタイムの削減を実現します。

顧客要件

顧客は以下の機能を求めています。

• リアルタイム監視：センサーネットワークを通じて、発電機の温度、振動、電圧、電流など主要パラメータを常時モニタリングしたい。

• リモート故障診断：エッジコンピューティングにより、異常発生時に現場で迅速な故障判定を行い、通信遅延を抑えつつ高精度な診断を実現したい。

• 予知保全：過去データと機械学習モデルを活用して潜在的なトラブルを事前に予測し、計画的なメンテナンスによりダウンタイムと保守コストを削減したい。

• 遠隔制御：安全性を確保した上で、クラウド経由で起動、停止、出力調整などのリモート操作を可能にしたい。

• アラート通知：状態異常やしきい値超過を検知した場合、メール、SMS、アプリ通知などで関係者に即座にアラートを送信したい。

ソリューショントポロジー・構成図

この構成は、EC312エッジコンピュータを中心に、各種センサー、発電機コントローラ、遠隔監視プラットフォーム、そしてDeviceLiveクラウド管理基盤で構成されます。EC312はEthernet、シリアル、DI/DOなどのインターフェースを介してコントローラやセンサーと接続し、内部で稼働するお客様アプリケーションにより、状態データをリアルタイムに収集・前処理（アラーム判定、単位変換など）した上で、セルラー通信経由で監視プラットフォームへ送信します。

監視側ではパラメータの遠隔調整が可能となり、発電機の信頼性向上に貢献します。さらに、EC312上のアプリケーションはDeviceLiveを利用してリモートから一括管理、展開、更新でき、分散設備の運用効率向上と保守コスト削減を実現します。

詳しいソリューションはこちらをご参照ください。

強みと価値

• 柔軟なアプリ開発：EC312はDebian 11（Linux）を採用し、C/C++、Java、Python、.NET、JavaScriptなど多様な言語での開発に対応。現場要件に合わせたアプリケーションを自由に実装でき、機能拡張に制約がありません。

• 充実したインターフェース：シリアル、Ethernet、アナログ入力、DI/DO、CAN、GPSなど豊富なI/Oを搭載し、多様な発電機のデータ取得ニーズに対応し、設備管理の負担を軽減します。

• 安定した通信：Ethernet、Wi-Fi、セルラー通信をサポートし、マルチ回線バックアップに対応。地理条件による通信不安定を解消し、安定したWAN接続を実現します。

• 遠隔管理による効率向上：EC312はInHand DeviceLiveによるリモート管理に対応し、アプリの遠隔アップグレードや一括配信が可能となり、導入・運用効率を大幅に向上させます。

工場デジタル化＆可視化管理

この設備健康管理システムは、産業設備の全ライフサイクルにわたる管理とメンテナンスを実施します。運転監視、故障診断、健康状態評価、メンテナンス記録、備品トレーサビリティなどを含み、設備の安定性と安全性を向上させ、企業の運用コストを削減します。現場設備側では、InHandの産業用スイッチおよびエッジ・ゲートウェイを活用して、機器の多源異構データを収集し、ローカルでデータを前処理することで、機器のデジタル化を実現します。

スマートデジタル化工場・遠隔監視制御ソリューション

スマートデジタル化工場・遠隔監視制御ソリューションは、工場全体の運用を最適化し、生産性の向上とコスト削減に貢献します。

顧客要件

顧客は以下の機能を求めています。

• リアルタイム可視化・遠隔管理：設備やラインの稼働状況をリアルタイムで把握し、KPI（重要業績評価指標）や生産指標をいつでも確認できることで、迅速な判断と運用最適化を支援したい。

• 故障予兆検知と予知保全：異常兆候や潜在的な故障を早期に検出し、事前の保守対応を可能にすることで、ダウンタイム削減、保守コスト低減、設備信頼性向上を実現したい。

• データ駆動型の最適化・意思決定支援：設備データを体系的に収集・記録し、検索・エクスポートにも対応。運用分析と最適化に必要な正確なデータ基盤を提供し、スマートな意思決定を促進したい。

ソリューショントポロジー・構成図

構成は、現場の自動化機器（PLC）、通信機能付きエッジ・ゲートウェイ（IG902）、およびIoTクラウドプラットフォームで構成されます。IG902はPLCとネットワーク接続し、現場設備の重要データをリアルタイムに収集します。ゲートウェイ内でデータをフィルタリング・前処理した後、4Gネットワーク経由で専用プロトコル形式にて遠隔管理プラットフォームに送信されます。

保守担当者はInHand InConnectプラットフォームのクライアントを通じて現場ゲートウェイと接続し、PLCの遠隔設定、調整、アップデートを実施可能です。さらにDeviceManagerクラウドプラットフォームにより設備を統合管理でき、遠隔監視・遠隔保守を実現し、現場設備の稼働状況をリアルタイムで把握することができます。

