AIエージェント時代のセキュリティ：未来を担う技術を安全に活用するための実践トレーニング
近年、AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、私たちの生活やビジネスのあり方を大きく変えようとしています。特に、大規模言語モデル（LLM）を基盤とした「AIエージェント」は、これまでのAIの常識を覆す可能性を秘めています。しかし、その革新的な能力の裏側には、これまで経験したことのない新たなセキュリティリスクが潜んでいます。
このような背景の中、サイバーセキュリティの専門企業である三井物産セキュアディレクション株式会社と、AIセキュリティの最先端技術を持つ株式会社ChillStackが共同で、「《実践》AIエージェントセキュリティハンズオン」を開発しました。このトレーニングは、AIエージェントシステムを安全に設計、開発、運用するための実践的なスキルを習得することを目的としており、2026年4月（予定）より提供が開始されます。
本記事では、AI初心者の方にも分かりやすい言葉で、AIエージェントとは何か、なぜそのセキュリティが重要なのか、そしてこの画期的なトレーニングで何が学べるのかを詳しくご紹介します。
AIエージェントとは？初心者向け解説
AIエージェントとは、大規模言語モデル（LLM）を「脳」として使い、自律的に目標を設定し、計画を立て、行動を実行できるAIシステムのことです。従来のチャットボットのように、与えられた質問に答えるだけでなく、以下のような特徴を持っています。
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自律性: 自分で考えて行動する能力があります。例えば、「〇〇の情報を集めて、レポートを作成して」と指示すれば、自分でウェブ検索ツールを使ったり、情報を整理したりして、最終的なレポートを作成します。
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ツール利用能力: Web検索、データベースへのアクセス、外部サービス（API）の利用など、様々な外部ツールを必要に応じて使いこなすことができます。
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目標達成能力: 単一のタスクだけでなく、複数のステップを経て最終的な目標を達成するために、柔軟に計画を変更しながら行動できます。
さらに、「マルチAIエージェント」システムでは、複数のAIエージェントが連携し、それぞれが特定の役割を担いながら協力して、より複雑なタスクをこなすことが可能になります。これにより、従来のシステムでは難しかった高度な自動化や問題解決が期待されています。
なぜ今、AIエージェントのセキュリティが重要なのか？
AIエージェントは非常に便利である反面、その自律性や外部ツールとの連携の多さから、従来のITシステムにはなかった新たなセキュリティリスクを生み出しています。既存のセキュリティ対策だけでは対応しきれない、AIエージェントシステム特有の脅威について見ていきましょう。
LLMの進化とAIエージェントシステムの普及
LLMの性能向上により、AIエージェントは単なる情報処理の枠を超え、ビジネスプロセスの自動化、顧客対応、研究開発など、多岐にわたる分野での社会実装が急速に進んでいます。企業が競争力を維持するためには、AIエージェントの活用は避けて通れない道となりつつあります。しかし、その導入と運用を安全に行うための技術と知識が追いついていないのが現状です。
従来のセキュリティ対策では不十分な理由
従来のITシステムにおけるセキュリティ対策は、主に「入力」と「出力」の間にガードレールを設けることで、不正なアクセスやデータの改ざんを防ぐことに重点を置いていました。しかし、AIエージェントは、LLMが自律的に判断し、外部ツールを使って様々なアクションを起こすため、その「内部プロセス」が非常に複雑で予測が困難です。
例えば、AIエージェントがWeb検索を行った結果、悪意のある情報を含んだサイトにアクセスしてしまい、その情報に基づいて誤った判断を下したり、さらに悪質な行動を取ってしまったりする可能性があります。このような自律的な行動は、従来のセキュリティ技術では完全に制御することが難しいのです。
AIエージェント特有の脅威
AIエージェントシステムに特有の脅威は多岐にわたります。以下に主なものを挙げ、AI初心者にも分かりやすく解説します。
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直接/間接プロンプトインジェクション
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直接プロンプトインジェクション: AIエージェントに直接、悪意のある指示（プロンプト）を与えることで、本来の目的とは異なる行動をさせようとする攻撃です。例えば、「この情報は誰にも教えないで」という指示を無視して機密情報を漏洩させたり、「システムを停止せよ」といった不正なコマンドを実行させたりする可能性があります。
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間接プロンプトインジェクション: より巧妙な攻撃で、AIエージェントが参照する外部情報源（ウェブサイト、ドキュメント、データベースなど）に、攻撃者が悪意のある指示をひそかに埋め込んでおきます。AIエージェントがその情報を読み込むと、埋め込まれた指示を自身の命令と誤解し、意図しない行動を取ってしまう可能性があります。これは、AIエージェントが「読んだ情報に騙される」ようなものです。
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AIエージェント間に連鎖的に伝播するプロンプトインジェクション
- マルチAIエージェントシステムにおいて、一つのAIエージェントが受けた悪意のある指示が、連携する他のAIエージェントにも次々と伝わり、システム全体に影響を及ぼす可能性があります。まるでウイルスがネットワークを通じて広がるように、不正な指示が連鎖的に実行されてしまうのです。
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メモリ汚染（長期記憶の書き換えによるAIエージェント挙動の操作など）
- AIエージェントは、過去の対話履歴や学習データなどを「メモリ」として記憶し、それを基に行動を決定します。メモリ汚染とは、この記憶が悪意を持って書き換えられることで、AIエージェントの長期的な挙動や判断基準が操作されてしまう脅威です。これにより、AIエージェントが徐々に不正な行動を取るように仕向けられたり、特定の情報に偏った判断をするようになったりする可能性があります。
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外部ツールの細工（悪意あるMCPサーバーを利用した攻撃など）
- AIエージェントは、Web検索やデータ処理などを行うために様々な外部ツールを利用します。この外部ツール自体が悪意を持って細工されていたり、攻撃者が用意した偽のツール（例: 悪意のあるMCPサーバー）にAIエージェントを誘導したりすることで、システムが攻撃される可能性があります。AIエージェントが信頼しているツールが実は危険なものであった場合、情報漏洩やシステム破壊につながりかねません。
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悪意あるAIエージェントの混入（A2Aを介した攻撃など）
- マルチAIエージェントシステムでは、複数のAIエージェントが協調して動作します。この中に、攻撃者が作成した「悪意のあるAIエージェント」が紛れ込んでしまうと、内部からシステムを破壊したり、情報を盗み出したりする可能性があります。まるでスパイが組織に潜入するようなイメージです。
これらの脅威は、AIエージェントシステムの設計、開発、運用において、従来のセキュリティ対策とは異なる視点と技術が求められることを明確に示しています。
「《実践》AIエージェントセキュリティハンズオン」の全貌
三井物産セキュアディレクションとChillStackが共同開発したこのトレーニングは、AIエージェントシステムのセキュリティを体系的かつ実践的に学ぶための2日間の集中コースです。以下に、3つのパートに分かれた学習内容を詳しくご紹介します。
Part1. AIエージェントセキュリティ入門
このパートでは、AIエージェントセキュリティの基礎を座学形式で体系的に学びます。AI初心者の方でも理解しやすいように、以下の内容が網羅されています。
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AIエージェントおよびマルチAIエージェントの原理: どのような仕組みでAIエージェントが動作するのか、複数のAIエージェントがどのように連携するのかを分かりやすく解説します。
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活用事例の整理: どのような分野でAIエージェントが活用され、どのような可能性を秘めているのかを具体例を交えて紹介します。
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運用リスク・セキュリティリスクの多角的解説: AIエージェントシステムの導入・運用に伴う潜在的なリスクを、技術的側面だけでなく、倫理的、法的側面からも深く掘り下げて解説します。
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実際のインシデント事例と攻撃シナリオ: 過去に発生したセキュリティインシデントの事例や、現場で想定される具体的な攻撃シナリオを通じて、脅威をよりリアルに理解することができます。
この入門パートを通じて、AIエージェントシステムの全体像と、それに伴うリスクの基礎知識をしっかりと身につけることができます。