詳しいソリューションはこちらをご参照ください。

強みと価値

• 高速・安定ネットワーク：LTE、Wi-Fi、有線に対応し、多重冗長化により通信途絶を防止します。

• 主要産業プロトコル対応：Modbus、EtherNet/IP、OPC UAなど主要な産業プロトコルに対応し、遠隔監視・予防保守を容易に実現します。

• カスタム開発可能：Pythonに対応しており、特殊業務や独自機能の実装が可能です。

• 大規模管理に最適：Web GUIとDevice Managerにより、多数のゲートウェイを集中管理できます。

産業用ロボットの遠隔監視/巡回ロボットネットワーク

産業用ロボットの遠隔監視ソリューションは、ロボットの安定稼働と効率的なメンテナンスを支援します。

顧客要件

顧客は以下の機能を求めています。

• グローバルセルラー対応で、場所を問わず安定したネットワーク接続を提供したい。

• デュアルSIMによる冗長化で高い通信継続性を確保したい。

• 各種VPNに対応し、安全かつ信頼性の高いデータ伝送を実現したい。

• InConnectによる迅速な遠隔アクセスで、保守効率を向上させたい。

• DeviceManagerによるクラウド一元管理で運用負荷を軽減したい。

• 産業グレード設計で、過酷環境下でも安定稼働させたい。

詳しいソリューションはこちらをご参照ください。

価値

• 顧客のロボット保守チームに、産業用ロボットのオンライン状態、位置情報、資産番号、初期設置データを提供し、ロボットの設置場所トラッキングを可能にすることで、アフターサービスや保守作業を大幅に効率化します。

• 運用保守チームに安全なリモートメンテナンスチャネルを提供し、故障箇所の迅速な特定と即時対応を実現します。

医療デジタル化：5G活用で医療現場を変革

医療分野におけるデジタル変革（DX）は、診断の精度向上、治療の効率化、患者の負担軽減に貢献します。特に5G通信の活用は、遠隔医療や高精細画像診断の可能性を大きく広げます。

産業用LTE/5Gルーターによる医療機器（体外診断装置）の遠隔メンテナンス

体外診断装置などの医療機器は、安定した稼働が不可欠です。遠隔メンテナンスソリューションは、機器の安定稼働と効率的な保守を実現します。

顧客要件

顧客は以下の機能を求めています。

• 信頼性が高く途切れないネットワーク接続。

• 総合的なデータセキュリティ機構。

• 簡単な集中管理と、複数の拠点にわたるリモート機器の管理の容易さ。

詳しいソリューションはこちらをご参照ください。

強みと価値

IR305とDevice Managerの組み合わせは、体外診断医療機器に安全で安定したネットワークを提供し、医療機器サービスの質的向上とユーザー体験の改善を実現します。

• 5ポート設計：複数のデバイスの同時接続に対応します。

• グローバルセルラー対応：場所を問わず安定したネットワーク接続を提供します。

• 多層セキュリティと各種VPN：高い通信安全性を確保します。

• リンク検知と自動再接続：ネットワークの継続性を維持します。

• Device Manager：機器をクラウドから効率的に一元管理できます。

DRイメージングシステム向けネットワークソリューション

デジタルX線撮影システム（DRイメージングシステム）において、情報の孤立化は診断効率の向上を阻害する課題でした。高効率ネットワークソリューションは、データの壁を打破し、遠隔診療の実現、資源共有の推進、患者体験の最適化を可能にします。

顧客要件

顧客は以下の機能を求めています。

• LET/5Gセルラー、高性能Wi-Fi、4ギガビットイーサネット、複数シリアルポートのサポート。

• 設備の安定稼働。

• 産業グレード設計。

強みと価値

IR624はギガビットネットワークを提供し、画像データをリアルタイムで伝送することで、医師の診断業務を支援します。

今後の展望：日本市場への貢献

日本では、少子高齢化や設備老朽化により、人手不足と品質・安全性への要求が高まっており、現場のデジタル変革（DX）が不可欠です。製造業では品質検査の自動化や予知保全が競争力維持の鍵となり、医療分野では5Gを活用した遠隔医療や画像診断が本格導入段階へ進展しています。交通・インフラにおいても、リアルタイムデータによる安全性向上と運用最適化の需要が拡大しています。

このような市場環境において、インハンド・ネットワークスが提供するAIエッジコンピューティングは、産業DXや医療DXにおいて高信頼性を重視する日本企業にとって、効率化と高度化を同時に実現する重要な技術基盤となるでしょう。

導入事例と信頼性

インハンド・ネットワークスのソリューションは、デジタル工場、医療、電力・新エネルギー、スマートシティなど多様なシナリオで採用されており、その優れた安定性と信頼性が高く評価されています。中国国家電網、南方電網、三菱電機、安川電機（YEdigital）、GE、Schneider Electric、ABB、Siemens、GE Healthcareなど、国内外の大手企業から厚い信頼を得ています。

インハンド・ネットワークスのアジア太平洋地区営業統括部／日本市場担当である駱傑（ラクケツ）氏は、各分野の顧客からAI製品検査・交通管理、産業DX・設備予知保全、医療DX＆遠隔監視ソリューションの価値を高く評価された結果であると述べています。同社は今後も日本のビジネス発展に貢献していく方針です。

まとめ

インハンド・ネットワークスは、AIエッジコンピューティングを核とした革新的なソリューションを通じて、日本の産業と医療のデジタル化を強力に推進しています。AI製品検査による品質向上、設備予知保全による生産性向上、そして5Gを活用した医療DXによる診断・治療の効率化は、日本の社会が直面する課題を解決し、より豊かな未来を築くための重要な一歩となるでしょう。これらの技術は、複雑な専門知識がなくても、現場の課題解決に貢献できる可能性を秘めています。今後のさらなる展開に期待が高まります。

インハンド・ネットワークスのウェブサイトはこちらです。