Part2. セキュリティ実践ハンズオン
Part2では、Pythonによるコーディングや、実際の攻撃・防御ツールを利用しながら、AIエージェントシステムに対する脅威モデリングから攻撃実践、そして対策までを一貫して学びます。この実践的なアプローチにより、机上の知識だけでなく、具体的な対応能力を養うことができます。
脅威モデリングとOWASP Agentic AI
まず、本トレーニング独自の検証環境を用いて、AIエージェントシステム特有のリスクを体系的に整理する「脅威モデリング」を実施します。ここで重要なのが、OWASP（Open Worldwide Application Security Project）が提唱する「OWASP Agentic AI」のフレームワークです。
OWASP Agentic AIは、AIエージェントシステムに特化した脅威と緩和策をまとめたガイドラインであり、このトレーニングではこれをベースに、攻撃者視点と防御者視点の両面から脅威構造を深く理解することができます。これにより、どのような脆弱性が存在し、どのように攻撃される可能性があるのかを具体的に把握する力が身につきます。
具体的な脅威と対策の実践
OWASP Agentic AIでも取り上げられている代表的な脅威を題材に、実際に攻撃を行い、その挙動分析から対策までを実践的に学びます。扱う主な脅威は以下の通りです。
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直接/間接プロンプトインジェクション: 悪意のあるプロンプトがどのようにAIエージェントの挙動を操作するのかを実際に体験し、それを防ぐための入力検証、サニタイズ（無害化）、LLMの出力制御などの対策技術を学びます。
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AIエージェント間に連鎖的に伝播するプロンプトインジェクション: マルチAIエージェント環境での連鎖的な攻撃を再現し、エージェント間の連携における信頼性確保や、情報のフィルタリング、異常検知の重要性を学びます。
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メモリ汚染: AIエージェントの長期記憶が書き換えられる攻撃をシミュレーションし、メモリへのアクセス制御、データの整合性チェック、異常な記憶操作の検知方法を習得します。
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外部ツールの細工: 悪意のある外部ツールがAIエージェントに与える影響を検証し、ツール利用時の認証・認可、サンドボックス化（隔離実行）、信頼できるツールの選定といった対策を実践します。
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悪意あるAIエージェントの混入: マルチAIエージェントシステムに悪意のあるエージェントが紛れ込んだ際の挙動を分析し、エージェント間の認証、挙動監視、異常なコミュニケーションの検知方法を学びます。
このパートを通じて、AIエージェントシステムに対する攻撃手法を深く理解し、それに対する具体的な防御策を自ら実装するスキルを習得できます。
Part3. 運用・ガバナンス実践ハンズオン
AIエージェントシステムを安全に運用するには、セキュリティ対策だけでなく、適切な運用管理とガバナンス（統治）が不可欠です。このパートでは、特に「可視化」「追跡」「制御」の3つの観点から、運用リスクとその管理手法を実践的に学びます。
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可視化: AIエージェント、外部MCPサーバー、その他ツール群がどのように連携し、システム全体としてどのように動作しているかを俯瞰的に理解するための可視化手法を学びます。これにより、複雑になりがちなAIエージェント間の依存関係やデータフローを明確にし、潜在的なリスクポイントを特定する能力が養われます。
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追跡: AIエージェントの意思決定過程や、外部ツールを実行する際の流れを詳細に追跡する手法を学びます。これにより、予期しないタスク実行や異常な挙動を早期に発見し、問題の原因を特定できるようになります。
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制御: AIエージェントが組織のポリシーから逸脱した行動を取らないよう、その挙動を制御する方法を学びます。具体的には、ルールベースの制御や、LLM自体を「判定者（LLM-as-a-Judge）」として利用し、異常行動を早期に抑止したり、安全なタスク実行を保証したりする手法を実践します。
このパートを修了することで、AIエージェントシステムのセキュリティ面だけでなく、日々の運用管理に必要な知識とスキルも習得し、安心・安全なAIエージェント活用を実現するための総合的な能力を高めることができます。
トレーニング要項：参加方法と詳細
「《実践》AIエージェントセキュリティハンズオン」は、AIエージェントシステムのセキュリティに関心のあるすべての方に開かれたトレーニングです。以下に、トレーニングの具体的な要項をまとめました。
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形式: ハンズオン（オンライン）
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期間: 2日間 / 各日10:00～18:00
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定員: 12名（最低開講人数: 5名）
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提供形態:
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オンデマンド開講方式: 5名以上のお申し込みがあった場合、お客様のご要望に応じて柔軟に日時を調整して開講されます。
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定期開講方式: あらかじめ設定された開講日に、5名以上のお申し込みがあった場合に開催されます。
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価格: 400,000円（税別）/名
※トレーニング要項は変更される可能性がありますので、最新情報は提供元にお問い合わせください。
三井物産セキュアディレクションとChillStackは、これまでにも画像識別AIやLLMアプリケーション（チャットボット）などを題材とした先進的なトレーニングを提供してきました。これらのトレーニングにご興味のある方は、以下のリンクをご参照ください。
三井物産セキュアディレクションとChillStackの既存トレーニング
提供企業のご紹介
三井物産セキュアディレクション株式会社
2001年にサイバーセキュリティの専門会社として設立された三井物産セキュアディレクションは、日本有数の高度なセキュリティ技術人材が多数在籍する企業です。ペネトレーションテスト、脆弱性診断、マルウェア解析、統合ログ監視、AIセキュリティに関するサービスなど、多岐にわたる高度なセキュリティ技術サービスとコンサルティングを提供しています。今回のトレーニング開発においても、長年のセキュリティ分野での知見と技術力が活かされています。
株式会社ChillStack
株式会社ChillStackは、「社会のイノベーションを、AIとセキュリティの最先端技術で支える。」というミッションのもと、世界トップレベルのAIセキュリティ技術によるソリューションを提供しています。企業向けの不正・異常分析や安全なAI活用を支えるサービスを展開するほか、官公庁とも連携し、より複雑で高度な社会課題の解決に向けた研究開発や社会実装も積極的に推進しています。AIエージェントセキュリティに関する研究開発やコンサルティングも手掛けており、今回のトレーニング開発において、AIセキュリティの最前線で培われた専門知識が大きく貢献しています。
ChillStackが提供する主なサービスは以下の通りです。
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経費の不正・不備を自動で検査するAIシステム「Stena Expense」
Stena Expense -
サービスのセキュリティリスクを洗い出す「セキュリティ診断」
セキュリティ診断 -
ゲームにおける不正ユーザー検知AIシステム「Stena Game」
Stena Game -
AIのセキュリティ対策に関する研究開発およびコンサルティング
AIセキュリティ研究開発およびコンサルティング
まとめ：未来のAI活用を支えるセキュリティ技術
AIエージェントシステムは、私たちの社会に計り知れない恩恵をもたらす可能性を秘めていますが、同時に新たなセキュリティ課題も突きつけています。この課題に対処し、AI技術を安心・安全に社会実装していくためには、AIエージェントシステムに特化したセキュリティ知識と実践的なスキルが不可欠です。
三井物産セキュアディレクションとChillStackが共同で提供する「《実践》AIエージェントセキュリティハンズオン」は、AIエージェントの基礎から、脅威モデリング、具体的な攻撃・防御手法、そして安全な運用・ガバナンスまで、AI初心者にも分かりやすく、かつ深く学ぶことができる貴重な機会です。
AIエージェントシステムの設計、開発、運用に携わる方々、あるいはこれからAIエージェントの導入を検討されている企業にとって、このトレーニングは未来のAI活用を成功させるための強力な一歩となるでしょう。ぜひこの機会に、AIエージェントセキュリティの最先端技術を学び、来るべきAI社会の安全な基盤づくりに貢献してください。
